Cursuri de pregatire GitHub Copilot pentru DevOps Automatizare și Productivity

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să utilizeze caracteristicile sale avansate și să îl integreze perfect în conductele CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporite.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să personalizeze GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectului și fluxurile de lucru ale echipei.
• Să utilizeze caracteristicile avansate ale Copilot pentru sarcini de codare complexe.
• Să integreze GitHub Copilot în conductele CI/CD și în mediile de colaborare.
• Optimizați colaborarea în echipă utilizând instrumente bazate pe inteligență artificială.
• Gestionați și depanați eficient setările și permisiunile Copilot.

AI for DevOps este aplicarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți procesele de integrare continuă, testare, distribuție și livrare prin automatizare inteligentă și tehnici de optimizare.

Această formare sub direcția unui instrucțuator (online sau pe teren) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar DevOps care doresc să integreze AI și învățarea automatizată în pipelines CI/CD pentru a îmbunătăți viteză, precizia și calitatea.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Integra instrumentele AI în workflows CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Aplica testarea bazată pe AI, analiza codului și detectarea impactului schimbărilor.
• Optimiza strategiile de construcție și distribuție folosind perspektive predictiviste.
• Implementa urmărirea și îmbunătățire continuă folosind circuite feedback îmbunătățite cu AI.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a previziona incidentele înainte ca acestea să apară și pentru a automate analiza cauzelor principale (RCA) pentru a minimiza timpul de inactivitate și a accelera rezolvarea problemelor.

Această formare conducere directă (în timp real sau pe locație) se adresează profesionistilor avansați IT care doresc să implementeze analitica predictivă, automatizarea remedierii și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente RCA folosind instrumentele AIOps și modelele de învățare automatică.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Construi și antrena modele ML pentru a detecta modele care duce la eșecuri ale sistemelor.
• Automatiza fluxurile de lucru RCA bazate pe corelația dintre jurnale și metrice din mai multe surse.
• Integra procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Deploya și scală pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automate și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului la acestea.

Acest training guiț de un instrucțuator (online sau presenzial) se adresează profesionalilor cu cunoștințe intermediare în operațiuni IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrice și jurnale, să reducă zgomotul alertelor și să îmbunătățească observabilitatea prin automatizarea inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Correla datele din jurnale, metrice și urmăriți pentru a identifica cauzele fundamentale.
• Reduce ocoșarea de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare zgomot.
• Utiliza instrumente open-source sau comerciale pentru monitorizarea și răspunsul automat la incidentele.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementarea practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Un pipeline AIOps construit în totalitate cu instrumente open-source permite echipei să dezvolte soluții eficiente și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomalilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Acest training guiți (online sau presenzial) este destinat inginerilor avansați care dorește să construiască și să deployeze un pipeline AIOps end-to-end folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele de ML personalizate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să dezvolte o arhitectură AIOps folosind doar componente open-source.
• Să colecționeze și să normalizeze date din jurnale, metrice și traseuri.
• Să aplice modele ML pentru detectarea anomalilor și a incidentelor.
• Să automateze alertarea și remedierea folosind instrumente open-source.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

DevSecOps cu AI este practica de integrare a inteligenței artificiale în pipeline-uri DevOps pentru a detecta proactiv vulnerabilități, a forța politici de securitate și a automate acțiuni de răspuns în tot ciclul de livrare a software-ului.

Această formare dirijată de instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor intermediari DevOps și de securitate care doresc să aplice instrumente și practici bazate pe AI pentru a îmbunătăți automatizarea securității în pipeline-uri de dezvoltare și distribuție.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Încorpora instrumente de securitate bazate pe AI în pipeline-uri CI/CD.
• Utiliza analiza statică și dinamică alimentată de AI pentru a detecta probleme mai devreme.
• Automatiza detectarea secretelor, scanarea vulnerabilităților codului și analiza riscurilor dependenței.
• Sesiunile de modelare a amenințărilor proactive și aplicarea politicilor folosind tehnici inteligente.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Platforme de mare tranzacționalitate AIOps precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace oferă capacități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în mediile IT la scară largă.

Acest training dirijat de instrucțuator (online sau presencial) este destinat echipei IT intermediare a companiei care dorește să integreze instrumentele AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configurează și integrează Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Coreleze metrice, jurnale și evenimente în sistemele distribuite folosind analiza impulsionată de inteligența artificială.
• Automatizează detectarea incidentelor, priorizarea și răspunsul cu fluxuri operaționale integrate și personalizate.
• Optimizați performanța, reduceți timpul de reparare mediu (MTTR) și îmbunătățiți eficiența operațională la scară întreprindere.

