Cursuri de pregatire 6G și IoT

6G și Edge Inteligent este un curs viitorist care explorează integrarea tehnologiilor wirelss 6G cu calculul la margine, ecosistemele IoT și procesarea datelor bazată pe AI pentru a susține infrastructuri inteligente, cu latencie scăzută și adaptative.

Acest instruire live condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată arhitecților IT intermediari care doresc să înțeleagă și să proiecteze arhitecturi distribuite next-generation, folosind sinergia conectivității 6G și a sistemelor de edge inteligent.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege cum va transforma 6G calculul la margine și arhitecturile IoT.
• Proiecta sisteme distribuite pentru latencie ultra-scăzută, bandă largă ridicată și operațiuni autonome.
• Integra AI și analiza datelor la margine pentru luarea deciziilor inteligente.
• Planifica infrastructuri de edge pregătite pentru 6G, scalabile, securizate și resiliente.
• Evalueaza modelele de afacere și operaționale posibile prin convergența 6G-edge.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Studii de caz și exerciții de proiectare aplicată a arhitecturii.
• Simulări practice cu opțiuni pentru unelte de edge sau containerizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un instruire personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Infrastructura și designul rețelei pregătite pentru 6G este un program de instruire specializat care se concentrează pe pregătirea rețelelor existente de telecom și enterprise pentru următoarea generație de conectivitate wireless prin practici avansate de arhitectură și inginerie. Acesta acoperă evoluția transportului și a fronthaul-ului, abordările cloud-native și open RAN, calculul la marginea rețelei (edge) și distribuit, sincronizarea timpului, pregătirea spectrului și RF, automatizarea și operațiunile native AI, precum și strategii de migrație practice pentru operatori și enterprise-uri.

Această instruire guvernată de instructor (online sau la locul de muncă) este destinată inginerilor telecom intermediați și arhitecților de rețele care doresc să proiecteze, optimizze și să evolueze infrastructura curentă 4G/5G pentru a satisface cerințele de performanță, scalabilitate și fiabilitate ale 6G.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Evalua lacunele infrastructurii de rețea curente și pregătirea pentru evoluția 6G.
• Proiectează arhitecturile de transport și fronthaul/backhaul potrivite pentru latencie ultrascurtă și bandă largă mare.
• Aplică principiile cloud-native, integrarea vRAN/O-RAN și plasarea calculului la marginea rețelei (edge) pentru cazurile de utilizare 6G.
• Planifica actualizările necesare pentru sincronizare, timp și RF pentru implementări mmWave/THz și dense.
• Definește strategii de testare, validare și monitorizare operativă pentru a asigura performanța și fiabilitatea rețelei.
• Dezvoltă un plan de migrație fazați și o harta investițională aliniate cu prioritățile de afaceri și gestionarea riscurilor.

Formatul Cursului

• Prezentări tehnice și adânciri de arhitectură.
• Studii de caz și ateliere de proiectare.
• Laboratoare practice cu unelte de simulare și verificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detalii.

Această instruire livrată de instructor (online sau la locație) se adresează participanților la nivel executiv care doresc să înțeleagă peisajul global al 6G, să evalueze potențialul său de afaceri și să planifice investițiile strategice timpurii.

La finalul acestui curs, participanții vor obține înțelegerea necesară pentru a:

• Identifica tendințele de piață emergente și inițiativele globale care formează ecosistemul 6G.
• Înțelege cronologii regulate și alocării spectrului legate de IMT-2030.
• Evalua landschaftul evolutiv al producătorilor și nivelurile de pregătire tehnologică.
• Dezvolta o harta a drumului pentru investiții timpurii, parteneriate de cercetare și inițiative de pilotaj.

AI și Digitele Gemeni în Rețelele 6G este un curs avansat, specializat care explorează modul în care tehnologia digitelor gemeni și optimizarea bazată pe IA converg pentru a modela, simula și opera infrastructurile următoarei generații de rețele 6G.

Acest antrenament live, conducerea căruia este asigurată de instrucțiunile instructorului (online sau la fața locului) este destulat profesioniștilor cu un nivel avansat care doresc să aplice metodele digitelor gemeni și tehniciile AI pentru a proiecta, valida și optimiza comportamentul rețelelor 6G în medii realiste și reproduceabile.

