Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Edge AI în Agricultură
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în agricultură
- Beneficiile Edge AI pentru luarea de decizii în timp real
- Provocări și limitări cheie în agricultura inteligentă
Monitorizarea Culturilor Bazată pe AI
- Utilizarea viziunii computerizate pentru analiza sănătății plantelor
- Identificarea bolilor culturilor cu modele AI
- Implementarea inspecțiilor culturilor bazate pe drone
Urmărirea Animalelor și Analiza Comportamentului
- Edge AI pentru monitorizarea animalelor în timp real
- Analiza comportamentală și detectarea anomaliilor
- Senzori purtabili pentru ferme de animale de precizie
Irigare Automată și Monitorizarea Mediului
- Sisteme de control al irigării bazate pe AI
- Monitorizarea umidității solului și a climei cu IoT
- Optimizarea utilizării apei cu Edge AI
Implementarea Modelelor Edge AI pentru Ferme Inteligente
- Alegerea cadrelor și hardware-ului AI potrivit
- Procesarea pe dispozitiv vs. soluții bazate pe cloud
- Asigurarea scalabilității și eficienței în sistemele Edge AI
Tendințe și Provocări Viitoare în Agri-AI
- Considerații etice în agricultura bazată pe AI
- Inovații emergente în agrotehnologie și Edge AI
- Conformitatea reglementară și preocupările legate de securitatea datelor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de AI și învățare automată
- Familiaritate cu dispozitive IoT și tehnologii de senzori
- Cunoștințe generale despre practicile și provocările agricole
Publicul țintă
- Profesioniști în agrotehnologie
- Specialiști în IoT
- Ingineri AI
21 Ore
Mărturii (1)
Că putem acoperi subiecte avansate și lucra cu exemple din viața reală
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curs - Advanced Edge AI Techniques
Tradus de catre o masina
