R Language Formare în România

R Markdown este un cadru de autor care combină cod R executabil cu text narativ pentru a crea documente dinamice și reproducibile.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel începător și intermediar de R care doresc să genereze rapoarte automate și dinamice folosind R Markdown pentru documentație internă, publicații de cercetare sau publicare pe web.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea documente R Markdown cu bucăți de cod R încorporate și text formatat.
• Genera rezultate în multiple formate, inclusiv HTML, PDF și Word.
• Folosi rapoarte parametrizate și logică condiționată pentru a genera conținut dinamic.
• Personaliza aspectul documentelor cu teme, șabloane și LaTeX pentru o prezentare profesională.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oricărui persoană interesată să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Efectua analiza datelor folosind Python, R și SQL.
• Creare de informații prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Lua decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să curețe și să analizeze date, să facă proiecții statistice și să creeze vizualizări pertinente folosind aceste instrumente.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Python, R, Power Query și Power BI pentru analiza datelor.
• Curăța și organiza seturi de date folosind Python și Power Query.
• Efectua analize statistice și proiecții cu R.
• Crea dashboard-uri și rapoarte profesionale cu Power BI.
• Integra și analiza date din mai multe surse în mod eficient.

Shiny este un pachet R care permite utilizatorilor să construiască aplicații web interactive și dinamice direct din R, fără a fi nevoie de cunoștințe de JavaScript sau de framework-uri web complexe.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel intermediar de R care doresc să construiască și să implementeze aplicații web personalizate folosind Shiny pentru vizualizarea datelor, interacțiunea cu utilizatorul și raportare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să creeze aplicații web interactive folosind Shiny și R.
• Să proiecteze interfețe utilizator cu elemente reactive și intrări dinamice.
• Să încorporeze vizualizări de date și funcționalități de raportare în aplicațiile Shiny.
• Să implementeze și să partajeze aplicații Shiny local sau online prin Shiny Server sau Posit Cloud.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinat profesioniștilor din domeniul informaticii de nivel intermediar până la avansat, care doresc să utilizeze Stata pentru analiza statistică și să îl integreze cu R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze eficient Stata pentru analiza datelor și modelarea statistică.
• Să compare funcționalitățile Stata cu cele ale SPSS și R.
• Să integreze Stata cu R pentru un calcul statistic fără probleme.
• Să dezvolte și să automatizeze fluxuri de lucru folosind Stata și R.

R este un mediu foarte popular, open source, pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenții în limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, bibliotecile și conceptele avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și sesiuni practice

Analiza datelor este un instrument esențial în afaceri astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să ajutăm participanții să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări precum: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte fiind sub formă de text. Postări pe bloguri, tweet-uri, social media și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Folosind limbajul R și bibliotecile de Procesare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, practică intensă, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare care variază de la programe de tranzacționare până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În acest training condus de un instructor, în direct, participanții vor învăța cum să utilizeze R pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale limbajului de programare R
• Selecteze și utilizeze pachete și tehnici R pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web etc.)
• Construiască aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Depaneze, integreze, implementeze și optimizeze o aplicație R

