Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Fundamentele AI-ului agentic pentru domeniul sănătății
- Aplicații LLM agentice vs. bazate doar pe instrumente
- Limitele autonomiei, politici și supraveghere umană
- Peisajul datelor din domeniul sănătății și constrângerile acestora (EHR, FHIR, PHI)
Proiectarea fluxurilor de lucru pentru agenți
- Planificare, memorie, utilizarea instrumentelor și bucle de reflecție
- Ingineria prompturilor, funcții/instrumente și selecția acțiunilor
- Gestionarea stării și modele de orchestrare
Agenți cu recuperare augmentată
- Ingestia și segmentarea documentelor medicale
- Embedding-uri, vector stores și evaluarea relevanței
- Fundamentarea răspunsurilor și strategii de citare
Integrări și interoperabilitate în domeniul sănătății
- Noțiuni de bază FHIR/SMART pentru conectivitatea agenților
- Lucrul cu date clinice structurate și nestructurate
- Evenimente, API-uri și piste de audit
Siguranță, risc și guvernanță
- Mecanisme de siguranță, red-teaming și design fail-safe
- Gestionarea PHI, de-identificarea și controalele de acces
- Revizuirea human-in-the-loop și căile de escaladare
Evaluare și monitorizare
- Evaluări offline, seturi de referință și definirea KPI-urilor
- Detectarea halucinațiilor și verificări de factualitate
- Observabilitate, logging și gestionarea costurilor/latenței
Modele de deployment și laborator practic
- Alegeri de modele bazate pe API vs. on-prem
- Construirea unui agent cu recuperare augmentată folosind LangChain, FastAPI și ChromaDB
- Răspuns simulat la incidente și proceduri de rollback
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea noțiunilor de bază ale programării Python
- Experiență cu analiza datelor sau fluxuri de lucru ML
- Familiaritate cu conceptele de date din domeniul sănătății (de exemplu, EHR, FHIR)
Public țintă
- Data scientists și ingineri ML din domeniul sănătății
- Echipe de informatică clinică și produse de sănătate digitală
- Lideri IT și manageri de inovație din domeniul sănătății
