
Cursurile de formare pentru rețelele neuronale în direct conduse de un instructor, online sau la fața locului, demonstrează, prin discuții interactive și exersare practică, cum să construiți rețele neuronale folosind o serie de seturi de instrumente și biblioteci open-source, precum și cum să utilizați puterea hardware-ului avansat (GPU-uri). ) și tehnici de optimizare care implică calcul distribuit și date mari. Cursurile noastre de rețea neuronală se bazează pe limbaje de programare populare, cum ar fi Python, Java, limbajul R și biblioteci puternice, inclusiv TensorFlow, Torch, Caffe, Theano și multe altele. Cursurile noastre de rețele neuronale acoperă atât teoria, cât și implementarea utilizând o serie de implementări de rețele neuronale, cum ar fi rețelele neuronale profunde (DNN), rețelele neuronale convoluționale (CNN) și rețelele neuronale recurente (RNN). Antrenamentul pentru rețeaua neuronală este disponibil ca „antrenament live online” sau „antrenament live la fața locului”. Instruirea live online (denumită în continuare „antrenament live la distanță”) se desfășoară prin intermediul unui desktop interactiv, la distanță . Instruirea live la fața locului poate fi efectuată local la sediul clienților în România sau în centrele de formare corporative NobleProg în România. NobleProg -- Furnizorul dvs. local de instruire
Machine Translated
Mărturii
Exemplele pe care ni le-a dat.
JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
experimentele
JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Exercițiile și exemplele oferite.
Marcos - JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Temele învățării automate.
Víctor Edgar - JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Atitudinea profesorului
Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Conceptele predate au fost clare, practice și foarte utile pentru a ne face o idee despre cum să folosim acest subiect de AI & ML.
Miguel - JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Experiența și expertiza instructorului.
SERGIO BRAVO - JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Poate ceva antrenament.
Hilario García - JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
una dintre practicile
JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Cunoștințele și modul în care instructorul abordează subiectul
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
inovatoare pentru că este ceva ce experimentăm deja.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
Curs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Neural Networks Subcategories
Neural Networks Course Outlines
- Înțelegeți conceptele cheie din spatele Deep Reinforcement Learning și să îl puteți distinge de Machine Learning. Aplicați algoritmi avansați Reinforcement Learning pentru a rezolva probleme din lumea reală. Construiește un Deep Learning agent.
- Prelegere interactivă și discuție. Multe exerciții și practică. Implementare practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
- Developers
- Engineers
- Domain experts
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- au o bună înțelegere pe rețelele neuronale profunde (DNN), CNN și RNN
- înțelegeți structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow
- să poată efectua activități de instalare / mediu de producție / arhitectură și configurare
- să poată evalua calitatea codului, să efectueze depanarea, să monitorizeze
- să fie capabil să implementeze producție avansată, cum ar fi modele de instruire, grafice de construcție și jurnal
- Obțineți o imagine de ansamblu a inteligenței artificiale, a învățării mașinilor și a inteligenței computaționale.
- Înțelegeți conceptele rețelelor neuronale și diferitele metode de învățare.
- Alegeți inteligent abordările inteligente în mod eficient pentru problemele din viața reală.
- Implementarea aplicațiilor AI în ingineria mecatronică.
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
-
Creați sisteme de recomandare la scară.
Aplicați filtrarea colaborativă pentru a construi sisteme de recomandare.
Utilizați Apache Spark pentru a calcula sistemele de recomandare pe cluster.
Creați un cadru pentru a testa algoritmele de recomandare cu Python.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Set up the necessary development environment to start developing neural network models.
- Define and implement neural network models using a comprehensible source code.
- Execute examples and modify existing algorithms to optimize deep learning training models while leveraging GPUs for high performance.
Last Updated: