Schița de curs

Introducere în Edge AI în serviciile financiare

  • Prezentare generală a Edge AI și a aplicațiilor sale în domeniul financiar
  • Beneficiile și provocările utilizării Edge AI în domeniul bancar
  • Studii de caz privind aplicațiile de succes ale Edge AI în domeniul financiar

Configurarea mediului Edge AI

  • Instalarea și configurarea instrumentelor Edge AI
  • Integrarea surselor de date financiare și a sistemelor de colectare
  • Introducere în cadrele și bibliotecile Edge AI relevante
  • Exerciții practice pentru configurarea mediului

Detectarea fraudei cu Edge AI

  • Introducere în detectarea fraudei
  • Dezvoltarea de modele AI pentru detectarea fraudelor în timp real
  • Implementarea sistemelor de detectare a anomaliilor
  • Exerciții practice pentru detectarea fraudelor

Îmbunătățirea serviciilor pentru clienți cu ajutorul Edge AI

  • Prezentare generală a serviciilor pentru clienți în serviciile financiare
  • Tehnici de inteligență artificială pentru interacțiuni personalizate cu clienții
  • Implementarea chatboturilor și a asistenților virtuali bazate pe AI
  • Exerciții practice pentru aplicații de servicii pentru clienți

Risc Management cu Edge AI

  • Introducere în gestionarea riscurilor
  • Utilizarea AI pentru evaluarea și atenuarea riscurilor în timp real
  • Implementarea sistemelor de sprijinire a deciziilor bazate pe AI
  • Exerciții practice pentru gestionarea riscurilor

Implementarea și gestionarea soluțiilor Edge AI

  • Implementarea modelelor AI pe dispozitive financiare de margine
  • Monitorizarea și întreținerea sistemelor Edge AI
  • Depanarea și optimizarea modelelor implementate
  • Exerciții practice pentru desfășurare și gestionare

Instrumente și cadre de lucru pentru Edge AI financiar

  • Prezentare generală a instrumentelor și cadrelor (de exemplu, TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Utilizarea TensorFlow Lite pentru aplicații de inteligență artificială financiară
  • Exerciții practice cu instrumente de optimizare

Aplicații din lumea reală și studii de caz

  • Trecerea în revistă a unor proiecte de succes de inteligență artificială financiară Edge AI
  • Discuții despre cazuri de utilizare specifice industriei
  • Proiect practic pentru construirea și optimizarea unei aplicații AI financiare din lumea reală

Rezumat și etape următoare

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență în domeniul serviciilor financiare și al aplicațiilor fintech
  • Competențe de programare de bază (Python recomandat)

Audiență

  • Finance profesioniști
  • Fintech dezvoltatori
  • Specialiști în inteligență artificială
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite