Internet of Things (IoT) Formare în România

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor IoT de nivel avansat și entuziaștilor casei inteligente care doresc să automatizeze procesele IoT și să creeze soluții inovatoare folosind n8n.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și să configureze n8n pentru automatizarea fluxurilor de lucru IoT.
• Integreze dispozitive și platforme IoT folosind noduri și conectori n8n.
• Implementeze fluxuri de lucru personalizate pentru a automatiza sarcini și procese IoT.
• Folosească protocoale IoT precum MQTT și API-uri REST în fluxurile de lucru n8n.
• Monitorizeze, depaneze și optimizeze fluxurile de lucru de automatizare IoT.

6G este următorul standard de comunicații wireless, care este poziționat să transforme ecosistemele IoT prin conectivitate ultra-rapidă, senzori avansați și capacități integrate de inteligență artificială.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel avansat care doresc să înțeleagă și să exploateze intersecția emergentă dintre tehnologiile 6G și aplicațiile IoT.

Prin finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Explica conceptele tehnice de bază din spatele 6G.
• Evalua cum 6G va restructura comunicarea și arhitectura dispozitivelor IoT.
• Analiza cazuri de utilizare IoT activate de 6G în diverse industrii.
• Pregăti strategii pentru integrarea capacităților 6G în soluțiile IoT existente.

Formatul cursului

• Prelegeri axate pe concepte combinate cu discuții cu experți.
• Exerciții aplicate concepute pentru a consolida principiile cheie de inginerie.
• Explorare bazată pe cazuri și analiză de scenarii într-un mediu ghidat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru versiuni personalizate ale acestei instruiri aliniate cu planul tehnologic al organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Să implementeze modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Să reducă latența și să îmbunătățească luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor IoT de nivel intermediar, inginerilor de sisteme încorporate și practicienilor AI care doresc să implementeze TinyML pentru mentenanță predictivă, detectarea anomaliilor și aplicații de senzori inteligenți.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale TinyML și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze un mediu de dezvoltare TinyML pentru proiecte IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele ML pe microcontrolere cu consum redus de energie.
• Să implementeze mentenanță predictivă și detectarea anomaliilor folosind TinyML.
• Să optimizeze modelele TinyML pentru un consum eficient de energie și memorie.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru a permite eficiența, procesarea în timp real și inovația în diverse industrii.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile de edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Sistemele incorporate sunt sisteme de calcul construite special pentru a îndeplini funcții dedicate în cadrul sistemelor mai mari. IoT (Internetul Lucrurilor) este o rețea de dispozitive fizice interconectate, integrate cu senzori și software, care comunică și schimbă date prin internet.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel începător care doresc să înțeleagă și să aplice concepte de sisteme incorporate și IoT folosind limbajul C și arhitecturi de microcontrolere.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor incorporate.
• Scrie și compilează cod C pentru interacțiunea cu hardware-ul incorporat.
• Lucrează cu perifericele microcontrolerelor, cum ar fi temporizatoare și ADC-uri.
• Înțelege cum contribuie sistemele incorporate la arhitecturile IoT.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Scopul trainingului este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - de la bun început - a fost dedicată lumii inteligente.

Scopul trainingului este de a explica ce sunt - și ce nu sunt - soluțiile inteligente (Internetul Lucrurilor, Inteligența Artificială, Blockchain, Realitatea Virtuală, Metaversul) și de a prezenta avantajele și dezavantajele acestor lumi tehnologice.

Avansurile tehnologice și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară afacerile în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Generarea de date guvernamentale și ratele de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin, de asemenea, mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunile, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptice tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii de cloud
• Tehnologii și rețele de business social
• Date Mari și analitice

Datele Mari sunt una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permit guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Date Mari necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să analizeze și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor în găsirea acestor tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare pe Date Mari în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica la maxim explozia Datelor Mari și instrumentele necesare pentru a le analiza.

Provocările pe care le prezintă Datele Mari sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea lor. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze costul pe megabyte al stocării și să păstreze datele ușor accesibile, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul de care au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții utilizează instrumente comerciale care le permit să sifice printre muntii de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că executivii IT federali consideră că Datele Mari ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind, în același timp, obiectivele misiunii.).

Instrumentele personalizate pentru Date Mari permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care poate alerta medicii despre aneurismele aortice înainte ca acestea să se declanșeze. Este, de asemenea, utilizat pentru sarcini mai mundane, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Insurtech (cunoscut și sub denumirea de Asigurări Digitale) se referă la convergența dintre asigurări și noile tehnologii. În domeniul Insurtech, „asiguratorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În acest training condus de un instructor, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a aduce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Trainingul este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă imaginea de ansamblu, să elimine zgomotul și jargonul, și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Discuta despre Insurtech și toate componentele sale într-un mod inteligent și sistematic
• Identifica și demistifica rolul fiecărei tehnologii cheie din Insurtech.
• Elabora o strategie generală pentru implementarea Insurtech în organizația lor

Publicul țintă

• Asiguratori
• Tehnicieni din industria asigurărilor
• Părți interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuții, exerciții și activități de grup bazate pe studii de caz

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitive inteligente situate pe rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Edge Computing.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Proiecta și construi soluții Edge Computing pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), este destinat inginerilor care doresc să configureze, să implementeze și să gestioneze o aplicație IoT sigură.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta și implementa aplicații pentru a gestiona dispozitivele IoT în siguranță.
• Integra în siguranță dispozitive IoT în Cloud.
• Integra o aplicație IoT cu infrastructura existentă.

Internetul Obiectelor (IoT) este un domeniu tehnologic emergent care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir pentru senzorizare și control la distanță. Realitatea Augmentată (AR) este o tehnologie care îmbunătățește experiența utilizatorului prin integrarea elementelor virtuale generate de calculator în mediul fizic real. AR permite afacerilor să ofere utilizatorilor o vizualizare în timp real și din lumea reală a informațiilor. Acestea sunt două tehnologii care au cunoscut o rată de adoptare în creștere rapidă în multiple industrii.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT și AR și vor aplica aceste cunoștințe în operațiunile și strategiile organizațiilor lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale IoT și AR
• Să învețe cum funcționează tehnologiile IoT și AR
• Să înțeleagă cum pot fi aplicate tehnologiile IoT și AR în strategia afacerii lor
• Să ia decizii informate despre IoT și AR

Publicul țintă

• Manageri
• Antreprenori

Formatul cursului

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensivă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, în România, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT în timp ce vor parcurge crearea unui sistem de senzori IoT bazat pe Arduino.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare.
• Să învețe cum să folosească module de comunicare Arduino care pot fi utilizate pentru diferite sisteme IoT.
• Să învețe cum să utilizeze și să programeze o aplicație mobilă pentru a controla Arduino.
• Să utilizeze un modul Wi-Fi pentru a conecta Arduino la un alt dispozitiv.
• Să construiască și să implementeze propriul sistem de senzori IoT.

Internetul Lucrurilor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și captura de date. Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care oferă un Suit IoT format din soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT folosind Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze un sistem IoT folosind Azure

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Internetul Lucrurilor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării de date. C este un limbaj de programare generalist recomandat pentru IoT datorită omniprezenței sale și beneficiilor programării de nivel scăzut. 

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT cu C.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura NetBeans pentru programarea sistemelor IoT cu C
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Afla beneficiile utilizării limbajului C în programarea sistemelor IoT
• Construi, testa, implementa și depana un sistem IoT folosind C

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs practic oferă o introducere cuprinzătoare în Internetul Lucrurilor (IoT), de la programarea la nivel de dispozitiv până la procesarea și vizualizarea datelor în cloud. Participanții vor explora întreaga arhitectură IoT—senzori, protocoale de comunicare, microcontrolere și integrare în cloud—prin exerciții ghidate folosind plăci de dezvoltare precum ESP32 și Raspberry Pi. La finalul cursului, cursanții vor fi capabili să construiască un flux complet IoT: citirea datelor de la senzori, transmiterea lor prin MQTT/HTTP, procesarea lor pe platforme cloud precum Azure IoT Hub, AWS IoT Core sau Google Cloud IoT și vizualizarea lor folosind unelte precum Grafana sau Power BI. De asemenea, sunt acoperite cele mai bune practici de securitate și amenințări cibernetice simulate pentru a asigura implementări robuste și sigure.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază – Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză de date și Mobil. Pentru fiecare strat de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și evoluții constante ale stării actuale a tehnologiei. Acest curs este primul care își propune să acopere toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansat care acoperă starea actuală a tehnologiei Internet of Things.

Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta o înțelegere a unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modul în care acesta poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demo live ale aplicațiilor IoT model pentru a ilustra implementări practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi Industrial IoT, Orașe Inteligente, Retail, Călătorii & Transport și cazuri de utilizare ale dispozitivelor și obiectelor conectate.

