Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Compararea ML Kit, TensorFlow și alte servicii de machine learning
- Prezentare a funcțiilor și componentelor ML Kit
Începutul Lucrului
- Configurarea SDK-ului ML Kit
- Explorarea API-urilor și a aplicațiilor de exemplu
Implementarea API-urilor de Viziune ML Kit
- Automatizarea introducerii datelor (Recunoașterea Textului)
- Detectarea fețelor pentru selfies și portrete (Detectarea Feței)
- Interpretarea pozițiilor corpului (Detectarea Pозe-уі)
- Adăugarea efectelor de fundal (Segmentarea Selfiei)
- Integrarea scaneării codurilor de bare
- Identificarea obiectelor, locurilor, speciilor etc. (Etichetarea Imaginii)
- Localizarea obiectelor promițătoare într-o imagine (Detectarea și urmărirea obiectelor)
- Recunoașterea textelor scrise de mână (Recunoașterea Ink Digital)
Lucrul cu API-urile de Limbaj Natural
- Identificarea limbilor
- Traducerea textelor
- Generarea răspunsurilor inteligente
- Utilizarea extragerii de entități
Optimizarea Aplicațiilor Existente cu ML Kit
- Utilizarea modelelor personalizate cu ML Kit
- Migrează din Firebase către noul SDK ML Kit
- Migrează din Mobile Vision către SDK-ul ML Kit
- Reducerea dimensiunii aplicației pentru implementare
- Refactorizarea aplicațiilor pentru utilizarea modulelor de caracteristică dinamică
Sfaturi pentru Depanare
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- O înțelegere a învățării automatice
- Experiență cu dezvoltarea mobilă
Public țintă
- Ingineri de software
- Dezvoltatori de aplicații mobile
14 ore
