Cursuri de pregatire AutoML
AutoML este ușor de utilizat software-ul de învățare mașină care automatizează o mare parte din munca necesară pentru a selecta un algoritm ideal de învățare Machine, setările sale parametru, și metodele de pre-procesare.
acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat persoanelor tehnice cu un fundal în învățarea automată care doresc să optimizeze modelele de învățare Machine utilizate pentru detectarea modelelor complexe în mare de date.
până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- a instala și evalua diverse Open Source Instrumente de AutoML.
- tren de înaltă calitate masini de învățare modele.
- rezolva eficient diferite tipuri de probleme de învățare a mașinii supravegheate.
- scrie doar codul necesar pentru a iniția procesul de învățare automată a mașinii.
format al cursului
- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
curs opțiuni de personalizare
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
- pentru a afla mai multe despre AutoML, vă rugăm să vizitați: https://www.automl.org/
Schița de curs
Introducere
Crearea unui mediu de lucru
Prezentare generală a AutoML Caracteristici
Cum AutoML explorează algoritmii
- Mașini de creștere a gradului (GBMs), Random Forests, GLM-uri etc.
Rezolvarea problemelor după caz de utilizare
Rezolvarea problemelor după tipul de date de instruire
Considerații privind confidențialitatea datelor
Considerații de cost
Pregătirea datelor
Lucrul cu date numerice și categoriale
- Date tabelare IID (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT)
Lucrul cu date dependente de timp (date din seria temporală)
Clasificarea textului brut
Clasificarea datelor brute de imagine
- Deep Learning și Arhitectura neuronală Search (TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras etc.)
Implementarea unei metode AutoML.
O privire asupra algoritmilor din interior AutoML
Asamblarea diferitelor modele împreună
Depanare
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Experiență cu algoritmi de învățare automată.
- Python sau experiență de programare R. .
Audiență
- Analiști de date
- Științifici de date
- Inginerii de date
- Dezvoltatori
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire AutoML - Rezervare
Cursuri de pregatire AutoML - Solicita Oferta
AutoML - Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
H2O AutoML
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze H2O AutoML pentru a automatiza procesul de construire și de selectare a celui mai bun algoritm de învățare automată și a celor mai buni parametri.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Automatizați fluxul de lucru al învățării automate.
- Automatizați formarea și reglarea automată a mai multor modele de învățare automată într-un interval de timp specificat.
- Antrenați ansambluri suprapuse pentru a ajunge la modele de ansamblu foarte predictive.
AutoML with Auto-sklearn
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează practicienilor în domeniul învățării automate care doresc să utilizeze Auto-sklearn pentru a automatiza procesul de selectare și optimizare a unui model de învățare automată.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Automatizați procesul de instruire a modelelor de învățare automată foarte eficiente.
- Construiți modele de învățare automată foarte precise, ocolind în același timp sarcinile mai plictisitoare de selectare, instruire și testare a diferitelor modele. .
- Utilizați puterea învățării automate pentru a rezolva probleme de afaceri din lumea reală. .
AutoML with Auto-Keras
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează atât oamenilor de știință din domeniul datelor, cât și persoanelor mai puțin tehnice care doresc să utilizeze Auto-Keras pentru a automatiza procesul de selectare și optimizare a unui model de învățare automată.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Automatizați procesul de instruire a modelelor de învățare automată foarte eficiente.
- Cercetați automat cei mai buni parametri pentru modelele de învățare profundă. .
- Construiți modele de învățare automată foarte precise. .
- Utilizați puterea învățării automate pentru a rezolva probleme de afaceri din lumea reală. .
Google Cloud AutoML
7 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date, analiștilor de date și dezvoltatorilor care doresc să exploreze produsele și caracteristicile AutoML pentru a crea și implementa modele de instruire ML personalizate cu un efort minim.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Explorați linia de produse AutoML pentru a implementa diferite servicii pentru diferite tipuri de date.
- Pregătiți și etichetați seturi de date pentru a crea modele ML personalizate.
- Învățați și gestionați modelele pentru a produce modele de învățare automată precise și corecte. .
- Realizați predicții folosind modelele instruite pentru a îndeplini obiectivele și nevoile de afaceri.
Creating Custom Chatbots with Google AutoML
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților cu diferite niveluri de expertiză care doresc să utilizeze platforma Google AutoML pentru a construi chatbots personalizate pentru diverse aplicații.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale dezvoltării chatbot-urilor.
- Să navigheze în Google Cloud Platform și să acceseze AutoML.
- Pregătească datele pentru antrenarea modelelor de chatbot.
- Să antreneze și să evalueze modele personalizate de chatbot folosind AutoML.
- Să implementeze și să integreze chatbots în diverse platforme și canale.
- Monitorizați și optimizați performanța chatbot-ului în timp.