Publicul țintă

Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor și care doresc să înțeleagă cum să valorifice IoT pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Antreprenori și investitori care doresc să construiască noi afaceri și să dezvolte o înțelegere mai bună a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările pentru valoarea pieței Internet of Things sau IoT sunt uriașe, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întregul sector de consum, business-to-business și guvernamental. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea actuală de IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit în trenul goanei după aur IoT. De asemenea, datorită apariției electronicelor open source și a platformelor IoT, costul dezvoltării sistemelor IoT și gestionării producției lor este din ce în ce mai accesibil. Deținătorii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a-și integra dispozitivele cu Internetul sau aplicațiile mobile.

Acest training este destinat unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivele cursului

Principalul obiectiv al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea casei și a orașului (case și orașe inteligente), Internetul Industrial, sănătate, guvernare, celular și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT – Mecanică, Platforme electronice/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă cu electronice, Integrare mobilă cu enterprise, Analiză de date și Planul de control total.

Protocoale wireless M2M pentru IoT – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web – pentru înregistrare, achiziție de date și control – Platforme disponibile de achiziție de date M2M pentru IoT – Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT.

Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT cloud, în plus față de alte platforme IoT minore.

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarme de fum, vehicule, aplicații militare, sănătate la domiciliu etc.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicări de rețea, cloud computing și capturare de date. Java este un limbaj de programare generalist cunoscut pentru filosofia „scrie o dată, rulează oriunde”. Java este recomandat pentru IoT datorită portabilității și eficienței sale.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind Java.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura instrumente și framework-uri (Eclipse Open IoT Stack) pentru programarea sistemelor IoT cu Java
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Folosi Eclipse Open IoT Stack pentru Java pentru a conecta și gestiona dispozitive într-o soluție IoT
• Construi, testa și implementa un sistem IoT folosind Java

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, acoperind aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analize și Mobil. Pentru fiecare dintre aceste straturi de inginerie, există aspecte legate de economie, standarde, reglementări și evoluția stării actuale a tehnologiei. Pentru prima dată, este oferit un curs modest care acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din domeniul producției, cel mai important aspect este să înțeleagă avansurile din domeniul Internetului Industrial al Lucrurilor, care include mentenanță predictivă și preventivă, monitorizarea bazată pe condiții a mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energiei, optimizarea lanțului de aprovizionare și disponibilitatea utilajelor de producție etc.

Rezumat

• Un program de formare avansată care acoperă starea actuală a tehnologiei Internetului Lucrurilor în Fabricile Inteligente.
• Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a sistemului IoT și a componentelor sale și cum poate ajuta profesioniștii manageriali din producție.
• Demonstrație live a aplicațiilor IIoT model pentru fabrici inteligente.

Publicul țintă

• Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor de producție și care doresc să știe cum să valorifice IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Durată 3 Zile (8 ore/zi)

Estimările pentru valoarea pieței Internetului Lucrurilor sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Internetul Industrial al Lucrurilor, sau IIoT pentru producție, este utilizat pe scară largă din 2014, iar de atunci au avut loc un număr mare de inovații IIoT. Acest curs va introduce toate aspectele importante ale inovațiilor din domeniul IIoT.

Această formare este destinată unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unor platforme IIoT comune, cum ar fi Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platforme cloud open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IoT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT, în plus față de alte platforme IoT minore.
3. Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT.
5. Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, achiziție de date și control.
6. Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Când și unde să le folosiți?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platforme electronice/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă-electronică, Integrare mobilă-enterprise, Analiza datelor și Planul de control total.

Dispozitivele conectate perturbă multe afaceri, iar utilitățile electrice nu fac excepție. Companiile de utilități electrice se confruntă în esență cu patru provocări datorită creșterii IoT

1. Mașinile, controlerele, interfețele om-mașină (HMI) și sistemele SCADA devin din ce în ce mai conectate la cloud de către furnizorii care promit să ofere mai multe analize și perspective prin intermediul datelor lor pentru întreținere predictivă și preventivă. Dar politica de carantină a activelor critice înseamnă că aceste noi caracteristici IoT de la furnizorii de mașini/controlere nu pot fi utilizate de companiile de utilități electrice.
2. Cu costul tot mai scăzut al microrețelelor solare și eoliene, companiile de utilități vor vedea în curând o scădere a veniturilor din producția de energie. Pentru a compensa pierderile de venituri din producția de energie, companiile trebuie să urmărească agresiv noi domenii de venituri, cum ar fi gestionarea energiei casnice ca serviciu, stocarea energiei ca serviciu, oferirea de servicii de rețea pentru încărcarea vehiculelor electrice, servicii de rețea pentru tranzacționarea P2P de energie între case, case și microrețele, microrețele și baterii etc. Toate acestea trebuie facilitate prin intermediul contoarelor inteligente, rețelelor inteligente și tranzacțiilor inteligente și sigure, posibile doar prin tehnologii precum DLT (tehnologia registrului distribuit) cum ar fi IOTA. De asemenea, utilitățile explorează oferirea unor servicii de oraș inteligent autorităților locale.
3. Pentru infrastructura critică, cum ar fi barajele, ICOLD (Comitetul Internațional al Barajelor Mari) dorește să vadă monitorizarea în timp real a sănătății structurale (SHM) a barajelor, astfel încât orice pericol iminent de colaps al barajului, stâncii sau tunelului să poată fi anunțat în avans pentru a evacua persoanele care ar putea fi afectate.
4. De asemenea, un nou domeniu emergent de venituri va fi încărcarea vehiculelor electrice în parcări – Cum poate IoT facilita încărcarea și parcarea inteligentă?

În ultimii trei ani, ingineria IoT a cunoscut schimbări masive, conduse în principal de Microsoft, Google și Amazon. Acești giganți au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și securizat. De asemenea, IoT edge a câștigat un mare impuls atât în cercetare, cât și în implementare, ca singur mijloc practic de implementare a IoT. 5G promite să transforme afacerea IoT. Acest lucru a condus la o creștere fără precedent a noilor domenii de finanțare a cercetării în IoT. Acesta este motivul pentru care, acum, pentru orice inginer practicant, este absolut esențial să înțeleagă platformele IoT dezvoltate pentru jucătorii majori precum AWS, Google și în special Microsoft.

Cu toate acestea, niciuna dintre aceste platforme nu oferă o soluție exhaustivă sau completă pentru un IoT scalabil. Doar pentru implementarea contoarelor inteligente în milioane de case, vor fi necesare tehnologii suplimentare pentru securizarea contoarelor inteligente, rețelelor radio, tehnologiilor de gestionare IoT și multe alte servicii securizate. Strategia, prețul și securitatea oricărei implementări IoT trebuie să fie optime și acceptabile. Având în vedere atât de multe cunoștințe interdisciplinare, este aproape dificil pentru orice companie să implementeze o echipă care să îndeplinească toate cerințele.

Acest curs este o încercare modestă de a educa factorii cheie de decizie, dezvoltatorii și experții în securitate despre provocările, riscurile și modalitățile practice de implementare a IoT pentru afacerea lor de utilități electrice de generația următoare.

În plus, odată cu implementarea scalabilă, gestionarea serviciilor IoT pentru mii de senzori și conexiuni devine un subiect de cercetare inginerească separat. Acest domeniu, cunoscut formal ca servicii de gestionare IoT, cunoaște o creștere rapidă, deoarece provocările pentru IoT scalabil sunt mult mai mari decât construirea lor. Aceasta include securitatea actualizărilor de firmware/software, gestionarea calibrației senzorilor și sistemelor, auto-diagnosticarea oricărei probleme de conexiune, identificarea cauzei rădăcină a defecțiunilor API, urmărirea sănătății hardware și a serviciilor sistemului distribuit etc.

Obiectivele cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în companiile de utilități electrice – Contoare inteligente, Mașini inteligente, SHM (monitorizarea sănătății structurale), Diagnosticarea calității energiei și Contracte inteligente. Introducerea de bază a tuturor elementelor IoT – Mecanice, Platforme electronice/senzor, Protocoale fără fir și cablate, Integrare mobilă-electronice, Integrare mobilă-enterprise, Aplicații de analiză a datelor și plan de control.

1. Stive tehnologice IoT: Dispozitive, Gateway-uri, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, Baze de date IoT, Aplicații web și mobile pentru IoT, IoT centralizat vs descentralizat
2. Ecosistemul IoT pentru afaceri, gestionarea dispozitivelor terțe, gestionarea riscurilor întregului ecosistem IoT
3. Protocoale fără fir M2M pentru IoT – WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare
4. Fundamentele gateway-urilor IoT – Riscuri, Management și Ecosistem
5. Aplicații mobile/desktop/web – pentru înregistrare, achiziție de date și control – Platforme disponibile pentru achiziția de date M2M pentru IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Probleme și soluții de securitate pentru IoT – Revizuirea securității tuturor stivelor tehnologice
7. Platforme IoT enterprise precum Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Contoare inteligente, Protocoale Open Smart Grid (OSGP), Protocoale ANSI C 2.18, Standardul NIST pentru HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Standardul de securitate pentru contoare inteligente – IEC 62056
9. Tehnologia de registru distribuit (DLT) precum Blockchain, HyperLedger și DAG (Grafic Aciclic Direct) pentru contracte inteligente, tranzacții P2P, încărcarea mașinilor inteligente
10. IoT pentru infrastructură critică precum baraje, transformatoare, sub-stații, linii de înaltă tensiune