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Analiști
• Quanti

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Acest training își propune să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. Cu toate acestea, dacă aveți un subiect, un instrument sau o tehnică specifică pe care doriți să o adăugați sau să o dezvoltați mai detaliat, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor avansați de nivel intermediar ai limbajului R care doresc să utilizeze R pentru a construi fluxuri de lucru mai rapide, să îmbunătățească calitatea codului și să gestioneze sarcini de analiză mai complexe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: crea funcții reutilizabile, îmbunătăți fluxurile de lucru cu date, depana și optimiza codul și produce rapoarte reproductibile.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării unor seturi mari de date. Dezvoltat inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători care doresc să folosească programarea R pentru a manipula date, să efectueze analize de date de bază și să creeze vizualizări convingătoare pentru obținerea de insights.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale programării în R.
• Aplice procese fundamentale de știință a datelor.
• Creeze reprezentări vizuale ale datelor.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza cluster.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Utiliza analiza cluster pentru exploatarea datelor
• Stăpâni sintaxa R pentru soluții de clustering.
• Implementa clustering ierarhic și neierarhic.
• Lua decizii bazate pe date pentru a îmbunătăți operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să stăpânească elementele de bază ale R și modul de lucru cu date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege mediul de programare R și interfața RStudio.
• Importa, manipula și explora seturi de date folosind comenzile și pachetele R.
• Efectua analize statistice de bază și sumarizarea datelor.
• Genera vizualizări folosind atât R de bază, cât și ggplot2.
• Gestiona eficient spațiile de lucru, scripturile și pachetele.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată oamenilor de știință care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să planifice, să construiască și să implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiuni.
• Să implementeze proiecte de știință a datelor de la început până la sfârșit.

În acest antrenament live condus de un instructor, participanții vor învăța tehnici avansate de Învățare a Mașinilor cu R, parcurgând crearea unei aplicații din lumea reală.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege și implementează tehnici de învățare nesupervizată
• Aplică clustering și clasificare pentru a face predicții bazate pe date din lumea reală.
• Vizualizează date pentru a obține rapid informații, a lua decizii și a rafina analiza.
• Îmbunătățește performanța unui model de învățare a mașinilor folosind ajustarea hiperparametrilor.
• Pune un model în producție pentru utilizarea într-o aplicație mai mare.
• Aplică tehnici avansate de învățare a mașinilor pentru a răspunde la întrebări legate de date din rețele sociale, date mari și multe altele.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai largi a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea de medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai frecvente a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea mai rapidă a unor medicamente noi sau ajustarea modelelor financiare. R are o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs este destinat oamenilor de știință și statisticienilor care deja posedă abilități de bază de programare în R și C++ și au nevoie de cunoștințe avansate de programare în R.

Scopul este de a oferi un curs practic de programare avansată în R pentru participanții interesați să aplice metodele în activitatea lor profesională.

Exemple specifice sectorului sunt utilizate pentru a face formarea relevantă pentru public.

Shiny este un pachet open source pentru R care oferă un cadru web pentru construirea aplicațiilor web interactive folosind R.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să combine știința datelor și dezvoltarea web folosind Shiny, R și HTML.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să construiască aplicații web interactive cu R folosind Shiny

Public țintă

• Specialiști în știința datelor
• Dezvoltatori web
• Statisticieni

Formatul cursului

• Parțial curs teoretic, discuții, exerciții și practică intensivă

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date care doresc să utilizeze Stata și R pentru a analiza date mari în scopul analizei statistice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele de sinteză, frecvențe și multe altele.
• Gestiona și structura baze de date mari pentru a se pregăti pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în R pentru Tableau.

• Implementați analize Tableau cu R.
• Returnați valori în Tableau cu algoritmi de învățare în R.
• Structurați și vizualizați funcții R în Tableau.
• Luați decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Descriere:

Acest curs este conceput pentru a învăța utilizatorii de R cum să creeze aplicații web fără a fi nevoie să învețe HTML, Javascript și CSS cross-browser.

Obiectiv:

Acoperă elementele de bază ale funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/randare/panouare utilizate frecvent din biblioteca Shiny.

Această instruire condusă de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze pe serii de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor de timp.
• Să utilizeze pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

Public țintă

• manageri
• dezvoltatori
• oameni de știință
• studenți

Formatul cursului

instruire și discuții online SAU ateliere față în față

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai largi a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor pentru reclame, descoperirea de medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv citirea datelor, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și crearea de grafice informative. De asemenea, include analiza datelor folosind modele statistice comune. Cursul învață cum să utilizezi software-ul R (https://www.r-project.org) atât pe linie de comandă, cât și într-o interfață grafică (GUI).