Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Edge AI și Ascend 310
- Prezentare generală a Edge AI: tendințe, constrângeri și aplicații
- Arhitectura chip-ului Huawei Ascend 310 și lanțul de instrumente suportat
- Poziționarea CANN în stiva de implementare Edge AI
Pregătirea și conversia modelelor
- Exportul modelelor antrenate din TensorFlow, PyTorch și MindSpore
- Utilizarea ATC pentru conversia modelelor în format OM pentru dispozitivele Ascend
- Gestionarea operațiilor nesuportate și strategii de conversie ușoară
Dezvoltarea pipeline-urilor de inferență cu AscendCL
- Utilizarea API-ului AscendCL pentru a rula modele OM pe Ascend 310
- Preprocesarea intrărilor/ieșirilor, gestionarea memoriei și controlul dispozitivului
- Implementarea în containere embedded sau medii de execuție ușoare
Optimizare pentru constrângerile edge
- Reducerea dimensiunii modelului, ajustarea preciziei (FP16, INT8)
- Utilizarea profiler-ului CANN pentru identificarea blocajelor
- Gestionarea layout-ului memoriei și a fluxului de date pentru performanță
Implementarea cu MindSpore Lite
- Utilizarea runtime-ului MindSpore Lite pentru ținte mobile și embedded
- Compararea MindSpore Lite cu pipeline-ul raw AscendCL
- Ambalarea modelelor de inferență pentru implementare specifică dispozitivului
Scenarii de implementare edge și studii de caz
- Studiu de caz: cameră inteligentă cu model de detecție a obiectelor pe Ascend 310
- Studiu de caz: clasificare în timp real într-un hub de senzori IoT
- Monitorizarea și actualizarea modelelor implementate la edge
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Experiență în dezvoltarea sau implementarea modelelor AI
- Cunoștințe de bază despre sisteme embedded, Linux și Python
- Familiaritate cu framework-uri de deep learning precum TensorFlow sau PyTorch
Audiență
- Dezvoltatori de soluții IoT
- Ingineri AI embedded
- Integratori de sisteme edge și specialiști în implementarea AI
14 Ore
Mărturii (1)
Că putem acoperi subiecte avansate și lucra cu exemple din viața reală
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curs - Advanced Edge AI Techniques
Tradus de catre o masina
