Cursuri de pregatire Insurtech: O Introducere Practică pentru Manageri

Progresele tehnologice și creșterea constantă a informațiilor transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe industrii, inclusiv în guvernare. Ratele de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale cresc din cauza dezvoltării rapide a dispozitivelor mobile și aplicațiilor, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securizarea și eliminarea lor devin la rândul lor mai complexe. Noile instrumente de capturare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să extragă înțelepciune din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct critic, realizând că informația este un bun strategic și că guvernul trebuie să protejeze, să folosească și să analizeze atât datele structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Întrucât liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, ei stabilesc fundația pentru a identifica dependențele între evenimente, persoane, procese și informații.

Soluțiile valoroase ale guvernului vor fi create prin combinarea celor mai disruptive tehnologii:

• Dispozitive mobile și aplicații
• Servicii cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune prin acțiuni bazate pe modele dezvăluite prin analiza volumelor mari de date — structurate și nestructurate, conectate și neconectate.

Dar realizarea acestor performanțe necesită mult mai mult decât doar acumularea unor cantități masive de date. „Sensibilizarea față de aceste volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de frontieră care să poată analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații,” au scris Tom Kalil și Fen Zhao, din Biroul Tehnologiei Științifice al Casa Albă, într-un articol pe blogul OSTP.

Casa Alba a făcut un pas spre ajutarea agențiilor guvernamentale să găsească aceste tehnologii prin stabilirea Inițiativei Naționale de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a maximiza exploatarea expanzivă a Big Data și instrumentelor necesare analizei acestuia.

provocările pe care le arată Big Data sunt aproape la fel de intimidante ca și promisiunea sa încurajatoare. Stocarea datelor eficient este una dintre aceste provocări. Bugetele sunt întotdeauna restricte, deci agențiile trebuie să minimizeze prețul per megabyte al stocării și să păstreze datele într-o formă ușor accesibilă pentru ca utilizatorii să le poată accesa când vor și cum au nevoie. Backup-ul unor cantități masive de date crește dificultatea.

Analiza datelor eficient este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să securiseze monele de date, identificând tendințe care le pot ajuta să opereze mai eficient. (O studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că cadrele executiv guvernamentale consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, în timp ce îndeplinește obiectivele misiunii.).

Instrumente personalizate Big Data permit, de asemenea, agențiilor să abordeze nevoia de analizare a datelor. De exemplu, grupul Computational Data Analytics din Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să identifice un legământ care poate alerta medicii despre anevrismele aortice înainte ca acestea să apară. Este, de asemenea, folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi trecerea prin curriculele vitae pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru a permite eficiența, procesarea în timp real și inovația în diverse industrii.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile de edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

În acest training condus de un instructor, în format live în România, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a implementa o strategie Fintech.

Acest training este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă „pe scurt” conceptul de Fintech, să descompună agitația și jargonul din domeniu și să facă primii pași tangibili către adoptarea de noi tehnologii aplicabile afacerilor și serviciilor financiare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Prezenta strategii Fintech viabile pentru organizația lor.
• Să înțeleagă și să explice rolul și funcționalitatea tehnologiilor cheie.
• Să elaboreze un plan de acțiune pentru introducerea de noi tehnologii pas cu pas.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Asigurările în Era Digitală este o prezentare aplicată a modului în care transformarea digitală reconfigurează produsele, operațiunile și angajamentul cu clienții din industria asiguratoare.

Această instruire condusă de un formator (online sau pe loc) este destinate profesioniștilor din domeniul asigurărilor la nivel intermediar, care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii digitale, strategii bazate pe date și cadre de inovare pentru a moderniza ofertele și operațiunile asigurării.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Explica rolul IA-ului, Big Data-ului, IoT-ului și automatizării în fluxurile de lucru moderne ale asigurărilor.
• Identifica tendințele InsurTech și modul în care acestea afectează ecosistemul asigurărilor.
• Conceptualiza strategii centrate pe client, posibile datorită instrumentelor digitale și insight-urilor bazate pe date.
• Aplica abordări bazate pe date pentru gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
• Dezvolta un cadru de inovare și management al schimbărilor potrivit asigurătorilor.
• Evaluează studiile de caz din lumea reală și le traduce în inițiative locale.

Formatul Cursului

• Prezentație interactivă și discuții.
• Analiză a studiilor de caz și ateliere de grup.
• Exerciții practice și planificare a acțiunilor pentru organizațiile participanților.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

În această instruire condusă de instructor, participanții vor învăța noțiunile fundamentale ale IoT pe măsură ce își creează un sistem de senzori IoT bazat pe Arduino.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă principiile IoT, inclusiv componente de IoT și tehnici de comunicare.
• Înveți cum să folosească modulele de comunicație Arduino care pot fi utilizate pentru diferite sisteme IoT.
• Înveți cum să folosească și să programeze o aplicație mobilă pentru a controla Arduino.
• Folosească un modul Wi-Fi pentru a conecta Arduino la alt dispozitiv.
• Construiască și implementeze propriul lor sistem de senzori IoT.

În comparație cu alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape toate ramurile ingineriei fundamentale - Mecanică, Electronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analitică și Mobil. Pentru fiecare dintre aceste straturi de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și starea actuală a artelor. Acesta este prima dată când un curs modest acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de instruire avansat care acoperă starea actuală a artelor în domeniul Internetului lucrurilor (IoT)

Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modalitățile în care poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor model IoT pentru a arăta implementările practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașele inteligente, retailul, călătoria și transportul, precum și scenarii de utilizare cu dispozitive și lucruri conectate.

Public țintă

Managerii responsabili pentru procesele de afaceri și operaționale în organizațiile lor respective și care doresc să afle cum să folosească IoT-ul pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Antreprenorii și investitorii care dorește să construiască noi aventuri și care doresc să dezvolte o înțelegere mai bună a paipurilor tehnologice IoT pentru a-și folosi acestea într-un mod eficient.

Estimările valorii pieței Internetului lucrurilor (IoT) sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este o strată integrată și difuzată de dispozitive, senzori și putere de calcul care se superpuie întregului industrie consumator, B2B și guvernamental. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi, și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul total al smartphone-urilor, smart TV-urilor, tabletei, computerelor portabile și PC-urilor combine.

În spațiul consumatorului, multe produse și servicii au traversat deja în IoT, inclusiv electrocasnice de bucătărie și casă, parcare, RFID, produse de iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații din Internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile fundamentale ale IoT nu sunt nimic nou, deoarece comunicarea M2M exista de la nașterea internetului. Totuși, ceea ce a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine adăugate de adoptarea massivă a smartphonelor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explosivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea prezentă pentru IoT.

Due to oportunităților nelimitate în afacerea IoT, un număr mare de antreprenori mici și medii au intrat pe traseul „gold rush” al IoT. De asemenea, datorită apariției electronice open source și platformelor IoT, costurile dezvoltării sistemelor IoT și gestionarea unei producții de dimensiuni semnificative devin tot mai abordabile. Proprietarii existenți de produse electronice simt presiunea de a integra dispozitivele lor cu internet sau aplicații mobile.

Această instruire este destinată unei revizui tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii IoT/antreprenorii să poată înțelege bazele tehnologiei și afacerilor IoT.

Scopul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementărilor IoT în automatizarea acasă și a orașelor (case inteligente și orașe), Internetul industrial, sănătatea, guvernul, rețelele mobile celulare și alte domenii.

Introducere basică la toate elementele IoT - Mecanică, Platforma electronică/senzor, Protocoluri wireless și prin cablu, Integrarea mobilă cu electronica, Integrarea mobilă cu enterprise, Analitică de date și Plan total de control

Protocolurile M2M Wireless pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să folosiți fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, colectarea datelor și controlul –Platforme disponibile de colectare a datelor M2M pentru IoT- Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platforme electronice open source/comercial pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT mai mici

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune precum automatizarea acasă, alarma de foc, vehicule, militar, sănătatea acasă etc.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, acoperind aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analize și Mobil. Pentru fiecare dintre aceste straturi de inginerie, există aspecte legate de economie, standarde, reglementări și evoluția stării actuale a tehnologiei. Pentru prima dată, este oferit un curs modest care acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din domeniul producției, cel mai important aspect este să înțeleagă avansurile din domeniul Internetului Industrial al Lucrurilor, care include mentenanță predictivă și preventivă, monitorizarea bazată pe condiții a mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energiei, optimizarea lanțului de aprovizionare și disponibilitatea utilajelor de producție etc.

Rezumat

• Un program de formare avansată care acoperă starea actuală a tehnologiei Internetului Lucrurilor în Fabricile Inteligente.
• Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a sistemului IoT și a componentelor sale și cum poate ajuta profesioniștii manageriali din producție.
• Demonstrație live a aplicațiilor IIoT model pentru fabrici inteligente.

Publicul țintă

• Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor de producție și care doresc să știe cum să valorifice IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Durată 3 Zile (8 ore/zi)

Estimările pentru valoarea pieței Internetului Lucrurilor sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Internetul Industrial al Lucrurilor, sau IIoT pentru producție, este utilizat pe scară largă din 2014, iar de atunci au avut loc un număr mare de inovații IIoT. Acest curs va introduce toate aspectele importante ale inovațiilor din domeniul IIoT.

Această formare este destinată unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unor platforme IIoT comune, cum ar fi Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platforme cloud open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IoT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT, în plus față de alte platforme IoT minore.
3. Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT.
5. Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, achiziție de date și control.
6. Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Când și unde să le folosiți?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platforme electronice/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă-electronică, Integrare mobilă-enterprise, Analiza datelor și Planul de control total.

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin comunicații de rețea, cloud computing și captare de date.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT pe măsură ce vor trece prin crearea unui sistem de senzori IoT utilizând Raspberry Pi.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare
• Să învețe cum să configureze Raspberry Pi special pentru aplicații IoT
• Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT

Audiență

• Amatori
• Ingineri și tehnicieni hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Dezvoltatori începători

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Raspberry Pi suportă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va utiliza Raspbian bazat pe Linux ca sistem de operare și Python ca limbaj de programare. Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi.

În ultimii trei ani, ingineria IoT a cunoscut schimbări masive, fiind în principal condusă de Microsoft, Google și Amazon. Acești giganți au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și de securizat în anumite perimetre de date. De asemenea, IoT edge a câștigat o mare popularitate atât în cercetare, cât și în implementare, fiind considerat singurul mijloc practic pentru implementarea IoT. Tehnologia 5G promite, de asemenea, să transforme afacerea IoT. Acest lucru a condus la o explozie fără precedent a noilor domenii de finanțare a cercetării în domeniul IoT.

Cu toate acestea, adaptarea la scară largă a IoT este lentă din cauza preocupărilor legate de securitate la diverse niveluri. Securizarea firmware-ului și a gateway-urilor este departe de a fi ideală. Una dintre problemele majore este dezacordul dintre diferiți mari furnizori de IoT în ceea ce privește securitatea. Microsoft Azure și Amazon AWS au promovat propriile standarde de securitate, în timp ce NIST introduce unul mai cuprinzător. Modelul OWASP cu 10 straturi de securitate IoT a avut un anumit impact, dar a eșuat în general să obțină o adopție largă din partea unor platforme IoT majore precum Azure sau Google.

Un alt domeniu major de îngrijorare este securitatea firmware-ului. În principal, majoritatea firmware-urilor sunt încă vulnerabile la orice tip de patch, fie că este vorba de actualizări OTA (over the top) sau locale printr-un port hardware.

Obiectivele cursului

1. Introducere în toate stivele tehnologice, modelele de date și vulnerabilitățile IoT
2. Identificarea straturilor de vulnerabilitate la fiecare nivel și între acestea
3. Vulnerabilități din partea furnizorilor și dispozitivelor terțe
4. Învățarea despre standardul NIST de securitate IoT

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitive mecanice sau electronice conectate la rețea.

În acest training condus de un instructor în România, participanții vor învăța despre diverse aspecte ale NB-IoT (cunoscut și sub numele de LTE Cat NB1) în timp ce dezvoltă și implementează o aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se îmbină pentru a forma un ecosistem.
• Înțelege și explică caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
• Dezvolta o aplicație simplă pentru urmărirea dispozitivelor NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea de date, procesarea și vizualizarea pentru soluțiile tale IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura ThingsBoard
• Înțelege elementele de bază ale caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Construi aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integra ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de telemetrie ale dispozitivelor
• Integra ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Public țintă

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.