Cursuri de pregatire GitHub Copilot pentru DevOps Automatizare și Productivity

GitHub Copilot este un instrument de completare a codului, alimentat de inteligență artificială, care ajută la accelerarea dezvoltării, îmbunătățind calitatea și productivitatea. În combinare cu aplicațiile de inteligență artificială în proiecte, infrastructură și software, managerii pot folosi AI pentru a optimiza alocarea resurselor, a simplifica fluxurile de lucru și a îmbunătăți procesele decizionale.

Această formare guvernată de un instrucțuator (online sau pe locație) se adresează managerilor cu nivel avansat care doresc să înprofundeză cunoștințele despre GitHub Copilot, explorând simultan aplicațiile practice ale IA în mediul corporativ, cu exemple relevante pentru proiecte de scară largă și industrii precum petrol și gaz.

La finalul acestei forme, participanții vor putea:

• Să aplică funcționalitățile avansate ale Copilot în proiectele corporative de scară largă.
• Să integreze Copilot în fluxurile multidisciplinare de lucru pentru eficiență maximă.
• Să folosească instrumentele AI pentru a optimiza gestiunea proiectelor, infrastructurii și achizițiilor software.
• Să implementeze strategii bazate pe IA pentru a îmbunătăți planificarea, estimarea și optimizarea timpului.
• Să recunoască aplicațiile practice ale IA în scenarii specifice industriei, cum ar fi petrolul și gazul.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live ale instrumentelor AI și fluxurilor de lucru Copilot.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest curs instruit live, condus de instructor, în România (online sau on-site) este destinat participanților la nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să folosească funcțiile sale avansate și să îl integreze cu ușurință în pipele-urile CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporite.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Personaliza GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectelor și al fluxurilor de lucru ale echipei.
• Lucra cu funcțiile avansate ale Copilot pentru sarcini de codificare complexe.
• Integra GitHub Copilot în pipele-urile CI/CD și în mediile collaborative.
• Optimiza colaborarea echipelor folosind instrumente bazate pe AI.
• Gestiona și rezolva problemele legate de setările și permisiunile Copilot eficient.

AI for DevOps este aplicarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți procesele de integrare continuă, testare, distribuție și livrare prin automatizare inteligentă și tehnici de optimizare.

Această formare sub direcția unui instrucțuator (online sau pe teren) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar DevOps care doresc să integreze AI și învățarea automatizată în pipelines CI/CD pentru a îmbunătăți viteză, precizia și calitatea.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Integra instrumentele AI în workflows CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Aplica testarea bazată pe AI, analiza codului și detectarea impactului schimbărilor.
• Optimiza strategiile de construcție și distribuție folosind perspektive predictiviste.
• Implementa urmărirea și îmbunătățire continuă folosind circuite feedback îmbunătățite cu AI.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a previziona incidentele înainte ca acestea să apară și pentru a automate analiza cauzelor principale (RCA) pentru a minimiza timpul de inactivitate și a accelera rezolvarea problemelor.

Această formare conducere directă (în timp real sau pe locație) se adresează profesionistilor avansați IT care doresc să implementeze analitica predictivă, automatizarea remedierii și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente RCA folosind instrumentele AIOps și modelele de învățare automatică.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Construi și antrena modele ML pentru a detecta modele care duce la eșecuri ale sistemelor.
• Automatiza fluxurile de lucru RCA bazate pe corelația dintre jurnale și metrice din mai multe surse.
• Integra procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Deploya și scală pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automate și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului la acestea.

Acest training guiț de un instrucțuator (online sau presenzial) se adresează profesionalilor cu cunoștințe intermediare în operațiuni IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrice și jurnale, să reducă zgomotul alertelor și să îmbunătățească observabilitatea prin automatizarea inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Correla datele din jurnale, metrice și urmăriți pentru a identifica cauzele fundamentale.
• Reduce ocoșarea de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare zgomot.
• Utiliza instrumente open-source sau comerciale pentru monitorizarea și răspunsul automat la incidentele.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementarea practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Un pipeline AIOps construit în totalitate cu instrumente open-source permite echipei să dezvolte soluții eficiente și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomalilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Acest training guiți (online sau presenzial) este destinat inginerilor avansați care dorește să construiască și să deployeze un pipeline AIOps end-to-end folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele de ML personalizate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să dezvolte o arhitectură AIOps folosind doar componente open-source.
• Să colecționeze și să normalizeze date din jurnale, metrice și traseuri.
• Să aplice modele ML pentru detectarea anomalilor și a incidentelor.
• Să automateze alertarea și remedierea folosind instrumente open-source.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Platforme de mare tranzacționalitate AIOps precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace oferă capacități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în mediile IT la scară largă.

Acest training dirijat de instrucțuator (online sau presencial) este destinat echipei IT intermediare a companiei care dorește să integreze instrumentele AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configurează și integrează Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Coreleze metrice, jurnale și evenimente în sistemele distribuite folosind analiza impulsionată de inteligența artificială.
• Automatizează detectarea incidentelor, priorizarea și răspunsul cu fluxuri operaționale integrate și personalizate.
• Optimizați performanța, reduceți timpul de reparare mediu (MTTR) și îmbunătățiți eficiența operațională la scară întreprindere.

