Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Concepte Avansate în Inteligența Artificială la Rândura de Front (Edge AI)
- Profunditate în arhitectura Inteligenței Artificiale la rândura de front (Edge AI)
- Analiză comparativă dintre Inteligența Artificială la rândura de front și cea din cloud
- Tendințe actuale și tehnologii emergente în Inteligența Artificială la rândura de front (Edge AI)
- Aplicații și scenarii avansate
Tehnici Avansate de Optimizare a Modelului
- Cuantificarea și tăierea pentru dispozitive la rândura de front (edge devices)
- Distilarea cunoștințelor pentru modele ușoare
- Transferul de învățare pentru aplicațiile Inteligenței Artificiale la rândura de front (Edge AI)
- Automatizarea proceselor de optimizare a modelului
Strategii Avansate de Implementare
- Containerizarea și orchestrarea pentru Inteligența Artificială la rândura de front (Edge AI)
- Implementarea modelelor de IA folosind platforme de calcul la rândura de front (de exemplu, Edge TPU, Jetson Nano)
- Inferența în timp real și soluții cu latenta scăzută
- Gestionarea actualizărilor și a scalabilității pe dispozitive la rândura de front (edge devices)
Instrumente și Cadre Specializate
- Explorați instrumente avansate (de exemplu, TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
- Utilizarea instrumentelor de optimizare specifice hardware-ului
- Integrarea modelelor AI cu hardware specializat la rândura de front (edge hardware)
- Studii de caz ale instrumentelor în acțiune
Ajustările și Monitorizarea Performanței
- Tehnici pentru benchmarking al performanței pe dispozitive la rândura de front (edge devices)
- Instrumente pentru monitorizare și depanare în timp real
- Abordarea latentei, a tranzacționalității și a eficienței energetice
- Strategii pentru optimizare continuă și întreținere
Cazuri de Utilizare Inovatoare și Aplicații
- Aplicații specifice la industrie ale Inteligenței Artificiale avansate la rândura de front (Edge AI)
- Oameni de afaceri inteligente, mașini autonome, IoT industrial, sănătate și multe altele
- Studii de caz ale implementărilor reușite în Inteligența Artificială la rândura de front (Edge AI)
- Tendințe viitoare și direcțiile cercetării în Inteligența Artificială la rândura de front (Edge AI)
Considerente Avansate Etice și Securitate
- Asigurarea securității robuste în implementările Inteligenței Artificiale la rândura de front (Edge AI)
- Abordarea problemelor etice complexe în IA la rândura de front
- Implementarea tehnicilor AI care rezolvă confidențialitatea datelor
- Respectarea reglementărilor avansate și a standardelor industriale
Proiecte Practice și Exerciții Avansate
- Dezvoltarea și optimizarea unei aplicații complexe de Inteligență Artificială la rândura de front (Edge AI)
- Proiecte din viața reală și scenarii avansate
- Exerciții în grup și provocări de inovare
- Prezentările proiectelor și feedback-ul experților
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Compreensiune în profunzime a conceptelor de Inteligență Artificială și Machine Learning
- Proficiență în limbaje de programare (se recomandă Python)
- Experiență cu calculul la margine și depunerea modelului AI pe dispozitivele de margine
Publicație
- Practicieni AI
- Cercetători
- Dezvoltatori
14 ore
