Cursuri de pregatire NLP: Procesare a Limbajului Natural cu R

Cursul Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation este un curs detaliat care se concentrează pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelului în timpul executării deplasărilor locale sau private Ollama.

Acest instruire live (online sau presencial) este destinat inginerilor avansați AI, profesionalilor ML Ops și practitionerilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operatională a modelelor Ollama în producție.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Să efectueze un depanaj sistematic al modelelor gândite de Ollama și să reproduca modurile de eșec în mod confiabil.
• Să conceapă și execută pipeline-uri robuste de evaluare cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitatea (jurnale, urmări, metrice) pentru a monitoriza sănătatea și derivația modelului.
• Să automatizeze teste, validare și verificări de regresie integrate în pipeline-uri CI/CD.

Format al cursului

• Lecții interactiv și discuții.
• Ateliere practice și exerciții de depanaj folosind deplasări Ollama.
• Cazuri studiu, seanci de rezolvare a problemelor în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest training cu instruire directă (online sau în mod prezențial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să implementeze fluxuri de lucru bazate pe IA și sigure folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Ollama pentru procesarea AI privată.
• Integrați modelele IA în fluxuri de lucru enterprise sigure.
• Optimizați performanța AI menținând confidențialitatea datelor.
• Automatizați procesele de afaceri cu capacități AI locale.
• Asigurați conformitatea cu politiciile de securitate și guvernanță enterprise.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

Acest formator-guvernav, antrenament live în România (online sau pe locație) se adresează profesionistilor cu nivel avansat care doresc să îmbunătățească și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță mai bună și aplicații specific domeniu.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura un mediu eficient pentru îmbunătățirea modelelor AI pe Ollama.
• Prepara seturi de date pentru îmbunătățirea supravegheată și învățarea prin recompense.
• Optimiza modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Implementa modele personalizate în medii de producție.
• Evaluarea îmbunătățirilor modelului și asigurarea robustezii.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
• Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
• Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
• Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
• Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
• Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.

Format al cursului

• Lecții interacutive și discuții.
• Exerciții practice cu studii de caz reale.
• Practică de implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice LangGraph care păstrează audibilitatea și conformitatea. Incorpora ontologii și standarde documentare juridice în stare și procesarea graficelor. Implementa controale, aprobări cu implicare umană și trasee decizionale urmărite. Deploya, monitoriza și menține serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și control costuri.

Lecții interactive și discuții. Multe exerciții și practică. Punerea în practică manuală într-un mediu de laborator live.

Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Dizolva fluxuri de conținut și e-mail structurate pe grafuri cu logică condițională. Intra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată. Gestiona starea, memoria și contextul în campanii multiple etape. Evaluează, monitorizează și optimizează performanța și rezultatele de livrare ale fluxului de lucru.

Sesiuni interactive și discuții în grup. Labe-uri cu mână de opere implementând fluxuri de e-mail și canale de conținut. Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logică de ramurare.

Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea locală a modelelor de limbaj complexe și multimodale.

Acest training live (online sau presenzial) condus de un instrucțurator se adresează inginerilor avansați în inteligența artificială, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Sconfigura și rula modeluri multimodale cu Ollama.
• Integra intrări textuale, imaginale și audio pentru aplicații reale.
• Construi sistemuri de înțelegere a documentelor și întrebări-înșirieri vizuale (QA).
• Dezvolta agenți multimodali capabili să raționeze acròs modalități.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Practică directă cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live-lab a fluxurilor de lucru multimodali folosind Ollama.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Acest training în direcția instructorului (online sau la sediu) este destinat profesionistilor cu nivel de începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru a rula modele AI locale pe mașinile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg fundamentele și capacitățile lui Ollama.
• Configurați Ollama pentru a rula modele AI locale.
• Implementați și interacționați cu modelele LLM folosind Ollama.
• Optimizați performanța și utilizarea resurselor pentru sarcini de AI.
• Explorați cazuri de utilizare ale dezvoltării locale AI în diferite industrii.

Ollama este o platformă pentru rularea de modele de limbaj complex și multimodale la nivel local și în scală.

Acest formator-led, antrenament live (online sau presenzial) se adresează inginerilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să scalzi deploy-urile Ollama pentru medii multi-utilizatori, cu flux ridicat și eficiente din punct de vedere costurilor.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini multi-utilizatori și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenzei.
• Monitoriza și optimizează infrastructura pentru performanță și eficiență costuri.

Format al Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Laboratoare practice de deploy și scalare.
• Exerciții de optimizare practică în medii live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Pubică

Format al cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor fi capabili să:

În acest antrenament guiț de instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatili pentru curățarea, procesarea, modelizarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, și tibble.

• Începători la limbajul R
• Începători la analiza datelor și vizualizarea datelor

• Parțial prelecuire, parțial discuție, exerciții și antrenament intens practic

• Să realizeze analize de date și să creeze vizualizări atragatoare
• Să tragă concluzii utile din diverse seturi de date ale datelor de exemplu
• Să filtreze, sorteze și să rezume date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Să transforme datele procesate în grafice informative de linie, diagrame cu bare, histograme
• Să importe și filtreze date din diverse surse de date, inclusiv Excel, CSV, și fișiere SPSS