Schița de curs

Introducere

Crearea mediului de dezvoltare R

Deep Learning vs Neural Network vs Machine Learning

Construirea unui model de învățare nesupravegheat

Studiu de caz: Predicția unui rezultat utilizând datele existente

Pregătirea seturilor de date de testare și antrenament pentru analiză

Clustering de date

Clasificarea datelor

Vizualizarea datelor

Evaluarea performanței unui model

Iterarea prin parametrii modelului

Reglare hiper-parametrică

Integrarea unui model cu o aplicație din lumea reală

Implementarea unei aplicații Machine Learning.

Depanare

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • Experiență de programare R
  • Înțelegere a conceptelor de învățare automată
 21 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Cursuri înrudite

Categorii înrudite