Schița de curs
Introducere în generarea limbajului natural (NLG)
- Prezentare generală a NLG și a aplicațiilor sale
- Înțelegerea conductei NLG
- Introducere în bibliotecile Python pentru NLG
Colectarea și pregătirea datelor
- Colectarea datelor din diverse surse
- Curățarea și preprocesarea datelor text
- Organizarea conținutului pentru generare
Modelarea limbajului pentru NLG
- Introducere în modelele lingvistice
- Formarea unui model lingvistic pentru generarea de text
- Reglarea fină a modelelor lingvistice utilizând SpaCy și NLTK
Planificarea propozițiilor și structurarea textului
- Planificarea structurii propozițiilor și a fluxului de conținut
- Utilizarea modelelor pentru generarea textului
- Personalizarea structurii textului pe baza cazurilor de utilizare
Generarea și postprocesarea conținutului
- Generarea textului din date structurate
- Evaluarea și rafinarea conținutului generat
- Postprocesarea și formatarea rezultatelor
Tehnici NLG avansate
- Utilizarea rețelelor neuronale pentru generarea de text (de exemplu, modele GPT)
- Gestionarea contextului și coerenței în textul generat
- Explorarea aplicațiilor din lumea reală și a studiilor de caz
Proiect final: Construirea unui sistem NLG
- Definirea domeniului de aplicare a proiectului
- Construirea și implementarea unui sistem NLG
- Testarea și evaluarea sistemului
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Python experiență în programare
Audiență
- Dezvoltatori
- Oameni de știință în domeniul datelor
Mărturii (5)
Faptul de a avea mai multe exerciții practice folosind date mai asemănătoare cu cele pe care le folosim în proiectele noastre (imagini satelitare în format raster)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Pregătirea și experțiza foarte bune a formatorului, comunicare perfectă în engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășire de exemple de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
A fost un curs dificil deoarece am trebui să acoperim multă materie într-un interval de timp scurt. InstruCTORUL nostru cunoștea foarte bine subiectul și a prezentat conTINUTUL pentru a răspunde nevoilor noastre. Era o cantitate mare de informații de învățat, dar instruCTORUL nostru a fost util și încurajator. El a răspuns la toate întrebările noastre cu detalii bune și ne simt că am învățat mult. Exercițiile erau bine pregătite iar sarcinile au fost adaptate corespunzător nevoilor noastre. Mi s-a păsat acest curs.
Bozena Stansfield - New College Durham
Curs - Build REST APIs with Python and Flask
Tradus de catre o masina
Formatorul dezvoltă formarea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina
M-am bucurat în principal de tot.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Curs - Web Development with Django
Tradus de catre o masina