Cursuri de pregatire Introducere în IoT Utilizând Arduino

În acest instruire cu instructor, live în România, participanții vor învăța cum să programeze Arduino folosind tehnici avansate pe măsură ce trece prin crearea unui simplu sistem de alertă bazat pe senzori.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă cum funcționează Arduino.
• Analizeze în detaliu componentele și funcționalitățile principale ale Arduino.
• Programeze Arduino fără a folosi IDE-ul Arduino.

În acest antrenament live, condus de instrucțiunea instructorului în România, participanții vor învăța cum să programeze Arduino pentru utilizare în lumea reală, cum ar fi controlul luminilor, motorurilor și senzorilor de detectare a mișcării. Acest curs presupune folosirea componentelor hardware reale într-un mediu de laborator live (nu hardware-ul simulat prin software). 

La finalul acestui antrenament, participanții vor fi capabili să:

• Programeze Arduino pentru a controla luminile, motorurile și alte dispozitive.
• Înțeleagă arhitectura Arduino, inclusiv intrările și conectoarele pentru dispozitive suplimentare.
• Adauge componente de părți terțe precum LCD-uri, accelerometre, giroscopuri și traseri GPS pentru a extinde funcționalitatea Arduino-ului.
• Înțeleagă opțiunile disponibile în limbajul de programare, de la C până la limbi drag-and-drop.
• Testeze, depisteză și implementeze Arduino pentru a rezolva probleme din lumea reală.

Progresele tehnologice și creșterea continuă a informațiilor transformă modul în care afacerile sunt conduse în multe industrii, inclusiv guvernul. Ratele de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale cresc datorită creșterii rapide a dispozitivelor mobile și aplicațiilor, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de calcul cloud și portalurilor orientate spre cetățeni. În măsura în care informația digitală se extinde și devine mai complexă, gestionarea, procesarea, stocarea, protecția și arhivele informațiilor devin, de asemenea, mai complexe. Noile instrumente de capturare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să extragă înțelegeri din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de nesecvență, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să folosească și să analizeze atât datele structurate cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a satisface cerințele misiunii. În timp ce liderii guvernamentali își străduiesc să transforme organizațiile orientate pe date pentru a realiza cu succes misiunea, ei stabilesc fundamentele pentru a corela dependențele între evenimente, persoane, procese și informație.

Soluții de valoare ridicată ale guvernului vor fi create prin combinarea celor mai disruptive tehnologii:

• Dispozitive mobile și aplicații
• Servicii cloud
• Tehnologii de afaceri sociale și rețele
• Big Data și analiză

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune prin acțiuni bazate pe modele identificate prin analiza unor volumuri mari de date - legate și nelleggate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât doar acumularea a cantități masive de date. “Înțelegerea acestor volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de frontieră care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații,” au scris Tom Kalil și Fen Zhao, din Biroul Științific și Tehnologic al Casa Albă, într-un articol pe blogul OSTP.

Casa Alba a făcut un pas spre ajutarea agențiilor guvernamentale să găsească aceste tehnologii atunci când a stabilit Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa includea peste 200 de milioane de dolari pentru a maximiza exploatarea Big Data și instrumentele necesare analizei acestora.

Provocările pe care le aruncă Big Data sunt aproape la fel de temibile ca promisiunea sa este încurajatoare. Stocarea datelor eficient reprezintă una dintre aceste provocări. În mod obișnuit, bugetele sunt strânse, astfel că agențiile trebuie să minimizeze prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la îndemână pentru a fi accesibile utilizatorilor în momentul în care le vor și în modul în care le necesită. Back-up-ul cantităților masive de date accentuează provocarea.

Analizarea datelor eficient este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să analizeze munti de date, identificând tendințe care pot ajuta la operarea mai eficientă a acestora. (O studiu recent al MeriTalk a constatat că cadrele executiv guvernamentale cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, în timp ce îndeplinește și obiectivele misiunii.).

Instrumente personalizate pentru Big Data permit, de asemenea, agențiilor să abordeze nevoia de a analiza datele lor. De exemplu, Grupul de Analiză Computatională a Datelor al Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească un legământ care poate alerta medicii despre anevrismele aortice înainte ca acestea să apară. Este folosit și pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi filtrarea CV-urilor pentru a conecta candidații la angajare cu managerii de angajare.

În această instruire live, condusă de instructor, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind dispozitivele hardware Arduino și limbajul Arduino (C/C++).

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Construi și opera un sistem robotic care include atât componente software, cât și hardware
• Înțelege conceptele cheie folosite în tehnologiile robotice
• Asembla motoarele, senzorii și microcontrolerii într-un robot funcțional
• Proiecta structura mecanică a unui robot

Public țintă

• Develorpi
• Ingineri
• Aficieni

Formatul cursului

• O parte lectură, o parte discuție, exerciții și multă practică manuală

Notă

• Kiturile hardware vor fi specificate de instructor înainte de instruire, dar vor conține aproximativ următoarele componente:
• Placă Arduino
• Controler motor
• Senzor de distanță
• Dispozitiv Bluetooth slave
• Placă prototip și cabluri
• Cablu USB
• Kit vehicul
• Participanții vor avea nevoie să achiziționeze propriile dispozitive hardware.
• Dacă doriți să personalizați această instruire, vă rugăm să ne contactați pentru a o aranja.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

Această instruire condusă de instructor, live, în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT și managerilor de afaceri la nivel intermediar care doresc să înțeleagă potențialul IoT și calculului la margine pentru a permite eficiență, procesarea în timp real și inovare în diferite industrii.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și calculului la margine și rolul lor în transformarea digitală.
• Identificați cazuri de utilizare pentru IoT și calculul la margine în sectoarele manufacturier, logisticii și energetice.
• Distingeți între arhitecturile și scenariile de implementare ale calculului la margine și cloud computing.
• Implementați soluții de calcul la margine pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Formarea prezentată în timp real de instrucțurator (online sau presencial) în România este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților sistemelor și profesionistilor din industrie care doresc să utilizeze Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT prin procesarea și analiza inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele AI la marginea rețelei (Edge AI) și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze mediile Edge AI pentru dispozitivele IoT.
• Să dezvolte și să deployeze modele AI pe dispozitive de margine pentru aplicații IoT.
• Implementa procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Integrare Edge AI cu diferite protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analitică și mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale inginerești, există aspecte economice, standarde, reglementări și stadiul evolutiv al tehnologiei. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest pentru a acoperi toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansat care acoperă stadiul actual al tehnicii în domeniul Internet of Things

Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și a modului în care acesta poate ajuta întreprinderile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor IoT model pentru a prezenta implementări IoT practice în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașe inteligente, retail, călătorii și transport și cazuri de utilizare în jurul dispozitivelor și lucrurilor conectate

Public țintă

Managerii responsabili pentru procesele operaționale și de afaceri din cadrul organizațiilor lor respective și care doresc să știe cum să exploateze IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Antreprenorii și investitorii care doresc să construiască noi întreprinderi și doresc să dezvolte o mai bună înțelegere a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau a IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive în prezent și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcările, RFID, produsele de iluminat și de încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit pe un vagon de aur IoT rush. De asemenea, datorită apariției platformei electronice și IoT cu sursă deschisă, costul de dezvoltare a sistemului IoT și de gestionare ulterioară a producției sale considerabile este din ce în ce mai accesibil. Proprietarii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a integra dispozitivul lor cu internetul sau cu aplicația mobilă.

Această formare este destinată unei analize tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/întreprinzătorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea caselor și orașelor (case și orașe inteligente), Internetul industrial, sănătatea, Govt., telefonia mobilă celulară și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - platforma mecanică, Electronics/senzori, protocoalele wireless și wireline, integrarea mobilă în Electronics, integrarea mobilă în întreprindere, analiza datelor și planul de control total

Protocoale M2M fără fir pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să le folosim pe care?

Mobile/Desktop/Web app- pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforma de achiziție de date M2M disponibilă pentru IoT--Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platformă electronică open source/comercială pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

Platformă cloud pentru întreprinderi cu sursă deschisă/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT minore

Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre dispozitivele IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarma de fum, vehicule, militare, sănătate la domiciliu etc.

spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, acoperind aproape toate ramurile ingineriei fundamentale - Mecanică, Electronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză și Mobil. Pentru fiecare dintre straturile sale de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și starea de artă în evoluție. Aceasta este prima dată când se oferă un curs modest pentru a acoperi toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din industria de producție, cel mai important aspect este să înțeleagă progresul în domeniul Internetului Industrial al lucrurilor, care include întretenerea predictivă și preventivă, monitorizarea bazată pe condiție a mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energetica, optimizarea lanțului de aprovizionare și disponibilitatea utilităților industriale etc.

Rezumat

• Un program avansat de formare care acoperă starea actuală a artă în domeniul Internetului lucrurilor în fabricile inteligente.
• Acoperă mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a unui sistem IoT și al componentelor sale, precum și modul în care acesta poate ajuta profesioniștii din gestiunea producției.
• Demonstrație live a aplicațiilor model IIoT pentru fabricile inteligente

Public țintă

• Manageri responsabili pentru procesele de afaceri și operaționale în organizațiile lor respective din industria de producție și care doresc să descopere cum pot folosi IoT pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Durata 3 Zile (8 ore / zi)

Estimările pentru valoarea pieței Internetului lucrurilor sau IoT sunt massive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie consumator, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi, și 9 miliarde până în 2018. Anul respectiv, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combine.

În spațiul consumatorului, multe produse și servicii au traversat deja în IoT, inclusiv electrocasnice pentru bucătărie și casă, parcare, RFID, produse de iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile subiacente ale IoT nu sunt deloc noi, cum ar fi comunicarea M2M (mașină-la-mașină) existentă de la nașterea Internetului. Totuși, ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii semnalelor ieftine, adăugate de adaptarea deosebit de rapidă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea actuală pentru IoT.

Internetul Industrial, sau IIoT pentru producție, este folosit pe scară largă de la 2014 și din atunci s-au produs o serie de inovații în domeniul IIoT. Acest curs va introduce toate aspectele importante ale inovațiilor în domeniul Internetului Industrial.

Formarea este destinată unui review tehnologic și de afaceri al unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii IoT/antreprenorii să poată înțelege bazele tehnologiei și a afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unor platforme IIoT comune precum Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platforme cloud open source sau comerciale pentru AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud în plus față de alte platforme IoT secundare
3. Platforme electronice open source sau comerciale pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT
5. Aplicații Mobile/Desktop/Web - pentru înregistrare, colectarea datelor și control –
6. Protocoale M2M semnale pentru IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Când și unde să se folosească fiecare?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT-Mecanică, platforma electronică/senzorială, protocoale semnale și cu cabluri, integrarea Mobil la Electronic, integrarea Mobil la enterprise, analiza datelor și planul total de control

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin comunicații de rețea, cloud computing și captare de date.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT pe măsură ce vor trece prin crearea unui sistem de senzori IoT utilizând Raspberry Pi.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare
• Să învețe cum să configureze Raspberry Pi special pentru aplicații IoT
• Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT

Audiență

• Amatori
• Ingineri și tehnicieni hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Dezvoltatori începători

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Raspberry Pi suportă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va utiliza Raspbian bazat pe Linux ca sistem de operare și Python ca limbaj de programare. Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în România, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
• Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
• Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze ThingsBoard
• Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
• Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
• Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
• Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Audiență

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.