Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială la Rândul de Frontieră (Edge AI)
- Definiție și concepte cheie
- Diferențele între Inteligența Artificială la rândul de frontieră și cea din cloud
- Avantaje și provocări ale inteligenței artificiale la rândul de frontieră
- Prezentare generală a aplicațiilor de Inteligență Artificială la Rândul de Frontieră
Arhitectura Inteligenței Artificiale la Rândul de Frontieră (Edge AI)
- Compoziiile sistemelor de Inteligență Artificială la Rândul de Frontieră
- Cerințe hardware și software
- Fluxul de date în aplicațiile de Inteligență Artificială la rândul de frontieră
- Integrarea cu sistemele existente
Configurarea Mediului de Inteligență Artificială la Rândul de Frontieră (Edge AI)
- Introducere în platformele de Inteligență Artificială la rândul de frontieră (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Instalarea software-ului și bibliotecilor necesare
- Configurarea mediului de dezvoltare
- Inițializarea configurării de Inteligență Artificială la rândul de frontieră
Dezvoltarea Modelelor de Inteligență Artificială la Rândul de Frontieră (Edge AI)
- Prezentare generală a modelelor de învățare automatizată și în profunzime pentru dispozitivele de frontieră
- Antrenarea modelului specific pentru implementarea la rândul de frontieră
- Tehnici de optimizare a modelelor pentru dispozitivele de frontieră
- Unelte și cadre pentru dezvoltarea de Inteligență Artificială la Rândul de Frontieră (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
Gestionarea și Preprocesarea Datelor pentru Inteligența Artificială la rândul de frontieră
- Tehnici de colectare a datelor pentru medii la rândul de frontieră
- Preprocesarea și amplificarea datelor pentru dispozitivele de frontieră
- Gestionarea canalurilor de date pe dispozitivele de frontieră
- Asigurarea confidențialității și securității datelor în medii la rândul de frontieră
Implementarea Aplicațiilor de Inteligență Artificială la Rândul de Frontieră
- Pașii pentru implementarea modelului pe diverse dispozitive la rândul de frontieră
- Tehnici de monitorizare și gestionare a modelelor implementate
- Procesarea și inferența datelor în timp real pe dispozitivele de frontieră
- Studii de caz și exemple practice ale implementării
Integrarea Inteligenței Artificiale la Rândul de Frontieră cu Sisteme IoT
- Conectarea soluțiilor de inteligență artificială la rândul de frontieră cu dispozitivele și senzorii IoT
- Protocoale de comunicare și metode de schimbul de date
- Construirea unei soluții complete Inteligență Artificială la rândul de frontieră și IoT
- Exemple practice și scenarii de utilizare
Aplicații și Cazuri de Utilizare
- Aplicațiile specifice industriei ale Inteligenței Artificiale la Rândul de Frontieră
- Studii detaliate în domeniile sănătății, auto, și casele inteligente
- Succesuri și lecțiile învățate
- Tendințe viitoare și oportunități în Inteligența Artificială la Rândul de Frontieră
Considerente Etice și Principii Bunăstări
- Asigurarea confidențialității și securității în implementările de Inteligență Artificială la Rândul de Frontieră
- Abordarea biazi și corectitudinii în modelele de Inteligență Artificială la rândul de frontieră
- Conformitatea cu reglementările și standardele
- Principii bunăstări pentru implementarea responsabilă a inteligenței artificiale la rândul de frontieră
Proiecte Practice și Exerciții
- Dezvoltarea unei aplicații complexe de Inteligență Artificială la Rândul de Frontieră
- Proiecte și scenarii din viața reală
- Exerciții grupale collaborative
- Prezentarea proiectelor și feedback
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Oțelirea conceptelor de bază ale inteligenței artificiale și a învățării automatizate
- Experiență cu limbi de programare (se recomandă Python)
- Cunoașterea conceptelor de computare la margine și IoT
Publicul țintă
- Dezvoltatori
- Profesioniști IT
14 ore
