Cursuri de pregatire Introducere în IoT folosind Arduino

În acest training condus de un instructor, în direct în România, participanții vor învăța cum să programeze Arduino folosind tehnici avansate, parcurgând crearea unui simplu sistem de alertă bazat pe senzori.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum funcționează Arduino.
• Să exploreze în profunzime componentele și funcționalitățile principale ale Arduino.
• Să programeze Arduino fără a utiliza Arduino IDE.

În acest training condus de un instructor, în România, participanții vor învăța cum să programeze Arduino pentru utilizare în lumea reală, cum ar fi controlul luminilor, motoarelor și senzorilor de detectare a mișcării. Acest curs presupune utilizarea componentelor hardware reale într-un mediu de laborator live (nu hardware simulat prin software).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să programeze Arduino pentru a controla lumini, motoare și alte dispozitive.
• Să înțeleagă arhitectura Arduino, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitive adiționale.
• Să adauge componente terțe, cum ar fi LCD-uri, accelerometre, giroscoape și trackere GPS, pentru a extinde funcționalitatea Arduino.
• Să înțeleagă diversele opțiuni de limbaje de programare, de la C până la limbaje drag-and-drop.
• Să testeze, să depisteze erori și să implementeze Arduino pentru a rezolva probleme din lumea reală.

Avansurile tehnologice și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară afacerile în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Generarea de date guvernamentale și ratele de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin, de asemenea, mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunile, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptice tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii de cloud
• Tehnologii și rețele de business social
• Date Mari și analitice

Datele Mari sunt una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permit guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Date Mari necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să analizeze și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor în găsirea acestor tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare pe Date Mari în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica la maxim explozia Datelor Mari și instrumentele necesare pentru a le analiza.

Provocările pe care le prezintă Datele Mari sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea lor. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze costul pe megabyte al stocării și să păstreze datele ușor accesibile, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul de care au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții utilizează instrumente comerciale care le permit să sifice printre muntii de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că executivii IT federali consideră că Datele Mari ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind, în același timp, obiectivele misiunii.).

Instrumentele personalizate pentru Date Mari permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care poate alerta medicii despre aneurismele aortice înainte ca acestea să se declanșeze. Este, de asemenea, utilizat pentru sarcini mai mundane, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind hardware Arduino și limbajul Arduino (C/C++).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Construi și opera un sistem robotic care include atât componente software, cât și hardware
• Înțelege conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Asambla motoare, senzori și microcontrolere într-un robot funcțional
• Proiecta structura mecanică a unui robot

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Pasionați

Formatul cursului

• Parțial curs teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Kiturile hardware vor fi specificate de instructor înainte de training, dar vor conține aproximativ următoarele componente:
• Placa Arduino
• Controler de motor
• Senzor de distanță
• Modul Bluetooth slave
• Placă de prototipare și cabluri
• Cablu USB
• Kit de vehicul
• Participanții vor trebui să-și achiziționeze propriul hardware.
• Dacă doriți să personalizați acest training, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Insurtech (cunoscut și sub denumirea de Asigurări Digitale) se referă la convergența dintre asigurări și noile tehnologii. În domeniul Insurtech, „asiguratorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În acest training condus de un instructor, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a aduce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Trainingul este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă imaginea de ansamblu, să elimine zgomotul și jargonul, și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Discuta despre Insurtech și toate componentele sale într-un mod inteligent și sistematic
• Identifica și demistifica rolul fiecărei tehnologii cheie din Insurtech.
• Elabora o strategie generală pentru implementarea Insurtech în organizația lor

Publicul țintă

• Asiguratori
• Tehnicieni din industria asigurărilor
• Părți interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuții, exerciții și activități de grup bazate pe studii de caz

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru a permite eficiența, procesarea în timp real și inovația în diverse industrii.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile de edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitive inteligente situate pe rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Edge Computing.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Proiecta și construi soluții Edge Computing pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Să implementeze modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Să reducă latența și să îmbunătățească luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază – Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză de date și Mobil. Pentru fiecare strat de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și evoluții constante ale stării actuale a tehnologiei. Acest curs este primul care își propune să acopere toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansat care acoperă starea actuală a tehnologiei Internet of Things.

Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta o înțelegere a unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modul în care acesta poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demo live ale aplicațiilor IoT model pentru a ilustra implementări practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi Industrial IoT, Orașe Inteligente, Retail, Călătorii & Transport și cazuri de utilizare ale dispozitivelor și obiectelor conectate.

Publicul țintă

Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor și care doresc să înțeleagă cum să valorifice IoT pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Antreprenori și investitori care doresc să construiască noi afaceri și să dezvolte o înțelegere mai bună a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările pentru valoarea pieței Internet of Things sau IoT sunt uriașe, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întregul sector de consum, business-to-business și guvernamental. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea actuală de IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit în trenul goanei după aur IoT. De asemenea, datorită apariției electronicelor open source și a platformelor IoT, costul dezvoltării sistemelor IoT și gestionării producției lor este din ce în ce mai accesibil. Deținătorii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a-și integra dispozitivele cu Internetul sau aplicațiile mobile.

Acest training este destinat unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivele cursului

Principalul obiectiv al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea casei și a orașului (case și orașe inteligente), Internetul Industrial, sănătate, guvernare, celular și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT – Mecanică, Platforme electronice/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă cu electronice, Integrare mobilă cu enterprise, Analiză de date și Planul de control total.

Protocoale wireless M2M pentru IoT – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web – pentru înregistrare, achiziție de date și control – Platforme disponibile de achiziție de date M2M pentru IoT – Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT.

Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT cloud, în plus față de alte platforme IoT minore.

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarme de fum, vehicule, aplicații militare, sănătate la domiciliu etc.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, acoperind aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analize și Mobil. Pentru fiecare dintre aceste straturi de inginerie, există aspecte legate de economie, standarde, reglementări și evoluția stării actuale a tehnologiei. Pentru prima dată, este oferit un curs modest care acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din domeniul producției, cel mai important aspect este să înțeleagă avansurile din domeniul Internetului Industrial al Lucrurilor, care include mentenanță predictivă și preventivă, monitorizarea bazată pe condiții a mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energiei, optimizarea lanțului de aprovizionare și disponibilitatea utilajelor de producție etc.

Rezumat

• Un program de formare avansată care acoperă starea actuală a tehnologiei Internetului Lucrurilor în Fabricile Inteligente.
• Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a sistemului IoT și a componentelor sale și cum poate ajuta profesioniștii manageriali din producție.
• Demonstrație live a aplicațiilor IIoT model pentru fabrici inteligente.

Publicul țintă

• Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor de producție și care doresc să știe cum să valorifice IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Durată 3 Zile (8 ore/zi)

Estimările pentru valoarea pieței Internetului Lucrurilor sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Internetul Industrial al Lucrurilor, sau IIoT pentru producție, este utilizat pe scară largă din 2014, iar de atunci au avut loc un număr mare de inovații IIoT. Acest curs va introduce toate aspectele importante ale inovațiilor din domeniul IIoT.

Această formare este destinată unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unor platforme IIoT comune, cum ar fi Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platforme cloud open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IoT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT, în plus față de alte platforme IoT minore.
3. Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT.
5. Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, achiziție de date și control.
6. Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Când și unde să le folosiți?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platforme electronice/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă-electronică, Integrare mobilă-enterprise, Analiza datelor și Planul de control total.

Internetul Lucrurilor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin intermediul comunicațiilor de rețea, cloud computing și captarea de date.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT în timp ce vor parcurge crearea unui sistem de senzori IoT folosind Raspberry Pi.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare
• Învață cum să configureze Raspberry Pi special pentru aplicații IoT
• Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT

Publicul țintă

• Pasionați
• Ingineri și tehnicieni de hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Dezvoltatori începători

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Raspberry Pi acceptă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va folosi sistemul de operare bazat pe Linux, Raspbian, și limbajul de programare Python. Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și componentelor Raspberry Pi.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitive mecanice sau electronice conectate la rețea.

În acest training condus de un instructor în România, participanții vor învăța despre diverse aspecte ale NB-IoT (cunoscut și sub numele de LTE Cat NB1) în timp ce dezvoltă și implementează o aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se îmbină pentru a forma un ecosistem.
• Înțelege și explică caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
• Dezvolta o aplicație simplă pentru urmărirea dispozitivelor NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea de date, procesarea și vizualizarea pentru soluțiile tale IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura ThingsBoard
• Înțelege elementele de bază ale caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Construi aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integra ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de telemetrie ale dispozitivelor
• Integra ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Public țintă

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.