Internet of Things (IoT) Training in România

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor IoT de nivel avansat și pasionaților de case inteligente care doresc să automatizeze procesele IoT și să creeze soluții inovatoare utilizând n8n.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Stabiliți și configurați n8n pentru automatizarea fluxurilor de lucru IoT.
• Să integreze dispozitive și platforme IoT utilizând noduri și conectori n8n.
• Să implementeze fluxuri de lucru personalizate pentru a automatiza sarcinile și procesele IoT.
• Utilizați protocoale IoT precum MQTT și API REST în cadrul fluxurilor de lucru n8n.
• Monitorizați, depanați și optimizați fluxurile de lucru de automatizare IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sistem și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicarea sa în IoT.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea datelor în timp real și luarea deciziilor în sistemele IoT.
• Integrarea Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Abordarea considerațiilor etice și a celor mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor IoT de nivel mediu, inginerilor integrați și practicienilor AI care doresc să implementeze TinyML pentru aplicații de întreținere predictivă, detectare a anomaliilor și senzori inteligenți.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale TinyML și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze un mediu de dezvoltare TinyML pentru proiectele IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele ML pe microcontrolere cu putere redusă.
• Implementați întreținerea predictivă și detectarea anomaliilor utilizând TinyML.
• Optimizarea modelelor TinyML pentru utilizarea eficientă a puterii și a memoriei.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și al edge computing-ului pentru a permite eficiență, procesare în timp real și inovare în diverse industrii.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Să identifice cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Să diferențieze între arhitecturile și scenariile de implementare ale edge computing și cloud computing.
• Să implementeze soluții de edge computing pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Scopul cursului este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are aceasta asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - încă de la început - a fost dedicată lumii inteligente.

Scopul formării este de a explica ce sunt - și ce nu sunt - soluțiile inteligente (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) și de a arăta avantajele și dezavantajele acestor lumi tehnologice.

Progresul tehnologic și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe sectoare, inclusiv în cel guvernamental. Goratele de generare a datelor guvernamentale și de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, prelucrarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin și ele mai complexe. Noile instrumente de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, aceștia pun bazele pentru a corela dependențele dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create dintr-o îmbinare a celor mai disruptive tehnologii:

• dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

IDC preconizează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mult decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi determinată de aceste tehnologii de platformă 3. Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente esențiale pentru a face față complexității sporite a informațiilor digitale. Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite administrației publice să ia decizii mai bune, acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date - conexe și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar pentru a realiza aceste performanțe este nevoie de mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. "Pentru a da sens acestorvolumele de Big Dataeste nevoie de instrumente și tehnologii de ultimă generație care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații", au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul de politică științifică și tehnologică al Casei Albe într-o postare pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas pentru a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa națională de cercetare și dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus mai mult de 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia de Big Data și de instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le ridică Big Data sunt aproape la fel de înspăimântătoare pe cât de încurajatoare este promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să reducă la minimum prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la un acces ușor, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul în care au nevoie de ele. Copiile de rezervă pentru cantități masive de date sporesc provocarea.

Analiza eficientă a datelor reprezintă o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munții de date, identificând tendințele care le pot ajuta să opereze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de analiză computațională a datelor din cadrul Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul i-a ajutat pe cercetătorii din domeniul medical să găsească o legătură care îi poate alerta pe medici cu privire la anevrismele aortice înainte ca acestea să se producă. De asemenea, sistemul este folosit și pentru sarcini mai banale, cum ar fi examinarea CV-urilor pentru a pune în legătură candidații la un loc de muncă cu managerii de angajare.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

Acest training live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să configureze, să implementeze și să gestioneze o aplicație IoT securizată.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte și să implementeze aplicații pentru a gestiona în siguranță dispozitivele IoT.
• Să integreze în siguranță dispozitivele IoT în cloud.
• Să integreze o aplicație IoT cu infrastructura existentă.

