Schița de curs

Introducere în Platforma Huawei Ascend

  • Prezentare generală a arhitecturii și ecosistemului Ascend
  • Prezentare generală a MindSpore și CANN
  • Casuri de utilizare și relevanță industrială

Configurarea Mediului de Dezvoltare

  • Instalarea setului de unelte CANN și MindSpore
  • Utilizarea ModelArts și CloudMatrix pentru orchestrarea proiectelor
  • Testarea mediului cu modele de exemplu

Dezvoltarea Modelului cu MindSpore

  • Definirea și instruirea modelului în MindSpore
  • Pipeline-uri de date și formatare a seturilor de date
  • Exportarea modelelor în format compatibil cu Ascend

Optimizarea Performanței pe Ascend

  • Fuziunea operatorilor și noii kernele personalizate
  • Strategia de tiling și programarea AI Core
  • Unelte de benchmarking și profilare

Strategii de Deploy

  • Tradeoffs între deploy edge și cloud
  • Utilizarea MindX SDK pentru deploy
  • Integrarea cu fluxurile de lucru CloudMatrix

Depanare și Monitorizare

  • Utilizarea Profiler și AiD pentru urmărire
  • Depanarea erorilor la runtime
  • Monitorizarea utilizării resurselor și a debitului

Studiu de caz și Integrare în Laborator

  • Dezvoltarea completă a pipeline-ului folosind MindSpore
  • Laborator: Construire, optimizare și deploy al unui model pe Ascend
  • Compararea performanței cu alte platforme

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a rețelelor neuronale și al fluxurilor de lucru AI
  • Experiență cu programarea Python
  • Familiarizare cu pipeline-urile de instruire și deploy a modelelor

Public Țintă

  • Ingineri AI
  • Oameni de știință a datelor care lucrează cu stiva Huawei AI
  • Dezvoltatori ML care folosesc Ascend și MindSpore
 21 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite