Cursuri de pregatire 6G și Marginea Inteligentă

6G este următorul standard de comunicație wireless generație, poziționat să transforme ecosistemele IoT prin conectivitate ultra rapidă, senzare avansată și capacități integrate AI.

Această instruire condusă de instructor (online sau la loc) este destinată participanților cu un nivel avansat care doresc să înțeleagă și să capitalizeze intersecția emergentă dintre tehnologiile 6G și aplicațiile IoT.

Prin finalizarea acestui curs, participanții vor obține capacitatea de a:

• Explica conceptele tehnice fundamentale din spatele 6G.
• Evaluarea modului în care 6G va redesena comunicarea și arhitectura dispozitivelor IoT.
• Analiza cazurile de utilizare ale IoT potențiate de 6G din diverse industrii.
• Elabora strategii pentru integrarea capacităților 6G în soluțiile IoT existente.

Formatul Cursului

• Prelegeri concentrate pe concepte, combinate cu discuții de specialitate.
• Exerciții aplicate concepute pentru a consolida principiile ingineristice cheie.
• Explorații și analize de scenariu bazate pe cazuri, într-un mediu ghidat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru versiuni personalizate ale acestei instruiți, alinierte cu roadmaps tehnologice organizaționale, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Infrastructura și designul rețelei pregătite pentru 6G este un program de instruire specializat care se concentrează pe pregătirea rețelelor existente de telecom și enterprise pentru următoarea generație de conectivitate wireless prin practici avansate de arhitectură și inginerie. Acesta acoperă evoluția transportului și a fronthaul-ului, abordările cloud-native și open RAN, calculul la marginea rețelei (edge) și distribuit, sincronizarea timpului, pregătirea spectrului și RF, automatizarea și operațiunile native AI, precum și strategii de migrație practice pentru operatori și enterprise-uri.

Această instruire guvernată de instructor (online sau la locul de muncă) este destinată inginerilor telecom intermediați și arhitecților de rețele care doresc să proiecteze, optimizze și să evolueze infrastructura curentă 4G/5G pentru a satisface cerințele de performanță, scalabilitate și fiabilitate ale 6G.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Evalua lacunele infrastructurii de rețea curente și pregătirea pentru evoluția 6G.
• Proiectează arhitecturile de transport și fronthaul/backhaul potrivite pentru latencie ultrascurtă și bandă largă mare.
• Aplică principiile cloud-native, integrarea vRAN/O-RAN și plasarea calculului la marginea rețelei (edge) pentru cazurile de utilizare 6G.
• Planifica actualizările necesare pentru sincronizare, timp și RF pentru implementări mmWave/THz și dense.
• Definește strategii de testare, validare și monitorizare operativă pentru a asigura performanța și fiabilitatea rețelei.
• Dezvoltă un plan de migrație fazați și o harta investițională aliniate cu prioritățile de afaceri și gestionarea riscurilor.

Formatul Cursului

• Prezentări tehnice și adânciri de arhitectură.
• Studii de caz și ateliere de proiectare.
• Laboratoare practice cu unelte de simulare și verificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detalii.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel executiv care doresc să înțeleagă peisajul global al 6G, să evalueze potențialul său de afaceri și să planifice investiții strategice timpurii.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor dobândi cunoștințele necesare pentru a:

• Identifica tendințe emergente de piață și inițiative globale care modelează ecosistemul 6G.
• Înțelege cronologiile de reglementare și alocare a spectrului legate de IMT-2030.
• Evalua peisajul în evoluție al furnizorilor și nivelurile de pregătire tehnologică.
• Dezvolta un plan strategic pentru investiții timpurii, parteneriate de cercetare și inițiative pilot.

Acest training în direct de instruire (în linie sau pe locație) este destinat practicienilor avansați, cercetătorilor și dezvoltatorilor din domeniul IA care doresc să maitriseze cele mai recente progrese în Edge AI, să optimizeze modelele lor de IA pentru implementarea la marginea rețelei și să exploateze aplicațiile specializate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
• Implementa strategii inovatoare pentru implementarea modelelor de IA pe dispozitivele la marginea rețelei.
• Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicațiile avansate de Edge AI.
• Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
• Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în domeniul Edge AI.
• Aborda considerente avansate de etică și securitate în implementările de Edge AI.

AI și Digitele Gemeni în Rețelele 6G este un curs avansat, specializat care explorează modul în care tehnologia digitelor gemeni și optimizarea bazată pe IA converg pentru a modela, simula și opera infrastructurile următoarei generații de rețele 6G.

Acest antrenament live, conducerea căruia este asigurată de instrucțiunile instructorului (online sau la fața locului) este destulat profesioniștilor cu un nivel avansat care doresc să aplice metodele digitelor gemeni și tehniciile AI pentru a proiecta, valida și optimiza comportamentul rețelelor 6G în medii realiste și reproduceabile.

La finalizarea acestui antrenament, participanții vor putea:

• Explica rolul și arhitectura digitelor gemeni în ciclul de viață al rețelelor 6G.
• Construiți și configurați modele de digital twin pentru componentele RAN, transport și edge compute.
• Aplicați metode AI/ML pentru optimizarea în buclă închisă, detectarea anomaliilor și menținerea predictivă a elementelor de rețea.
• Integrați datele telemetriei în timp real și datele simulării pentru a permite orchestrarea bazată pe modele și controlul bazat pe intenție.
• Proiectați fluxuri de validare și verificare folosind co-simulare, emulație și testbed-uri digitale gemene.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice și adânciri de arhitectură.
• Laboratoare practice cu simulatoare, modele twin și lanțuri ML.
• Parcurgeri de studii de caz și un exercițiu de integrare mini-proiect practic.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Acest training în timp real, condus de un instrucțurator (online sau presencial) este destinat dezvoltatorilor la nivel mediu, cercetătorilor în domeniul datelor și entuziaștilor tehnologici care doresc să câștige abilități practice în implementarea modelelor de IA pe dispozitive edge pentru diverse aplicații.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI la frontieră și beneficiile sale.
• Configurați și setați mediul de calcul la frontieră.
• Dezvolta, antrenează și optimizează modelele de IA pentru implementarea la frontieră.
• Implementa soluții AI practice pe dispozitive edge.
• Evalua și îmbunătăți performanța modelelor implementate la frontieră.
• Aborda considerente etice și de securitate în aplicațiile AI la frontieră.

