Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Edge AI în Sănătate
- Prezentare generală a Edge AI și importanța sa în domeniul sănătății
- Beneficii cheie și provocări ale implementării Edge AI în sănătate
- Tendințe actuale și inovații în domeniul Edge AI în sănătate
- Aplicații reale și studii de caz
Dispozitive Portabile și Edge AI
- Introducere în dispozitivele portabile pentru sănătate și funcțiile lor
- Dezvoltarea modelelor de IA pentru monitorizarea sănătății prin dispozitive portabile
- Colectarea și procesarea datelor pe dispozitivele portabile
- Exemple practice și studii de caz
Instrumente Diagnostice și Edge AI
- Utilizarea Edge AI pentru imaginea și analiza diagnostică
- Implementarea modelelor de IA în instrumentele diagnostice
- Îmbunătățirea preciziei și eficienței diagnostice prin Edge AI
- Studii de caz ale Edge AI în domeniul diagnosticului
Sisteme de Monitorizare a Pacienților
- Proiectarea sistemelor de monitorizare în timp real a pacienților prin Edge AI
- Gestionarea și procesarea datelor în monitorizarea pacienților
- Integrarea Edge AI cu dispozitivele IoT din domeniul sănătății
- Implementare practică și studii de caz
Dezvoltarea Modelelor de IA pentru Aplicațiile în Sănătate
- Prezentare generală a modelelor de învățare automatizată și în profunzime relevante
- Antrenarea și optimizarea modelelor pentru implementarea la bord
- Instrumente și cadre pentru Edge AI în sănătate (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
- Validarea și evaluarea modelului în contextele de sănătate
Implementarea Soluțiilor de Edge AI în Sănătate
- Pașii pentru implementarea modelelor de IA pe dispozitivele la bord din domeniul sănătății
- Procesarea și inferența datelor în timp real pe dispozitivele la bord
- Monitorizarea și gestionarea modelelor de IA implementate în sănătate
- Exemple practice ale implementării și studii de caz
Considerații Etice și Regulatorye
- Asigurarea confidențialității și securității datelor în Edge AI pentru sănătate
- Abordarea dezechilibrelor și a corectitudinii în modelele de IA din domeniul sănătății
- Respectarea normelor și standardelor legale din domeniul sănătății (HIPAA, GDPR etc.)
- Cele mai bune practici pentru implementarea responsabilă a IA în sănătate
Evaluarea și Optimizarea Performanței
- Tehnice de evaluare a performanței modelului pe dispozitivele la bord din domeniul sănătății
- Instrumente pentru monitorizarea și depugarea în timp real
- Strategii de optimizare a performanței modelelor de IA în domeniul sănătății
- Abordarea provocărilor legate de latenta, fiabilitatea și scalabilitatea
Aplicații Inovatoare și Exemple Utilizative
- Aplicații avansate ale Edge AI în domeniul sănătății
- Studii de caz detaliate în telediagnostic, medicina personalizată și alte domenii
- Storii de succes și lecții învățate
- Tendințe și oportunități viitoare ale Edge AI în sănătate
Proiecte Practice și Exerciții
- Dezvoltarea unei aplicații comprehensive de Edge AI pentru domeniul sănătății
- Proiecte și scenarii din viața reală
- Exerciții grupale colaborative
- Prezentările proiectelor și feedback-uri
Recapitulare și Următoarele Pași
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de Inteligență Artificială și Machine Learning
- Experiență cu limbi de programare (se recomandă Python)
- Cunoașterea tehnologiilor și sistemelor de sănătate
Publicul-țintă
- Profesionali din domeniul sănătății
- Ingineri biomediци (biomedicini)
- Dezvoltatori de Inteligență Artificială
14 ore
