Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Edge AI
- Definiție și concepte cheie
- Diferențele dintre Edge AI și cloud AI
- Beneficii și cazuri de utilizare ale Edge AI
- Prezentare generală a dispozitivelor și platformelor edge
Configurarea mediului Edge
- Introducere în dispozitivele edge (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Instalarea software-ului și a bibliotecelor necesare
- Configurarea mediului de dezvoltare
- Pregătirea hardware-ului pentru implementarea AI
Dezvoltarea modelelor AI pentru Edge
- Prezentare generală a modelelor de machine learning și deep learning pentru dispozitive edge
- Tehnici pentru antrenarea modelelor în medii locale și în cloud
- Optimizarea modelelor pentru implementarea pe edge (cuantizare, pruning, etc.)
- Unelte și framework-uri pentru dezvoltarea Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
Implementarea modelelor AI pe dispozitive Edge
- Pași pentru implementarea modelelor AI pe diverse hardware-uri edge
- Procesarea datelor în timp real și inferența pe dispozitive edge
- Monitorizarea și administrarea modelelor implementate
- Exemple practice și studii de caz
Soluții și proiecte AI practice
- Dezvoltarea aplicațiilor AI pentru dispozitive edge (de exemplu, computer vision, procesarea limbajului natural)
- Proiect hands-on: Construiește un sistem de cameră smart
- Proiect hands-on: Implementează recunoașterea vocii pe dispozitive edge
- Proiecte de grup collaborative și scenarii din viața reală
Evaluarea și optimizarea performanței
- Tehnici pentru evaluarea performanței modelelor pe dispozitive edge
- Unelte pentru monitorizarea și depanarea aplicațiilor Edge AI
- Strategii pentru optimizarea performanței modelelor AI
- Abordarea provocărilor legate de latență și consum de energie
Integrarea cu sisteme IoT
- Conectarea soluțiilor Edge AI cu dispozitivele și senzorii IoT
- Protocoluri de comunicație și metode de schimb de date
- Construirea unei soluții end-to-end Edge AI și IoT
- Exemple practice de integrare
Aspecte etice și de securitate
- Asigurarea confidențialității și securității datelor în aplicațiile Edge AI
- Abordarea bias-ului și a echității în modelele AI
- Conformitatea cu regulamentele și standardele
- Bune practici pentru o implementare responsabilă a AI
Proiecte și exerciții hands-on
- Dezvoltarea unei aplicații Edge AI complete
- Proiecte și scenarii din viața reală
- Exerciții de grup collaborative
- Prezentări de proiecte și feedback
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de AI și machine learning
- Experiență cu limbaje de programare (Python recomandat)
- Familiaritate cu conceptele de calcul edge
Public Țintă
- Dezvoltatori
- Data scientists
- Entuziaști de tehnologie
Mărturii (2)
Oferindu-le celor care nu au folosit niciodată AI o oarecare repetiție în formularea prompturilor și celor care folosesc deja AI posibilitatea de a lua în considerare metode diferite de utilizare.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Tradus de catre o masina
Lucrând pe baza principiilor de bază într-un mod concentrat, și trecerea la aplicarea studiilor de caz în aceeași zi
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Tradus de catre o masina