La finalizarea acestui antrenament, participanții vor putea:

• Explica rolul și arhitectura digitelor gemeni în ciclul de viață al rețelelor 6G.
• Construiți și configurați modele de digital twin pentru componentele RAN, transport și edge compute.
• Aplicați metode AI/ML pentru optimizarea în buclă închisă, detectarea anomaliilor și menținerea predictivă a elementelor de rețea.
• Integrați datele telemetriei în timp real și datele simulării pentru a permite orchestrarea bazată pe modele și controlul bazat pe intenție.
• Proiectați fluxuri de validare și verificare folosind co-simulare, emulație și testbed-uri digitale gemene.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice și adânciri de arhitectură.
• Laboratoare practice cu simulatoare, modele twin și lanțuri ML.
• Parcurgeri de studii de caz și un exercițiu de integrare mini-proiect practic.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Progresele tehnologice și creșterea constantă a informațiilor transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe industrii, inclusiv în guvernare. Ratele de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale cresc din cauza dezvoltării rapide a dispozitivelor mobile și aplicațiilor, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securizarea și eliminarea lor devin la rândul lor mai complexe. Noile instrumente de capturare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să extragă înțelepciune din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct critic, realizând că informația este un bun strategic și că guvernul trebuie să protejeze, să folosească și să analizeze atât datele structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Întrucât liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, ei stabilesc fundația pentru a identifica dependențele între evenimente, persoane, procese și informații.

Soluțiile valoroase ale guvernului vor fi create prin combinarea celor mai disruptive tehnologii:

• Dispozitive mobile și aplicații
• Servicii cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune prin acțiuni bazate pe modele dezvăluite prin analiza volumelor mari de date — structurate și nestructurate, conectate și neconectate.

Dar realizarea acestor performanțe necesită mult mai mult decât doar acumularea unor cantități masive de date. „Sensibilizarea față de aceste volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de frontieră care să poată analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații,” au scris Tom Kalil și Fen Zhao, din Biroul Tehnologiei Științifice al Casa Albă, într-un articol pe blogul OSTP.

Casa Alba a făcut un pas spre ajutarea agențiilor guvernamentale să găsească aceste tehnologii prin stabilirea Inițiativei Naționale de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a maximiza exploatarea expanzivă a Big Data și instrumentelor necesare analizei acestuia.

provocările pe care le arată Big Data sunt aproape la fel de intimidante ca și promisiunea sa încurajatoare. Stocarea datelor eficient este una dintre aceste provocări. Bugetele sunt întotdeauna restricte, deci agențiile trebuie să minimizeze prețul per megabyte al stocării și să păstreze datele într-o formă ușor accesibilă pentru ca utilizatorii să le poată accesa când vor și cum au nevoie. Backup-ul unor cantități masive de date crește dificultatea.

Analiza datelor eficient este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să securiseze monele de date, identificând tendințe care le pot ajuta să opereze mai eficient. (O studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că cadrele executiv guvernamentale consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, în timp ce îndeplinește obiectivele misiunii.).

Instrumente personalizate Big Data permit, de asemenea, agențiilor să abordeze nevoia de analizare a datelor. De exemplu, grupul Computational Data Analytics din Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să identifice un legământ care poate alerta medicii despre anevrismele aortice înainte ca acestea să apară. Este, de asemenea, folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi trecerea prin curriculele vitae pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

Această instruire condusă de instructor, live, în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT și managerilor de afaceri la nivel intermediar care doresc să înțeleagă potențialul IoT și calculului la margine pentru a permite eficiență, procesarea în timp real și inovare în diferite industrii.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și calculului la margine și rolul lor în transformarea digitală.
• Identificați cazuri de utilizare pentru IoT și calculul la margine în sectoarele manufacturier, logisticii și energetice.
• Distingeți între arhitecturile și scenariile de implementare ale calculului la margine și cloud computing.
• Implementați soluții de calcul la margine pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Formarea prezentată în timp real de instrucțurator (online sau presencial) în România este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților sistemelor și profesionistilor din industrie care doresc să utilizeze Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT prin procesarea și analiza inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele AI la marginea rețelei (Edge AI) și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze mediile Edge AI pentru dispozitivele IoT.
• Să dezvolte și să deployeze modele AI pe dispozitive de margine pentru aplicații IoT.
• Implementa procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Integrare Edge AI cu diferite protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

6G reprezintă paradigma următoare a rețelelor wireless, care se bazează pe progresele realizate cu 5G pentru a permite o latencie extrem de mică, un debit foarte ridicat, inteligență pervazivă și capacități integrate de senzorizare pentru noi tipuri de aplicații și servicii.

