Cursuri de pregatire 6G și IoT

6G și Marginea Inteligentă este un curs orientat spre viitor care explorează integrarea tehnologiilor wireless 6G cu computația de margine, ecosistemele IoT și procesarea de date bazată pe inteligență artificială pentru a sprijini infrastructuri inteligente, cu latență redusă și adaptive.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată arhitecților IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să proiecteze arhitecturi distribuite de generația următoare, valorificând sinergia dintre conectivitatea 6G și sistemele de margine inteligente.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege cum 6G va transforma computația de margine și arhitecturile IoT.
• Proiecta sisteme distribuite pentru operațiuni autonome, cu latență ultra-redusă și lățime de bandă ridicată.
• Integra inteligența artificială și analiza datelor la margine pentru luarea deciziilor inteligente.
• Planifica infrastructuri de margine scalabile, sigure și reziliente, pregătite pentru 6G.
• Evalua modele de afaceri și operaționale facilitate de convergența 6G-margine.

Formatul cursului

• Prelegeri și discuții interactive.
• Studii de caz și exerciții de proiectare a arhitecturilor aplicate.
• Simulări practice cu instrumente opționale de margine sau containere.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Infrastructură și Design de Rețea Pregătite pentru 6G este un program de formare specializat concentrat pe pregătirea rețelelor de telecomunicații și întreprinderi existente pentru următoarea generație de conectivitate wireless prin practici avansate de arhitectură și inginerie. Acoperă evoluția transportului și a interfeței de acces, abordări cloud-native și open RAN, computația la margine și distribuită, sincronizarea și temporizarea, pregătirea pentru spectru și RF, operațiuni native bazate pe inteligență artificială și automatizare, precum și strategii practice de migrare pentru operatori și întreprinderi.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de telecomunicații și arhitecților de rețea de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să optimizeze și să evolueze infrastructura lor actuală 4G/5G pentru a îndeplini cerințele de performanță, scalabilitate și fiabilitate ale 6G.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Să evalueze lacunele actuale ale infrastructurii de rețea și pregătirea pentru evoluția către 6G.
• Să proiecteze arhitecturi de transport și interfață de acces adecvate pentru latență ultra-redusă și debit ridicat.
• Să aplice principii cloud-native, integrarea vRAN/O-RAN și plasarea computației la margine pentru cazuri de utilizare 6G.
• Să planifice actualizări de temporizare, sincronizare și RF necesare pentru implementări dense și mmWave/THz.
• Să definească strategii de testare, validare și monitorizare operațională pentru a asigura performanța și fiabilitatea.
• Să dezvolte o foaie de parcurs de migrare și investiții aliniată cu prioritățile de afaceri și managementul riscurilor.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice și analize aprofundate de arhitectură.
• Studii de caz și ateliere de design.
• Laboratoare practice cu instrumente de simulare și verificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel executiv care doresc să înțeleagă peisajul global al 6G, să evalueze potențialul său de afaceri și să planifice investiții strategice timpurii.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor dobândi cunoștințele necesare pentru a:

• Identifica tendințe emergente de piață și inițiative globale care modelează ecosistemul 6G.
• Înțelege cronologiile de reglementare și alocare a spectrului legate de IMT-2030.
• Evalua peisajul în evoluție al furnizorilor și nivelurile de pregătire tehnologică.
• Dezvolta un plan strategic pentru investiții timpurii, parteneriate de cercetare și inițiative pilot.

AI și Digital Twins în Rețelele 6G este un curs avansat și specializat care explorează modul în care tehnologia digital twin și optimizarea nativă a inteligenței artificiale converg pentru a modela, simula și opera infrastructurile de nouă generație 6G.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să aplice metodologii de digital twin și tehnici de inteligență artificială pentru a proiecta, valida și optimiza comportamentul rețelelor 6G în medii realiste și reproductibile.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Explica rolul și arhitectura digital twin în ciclul de viață al rețelelor 6G.
• Construi și configura modele de digital twin pentru componentele RAN, transport și edge compute.
• Aplica metode AI/ML pentru optimizarea în buclă închisă, detectarea anomaliilor și întreținerea predictivă a elementelor de rețea.
• Integra telemetrie în timp real și date de simulare pentru a permite orchestrerea bazată pe modele și controlul bazat pe intenții.
• Proiecta fluxuri de lucru de validare și verificare folosind co-simulare, emulare și testbeds de digital twin.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice și analize aprofundate ale arhitecturii.
• Laboratoare practice cu simulatoare, modele twin și toolchain-uri ML.
• Studii de caz și un exercițiu practic de integrare a unui mini-proiect.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Avansurile tehnologice și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară afacerile în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Generarea de date guvernamentale și ratele de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin, de asemenea, mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunile, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptice tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii de cloud
• Tehnologii și rețele de business social
• Date Mari și analitice

Datele Mari sunt una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permit guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Date Mari necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să analizeze și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor în găsirea acestor tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare pe Date Mari în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica la maxim explozia Datelor Mari și instrumentele necesare pentru a le analiza.