Format al cursului

• Prelecuri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest instruire în timp real, condus de un instrucțurator, în România (online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze capacitățile lui GitHub Copilot într-un mediu de dezvoltare.

La sfârșitul acestei instrucțiuni, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitatele și beneficiile lui GitHub Copilot.
• Să configureze și să integreze Copilot în fluxul de lucru al dezvoltării.
• Să înțeleagă funcțiile avansate ale Copilot și să învețe cele mai bune practici pentru a utiliza eficient Copilot.

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu până la avansat care doresc să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile de codificare colaborativă și să gestioneze eficient utilizarea Copilot în medii cu mai mulți dezvoltatori.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru medii de echipă.
• Să utilizeze Copilot pentru a îmbunătăți practicile de codificare colaborativă.
• Să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei utilizând caracteristicile Copilot.
• Să gestioneze integrarea Copilot în proiecte multi-dezvoltator.
• Mențineți calitatea constantă a codului și standardele în cadrul echipelor.
• Folosiți caracteristicile Copilot avansate pentru nevoile specifice ale echipei.
• Combinați Copilot cu alte instrumente de colaborare pentru eficiență.

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor QA de nivel mediu, dezvoltatorilor și șefilor de echipă care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru o depanare mai eficientă, îmbunătățirea calității codului și revizuirea simplificată a codului.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru depanare și revizuirea codului.
• Să utilizeze Copilot pentru identificarea și rezolvarea eficientă a erorilor.
• Să îmbunătățească calitatea codului cu ajutorul sugestiilor asistate de AI.
• Să eficientizeze procesele de revizuire a codului cu ajutorul capacităților Copilot.
• Colaborați eficient utilizând Copilot în medii de echipă.

Această instruire live, susținută de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor front-end de nivel mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru a automatiza sarcinile repetitive de codare, a îmbunătăți designul UI/UX și a eficientiza fluxurile de lucru front-end.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru proiectele de dezvoltare front-end.
• Să utilizeze Copilot pentru a genera eficient coduri HTML, CSS și JavaScript.
• Îmbunătățiți procesele de proiectare UI/UX utilizând sugestii de cod generate de AI.
• Îmbunătățiți fluxurile de lucru front-end cu strategii practice de integrare Copilot.
• Depanarea și depanarea codului front-end folosind asistența Copilot.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor Python de nivel începător până la mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru sarcini specifice Python, depanare și implementarea fluxurilor de lucru de învățare automată.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze GitHub Copilot pentru dezvoltarea Python.
• Să utilizeze Copilot pentru a scrie cod Python eficient.
• Depanarea aplicațiilor Python utilizând sugestii generate de AI.
• Automatizați sarcinile repetitive de codare și îmbunătățiți eficiența fluxului de lucru.
• Utilizați Copilot pentru implementarea proiectelor de învățare automată în Python.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。因此，接下来我会继续翻译剩余的部分，并确保内容符合目标语言（罗马尼亚语）的要求：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。现在继续用罗马尼亚语完成翻译：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu perspective prezicibile și inteligente pentru a automate deciziile de operare.

Acest curs dirijat de instrucțoanți (online sau în prezență) se adresează profesionistilor intermediați ai observabilității care doresc să modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici de ML.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Configura Prometheus și Grafana pentru observabilitate în întreaga sistemă și servicii.
• Colecta, stoca și vizualiza date de serie temporală de calitate înaltă.
• Aplica modele de învățare automatizată pentru detecția anomalilor și previziuni.
• Construi reguli inteligente de alerta bazate pe perspective prezicibile.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală în mediul de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru a gestiona cazuri avansate de utilizare a codării, să îmbunătățească productivitatea și să integreze Copilot în fluxurile lor de dezvoltare.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să își optimizeze utilizarea GitHub Copilot pentru sarcini avansate de codare.
• Să scrie un cod mai eficient, fără erori și întreținut cu ajutorul sugestiilor Copilot.
• Să integreze GitHub Copilot în IDE-urile și fluxurile de lucru preferate.
• Să utilizeze Copilot pentru depanare și refacerea codului.
• Să înțeleagă limitările și considerentele etice ale utilizării instrumentelor de codare bazate pe inteligența artificială.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile GitHub Copilot, să îl configureze și să îl utilizeze eficient pentru a-și îmbunătăți experiența de programare.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă ce este GitHub Copilot și cum funcționează.
• Să configureze GitHub Copilot cu un editor de cod acceptat.
• Să utilizeze GitHub Copilot pentru a scrie, refactoria și depanarea codului mai rapid.
• Folosiți Copilot pentru a explora tehnici și soluții de codare.
• Aplicați cele mai bune practici pentru integrarea GitHub Copilot în fluxurile de lucru zilnice.