Cursuri de pregatire Artificial Intelligence (AI) in Automotive
Acest curs acoperă AI (emphasizing Machine Learning și Deep Learning) în Automotive Industria. Ajută la determinarea tehnologiei care poate fi (potential) utilizată în mai multe situații într-un autovehicul: de la automatizare simplă, recunoaștere a imaginii la luarea de decizii autonome.
Schița de curs
Starea actuală a tehnologiei
- Ce se foloseste
- Ce poate fi utilizat potențial
IA bazată pe reguli
- Simplificarea deciziei
Machine Learning
- Clasificare
- Clustering
- Neural Networks
- Tipuri de Neural Networks
- Prezentarea exemplelor de lucru și discuții
Deep Learning
- Vocabular de bază
- Când să folosiți Deep Learning, când nu
- Estimarea resurselor de calcul și a costurilor
- Context teoretic foarte scurt pentru Deep Neural Networks
Deep Learning în practică (folosind în principal TensorFlow)
- Pregătirea datelor
- Alegerea funcției de pierdere
- Alegerea tipului potrivit pe rețeaua neuronală
- Acuratețe vs viteză și resurse
- Antrenamentul rețelei neuronale
- Măsurarea eficienței și a erorilor
Eșantion de utilizare
- Detectarea anomaliilor
- Recunoașterea imaginii
- ADAS
Cerințe
Participanții trebuie să aibă experiență în programare (în orice limbaj) și cunoștințe de inginerie, dar nu este necesar să scrie cod în timpul cursului.
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Artificial Intelligence (AI) in Automotive - Rezervare
Cursuri de pregatire Artificial Intelligence (AI) in Automotive - Solicita Oferta
Artificial Intelligence (AI) in Automotive - Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Introduction to AUTOSAR RTE for Automotive Software Professionals
14 oreUn curs de două zile care acoperă toate principiile legate de Arhitectura sistemelor AUTOMOTIVEOpen RunTime Environment, cel mai cunoscut standard industrial pentru dezvoltarea software-ului auto; cursul conține atât subiecte de bază, cât și subiecte avansate, care este foarte util pentru profesioniștii în domeniul automobilelor
AUTOSAR DEM
7 oreÎn cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța să configureze DEM pe măsură ce trec prin crearea și personalizarea unei aplicații AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture).
Autosar Introduction – Technology Overview
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează în principal inginerilor care doresc să utilizeze Autosar pentru a proiecta componente auto.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Instalați și configurați Autosar. .
- Configurați un flux de lucru. .
- Navigați fără probleme în mediul Autosar. .
- Lucrați eficient.
AUTOSAR Motor Controller Design Basics
7 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor din domeniul auto care doresc să utilizeze AUTOSAR pentru a proiecta controlere de motoare pentru automobile.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțelegeți arhitectura și metodologia AUTOSAR.
- Învățați cum să proiectați controlere de motor folosind AUTOSAR.
Advanced AUTOSAR RTE Development
35 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software de nivel avansat care doresc să dobândească o cunoaștere și o înțelegere mai profundă a sistemelor AUTOSAR RTE și să stăpânească abilitățile necesare pentru a dezvolta și implementa sisteme AUTOSAR RTE complexe în organizația lor. Acesta va acoperi subiecte avansate, cum ar fi modelele de proiectare RTE, configurarea, generarea, testarea și tehnicile de depanare, precum și diverse componente RTE AUTOSAR.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Analizați cerințele RTE și proiectați soluții RTE eficiente pentru aplicații auto complexe. .
- Dezvoltați și integrați componente RTE AUTOSAR, cum ar fi componente software, interfețe de comunicare și interfețe de servicii. .
- Optimizați performanța RTE prin configurarea parametrilor RTE, implementarea extensiilor RTE personalizate și aplicarea celor mai bune practici. .
- Dezolvați problemele comune ale RTE și implementați tehnici eficiente de depanare. .
- Utilizați caracteristicile avansate ale RTE, cum ar fi suportul multicore, mecanismele de securitate și sistemele distribuite. .
Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation
21 oreAceastă instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează oamenilor de știință, inginerilor de învățare automată și cercetătorilor în domeniul vederii computerizate care doresc să utilizeze Stable Diffusion pentru a genera imagini de înaltă calitate pentru o varietate de cazuri de utilizare.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
-
Înțelegerea principiilor Stable Diffusion și a modului în care funcționează pentru generarea de imagini.
Să construiască și să antreneze modele Stable Diffusion pentru sarcini de generare de imagini.
Să aplice Stable Diffusion în diverse scenarii de generare a imaginilor, cum ar fi inpainting, outpainting și translația imagine-imagine.
Optimizarea performanțelor și a stabilității modelelor Stable Diffusion.
Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation
21 oreAceastă formare live condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință ai datelor de nivel mediu până la avansat, inginerilor de învățare automată, cercetătorilor în învățarea profundă și experților în viziunea computerizată care doresc să-și extindă cunoștințele și abilitățile în învățarea profundă. pentru generarea text-to-image.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțelegeți arhitecturile și tehnicile avansate de deep learning pentru generarea text-to-image. Implementați modele complexe și optimizări pentru sinteza imaginilor de înaltă calitate. Optimizați performanța și scalabilitatea pentru seturi de date mari și modele complexe. Reglați hiperparametrii pentru o performanță mai bună a modelului și o generalizare. Integrați Stable Diffusion cu alte cadre și instrumente de deep learning
AlphaFold
7 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează biologilor care doresc să înțeleagă cum funcționează AlphaFold și să utilizeze modelele AlphaFold ca ghid în studiile lor experimentale.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțelegeți principiile de bază ale AlphaFold. .
- Învățați cum funcționează AlphaFold. .
- Învățați cum să interpretați predicțiile și rezultatele AlphaFold. .
TensorFlow Lite for Embedded Linux
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze TensorFlow Lite pentru a implementa modele de învățare profundă pe dispozitive integrate.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Instalați și configurați Tensorflow Lite pe un dispozitiv încorporat.
- Înțelegeți conceptele și componentele care stau la baza TensorFlow Lite. .
- Convertiți modelele existente în formatul TensorFlow Lite pentru a fi executate pe dispozitive încorporate.
- Lucrați în limitele dispozitivelor mici și ale TensorFlow Lite, învățând în același timp cum să extindeți domeniul de aplicare al operațiunilor care pot fi executate. .
- Dezvoltați un model de învățare profundă pe un dispozitiv încorporat care rulează Linux.
TensorFlow Lite for Android
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze TensorFlow Lite pentru a dezvolta aplicații mobile cu capacități de învățare profundă.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Instalați și configurați TensorFlow Lite. .
- Înțelegeți principiile din spatele TensorFlow, învățarea mașinilor și învățarea profundă. .
- Încărcați modele TensorFlow pe un dispozitiv Android. .
- Activați funcționalități de învățare profundă și de învățare automată, cum ar fi viziunea computerizată și recunoașterea limbajului natural într-o aplicație mobilă. .
Tensorflow Lite for Microcontrollers
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să scrie, să încarce și să ruleze modele de învățare automată pe dispozitive integrate foarte mici.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Instalați TensorFlow Lite.
- Încărcați modele de învățare automată pe un dispozitiv încorporat pentru a-i permite să detecteze vorbirea, să clasifice imagini etc. .
- Adaugați inteligența artificială la dispozitivele hardware fără a vă baza pe conectivitatea de rețea. .
TensorFlow Lite for iOS
21 oreAcest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze TensorFlow Lite pentru a dezvolta aplicații mobile iOS cu capacități de învățare profundă.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Instalați și configurați TensorFlow Lite. .
- Înțelegeți principiile din spatele TensorFlow și învățarea mașinilor pe dispozitive mobile. .
- Încărcați modele TensorFlow pe un dispozitiv iOS. .
- Executați o aplicație iOS capabilă să detecteze și să clasifice un obiect capturat prin camera dispozitivului. .
Edge AI with TensorFlow Lite
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și practicienilor în domeniul IA care doresc să utilizeze TensorFlow Lite pentru aplicații Edge AI.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale TensorFlow Lite și rolul său în Edge AI.
- Să dezvolte și să optimizeze modelele de inteligență artificială utilizând TensorFlow Lite.
- Să implementeze modele TensorFlow Lite pe diverse dispozitive de margine.
- Să utilizeze instrumente și tehnici de conversie și optimizare a modelelor.
- Implementarea aplicațiilor practice Edge AI utilizând TensorFlow Lite.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de AI de nivel mediu, inginerilor de învățare automată și arhitecților de sistem care doresc să optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă provocările și cerințele de implementare a modelelor AI pe dispozitive de margine.
- Să aplice tehnici de comprimare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și complexitatea modelelor AI.
- Să utilizeze metode de cuantificare pentru a spori eficiența modelelor pe hardware de margine.
- Să implementeze tehnici de tăiere și alte tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța modelului.
- Implementarea modelelor optimizate de inteligență artificială pe diverse dispozitive de margine.
Edge AI in Industrial Automation
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor industriali de nivel mediu, profesioniștilor din domeniul producției și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în automatizarea industrială.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul Edge AI în automatizarea industrială.
- Să implementeze soluții de mentenanță predictivă utilizând Edge AI.
- Să aplice tehnici AI pentru controlul calității în procesele de fabricație.
- Să optimizeze procesele industriale utilizând Edge AI.
- Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în medii industriale.