Provocările pe care le prezintă Datele Mari sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea lor. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze costul pe megabyte al stocării și să păstreze datele ușor accesibile, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul de care au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții utilizează instrumente comerciale care le permit să sifice printre muntii de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că executivii IT federali consideră că Datele Mari ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind, în același timp, obiectivele misiunii.).

Instrumentele personalizate pentru Date Mari permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care poate alerta medicii despre aneurismele aortice înainte ca acestea să se declanșeze. Este, de asemenea, utilizat pentru sarcini mai mundane, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Insurtech (cunoscut și sub denumirea de Asigurări Digitale) se referă la convergența dintre asigurări și noile tehnologii. În domeniul Insurtech, „asiguratorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În acest training condus de un instructor, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a aduce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Trainingul este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă imaginea de ansamblu, să elimine zgomotul și jargonul, și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Discuta despre Insurtech și toate componentele sale într-un mod inteligent și sistematic
• Identifica și demistifica rolul fiecărei tehnologii cheie din Insurtech.
• Elabora o strategie generală pentru implementarea Insurtech în organizația lor

Publicul țintă

• Asiguratori
• Tehnicieni din industria asigurărilor
• Părți interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuții, exerciții și activități de grup bazate pe studii de caz

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru a permite eficiența, procesarea în timp real și inovația în diverse industrii.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile de edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitive inteligente situate pe rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Edge Computing.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Proiecta și construi soluții Edge Computing pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Să implementeze modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Să reducă latența și să îmbunătățească luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

6G este paradigma de rețea fără fir de generația următoare, care se bazează pe avansurile 5G pentru a permite latență ultra-redusă, debit extrem de mare, inteligență omniprezentă și capacități integrate de detectare pentru noi clase de aplicații și servicii.

Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă fundamentele tehnice, peisajul reglementar și impactul strategic al 6G pentru planificare și luarea deciziilor.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să explice conceptele de bază ale 6G și cum acestea diferă de 5G.
• Să identifice tehnologiile cheie și implicațiile lor practice.
• Să evalueze cazuri de utilizare de mare valoare și verticale de industrie pe care 6G le va permite.
• Să înțeleagă considerentele legate de spectru, reglementări și politici pentru adoptarea 6G.
• Să elaboreze un plan de pregătire de nivel înalt pentru 6G pentru organizația lor.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive cu explicații conceptuale.
• Studii de caz și exemple specifice sectoarelor.
• Atelier de grup pentru dezvoltarea unui plan de pregătire organizațională pentru 6G.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază – Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză de date și Mobil. Pentru fiecare strat de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și evoluții constante ale stării actuale a tehnologiei. Acest curs este primul care își propune să acopere toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansat care acoperă starea actuală a tehnologiei Internet of Things.

Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta o înțelegere a unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modul în care acesta poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demo live ale aplicațiilor IoT model pentru a ilustra implementări practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi Industrial IoT, Orașe Inteligente, Retail, Călătorii & Transport și cazuri de utilizare ale dispozitivelor și obiectelor conectate.

Publicul țintă

Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor și care doresc să înțeleagă cum să valorifice IoT pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Antreprenori și investitori care doresc să construiască noi afaceri și să dezvolte o înțelegere mai bună a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările pentru valoarea pieței Internet of Things sau IoT sunt uriașe, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întregul sector de consum, business-to-business și guvernamental. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea actuală de IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit în trenul goanei după aur IoT. De asemenea, datorită apariției electronicelor open source și a platformelor IoT, costul dezvoltării sistemelor IoT și gestionării producției lor este din ce în ce mai accesibil. Deținătorii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a-și integra dispozitivele cu Internetul sau aplicațiile mobile.

Acest training este destinat unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivele cursului

Principalul obiectiv al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea casei și a orașului (case și orașe inteligente), Internetul Industrial, sănătate, guvernare, celular și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT – Mecanică, Platforme electronice/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă cu electronice, Integrare mobilă cu enterprise, Analiză de date și Planul de control total.

Protocoale wireless M2M pentru IoT – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web – pentru înregistrare, achiziție de date și control – Platforme disponibile de achiziție de date M2M pentru IoT – Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT.

Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT cloud, în plus față de alte platforme IoT minore.

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarme de fum, vehicule, aplicații militare, sănătate la domiciliu etc.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitive mecanice sau electronice conectate la rețea.

În acest training condus de un instructor în România, participanții vor învăța despre diverse aspecte ale NB-IoT (cunoscut și sub numele de LTE Cat NB1) în timp ce dezvoltă și implementează o aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se îmbină pentru a forma un ecosistem.
• Înțelege și explică caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
• Dezvolta o aplicație simplă pentru urmărirea dispozitivelor NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea de date, procesarea și vizualizarea pentru soluția dvs. IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura ThingsBoard
• Înțelege elementele de bază ale caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Construi aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integrează ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de telemetrie ale dispozitivelor
• Integrează ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Publicul țintă

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.