Această instruire live, condusă de instrucționist (online sau pe loc), este destinată profesioniștilor cu nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă fundamentele tehnice, paisajul reglementar și impacturile strategice ale 6G pentru planificare și luarea deciziilor.

La finalizarea acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Explice conceptele de bază ale 6G și cum se diferențiază de 5G.
• Identifice tehnologiile cheie și implicațiile lor practice.
• Evalueze cazurile de utilizare valoroase și sectoarele verticale pe care 6G va înabling.
• Înțeleagă considerentele legate de spectru, reglementări și politicile pentru adoptarea 6G.
• Elibereze o hartă a drumului la nivel înalt pentru pregătirea organizației lor față de 6G.

Formatul Cursului

• Prezentări interactive cu parcurgerea conceptelor.
• Studii de caz și exemple specifice sectorului.
• Ateliu de grup pentru dezvoltarea unei hărți a drumului de pregătire la 6G a organizației.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

În comparație cu alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape toate ramurile ingineriei fundamentale - Mecanică, Electronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analitică și Mobil. Pentru fiecare dintre aceste straturi de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și starea actuală a artelor. Acesta este prima dată când un curs modest acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de instruire avansat care acoperă starea actuală a artelor în domeniul Internetului lucrurilor (IoT)

Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modalitățile în care poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor model IoT pentru a arăta implementările practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașele inteligente, retailul, călătoria și transportul, precum și scenarii de utilizare cu dispozitive și lucruri conectate.

Public țintă

Managerii responsabili pentru procesele de afaceri și operaționale în organizațiile lor respective și care doresc să afle cum să folosească IoT-ul pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Antreprenorii și investitorii care dorește să construiască noi aventuri și care doresc să dezvolte o înțelegere mai bună a paipurilor tehnologice IoT pentru a-și folosi acestea într-un mod eficient.

Estimările valorii pieței Internetului lucrurilor (IoT) sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este o strată integrată și difuzată de dispozitive, senzori și putere de calcul care se superpuie întregului industrie consumator, B2B și guvernamental. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi, și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul total al smartphone-urilor, smart TV-urilor, tabletei, computerelor portabile și PC-urilor combine.

În spațiul consumatorului, multe produse și servicii au traversat deja în IoT, inclusiv electrocasnice de bucătărie și casă, parcare, RFID, produse de iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații din Internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile fundamentale ale IoT nu sunt nimic nou, deoarece comunicarea M2M exista de la nașterea internetului. Totuși, ceea ce a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine adăugate de adoptarea massivă a smartphonelor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explosivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea prezentă pentru IoT.

Due to oportunităților nelimitate în afacerea IoT, un număr mare de antreprenori mici și medii au intrat pe traseul „gold rush” al IoT. De asemenea, datorită apariției electronice open source și platformelor IoT, costurile dezvoltării sistemelor IoT și gestionarea unei producții de dimensiuni semnificative devin tot mai abordabile. Proprietarii existenți de produse electronice simt presiunea de a integra dispozitivele lor cu internet sau aplicații mobile.

Această instruire este destinată unei revizui tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii IoT/antreprenorii să poată înțelege bazele tehnologiei și afacerilor IoT.

Scopul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementărilor IoT în automatizarea acasă și a orașelor (case inteligente și orașe), Internetul industrial, sănătatea, guvernul, rețelele mobile celulare și alte domenii.

Introducere basică la toate elementele IoT - Mecanică, Platforma electronică/senzor, Protocoluri wireless și prin cablu, Integrarea mobilă cu electronica, Integrarea mobilă cu enterprise, Analitică de date și Plan total de control

Protocolurile M2M Wireless pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să folosiți fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, colectarea datelor și controlul –Platforme disponibile de colectare a datelor M2M pentru IoT- Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platforme electronice open source/comercial pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT mai mici

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune precum automatizarea acasă, alarma de foc, vehicule, militar, sănătatea acasă etc.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în România, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
• Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
• Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze ThingsBoard
• Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
• Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
• Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
• Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Audiență

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.