Intrati in legatura

Schița de curs

Istoria inteligenței artificiale

  • Agenți inteligenți

Rezolvarea problemelor

  • Rezolvarea problemelor prin căutare
  • Dincolo de căutarea clasică
  • Căutare adversială
  • Probleme de satisfacere a constrângerilor

Cunoștințe și raționament

  • Agenți logici
  • Logica de ordinul întâi
  • Inferența în logica de ordinul întâi
  • Planificare clasică
  • Planificare și acțiune în lumea reală
  • Reprezentarea cunoștințelor

Cunoștințe incerte și raționament

  • Quantificarea incertitudinii
  • Raționament probabilistic
  • Raționament probabilistic în timp
  • Luarea deciziilor simple
  • Luarea deciziilor complexe

Învățare

  • Învățarea din exemple
  • Cunoștințe în procesul de învățare
  • Învățarea modelelor probabilistice
  • Reinforcement learning

Comunicare, percepție și acțiune;

  • Procesarea limbajului natural
  • Limbaj natural pentru comunicare
  • Percepție
  • Robotică

Concluzii

  • Fundamente filosofice
  • AI: prezentul și viitorul

Cerințe

Cunoștințe generale de informatică, biologie, matematică și fizică

 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite