Schița de curs

Introducere în Edge AI și IoT

  • Definiția și conceptele cheie ale Edge AI
  • Prezentare generală a sistemelor și arhitecturilor IoT
  • Beneficii și provocări ale integrării Edge AI cu IoT
  • Aplicații reale și exemple de utilizare

Arhitectura Edge AI pentru IoT

  • Componentele sistemelor Edge AI pentru IoT
  • Cerințe hardware și software
  • Fluxul de date în aplicațiile IoT cu Edge AI
  • Integrarea cu sistemele existente IoT

Configurarea Mediului pentru Edge AI și IoT

  • Introducere în platformele populare de IoT (de exemplu, Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
  • Instalarea software-ului și bibliotecilor necesare
  • Configurarea mediului de dezvoltare
  • Inițializarea configurării pentru Edge AI și IoT

Dezvoltarea Modelelor AI pentru Dispozitivele IoT

  • Prezentare generală a modelelor de învățare automatizată și în profunzime pentru edge și IoT
  • Antrenamentul și optimizarea modelelor pentru implementarea IoT
  • Unelte și cadru de dezvoltare pentru Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO etc.)
  • Tehnici de comprimare și optimizare a modelului

Gestionarea și Preprocesarea Datelor în IoT

  • Tehnice de colectare a datelor pentru mediile IoT
  • Preprocesarea și augumentarea datelor pentru dispozitivele edge
  • Gestionarea canalelor de date pe dispozitivele IoT
  • Asigurarea confidențialității și securității datelor în mediile IoT

Implementarea Modelelor Edge AI pe Dispozitivele IoT

  • Pașii pentru implementarea modelelor AI pe dispozitivele edge IoT
  • Tehnice de monitorizare și gestionare a modelelor implementate
  • Procesarea și inferința datelor în timp real pe dispozitivele IoT
  • Studii de caz și exemple practice ale implementării

Integrarea Edge AI cu Protocoalele și Platformele IoT

  • Prezentare generală a protocoalelor de comunicare IoT (MQTT, CoAP, HTTP etc.)
  • Conectarea soluțiilor Edge AI cu senzorii și actuatorii IoT
  • Construirea de soluții complete pentru Edge AI și IoT
  • Exemple practice și exemple de utilizare

Aplicații și Use Cases

  • Aplicațiile specifice la industrie ale Edge AI în IoT
  • Studii de caz detaliate pentru case inteligente, IoT industrială, sănătate și mai multe
  • Succese și lecții importante
  • Tendințele viitoare și oportunitățile în Edge AI pentru IoT

Considerente Etice și Practici Recomandate

  • Asigurarea confidențialității și securității în implementările de Edge AI și IoT
  • Adresarea de prejudecăți și corectitudine în modelele AI
  • Conformitatea cu reglementările și standardele
  • Practici recomandate pentru o implementare responsabilă a AI în IoT

Proiecte Practice și Exerciții

  • Dezvoltarea unei aplicații complexe de Edge AI pentru IoT
  • Proiecte și scenarii din lumea reală
  • Exerciții grupale colaborative
  • Prezentările proiectelor și feedback

Rezumat și Pasul următor

Cerințe

  • Oțelirea conceptelor de bază ale inteligenței artificiale și a învățării automatizate
  • Experiență cu limbi de programare (Python recomandat)
  • Conștientizarea conceptelor și tehnologiilor IoT

Publicul-țintă

  • Dezvoltatori IoT
  • Arhitecți de sistem
  • Profesioniști din industrie
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite