Schița de curs
Introducere în Optimizarea AI pe Edge
- Prezentare generală a AI pe edge și provocările sale
- Importanța optimizării modelelor pentru dispozitive edge
- Studii de caz ale modelelor de AI optimizate în aplicații edge
Tehnici de Compresie a Modelelor
- Introducere în compresia modelelor
- Tehnici pentru reducerea dimensiunii modelelor
- Exerciții practice de compresie a modelelor
Metode de Cuantizare
- Prezentare generală a cuantizării și beneficiile sale
- Tipuri de cuantizare (post-training, quantization-aware training)
- Exerciții practice de cuantizare a modelelor
Tăierea și Alte Tehnici de Optimizare
- Introducere în tăierea modelelor
- Metode de tăiere a modelelor de AI
- Alte tehnici de optimizare (de ex., distilarea cunoștințelor)
- Exerciții practice de tăiere și optimizare a modelelor
Implementarea Modelelor Optimizate pe Dispozitive Edge
- Pregătirea mediului dispozitivului edge
- Implementarea și testarea modelelor optimizate
- Depanarea problemelor de implementare
- Exerciții practice de implementare a modelelor
Instrumente și Framework-uri pentru Optimizare
- Prezentare generală a instrumentelor și framework-urilor (de ex., TensorFlow Lite, ONNX)
- Utilizarea TensorFlow Lite pentru optimizarea modelelor
- Exerciții practice cu instrumente de optimizare
Aplicații Reale și Studii de Caz
- Recenzie a proiectelor reușite de optimizare AI pe edge
- Discuții despre cazuri de utilizare specifice industriei
- Proiect practic de construire și optimizare a unei aplicații reale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de AI și învățare automată
- Experiență în dezvoltarea modelelor de AI
- Competențe de bază în programare (Python recomandat)
Publicul țintă
- Dezvoltatori de AI
- Ingineri de învățare automată
- Arhitecți de sisteme
Mărturii (2)
Oferindu-le celor care nu au folosit niciodată AI o oarecare repetiție în formularea prompturilor și celor care folosesc deja AI posibilitatea de a lua în considerare metode diferite de utilizare.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Tradus de catre o masina
Lucrând pe baza principiilor de bază într-un mod concentrat, și trecerea la aplicarea studiilor de caz în aceeași zi
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Tradus de catre o masina