Internet of Things (IoT) este un domeniu tehnologic emergent care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software pentru detectare și control la distanță. Augmented Reality (AR) este o tehnologie care îmbunătățește experiența utilizatorului prin îmbinarea elementelor virtuale generate de calculator cu mediul fizic din lumea reală. RA permite întreprinderilor să ofere utilizatorilor o vizualizare în timp real și în lumea reală a informațiilor. Acestea sunt două tehnologii care au înregistrat o rată de adopție în creștere rapidă în mai multe industrii.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța fundamentele IoT și AR și vor aplica aceste cunoștințe la operațiunile și strategiile organizațiilor lor.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale IoT și AR
• Să învețe cum funcționează tehnologiile IoT și AR
• Să înțeleagă cum pot fi aplicate tehnologiile IoT și AR la strategia afacerii lor
• Să ia decizii de afaceri informate cu privire la IoT și AR

Audiență

• Manageri
• Antreprenori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța bazele IoT pe măsură ce vor trece prin crearea unui sistem de senzori IoT bazat pe Arduino-.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare.
• Să învețe cum să utilizeze module de comunicare Arduino care pot fi folosite pentru diferite sisteme IoT.
• Să învețe cum să utilizeze și să programeze o aplicație mobilă pentru a controla Arduino.
• Să utilizeze un modul Wi-Fi pentru a conecta Arduino la un alt dispozitiv.
• Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT.

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
• Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. C este un limbaj de programare de uz general recomandat pentru IoT datorită ubicuității sale și beneficiilor programării la nivel scăzut.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT cu C.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați NetBeans pentru programarea sistemelor IoT cu C
• Să înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să învețe beneficiile utilizării C în programarea sistemelor IoT
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze un sistem IoT utilizând C

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

This practical, hands-on course provides a comprehensive introduction to the Internet of Things (IoT), from device-level programming to cloud-based data processing and visualization. Participants will explore the full IoT architecture—sensors, communication protocols, microcontrollers, and cloud integration—through guided exercises using development boards like ESP32 and Raspberry Pi. By the end of the course, learners will be able to build a complete IoT pipeline: reading sensor data, transmitting it via MQTT/HTTP, processing it on cloud platforms such as Azure IoT Hub, AWS IoT Core, or Google Cloud IoT, and visualizing it using tools like Grafana or Power BI. Security best practices and simulated cyber threats are also covered to ensure robust and safe deployments.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analitică și mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale inginerești, există aspecte economice, standarde, reglementări și stadiul evolutiv al tehnologiei. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest pentru a acoperi toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansat care acoperă stadiul actual al tehnicii în domeniul Internet of Things

Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și a modului în care acesta poate ajuta întreprinderile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor IoT model pentru a prezenta implementări IoT practice în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașe inteligente, retail, călătorii și transport și cazuri de utilizare în jurul dispozitivelor și lucrurilor conectate

Public țintă

Managerii responsabili pentru procesele operaționale și de afaceri din cadrul organizațiilor lor respective și care doresc să știe cum să exploateze IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Antreprenorii și investitorii care doresc să construiască noi întreprinderi și doresc să dezvolte o mai bună înțelegere a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau a IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive în prezent și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcările, RFID, produsele de iluminat și de încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit pe un vagon de aur IoT rush. De asemenea, datorită apariției platformei electronice și IoT cu sursă deschisă, costul de dezvoltare a sistemului IoT și de gestionare ulterioară a producției sale considerabile este din ce în ce mai accesibil. Proprietarii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a integra dispozitivul lor cu internetul sau cu aplicația mobilă.

Această formare este destinată unei analize tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/întreprinzătorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea caselor și orașelor (case și orașe inteligente), Internetul industrial, sănătatea, Govt., telefonia mobilă celulară și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - platforma mecanică, Electronics/senzori, protocoalele wireless și wireline, integrarea mobilă în Electronics, integrarea mobilă în întreprindere, analiza datelor și planul de control total

Protocoale M2M fără fir pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să le folosim pe care?

Mobile/Desktop/Web app- pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforma de achiziție de date M2M disponibilă pentru IoT--Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platformă electronică open source/comercială pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

Platformă cloud pentru întreprinderi cu sursă deschisă/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT minore

Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre dispozitivele IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarma de fum, vehicule, militare, sănătate la domiciliu etc.

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Java este un limbaj cu scop general, cunoscut pentru faptul că "scrie o dată, rulează oriunde". Java este recomandat pentru IoT datorită portabilității și eficienței sale.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT cu Java.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze instrumente și cadre (Eclipse Open IoT Stack) pentru programarea sistemelor IoT cu Java
• Să înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să utilizeze Eclipse Open IoT Stack pentru Java pentru a conecta și gestiona dispozitive într-o soluție IoT
• Să construiți, să testați și să implementați un sistem IoT utilizând Java

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analitică și mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale inginerești, există aspecte economice, standarde, reglementări și stadiul evolutiv al tehnologiei. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest care să acopere toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din industria prelucrătoare, cel mai important aspect este înțelegerea progresului în domeniul internetului industrial al lucrurilor, care include întreținerea predictivă și preventivă, monitorizarea pe bază de stare a mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energiei, optimizarea lanțului de aprovizionare și timpul de funcționare al utilităților de producție etc.

Rezumat

• Un program de formare avansat care acoperă stadiul actual al tehnologiei Internet of Things în fabricile inteligente.
• Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și a modului în care acesta poate ajuta profesioniștii în managementul producției
• Demonstrație live a aplicațiilor IIoT model pentru fabricile inteligente

Public țintă

• Managerii responsabili pentru procesele operaționale și de afaceri din cadrul organizațiilor lor de producție respective și care doresc să știe cum să exploateze IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Durata 3 zile ( 8 ore / zi)

Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive în prezent și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcările, RFID, produsele de iluminat și de încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

IoT industrial sau IIoT pentru producție a fost utilizat pe scară largă din 2014 și de atunci au avut loc un număr mare de inovații IIoT. Acest curs va prezenta toate aspectele importante ale inovațiilor în domeniul IoT industrial.

Acest curs este destinat unei analize tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/întreprinzătorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre platformele IIoT comune precum Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platformă cloud pentru întreprinderi cu sursă deschisă/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, cloud Mindsphere IIoT, pe lângă alte cloud-uri IoT minore
3. Platformă electronică open source/comercială pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT
5. Aplicații mobile/Desktop/Web- pentru înregistrare, achiziție de date și control -
6. Protocoale M2M fără fir pentru IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Când și unde să se utilizeze care dintre ele?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT-Mecanică, Electronics/platformă de senzori, protocoale fără fir și cu fir, integrare de la mobil la Electronics, integrare de la mobil la întreprindere, analiză de date și plan de control total

Dispozitivele conectate perturbă multe afaceri, iar serviciile de utilități publice nu fac excepție. Companiile de utilități energetice se confruntă, în esență, cu patru provocări generate de creșterea IoT

1. Mașinile, controlerele, HMI, sistemele SCADA devin din ce în ce mai conectate la cloud de către furnizorii care promit să ofere mai multe analize și informații prin intermediul datelor lor pentru întreținerea predictivă și preventivă. Dar politica de carantină a activelor critice înseamnă că aceste noi caracteristici IoT ale furnizorilor de mașini/controlere nu pot fi utilizate de companiile energetice
2. Odată cu scăderea continuă a costului microrețelelor de energie solară și eoliană, companiile de utilități vor înregistra în curând o scădere a veniturilor din generarea de energie. Pentru a compensa veniturile pierdute din producția de energie, compania trebuie să urmărească în mod agresiv noi domenii de venituri, cum ar fi gestionarea energiei la domiciliu ca serviciu, stocarea energiei ca serviciu, oferirea de servicii de rețea pentru încărcarea vehiculelor electrice, servicii de rețea pentru comerțul cu energie P2P între locuințe, între locuință și microrețea, între microrețea și microrețea, între microrețea și baterie, între locuință și baterie etc. Toate acestea trebuie să fie facilitate prin contorizare inteligentă, rețea inteligentă și tranzacții inteligente și securizate posibile numai prin DLT (tehnologia registrul distribuit), cum ar fi IOTA. De asemenea, companiile de utilități publice analizează posibilitatea de a oferi autorităților municipale unele dintre serviciile urbane inteligente
3. Pentru infrastructura critică, cum ar fi barajele, ICOLD (Comitetul internațional al barajelor mari) dorește să vadă monitorizarea sănătății structurale (SHM) a barajelor în timp real, astfel încât orice pericol iminent de prăbușire a barajului, a stâncii sau a tunelului să poată fi informat în avans pentru evacuarea persoanelor care pot fi afectate
4. De asemenea, un nou domeniu emergent de venituri va fi încărcarea vehiculelor electrice în parcări - cum poate IoT să faciliteze încărcarea inteligentă și parcarea inteligentă?

