Cursuri de pregatire 5G și IoT

Această pregătire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor din telecomunicații de nivel intermediar, inginerilor AI și specialiștilor IoT care doresc să exploreze cum rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La finalul acestei pregătiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale tehnologiei 5G și impactul său asupra Edge AI.
• Să implementeze modele AI optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
• Să implementeze sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind Edge AI și conectivitatea 5G.
• Să optimizeze sarcinile de lucru AI pentru o performanță eficientă pe dispozitivele edge.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată managerilor de afaceri care doresc să învețe doar informațiile critice necesare pentru a lua decizii importante privind adoptarea 5G. Acest curs nu este un curs tehnic, ci mai degrabă un curs despre gândirea strategică necesară pentru a te pregăti pentru sosirea 5G. Acoperirea tehnică și cea a industriei vor fi adaptate publicului.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Identifica oportunitățile pe care 5G le aduce organizației.
• Identifica riscurile pe care 5G le prezintă pentru afaceri și industrie.
• Înțelege și distinge diferitele tehnologii și standarde care stau la baza 5G.
• Înțelege rolul pe care 5G îl va juca în dezvoltarea ulterioară a AI și IoT.
• Conduce inițiative 5G care duc la îmbunătățiri în serviciile pentru clienți și eficiența operațională.
• Iniția o strategie pentru adoptarea produselor și serviciilor 5G în cadrul organizației, precum și în parteneriate externe.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să evalueze comportamentul, domeniul de aplicare și implementarea rețelelor 5G în medii tehnice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Analiza comportamentul rețelelor 5G în medii clusterizate.
• Înțelege mediul RF specific tehnologiei 5G.
• Evalua cazuri reale de implementare a 5G din alte țări.
• Analiza capacitățile și limitările de acoperire 5G.
• Interpreta și analiza parametrii de calitate ai rețelei 5G la nivel tehnic.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să înțeleagă componentele arhitecturale care alcătuiesc 5G, astfel încât să poată începe să implementeze propriile soluții pe această rețea revoluționară.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele 5G.
• Să înțeleagă arhitectura și standardele 5G.
• Să efectueze virtualizarea funcțiilor de rețea și segmentarea rețelei.

5G este a cincea generație de tehnologie de rețea mobilă care permite viteze mai mari, latență mai mică și conexiuni mai fiabile pentru o gamă largă de aplicații.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor tehnici care doresc să înțeleagă elementele de bază, arhitectura și implicațiile de afaceri ale rețelelor 5G.

La finalul acestei sesiuni de formare, participanții vor dobândi cunoștințele și abilitățile necesare pentru a:

• Înțelege conceptele cheie și evoluția tehnologiei 5G.
• Identifica principalele componente și arhitectura rețelelor 5G.
• Recunoaște diferențele dintre 4G LTE și 5G în ceea ce privește performanța și designul.
• Evalua cazuri de utilizare și aplicații ale 5G în diverse industrii.
• Analiza strategiile de implementare a 5G și considerațiile reglementare.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții în grup.
• Studii de caz și exerciții bazate pe scenarii.
• Explorare practică a arhitecturii rețelei 5G prin demonstrații live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Acest curs poate fi adaptat pentru a se concentra pe aplicații specifice din industrie sau pe contexte regionale de implementare a 5G, la cerere.

Avansurile tehnologice și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară afacerile în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Generarea de date guvernamentale și ratele de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin, de asemenea, mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunile, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptice tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii de cloud
• Tehnologii și rețele de business social
• Date Mari și analitice

Datele Mari sunt una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permit guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Date Mari necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să analizeze și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor în găsirea acestor tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare pe Date Mari în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica la maxim explozia Datelor Mari și instrumentele necesare pentru a le analiza.

Provocările pe care le prezintă Datele Mari sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea lor. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze costul pe megabyte al stocării și să păstreze datele ușor accesibile, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul de care au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții utilizează instrumente comerciale care le permit să sifice printre muntii de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că executivii IT federali consideră că Datele Mari ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind, în același timp, obiectivele misiunii.).

Instrumentele personalizate pentru Date Mari permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care poate alerta medicii despre aneurismele aortice înainte ca acestea să se declanșeze. Este, de asemenea, utilizat pentru sarcini mai mundane, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Insurtech (cunoscut și sub denumirea de Asigurări Digitale) se referă la convergența dintre asigurări și noile tehnologii. În domeniul Insurtech, „asiguratorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În acest training condus de un instructor, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a aduce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Trainingul este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă imaginea de ansamblu, să elimine zgomotul și jargonul, și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Discuta despre Insurtech și toate componentele sale într-un mod inteligent și sistematic
• Identifica și demistifica rolul fiecărei tehnologii cheie din Insurtech.
• Elabora o strategie generală pentru implementarea Insurtech în organizația lor

Publicul țintă

• Asiguratori
• Tehnicieni din industria asigurărilor
• Părți interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuții, exerciții și activități de grup bazate pe studii de caz

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru a permite eficiența, procesarea în timp real și inovația în diverse industrii.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile de edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitive inteligente situate pe rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Edge Computing.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Proiecta și construi soluții Edge Computing pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Să implementeze modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Să reducă latența și să îmbunătățească luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază – Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză de date și Mobil. Pentru fiecare strat de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și evoluții constante ale stării actuale a tehnologiei. Acest curs este primul care își propune să acopere toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansat care acoperă starea actuală a tehnologiei Internet of Things.

Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta o înțelegere a unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modul în care acesta poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demo live ale aplicațiilor IoT model pentru a ilustra implementări practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi Industrial IoT, Orașe Inteligente, Retail, Călătorii & Transport și cazuri de utilizare ale dispozitivelor și obiectelor conectate.

Publicul țintă

Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor și care doresc să înțeleagă cum să valorifice IoT pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Antreprenori și investitori care doresc să construiască noi afaceri și să dezvolte o înțelegere mai bună a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările pentru valoarea pieței Internet of Things sau IoT sunt uriașe, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întregul sector de consum, business-to-business și guvernamental. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea actuală de IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit în trenul goanei după aur IoT. De asemenea, datorită apariției electronicelor open source și a platformelor IoT, costul dezvoltării sistemelor IoT și gestionării producției lor este din ce în ce mai accesibil. Deținătorii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a-și integra dispozitivele cu Internetul sau aplicațiile mobile.

Acest training este destinat unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivele cursului

Principalul obiectiv al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea casei și a orașului (case și orașe inteligente), Internetul Industrial, sănătate, guvernare, celular și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT – Mecanică, Platforme electronice/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă cu electronice, Integrare mobilă cu enterprise, Analiză de date și Planul de control total.

Protocoale wireless M2M pentru IoT – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web – pentru înregistrare, achiziție de date și control – Platforme disponibile de achiziție de date M2M pentru IoT – Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT.

Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT cloud, în plus față de alte platforme IoT minore.

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarme de fum, vehicule, aplicații militare, sănătate la domiciliu etc.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitive mecanice sau electronice conectate la rețea.

În acest training condus de un instructor în România, participanții vor învăța despre diverse aspecte ale NB-IoT (cunoscut și sub numele de LTE Cat NB1) în timp ce dezvoltă și implementează o aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se îmbină pentru a forma un ecosistem.
• Înțelege și explică caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
• Dezvolta o aplicație simplă pentru urmărirea dispozitivelor NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea de date, procesarea și vizualizarea pentru soluția dvs. IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura ThingsBoard
• Înțelege elementele de bază ale caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Construi aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integrează ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de telemetrie ale dispozitivelor
• Integrează ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Publicul țintă

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.