Această formare îndemânată în timp real (online sau presență) este adresată inginerilor intermediați de robotica, dezvoltatorilor vehiculelor autonome și cercetătorilor AI care doresc să folosească Edge AI pentru soluții inovatoare ale sistemelor autonome.

La sfârșitul acestei forme de formare, participanții vor putea:

• Comprende rolul și avantajele AI la margine în sistemele autonome.
• Dezvolta și depune modele AI pentru procesarea în timp real pe dispozitive de margine.
• Implementa soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotice.
• Să deseneze și optimizze sistemele de control folosind AI la margine.
• Abordează considerente etice și regulate în aplicațiile autonome AI.

Acest training în direct de instrucțurator (online sau pe local) este destinat dezvoltatorilor și profesionalilor IT cu nivel intermediar care doresc să obțină o înțelegere completă a AI la margine, de la concept până la implementare practică, inclusiv configurarea și instalarea.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Comprende conceptele fundamentale ale AI la margine.
• Configura și stabili mediile pentru AI la margine.
• Dezvolta, antreneze și optimiză modelele de AI la margine.
• Instalează și gestionează aplicațiile de AI la margine.
• Integrează AI la margine cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
• Abordează considerente etice și practici bune în implementarea AI la margine.

Această instruire direcționată de instructor, live (online sau local), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății la nivel intermediar, inginerilor biomedicai și dezvoltatorilor AI care doresc să folosească Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
• Să dezvolte și implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații medicale.
• Să implementeze soluții Edge AI în dispozitive portabile și instrumente de diagnostic.
• Să proiecteze și implementeze sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
• Să abordeze considerente etice și reglementative în aplicațiile AI din sănătate.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această formare în direct, live (online sau la sediu) se adresează planificatorilor urbanistici, inginerilor civili și managerilor de proiecte din domeniul orașelor inteligente care doresc să exploateze Edge AI pentru inițiativele lor de orășe inteligente.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul Edge AI în infrastructura orașelor inteligente.
• Implementarea de soluții Edge AI pentru gestionarea traficului și supravegherea.
• Optimizarea resurselor urbane folosind tehnologiile Edge AI.
• Integrarea Edge AI cu sistemele existente ale orașelor inteligente.
• Adresarea considerațiilor etice și regulate în implementările de orașe inteligente.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și practicienilor AI care doresc să exploateze TensorFlow Lite pentru aplicații Edge AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale TensorFlow Lite și rolul său în Edge AI.
• Dezvolta și optimiza modele de AI folosind TensorFlow Lite.
• Implementa modele TensorFlow Lite pe diverse dispozitive de margine.
• Utiliza instrumente și tehnici pentru conversia și optimizarea modelelor.
• Implementa aplicații practice Edge AI folosind TensorFlow Lite.

6G este paradigma de rețea fără fir de generația următoare, care se bazează pe avansurile 5G pentru a permite latență ultra-redusă, debit extrem de mare, inteligență omniprezentă și capacități integrate de detectare pentru noi clase de aplicații și servicii.

Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă fundamentele tehnice, peisajul reglementar și impactul strategic al 6G pentru planificare și luarea deciziilor.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să explice conceptele de bază ale 6G și cum acestea diferă de 5G.
• Să identifice tehnologiile cheie și implicațiile lor practice.
• Să evalueze cazuri de utilizare de mare valoare și verticale de industrie pe care 6G le va permite.
• Să înțeleagă considerentele legate de spectru, reglementări și politici pentru adoptarea 6G.
• Să elaboreze un plan de pregătire de nivel înalt pentru 6G pentru organizația lor.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive cu explicații conceptuale.
• Studii de caz și exemple specifice sectoarelor.
• Atelier de grup pentru dezvoltarea unui plan de pregătire organizațională pentru 6G.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training instructator-led (online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor și profesionistilor IT cu nivel de începător care doresc să înțeleagă fundamentele AI la margine și aplicațiile sale introductive.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg conceptele de bază și arhitectura AI la margine.
• Configurează mediile pentru AI la margine.
• Dezvoltați și distribuiți aplicații simple de AI la margine.
• Identificați și înțelegeți cazurile de utilizare și beneficiile AI la margine.

Acest training live, condus de un instruire (online sau la locație) este destinat profesionistilor intermediari în cibersecuritate, administratorilor de sistem și cercetătorilor în etica inteligenței artificiale care doresc să asigure securitatea și o implementare etică a soluțiilor AI la marginea rețelei.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Comprende provocările de securitate și confidențialitate în ceea ce privește AI la marginea rețelei.
• Implementa cele mai bune practici pentru asigurarea dispozitivelor și a datelor la marginea rețelei.
• Dezvolta strategii de mitigare a riscurilor de securitate în implementările AI la marginea rețelei.
• Aborda considerentele etice și să asigure conformitatea cu reglementări.
• Realiza evaluări și reviste de securitate pentru aplicațiile AI la marginea rețelei.