În ultimii trei ani, ingineria în IoT a cunoscut schimbări masive, determinate în principal de Microsoft, Google și Amazon. Acești mastodonți mari au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și mai sigure. De asemenea, marginea IoT a câștigat mult avânt atât în cercetare, cât și în implementare, ca singurul mijloc de implementare practică a IoT. 5G promite să transforme afacerea IoT. Acest lucru a condus la o gamă largă fără precedent de noi domenii de finanțare a cercetării în IoT. Acesta este motivul pentru care în acest moment pentru orice inginer practicant este absolut esențial să înțeleagă platformele IoT dezvoltate pentru jucători importanți precum AWS, Google și în special Microsoft.

Cu toate acestea, niciuna dintre platformele de mai sus nu oferă o soluție exhaustivă sau total cuprinzătoare pentru un IoT scalabil. Doar pentru ca contorizarea inteligentă să fie implementată în milioane de locuințe, vor fi necesare tehnologii suplimentare pentru a securiza contorul inteligent, rețelele radio, tehnologia de gestionare a IoT și multe alte servicii suplimentare securizate. Strategia, prețul și securitatea oricărei implementări IoT trebuie să fie optime și acceptabile. Având în vedere atât de multe cunoștințe interdisciplinare, este aproape dificil pentru orice companie să desfășoare o echipă care să poată îndeplini toate cerințele.

Acest curs este o încercare modestă de a educa factorii de decizie cheie, dezvoltatorii, experții în securitate cu privire la care sunt provocările, riscurile și modul practic de a implementa IoT pentru afacerea lor de utilități energetice de nouă generație.

În plus, odată cu implementarea scalabilă, gestionarea serviciilor IoT pentru mii de senzori și conexiuni apare ca un subiect de cercetare de inginerie separat. Acest domeniu, cunoscut în mod oficial sub denumirea de servicii IoT gestionate, se confruntă cu o creștere rapidă, deoarece provocările pentru IoT scalabile sunt mult mai mari decât construirea acestora. Printre acestea se numără securitatea actualizării firmware/software, gestionarea calibrării senzorilor și a sistemelor, autodiagnosticarea oricărei probleme de conectare, identificarea cauzei principale a eșecurilor API, urmărirea stării hardware și de serviciu a sistemului distribuit etc.

Obiectivele cursului

Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în companiile de utilități energetice - Smart Metering, Smart Car, SHM ( monitorizarea sănătății structurale), diagnosticarea calității energiei și Smart Contracts. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - mecanică, platformă Electronics/senzor, protocoale wireless și wireline, integrare mobilă la Electronics, integrare mobilă la întreprindere, aplicații pentru analiza datelor și planul de control.

1. Stive tehnologice IoT: Dispozitive, gateway-uri, Edge, Edge Cloud, Cloud public, baze de date IoT, aplicații web și mobile pentru IoT, IoT centralizat vs. descentralizat
2. Ecosistemul IoT pentru Business, gestionarea dispozitivelor terților, gestionarea riscurilor întregului ecosistem IoT
3. Protocoale M2M fără fir pentru IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să se utilizeze care dintre ele
4. Principii de bază ale gateway-urilor IoT - Riscuri, Management și ecosistem
5. Aplicație mobilă/dektop/web - pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforma M2M de achiziție de date disponibilă pentru IoT-AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Probleme de securitate și soluții pentru IoT - Revizuirea securității tuturor stivei tehnologice
7. Platforme IoT pentru întreprinderi, cum ar fi Microsoft Azure suite IoT, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
8. Contoare inteligente, protocoale Open Smart Grid (OSGP), protocoale ANSI C 2.18, standardul NIST pentru HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, standardul de securitate pentru contoare inteligente - IEC 62056
9. Distributed Ledge Technology ( DLT) cum ar fi Blockchain, HyperLedger și DAG ( Direct Acyclic Graph) pentru contracte inteligente, tranzacții P2P, încărcarea mașinilor inteligente
10. IoT pentru infrastructuri critice precum DAM, transformatoare, substații, cabluri de înaltă tensiune

