Schița de curs

Istoria Inteligenței Artificiale

  • Agenți Inteligenți

Rezolvarea Problemei

  • Rezolvarea Problemelor prin Căutare
  • Mai Mult Decât Căutarea Clasică
  • Căutarea Adversară
  • Probleme de Satisfacție a Constrângerilor

Cunoaștere și Răzonament

  • Agenți Logici
  • Logica de Ordinul Întâi
  • Inferența în Logica de Ordinul Întâi
  • Planificarea Clasică
  • Planificarea și Acțiunea în Lumea Reală
  • Reprezentarea Cunoștințelor

Cunoaștere și Răzonament Sub Incertitudine

  • Cuantificarea Incertitudinii
  • Răzonament Probabilistic
  • Răzonament Probabilistic În timp
  • Preluarea Deciziilor Simple
  • Preluarea Deciziilor Complex

Învățare

  • Învățarea din Exemple
  • Cunoaștere în Învățare
  • Învățarea Modelelor Probabilistice
  • Învățarea Prin Reinforcement

Comunicare, Percepție și Acțiune;

  • Procesarea Limbajului Natural
  • Limbajul Natural pentru Comunicare
  • Percepția
  • Robotica

Concluzii

  • Fundațiile Filozofice
  • IA: Prezentul și Viitorul

Cerințe

Cunoștințe generale de calcul, biologie, matematică și fizică

 7 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Upcoming Courses

Categorii înrudite