Schița de curs

Introducere în Neural Networks

  1. Ce sunt Neural Networks
  2. Care este starea actuală a aplicațiilor de rețele neuronale
  3. Neural Networks vs modele de regresie
  4. Aprenderea監督與非監督學習

可用包的概述

  1. nnet、neuralnet 和其他
  2. 包之間的差異及其限制
  3. 可視化神經網絡

應用Neural Networks

  • 神經元和神經網絡的概念
  • 大腦的簡化模型
  • 神經元的機會
  • XOR 問題以及值分佈的性質
  • .sigmoidal 的多態性質
  • .其他激活函數
  • .構建神經網絡
  • .連接神經元的概念
  • .神經網絡作為節點
  • .建立網絡
  • .神經元
  • .層
  • .比例
  • .輸入和輸出數據
  • 範圍 0 到 1
  • 正規化
  • 學習 Neural Networks
  • 反向傳播
  • 傳播步驟
  • 網絡訓練算法
  • .應用範圍
  • .估計
  • .通過近似的可能性問題
  • .示例
  • OCR 和圖像模式識別
  • 其他應用程序
  • 實現神經網絡建模工作以預測上市公司股票價格

Cerințe

Programming în orice limbaj de programare recomandat.

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