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Python este un limbaj de programare de nivel înalt recomandat pentru IoT datorită sintaxei sale clare și a sprijinului larg din partea comunității.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT cu Python.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Să învețe elementele de bază ale utilizării Raspberry Pi
• Să instaleze și să configureze Python pe Raspberry Pi
• Să învețe beneficiile utilizării Python în programarea sistemelor IoT
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze un sistem IoT utilizând Python și Raspberry Pi

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin comunicații de rețea, cloud computing și captare de date.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT pe măsură ce vor trece prin crearea unui sistem de senzori IoT utilizând Raspberry Pi.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare
• Să învețe cum să configureze Raspberry Pi special pentru aplicații IoT
• Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT

Audiență

• Amatori
• Ingineri și tehnicieni hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Dezvoltatori începători

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Raspberry Pi suportă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va utiliza Raspbian bazat pe Linux ca sistem de operare și Python ca limbaj de programare. Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi.

În ultimii trei ani, ingineria în IoT a cunoscut schimbări masive, determinate în principal de Microsoft, Google și Amazon. Acești mastodonți mari au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și de securizat anumite perimetre de date. De asemenea, marginea IoT a câștigat mult avânt atât în cercetare, cât și în implementare, ca unic mijloc de implementare practică a IoT. 5G promite, de asemenea, să transforme afacerea IoT. Acest lucru a dus la o gamă largă fără precedent de noi domenii de finanțare a cercetării în IoT.

Cu toate acestea, adaptarea la scară largă a IoT este lentă din cauza preocupărilor legate de securitate la diferite niveluri. Securizarea firmware-ului și a gateway-urilor este departe de a fi ideală. Una dintre problemele majore este dezacordul dintre diferiți furnizori mari de IoT în materie de securitate Microsoft Azure, Amazon AWS a înaintat cu propriile standarde de securitate. Modelul OWASP de 10 straturi de securitate IoT a avut un oarecare impact, dar, în general, nu a reușit să obțină prea mult teren din cauza neadoptării de către platformele IoT majore, cum ar fi Azure sau Go ogle.

Al doilea domeniu important de preocupare este securitatea firmware-ului. În primul rând, majoritatea firmware-urilor sunt încă vulnerabile la orice patch-uri, fie prin OTA (over the top), fie local, prin intermediul unui port hardware.

Obiectivul cursului

1. Prezentarea tuturor stivei tehnologice, a modelului de date și a vulnerabilității IoT
2. Desenarea straturilor de vulnerabilitate la fiecare stivă și între stive
3. Vulnerabilitatea din partea furnizorilor și a dispozitivelor terță parte
4. Învățarea despre standardul NIST de securitate a IoT

În cadrul acestui training live, condus de un instructor în România, participanții vor înțelege Internet of Things (IoT) arhitecturile și vor învăța diferitele soluții de securitate IoT aplicabile organizației lor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitecturile IoT.
• Să înțeleagă amenințările și soluțiile de securitate IoT emergente.
• Să implementeze tehnologii pentru securitatea IoT în organizația lor.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și programatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze platforma Kaa pentru a crea aplicații IoT.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să construiască, să dezvolte, să gestioneze și să implementeze aplicații IoT pentru dispozitive și mașini inteligente utilizând Kaa.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în România, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
• Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
• Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.

În cadrul acestui curs de formare live susținut de un instructor în România, participanții vor învăța cum să maximizeze performanța Nginx pe măsură ce instalează, configurează, monitorizează și depanează Nginx pentru gestionarea diferitelor forme de trafic HTTP / TCP. Subiectele abordate includ modul de configurare a celor mai importanți parametri din Nginx, sistemul de operare și o mașină virtuală pentru a obține valoarea maximă din Nginx.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze ThingsBoard
• Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
• Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
• Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
• Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Audiență

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.