Cursuri de pregatire Dezvoltare pe Cambricon MLU cu BANGPy și Neuware

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească cele mai recente avansări în Edge AI, să-și optimizeze modelele de AI pentru implementare pe dispozitive edge și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
• Implementa strategii de ultimă oră pentru implementarea modelelor de AI pe dispozitive edge.
• Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicații avansate de Edge AI.
• Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
• Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Aborda considerații etice și de securitate avansate în implementările de Edge AI.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și entuziaștilor de tehnologie care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de AI pe dispozitive de margine pentru diverse aplicații.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI la Margine și beneficiile acesteia.
• Să configureze și să pregătească mediul de calcul la margine.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele de AI pentru implementare la margine.
• Să implementeze soluții practice de AI pe dispozitive de margine.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate la margine.
• Să abordeze considerațiile etice și de securitate în aplicațiile AI la Margine.

Arhitecturile GPU chinezești, cum ar fi Huawei Ascend, Biren și Cambricon MLU, oferă alternative la CUDA adaptate pentru piețele locale de AI și HPC.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat programatorilor avansați de GPU și specialiștilor în infrastructură care doresc să migreze și să optimizeze aplicațiile CUDA existente pentru implementare pe platforme hardware chinezești.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Evalua compatibilitatea sarcinilor de lucru CUDA existente cu alternativele de cipuri chinezești.
• Porta baze de cod CUDA în mediile Huawei CANN, Biren SDK și Cambricon BANGPy.
• Compara performanța și identifica punctele de optimizare pe diferite platforme.
• Aborda provocări practice în sprijinul și implementarea inter-arhitectură.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de traducere a codului și comparare a performanței.
• Exerciții ghidate axate pe strategii de adaptare multi-GPU.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe platforma sau proiectul dvs. CUDA, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, în format live <în > (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de robotică de nivel intermediar, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul AI care doresc să valorifice Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
• Dezvolta și implementa modele AI pentru procesare în timp real pe dispozitive edge.
• Implementa soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
• Proiecta și optimiza sisteme de control folosind Edge AI.
• Aborda considerentele etice și de reglementare în aplicațiile AI autonome.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă pe deplin conceptul de Edge AI, de la teorie la implementare practică, inclusiv configurarea și implementarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale Edge AI.
• Să configureze și să gestioneze medii Edge AI.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sisteme și fluxuri de lucru existente.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor financiari de nivel intermediar, dezvoltatorilor fintech și specialiștilor în AI care doresc să implementeze soluții Edge AI în serviciile financiare.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Edge AI în serviciile financiare.
• Implementa sisteme de detectare a fraudelor folosind Edge AI.
• Îmbunătăți serviciile pentru clienți prin soluții bazate pe AI.
• Aplica Edge AI pentru gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
• Implementa și gestiona soluții Edge AI în mediile financiare.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
• Dezvolta și implementa modele de AI pe dispozitive edge pentru aplicații medicale.
• Implementa soluții Edge AI în dispozitive wearable și instrumente de diagnostic.
• Proiecta și implementa sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
• Aborda considerentele etice și de reglementare în aplicațiile de AI în sănătate.

Această formare condusă de instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată inginerilor industriali de nivel intermediar, profesioniștilor din fabricație și dezvoltatorilor AI care doresc să implementeze soluții Edge AI în automatizarea industrială.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Edge AI în automatizarea industrială.
• Implementa soluții de întreținere predictivă folosind Edge AI.
• Aplica tehnici AI pentru controlul calității în procesele de fabricație.
• Optimiza procesele industriale folosind Edge AI.
• Implementa și gestiona soluții Edge AI în medii industriale.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată planificatorilor urbani de nivel intermediar, inginerilor civili și managerilor de proiecte pentru orașe inteligente care doresc să exploateze Edge AI pentru inițiative de orașe inteligente.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Edge AI în infrastructurile orașelor inteligente.
• Implementa soluții Edge AI pentru managementul traficului și supraveghere.
• Optimiza resursele urbane folosind tehnologii Edge AI.
• Integra Edge AI cu sistemele existente de orașe inteligente.
• Aborda considerațiile etice și de reglementare în implementările de orașe inteligente.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și practicienilor AI care doresc să exploateze TensorFlow Lite pentru aplicații Edge AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale TensorFlow Lite și rolul său în Edge AI.
• Dezvolta și optimiza modele de AI folosind TensorFlow Lite.
• Implementa modele TensorFlow Lite pe diverse dispozitive de margine.
• Utiliza instrumente și tehnici pentru conversia și optimizarea modelelor.
• Implementa aplicații practice Edge AI folosind TensorFlow Lite.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale introductive.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Edge AI.
• Să configureze și să stabilească medii Edge AI.
• Să dezvolte și să implementeze aplicații simple Edge AI.
• Să identifice și să înțeleagă cazurile de utilizare și beneficiile Edge AI.

Această instruire condusă de un instructor, în format live <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar, inginerilor de învățare automată și arhitecților de sisteme care doresc să optimizeze modele de AI pentru implementare pe edge.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege provocările și cerințele implementării modelelor de AI pe dispozitive edge.
• Aplica tehnici de compresie a modelelor pentru a reduce dimensiunea și complexitatea acestora.
• Utiliza metode de cuantizare pentru a îmbunătăți eficiența modelelor pe hardware-ul edge.
• Implementa tehnici de tăiere și alte metode de optimizare pentru a îmbunătăți performanța modelelor.
• Implementa modele de AI optimizate pe diverse dispozitive edge.

Ascend, Biren și Cambricon sunt platforme hardware de top pentru AI în China, fiecare oferind instrumente unice de accelerare și profiling pentru sarcini de AI la scară de producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor avansați de infrastructură și performanță AI care doresc să optimizeze fluxurile de lucru de inferență și antrenare a modelelor pe mai multe platforme de cipuri AI din China.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să realizeze benchmark-uri ale modelelor pe platformele Ascend, Biren și Cambricon.
• Să identifice punctele de blocare ale sistemului și ineficiențele de memorie/calcul.
• Să aplice optimizări la nivel de graf, kernel și operator.
• Să ajusteze pipeline-urile de implementare pentru a îmbunătăți debitul și latența.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a instrumentelor de profiling și optimizare pe fiecare platformă.
• Exerciții ghidate axate pe scenarii practice de ajustare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe mediul dvs. de performanță sau tipul de model, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, în format live <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de securitate cibernetică de nivel intermediar, administratorilor de sistem și cercetătorilor în etica AI care doresc să securizeze și să implementeze soluții Edge AI în mod etic.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege provocările de securitate și confidențialitate în Edge AI.
• Implementa cele mai bune practici pentru securizarea dispozitivelor edge și a datelor.
• Dezvolta strategii pentru atenuarea riscurilor de securitate în implementările Edge AI.
• Aborda considerațiile etice și asigură conformitatea cu reglementările.
• Efectua evaluări și audituri de securitate pentru aplicațiile Edge AI.