Cursuri de pregatire Introduction to IoT Using Arduino

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, valorificând dispozitivele inteligente aflate în rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele de bază și avantajele Edge Computing.
.
• Identificați cazurile de utilizare și exemplele în care se poate aplica Edge Computing.
.
• Proiectați și construiți soluții Edge Computing pentru o procesare mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.
.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivului, colectarea datelor, procesarea și vizualizarea soluției dvs. IoT.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați ThingsBoard
• Înțelegeți fundamentele caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Creați aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integrați ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de dispozitiv de telemetrie
• Integrați ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de pe mai multe dispozitive

Public

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Kura este un cadru open-source bazat pe Java pentru IoT care permite accesul la hardware-ul de bază, comunicarea cu platformele de integrare M2M / IoT, gestionarea gateway-ului și gestionarea configurațiilor rețelei.

În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța fundamentele Kura și cum pot să-l folosească pentru soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Kura
• Înțelegeți fundamentele și caracteristicile de bază ale Kura
• Construiește, testează, implementează și rezolvă problemele soluțiilor IoT cu Kura

Public

• Dezvoltatori
• Programatorii

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și sub numele de LTE Cat NB1) pe măsură ce dezvoltă și implementează un exemplu de aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați diferitele componente ale NB-IoT și cum se potrivesc împreună pentru a forma un ecosistem.
.
• Înțelegeți și explicați caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
.
• Dezvoltați o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.
.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța cum să programeze Arduino pentru o utilizare în lumea reală, cum ar fi controlul luminilor, motoarelor și senzorilor de detectare a mișcării. Acest curs presupune utilizarea de componente hardware reale într-un mediu de laborator live (nu hardware simulat prin software). 

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Programați Arduino pentru a controla lumini, motoare și alte dispozitive.
.
• Înțelegeți arhitectura Arduino's, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitive suplimentare.
.
• Adaugați componente de la terți, cum ar fi LCD-uri, accelerometre, giroscoape și urmăritori GPS pentru a extinde funcționalitatea Arduino's.
.
• Înțelegeți diferitele opțiuni în limbajele de programare, de la C la limbajele de tip drag-and-drop.
• Testați, depanați și implementați Arduino pentru a rezolva probleme din lumea reală.

În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind hardware-ul Arduino și limba Arduino (C / C ++) Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Construiți și utilizați un sistem robotizat care include componente software și hardware Înțelegeți conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotizate Asamblați motoare, senzori și microcontrolere într-un robot de lucru Proiectați structura mecanică a unui robot Public Dezvoltatori Ingineri hobbyists Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Seturile hardware vor fi specificate de către instructor înainte de antrenament, dar vor cuprinde aproximativ următoarele componente: Arduino bord Controler motor Senzor de distanță Slave Bluetooth Tablă de prototipare și cabluri cablu USB Setul de vehicule Participanții vor trebui să achiziționeze propriul hardware Dacă doriți să personalizați acest training, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța cum să programeze Arduino folosind tehnici avansate, pe măsură ce trec prin crearea unui sistem simplu de alertă cu senzori.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți cum funcționează Arduino.
• Apătrundeți în profunzimea principalelor componente și funcționalități ale Arduino.
• Programați Arduino fără a utiliza IDE-ul Arduino.
.

Estimările pentru Internetul obiectelor sau valoarea de piață IOT sunt masive, deoarece prin definiție IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie a consumatorilor, a întreprinderilor și a întreprinderilor. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate. & Nbsp ; În spațiul destinat consumatorilor, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul Internetului, incluzând aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcarea, RFID, produse de iluminat și încălzire și o serie de aplicații în Internetul industrial. Cu toate acestea, tehnologiile subiacente ale IoT nu sunt nimic nou, deoarece comunicarea M2M a existat de la nașterea Internetului. Totuși, ceea ce sa schimbat în ultimii câțiva ani este apariția numărului de tehnologii fără fir ieftine, adăugate de adaptarea covârșitoare a telefoanelor inteligente și Tablet în fiecare casă. Explozivul de creștere a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IO. & Nbsp; Datorită oportunităților neîngrădite în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit într-o bandă largă de grabă a IoT. De asemenea, datorită apariției platformei electronice open source și a platformei IoT, costul dezvoltării sistemului IoT și gestionarea în continuare a producției sale considerabile este din ce în ce mai accesibilă. Proprietarii de produse electronice existenți suferă presiuni pentru a-și integra dispozitivul în aplicația Internet sau mobil. & Nbsp; Acest curs este destinat unei revizuiri a tehnologiilor și a afacerilor unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii / întreprinzătorii din domeniul IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei IoT și ale afacerilor. Obiectivele cursului & nbsp; Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz privind punerea în aplicare a IoT în căminul & automatizarea orașelor (locuințe și orașe inteligente), Internet industriale, asistență medicală, guvern, mobil celular și alte domenii. & nbsp; Introducere de bază a tuturor elementelor IoT-mecanice, a platformei electronice / senzorilor, a protocoalelor fără fir și fără fir, a mobilului cu integrarea electronică, integrarea mobilă la întreprindere, analiza datelor și planul total de control. & nbsp; Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Când și unde să folosim care dintre ele? & nbsp; Mobil / Desktop / Aplicație Web - pentru înregistrare, achiziție de date și control; Disponibil & nbsp; Platformă de achiziție de date M2M pentru IoT- & ndash; Xively, Omega și NovoTech etc. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT Platformă open source / electronică comercială pentru IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Platforma cloud open source / enterprise pentru IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, nor de broșură Cisco Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre dispozitivele comune IoT precum & nbsp; Automatizarea casei, alarma de fum, vehicule, militare, sănătate la domiciliu etc. Public țintă & nbsp; Întreprinzători și întreprinzători ai internetului & nbsp; Managerii și inginerii a căror companie se aventurează în spațiul IoT & nbsp; Analisti de afaceri & amp; Investitori

Progresul tehnologic și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe sectoare, inclusiv în cel guvernamental. Goratele de generare a datelor guvernamentale și de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, prelucrarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin și ele mai complexe. Noile instrumente de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, aceștia pun bazele pentru a corela dependențele dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create dintr-o îmbinare a celor mai disruptive tehnologii:

• dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

IDC preconizează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mult decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi determinată de aceste tehnologii de platformă 3. Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente esențiale pentru a face față complexității sporite a informațiilor digitale. Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite administrației publice să ia decizii mai bune, acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date - conexe și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar pentru a realiza aceste performanțe este nevoie de mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. "Pentru a da sens acestorvolumele de Big Dataeste nevoie de instrumente și tehnologii de ultimă generație care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații", au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul de politică științifică și tehnologică al Casei Albe într-o postare pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas pentru a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa națională de cercetare și dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus mai mult de 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia de Big Data și de instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le ridică Big Data sunt aproape la fel de înspăimântătoare pe cât de încurajatoare este promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să reducă la minimum prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la un acces ușor, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul în care au nevoie de ele. Copiile de rezervă pentru cantități masive de date sporesc provocarea.

Analiza eficientă a datelor reprezintă o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munții de date, identificând tendințele care le pot ajuta să opereze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de analiză computațională a datelor din cadrul Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul i-a ajutat pe cercetătorii din domeniul medical să găsească o legătură care îi poate alerta pe medici cu privire la anevrismele aortice înainte ca acestea să se producă. De asemenea, sistemul este folosit și pentru sarcini mai banale, cum ar fi examinarea CV-urilor pentru a pune în legătură candidații la un loc de muncă cu managerii de angajare.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

Insurtech (aka Digital Insurance) se referă la convergența asigurărilor + noilor tehnologii. În domeniul Insurtech „asigurătorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și de operare pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei instruiri conduse de instructori, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a produce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Pregătirea se adresează managerilor care trebuie să obțină o înțelegere a imaginii, să descompună hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Discutați Insurtech și toate componentele sale componente în mod inteligent și sistematic
• Identificați și demitificați rolul fiecărei tehnologii cheie în Insurtech .
• Elaborarea unei strategii generale pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Public

• Asiguratorii
• Tehnologi din industria asigurărilor
• Părțile interesate în asigurare
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și activități de grup de studiu de caz

Spredeosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complexă, cuprinzând aproape toate ramurile de bază ale ingineriei - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analiză și telefonie mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale de inginerie, există aspecte de economie, standarde, reglementări și evoluția stadiului tehnologic. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest care acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din domeniul producției, cel mai critic aspect este înțelegerea progreselor în domeniul Internetului industrial al lucrurilor, care include întreținerea predictivă și preventivă, monitorizarea bazată pe starea utilajelor, optimizarea producției, optimizarea energiei, optimizarea lanțului de aprovizionare și timpul de funcționare a utilităților de producție etc.

Rezumat

• Un program de formare avansată care acoperă stadiul actual al tehnologiei în domeniul Internet of Things în fabricile inteligente.
• Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și a modului în care acesta poate ajuta profesioniștii manageriali din domeniul producției
• Demonstrație în direct a unor aplicații IIoT model pentru fabrici inteligente

Publicul țintă

• Managerii responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor de producție respective și care doresc să știe cum să valorifice IoT pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Durata 3 zile ( 8 ore / zi)

Estimările privind valoarea de piață a Internet of Things sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întregi industrii de consum, business-to-business și guvernamentale. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive în prezent și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparate de bucătărie și electrocasnice, parcări, RFID, produse de iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în domeniul internetului industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt deloc noi, deoarece comunicarea M2M a existat încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea actuală de IoT.

IoT industrial sau IIoT pentru producție este utilizat pe scară largă din 2014 și, de atunci, au avut loc numeroase inovații IIoT. Acest curs va prezenta toate aspectele importante ale inovațiilor din domeniul Industrial IoT.

Acest curs este destinat unei analize tehnologice și comerciale a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz privind implementarea IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre platformele comune IIoT, cum ar fi Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platformă cloud de întreprindere open source/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud, pe lângă alte cloud-uri IoT minore.
3. Platformă electronică open source/comercială pentru IoT-Raspberry Pi, Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc.
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT
5. Aplicație mobilă/Desktop/Web- pentru înregistrare, achiziție de date și control -.
6. M2M Protocoale wireless pentru IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Când și unde să folosim care dintre ele?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - mecanică, Electronică/platformă de senzori, protocoale wireless și wireline, integrare mobilă la Electronică, integrare mobilă la întreprindere, date-analiză și plan de control total

Internetul obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiectele fizice și aplicațiile software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing și capturilor de date În acest training instruit, participanții vor învăța fundamentele IoT în timp ce parcurg procesul de creare a unui sistem de senzori IoT folosind Raspberry Pi Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți principiile IOT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare Aflați cum să configurați Raspberry Pi special pentru aplicațiile IoT Construiți și implementați propriul sistem de senzori IoT Public hobbyists Ingineri și tehnicieni de hardware / software Persoane fizice din toate industriile Dezvoltatori începători Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Raspberry Pi susține diverse sisteme de operare și limbi de programare Acest curs va folosi sistemul Raspbian ca sistem de operare și Python ca limbaj de programare Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi .

Securitatea IoT 101:

Acest curs prezintă stadiul actual al practicilor predominante pentru securitatea IoT și modul în care este acest subiect
evoluție. Este destinat dezvoltatorilor IoT, managerilor să ia decizii strategice pentru produsul lor IoT
atât ca vânzător, cât și ca client.

Structura cursului este de 24 de ore, 12 module, 12x2. Fiecare modul 2 ore.

Limitat de veniturile tradiționale de voce și date, CSP-urile (furnizorii de servicii de comunicare) sunt
în căutarea unei noi surse de venit din serviciile IoT furnizate locuințelor, birourilor și persoanelor personale. Ca
rezultat, IoT devine o parte a noului model OSS și BSS.

12 module, 2 ore la fiecare 24 de ore, curs de 3 zile

rezumat

• Studii de caz privind integrarea cu succes a serviciului IoT de către Telcos
• Integrarea serviciilor IoT cu OSS
• Un nou tip de oferte locale de date / servicii / conectivitate IoT
• Vertical IoT -vânzare totală de servicii vs vânzare IoT middleware.
• Integrarea vânzării IoT în BSS

Public țintă

• Managerii responsabili pentru procesele de afaceri și operaționale în cadrul ORGANIZAȚIEI lor în telecomunicații / CSP-uri

Durata 3 zile (8 ore / zi)