Schița de curs
Introducere în Generarea Limbajului Natural (NLG)
- Prezentare generală a NLG și a aplicațiilor sale
- Înțelegerea fluxului de lucru al NLG
- Introducere în bibliotecile Python pentru NLG
Colectarea și pregătirea datelor
- Colectarea datelor din diverse surse
- Curățarea și preprocesarea datelor text
- Organizarea conținutului pentru generare
Modelarea Limbajului pentru NLG
- Introducere în modelele de limbaj
- Antrenarea unui model de limbaj pentru generarea de text
- Reglarea fină a modelelor de limbaj folosind SpaCy și NLTK
Planificarea propozițiilor și structurarea textului
- Planificarea structurii propozițiilor și a fluxului de conținut
- Folosirea șabloanelor pentru generarea de text
- Personalizarea structurii textului pe baza cazurilor de utilizare
Generarea conținutului și post-procesarea
- Generarea de text din date structurate
- Evaluarea și rafinarea conținutului generat
- Post-procesarea și formatarea rezultatului
Tehnici avansate de NLG
- Folosirea rețelelor neuronale pentru generarea de text (de ex., modele GPT)
- Gestionarea contextului și a coerenței în textul generat
- Explorarea aplicațiilor și studiilor de caz din lumea reală
Proiect final: Construirea unui sistem NLG
- Definirea scopului proiectului
- Construirea și implementarea unui sistem NLG
- Testarea și evaluarea sistemului
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Experiență în programare Python
Publicul țintă
- Dezvoltatori
- Oameni de știință de date
Mărturii (2)
Exercițiile practice legate de conținut ajută cu adevărat la înțelegerea mai profundă a fiecărui subiect. De asemenea, stilul de a începe cursul cu o prezentare teoretică și de a continua cu exerciții practice este bun și util pentru a lega conținutul de ce s-a prezentat anterior.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Exemplele/exercițiile perfect adaptate domeniului nostru
Luc - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
