Cursuri de pregatire Edge AI cu TensorFlow Lite

Acest training în direct de instruire (în linie sau pe locație) este destinat practicienilor avansați, cercetătorilor și dezvoltatorilor din domeniul IA care doresc să maitriseze cele mai recente progrese în Edge AI, să optimizeze modelele lor de IA pentru implementarea la marginea rețelei și să exploateze aplicațiile specializate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
• Implementa strategii inovatoare pentru implementarea modelelor de IA pe dispozitivele la marginea rețelei.
• Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicațiile avansate de Edge AI.
• Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
• Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în domeniul Edge AI.
• Aborda considerente avansate de etică și securitate în implementările de Edge AI.

Acest training în timp real, condus de un instrucțurator (online sau presencial) este destinat dezvoltatorilor la nivel mediu, cercetătorilor în domeniul datelor și entuziaștilor tehnologici care doresc să câștige abilități practice în implementarea modelelor de IA pe dispozitive edge pentru diverse aplicații.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI la frontieră și beneficiile sale.
• Configurați și setați mediul de calcul la frontieră.
• Dezvolta, antrenează și optimizează modelele de IA pentru implementarea la frontieră.
• Implementa soluții AI practice pe dispozitive edge.
• Evalua și îmbunătăți performanța modelelor implementate la frontieră.
• Aborda considerente etice și de securitate în aplicațiile AI la frontieră.

Această formare îndemânată în timp real (online sau presență) este adresată inginerilor intermediați de robotica, dezvoltatorilor vehiculelor autonome și cercetătorilor AI care doresc să folosească Edge AI pentru soluții inovatoare ale sistemelor autonome.

La sfârșitul acestei forme de formare, participanții vor putea:

• Comprende rolul și avantajele AI la margine în sistemele autonome.
• Dezvolta și depune modele AI pentru procesarea în timp real pe dispozitive de margine.
• Implementa soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotice.
• Să deseneze și optimizze sistemele de control folosind AI la margine.
• Abordează considerente etice și regulate în aplicațiile autonome AI.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă pe deplin conceptul de Edge AI, de la teorie la implementare practică, inclusiv configurarea și implementarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale Edge AI.
• Să configureze și să gestioneze medii Edge AI.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sisteme și fluxuri de lucru existente.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.

Această antrenament guiț de către instrucțoare (online sau în prezență) este orientat spre profesioniștii intermediari din domeniul finanțelor, dezvoltatorii fintech și specialiștii AI care dorească să implementeze soluții Edge AI în serviciile financiare.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Să înțeleagă rolul Edge AI în serviciile financiare.
• Să implementeze sisteme de detectare a fraudei folosind Edge AI.
• Să îmbunătățească serviciile la clienți prin intermediul soluțiilor guițe de către AI.
• Să aplică Edge AI pentru gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
• Să deployeze și să gestioneze soluțiile Edge AI în mediul financiar.

Această instruire direcționată de instructor, live (online sau local), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății la nivel intermediar, inginerilor biomedicai și dezvoltatorilor AI care doresc să folosească Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
• Să dezvolte și implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații medicale.
• Să implementeze soluții Edge AI în dispozitive portabile și instrumente de diagnostic.
• Să proiecteze și implementeze sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
• Să abordeze considerente etice și reglementative în aplicațiile AI din sănătate.

Această formare live, condusă de un instruire (în linie sau la sediu) se adresează inginerilor industrii intermediari, profesionistelor din domeniul producției și dezvoltatorilor AI care doresc să implementeze soluții Edge AI în automatisationa industrială.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul AI la marginea rețelei (Edge AI) în automatisationa industrială.
• Să implementeze soluții de menținere predictivă folosind Edge AI.
• Să aplice tehnici de IA pentru controlul calității în procesele industriale.
• Să optimizeze procesele industriale folosind Edge AI.
• Să deployeze și să gestioneze soluțiile Edge AI în medii industriale.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau presencial) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel intermediar, inginerilor embarcați și cei din domeniul roboticii care doresc să optimizeze și să deployeze modelele AI pe platformele NVIDIA Jetson pentru aplicații la muchie.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentalele AI la muchie și hardware-ul NVIDIA Jetson.
• Să optimizze modelele AI pentru deploy pe dispozitive de muchie.
• Să utilizeze TensorRT pentru a accelera inferența învățării profunde.
• Să deployeze modelele AI folosind JetPack SDK și ONNX Runtime.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de robotică de nivel intermediar până la avansat, dezvoltatorilor de AI și specialiștilor în automatizare care doresc să implementeze Edge AI pentru aplicații de robotică.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul Edge AI în sistemele autonome.
• Să implementeze modele de AI pe dispozitive edge pentru robotică în timp real.
• Să optimizeze performanța AI pentru luarea de decizii cu latență redusă.
• Să integreze viziunea computerizată și fuziunea de senzori pentru autonomia robotică.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată planificatorilor urbani de nivel intermediar, inginerilor civili și managerilor de proiecte pentru orașe inteligente care doresc să exploateze Edge AI pentru inițiative de orașe inteligente.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Edge AI în infrastructurile orașelor inteligente.
• Implementa soluții Edge AI pentru managementul traficului și supraveghere.
• Optimiza resursele urbane folosind tehnologii Edge AI.
• Integra Edge AI cu sistemele existente de orașe inteligente.
• Aborda considerațiile etice și de reglementare în implementările de orașe inteligente.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale introductive.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Edge AI.
• Să configureze și să stabilească medii Edge AI.
• Să dezvolte și să implementeze aplicații simple Edge AI.
• Să identifice și să înțeleagă cazurile de utilizare și beneficiile Edge AI.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de sisteme embedded și inginerilor de hardware care doresc să implementeze modele de AI pe dispozitive de consum redus, minimizând consumul de energie.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege provocările de a rula AI pe dispozitive eficiente energetic.
• Optimiza rețele neuronale pentru inferență de consum redus.
• Utiliza tehnici de cuantizare, tăiere și compresie a modelelor.
• Implementa modele de AI pe hardware de margine cu consum minim de energie.

Această instruire condusă de un instructor, în format live <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar, inginerilor de învățare automată și arhitecților de sisteme care doresc să optimizeze modele de AI pentru implementare pe edge.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege provocările și cerințele implementării modelelor de AI pe dispozitive edge.
• Aplica tehnici de compresie a modelelor pentru a reduce dimensiunea și complexitatea acestora.
• Utiliza metode de cuantizare pentru a îmbunătăți eficiența modelelor pe hardware-ul edge.
• Implementa tehnici de tăiere și alte metode de optimizare pentru a îmbunătăți performanța modelelor.
• Implementa modele de AI optimizate pe diverse dispozitive edge.

Această instruire condusă de un instructor, în format live <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de securitate cibernetică de nivel intermediar, administratorilor de sistem și cercetătorilor în etica AI care doresc să securizeze și să implementeze soluții Edge AI în mod etic.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege provocările de securitate și confidențialitate în Edge AI.
• Implementa cele mai bune practici pentru securizarea dispozitivelor edge și a datelor.
• Dezvolta strategii pentru atenuarea riscurilor de securitate în implementările Edge AI.
• Aborda considerațiile etice și asigură conformitatea cu reglementările.
• Efectua evaluări și audituri de securitate pentru aplicațiile Edge AI.