Cursuri de pregatire 5G și IoT

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau pe local) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul telecomunicațiilor, inginerilor AI și specialistilor IoT care doresc să exploreze modul în care rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende fundamentalele tehnologiei 5G și impactul său asupra AI la marginea rețelei.
• Implementa modeluri de IA optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
• Implementa sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind AI la marginea rețelei și conectivitate 5G.
• Optimiza sarcinile de procesare AI pentru o performanță eficientă pe dispozitivele la marginea rețelei.

Acest curs interactiv în timp real (online sau presenzial) este orientat spre managerii de afaceri care dorește să învețe doar informațiile critice necesare pentru a lua decizii importante privind adoptarea lui 5G. Cursul nu este tehnical, ci se concentrează pe gândirea strategică necesară pentru pregătirea veniturii lui 5G. Acoperirea tehnică și industrială va fi adaptată la public.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica oportunitățile pe care 5G le aduce organizației.
• Identifica riscurile pe care 5G le prezintă afacerilor și industriei.
• Comprende și distinge diferitele tehnologii și standarde subiacente lui 5G.
• Comprende rolul pe care 5G îl va juca în dezvoltarea ulterioară a IA și IoT.
• Conduci inițiative de 5G care duce la îmbunătățiri în serviciile pentru clienți și eficiența operațiunilor.
• Iniția o strategie pentru adoptarea produselor și serviciilor 5G în cadrul organizației, precum și la nivelul partenerilor externi.

Acest curs în directie live (online sau pres Henția) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să evaluateze comportamentul, scopul și implementarea rețelelor 5G în medii tehnice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Analiza comportamentul rețelelor 5G în medii clustere.
• Înțelege mediul RF specific tehnologiei 5G.
• Evalua cazuri reale de implementare a 5G din alte țări.
• Evaluă capacitatea și limitările acoperării 5G.
• Interpretarea și analiza parametrilor calității rețelelor 5G la nivel tehnich.

Această formare prescrită în timp real (în mod online sau pe locație) este destinată inginerilor care doresc să înțeleagă componentele arhitecturale care alcătuiesc 5G pentru a începe implementarea propriei lor soluții pe baza acestei noi rețele revoluționare.

La sfârșitul formării, participanții vor putea:

• A învăța fundamentalele 5G.
• A înțelege arhitectura și standardele 5G.
• A efectua virtualizarea funcțiilor rețelei și tăierile de rețea.

Acest training prăjit de instrucțurator (online sau presencial) este destinat profesionistilor din lanțul de aprovizionare care doresc să învețe informațiile critice necesare pentru a lua decizii importante cu privire la adoptarea 5G. Acest curs nu este un curs tehnic, ci un curs despre gândire strategică necesară pentru pregătirea impactului iminent al 5G asupra lanțului de aprovizionare. Acoperirea tehnologică și industrială se va adapta publicului.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica oportunitățile pe care 5G le va aduce gestiunii lanțului de aprovizionare.
• Identifica riscurile pe care 5G le prezintă lanțurilor de aprovizionare.
• Înțelege și distinge diferitele tehnologii și standarde care subțiere 5G.
• Înțelege rolul pe care 5G îl va juca în îmbunătățirea urmăririi, monitorizării și automatei produselor.
• Conduci inițiativele de 5G care duce la îmbunătățiri în serviciul clientului și eficienta operațiunilor din lanțul de aprovizionare.
• Iniția o strategie pentru adoptarea produselor și serviciilor 5G în cadrul lanțului de aprovizionare.

Progresul tehnologic și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe sectoare, inclusiv în cel guvernamental. Goratele de generare a datelor guvernamentale și de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, prelucrarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin și ele mai complexe. Noile instrumente de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, aceștia pun bazele pentru a corela dependențele dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create dintr-o îmbinare a celor mai disruptive tehnologii:

• dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

IDC preconizează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mult decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi determinată de aceste tehnologii de platformă 3. Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente esențiale pentru a face față complexității sporite a informațiilor digitale. Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite administrației publice să ia decizii mai bune, acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date - conexe și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar pentru a realiza aceste performanțe este nevoie de mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. "Pentru a da sens acestorvolumele de Big Dataeste nevoie de instrumente și tehnologii de ultimă generație care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații", au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul de politică științifică și tehnologică al Casei Albe într-o postare pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas pentru a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa națională de cercetare și dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus mai mult de 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia de Big Data și de instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le ridică Big Data sunt aproape la fel de înspăimântătoare pe cât de încurajatoare este promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să reducă la minimum prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la un acces ușor, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul în care au nevoie de ele. Copiile de rezervă pentru cantități masive de date sporesc provocarea.

Analiza eficientă a datelor reprezintă o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munții de date, identificând tendințele care le pot ajuta să opereze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de analiză computațională a datelor din cadrul Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul i-a ajutat pe cercetătorii din domeniul medical să găsească o legătură care îi poate alerta pe medici cu privire la anevrismele aortice înainte ca acestea să se producă. De asemenea, sistemul este folosit și pentru sarcini mai banale, cum ar fi examinarea CV-urilor pentru a pune în legătură candidații la un loc de muncă cu managerii de angajare.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și al edge computing-ului pentru a permite eficiență, procesare în timp real și inovare în diverse industrii.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Să identifice cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Să diferențieze între arhitecturile și scenariile de implementare ale edge computing și cloud computing.
• Să implementeze soluții de edge computing pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sistem și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicarea sa în IoT.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea datelor în timp real și luarea deciziilor în sistemele IoT.
• Integrarea Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Abordarea considerațiilor etice și a celor mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analitică și mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale inginerești, există aspecte economice, standarde, reglementări și stadiul evolutiv al tehnologiei. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest pentru a acoperi toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansat care acoperă stadiul actual al tehnicii în domeniul Internet of Things

Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și a modului în care acesta poate ajuta întreprinderile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor IoT model pentru a prezenta implementări IoT practice în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașe inteligente, retail, călătorii și transport și cazuri de utilizare în jurul dispozitivelor și lucrurilor conectate

Public țintă

Managerii responsabili pentru procesele operaționale și de afaceri din cadrul organizațiilor lor respective și care doresc să știe cum să exploateze IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Antreprenorii și investitorii care doresc să construiască noi întreprinderi și doresc să dezvolte o mai bună înțelegere a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau a IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive în prezent și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcările, RFID, produsele de iluminat și de încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit pe un vagon de aur IoT rush. De asemenea, datorită apariției platformei electronice și IoT cu sursă deschisă, costul de dezvoltare a sistemului IoT și de gestionare ulterioară a producției sale considerabile este din ce în ce mai accesibil. Proprietarii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a integra dispozitivul lor cu internetul sau cu aplicația mobilă.

Această formare este destinată unei analize tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/întreprinzătorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea caselor și orașelor (case și orașe inteligente), Internetul industrial, sănătatea, Govt., telefonia mobilă celulară și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - platforma mecanică, Electronics/senzori, protocoalele wireless și wireline, integrarea mobilă în Electronics, integrarea mobilă în întreprindere, analiza datelor și planul de control total

Protocoale M2M fără fir pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să le folosim pe care?

Mobile/Desktop/Web app- pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforma de achiziție de date M2M disponibilă pentru IoT--Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platformă electronică open source/comercială pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

Platformă cloud pentru întreprinderi cu sursă deschisă/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT minore

Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre dispozitivele IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarma de fum, vehicule, militare, sănătate la domiciliu etc.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în România, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
• Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
• Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze ThingsBoard
• Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
• Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
• Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
• Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Audiență

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.