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și captura de date. Python este un limbaj de programare de nivel înalt recomandat pentru IoT datorită sintaxei sale clare și suportului comunității extinse.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT cu Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Învață elementele de bază ale utilizării Raspberry Pi
• Instalează și configurează Python pe Raspberry Pi
• Descoperă avantajele utilizării Python în programarea sistemelor IoT
• Construiește, testează, implementează și depanează un sistem IoT folosind Python și Raspberry Pi

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Internetul Lucrurilor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin intermediul comunicațiilor de rețea, cloud computing și captarea de date.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT în timp ce vor parcurge crearea unui sistem de senzori IoT folosind Raspberry Pi.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare
• Învață cum să configureze Raspberry Pi special pentru aplicații IoT
• Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT

Publicul țintă

• Pasionați
• Ingineri și tehnicieni de hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Dezvoltatori începători

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Raspberry Pi acceptă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va folosi sistemul de operare bazat pe Linux, Raspbian, și limbajul de programare Python. Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și componentelor Raspberry Pi.

În ultimii trei ani, ingineria IoT a cunoscut schimbări masive, fiind în principal condusă de Microsoft, Google și Amazon. Acești giganți au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și de securizat în anumite perimetre de date. De asemenea, IoT edge a câștigat o mare popularitate atât în cercetare, cât și în implementare, fiind considerat singurul mijloc practic pentru implementarea IoT. Tehnologia 5G promite, de asemenea, să transforme afacerea IoT. Acest lucru a condus la o explozie fără precedent a noilor domenii de finanțare a cercetării în domeniul IoT.

Cu toate acestea, adaptarea la scară largă a IoT este lentă din cauza preocupărilor legate de securitate la diverse niveluri. Securizarea firmware-ului și a gateway-urilor este departe de a fi ideală. Una dintre problemele majore este dezacordul dintre diferiți mari furnizori de IoT în ceea ce privește securitatea. Microsoft Azure și Amazon AWS au promovat propriile standarde de securitate, în timp ce NIST introduce unul mai cuprinzător. Modelul OWASP cu 10 straturi de securitate IoT a avut un anumit impact, dar a eșuat în general să obțină o adopție largă din partea unor platforme IoT majore precum Azure sau Google.

Un alt domeniu major de îngrijorare este securitatea firmware-ului. În principal, majoritatea firmware-urilor sunt încă vulnerabile la orice tip de patch, fie că este vorba de actualizări OTA (over the top) sau locale printr-un port hardware.

Obiectivele cursului

1. Introducere în toate stivele tehnologice, modelele de date și vulnerabilitățile IoT
2. Identificarea straturilor de vulnerabilitate la fiecare nivel și între acestea
3. Vulnerabilități din partea furnizorilor și dispozitivelor terțe
4. Învățarea despre standardul NIST de securitate IoT

În acest training condus de un instructor, în format live în România, participanții vor înțelege arhitecturile Internetului Lucrurilor (IoT) și vor învăța diferite soluții de securitate IoT aplicabile în organizația lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitecturile IoT.
• Înțelege amenințările și soluțiile emergente în securitatea IoT.
• Implementa tehnologii de securitate IoT în organizația lor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și programatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze platforma Kaa pentru a construi aplicații IoT.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi, dezvolta, gestiona și implementa aplicații IoT pentru dispozitive și mașini inteligente folosind Kaa.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitive mecanice sau electronice conectate la rețea.

În acest training condus de un instructor în România, participanții vor învăța despre diverse aspecte ale NB-IoT (cunoscut și sub numele de LTE Cat NB1) în timp ce dezvoltă și implementează o aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se îmbină pentru a forma un ecosistem.
• Înțelege și explică caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
• Dezvolta o aplicație simplă pentru urmărirea dispozitivelor NB-IoT.

În acest training condus de un instructor, în direct în România, participanții vor învăța cum să maximizeze performanța Nginx în timp ce configurează, monitorizează și depanează Nginx pentru a gestiona diverse forme de trafic HTTP/TCP. Subiectele acoperite includ cum să configurați cei mai importanți parametri în Nginx, sistemul de operare și o mașină virtuală pentru a obține valoarea maximă din Nginx.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea de date, procesarea și vizualizarea pentru soluția dvs. IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura ThingsBoard
• Înțelege elementele de bază ale caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Construi aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integrează ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de telemetrie ale dispozitivelor
• Integrează ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Publicul țintă

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.