Format al cursului

• Prelecuri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest instruire în timp real, condus de un instrucțurator, în România (online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze capacitățile lui GitHub Copilot într-un mediu de dezvoltare.

Acest curs de instruire condus de un instrctor, live în România (online sau on-site), este destinat participanților cu nivel intermediar până la avansat care doresc să optimizze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile colaborative de codificare și să gestioneze eficient utilizarea Copilotului în medii multi-dezvoltator.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Setați GitHub Copilot pentru mediile de echipă.
• Folosiți Copilot pentru a îmbunătăți practicile colaborative de codificare.
• Optimizați fluxurile de lucru ale echipei folosind funcțiile Copilot.
• Gestionați integrarea Copilot în proiecte multi-dezvoltator.
• Păstrați o calitate și standarde de cod constantă între echipă.
• Folosiți funcții avansate ale Copilot pentru nevoile specifice echipei.
• Combină Copilot cu alte unelte collaborative pentru eficiență.

Acest instruire ghidată de instructor, live în România (online sau on-site), este destinată inginerilor QA, dezvoltatorilor și liderilor de echipe la nivel intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru o depășire mai eficientă a erorilor, îmbunătățirea calității codului și optimizarea proceselor de review al codului.

La sfârșitul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Setați GitHub Copilot pentru scopuri de depășire a erorilor și review al codului.
• Folosiți Copilot pentru identificarea și rezolvarea erorilor în mod eficient.
• Îmbunătăți calitatea codului cu sugestii asistate de AI.
• Optimizați procesele de review al codului cu capacitățile lui Copilot.
• Colaborați eficient folosind Copilot în medii de echipă.

Această instruire condusă de instructor, live în România (online sau on-site), este adresată dezvoltatorilor front-end la nivel intermediu care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a automatiza sarcinile repetitive de codificare, a îmbunătăți designul UI/UX și a optimiza fluxurile de lucru front-end.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Seta GitHub Copilot pentru proiectele de dezvoltare front-end.
• Lucra cu Copilot pentru a genera cod HTML, CSS și JavaScript în mod eficient.
• Îmbunătăți procesele de design UI/UX folosind sugestii de cod generate de AI.
• Optimiza fluxurile de lucru front-end folosind strategii practice de integrare a Copilotului.
• Depanasa și debuga codul front-end cu ajutorul asistenței furnizate de Copilot.

Acest curs, condus de un instrucțor, în România (online sau pe loc), este destinat dezvoltatorilor Python la nivel începător și intermediar care doresc să beneficeze de GitHub Copilot pentru sarcini specifice Python, depurare și implementarea fluxurilor de lucru de învățare automată.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Setați și configurați GitHub Copilot pentru dezvoltarea Python.
• Folosiți Copilot pentru a scrie cod Python eficient.
• Depurgați aplicații Python folosind sugestii generate de AI.
• Automatizați sarcinile repetitive de codare și îmbunătățiți eficiența fluxului de lucru.
• Folosiți Copilot pentru implementarea proiectelor de învățare automată în Python.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。因此，接下来我会继续翻译剩余的部分，并确保内容符合目标语言（罗马尼亚语）的要求：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。现在继续用罗马尼亚语完成翻译：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu perspective prezicibile și inteligente pentru a automate deciziile de operare.

Acest curs dirijat de instrucțoanți (online sau în prezență) se adresează profesionistilor intermediați ai observabilității care doresc să modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici de ML.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Configura Prometheus și Grafana pentru observabilitate în întreaga sistemă și servicii.
• Colecta, stoca și vizualiza date de serie temporală de calitate înaltă.
• Aplica modele de învățare automatizată pentru detecția anomalilor și previziuni.
• Construi reguli inteligente de alerta bazate pe perspective prezicibile.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală în mediul de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire condusă de instructor, în direct (online sau pe fața locului), este adresată participanților cu nivel intermediu care doresc să capitalizeze GitHub Copilot pentru a gestiona scenarii avansate de codificare, a îmbunătăți productivitatea și a integra Copilot în fluxurile lor de lucru de dezvoltare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• A optimiza utilizarea GitHub Copilot pentru sarcini de codificare avansate.
• Să scrie cod mai eficient, fără erori și ușor de menținut cu sugestiile lui Copilot.
• Să integreze GitHub Copilot în IDE-urile preferate și fluxurile lor de lucru.
• Să folosească Copilot pentru depistarea și refactoringul codului.
• Să înțeleagă limitările și considerentele etice ale utilizării unor instrumente de codificare asistate de IA.

Acest antrenament condus de instrucțiuni, live în România (online sau pe loc), este îndreptat spre dezvoltatori la nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile GitHub Copilot, să-l configureze și să-l folosească eficient pentru a îmbunătăți experiența lor de codificare.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să înțeleagă ce este GitHub Copilot și cum funcționează.
• Să configureze GitHub Copilot cu un editor de cod suportat.
• Să folosească GitHub Copilot pentru a scrie, refactoriza și depana cod mai repede.
• Să utilizeze Copilot pentru a explora tehnici de codificare și soluții.
• Să aplice cele mai bune practici pentru integrarea GitHub Copilot în fluxurile de lucru zilnice.