Cursuri de pregatire Constructarea Operatorilor AI Personalizabili cu CANN TIK și TVM

Huawei Ascend este o familie de procesatoare AI concepute pentru inferență și antrenament la performanță ridicată.

Acest training guițat în direct sau online se adresează inginerilor intermediari de inteligență artificială și cercetătorilor de date care doresc să dezvolte și să optimizeze modelele de rețele neuronale folosind platforma Ascend a Huaweii și pachetul CANN .

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura mediul de dezvoltare al CANN.
• Dezvolta aplicații AI folosind MindSpore și fluxurile CloudMatrix.
• Optimiza performanța pe Ascend NPU-uri utilizând operatori personalizați și tiling.
• Deployează modele în medii la marginea rețelei sau în cloud.

Formatul cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Utilizarea practică a Huawei Ascend și pachetului CANN în aplicații de exemplu.
• Exerciții guițate concentrându-se pe construirea, antrenamentul și deploy-ul modelului.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe infrastructura sau seturile de datele dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) este pilonul de calcul AI al Huawei pentru a depune și optimiza modelele AI pe procesorii Ascend AI.

Această antrenament sub conducerea unui instrucțuator (online sau la locație) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor cu cunoștințe intermediare în AI care doresc să depună modelele AI antrenate eficient pe hardwareul Huawei Ascend folosind pachetul CANN și instrumente precum MindSpore, TensorFlow, sau PyTorch.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Înțelege arhitectura CANN și rolul său în pipeline-ul de depunere AI.
• Convertește și adaptează modelele din cadre populare la formate compatibile cu Ascend.
• Folosește instrumente precum ATC, OM model conversion, și MindSpore pentru inferență la marginea retelei și în cloud.
• Diagnostichează problemele de depunere și optimizarea performanței pe hardwareul Ascend.

Format al cursului

• Curs interactiv și demonstrații.
• Laborator practic folosind instrumentele CANN și simulari sau dispozitive Ascend.
• Scenarii de depunere practice bazate pe modele AI din lumea reală.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) este un set de instrumente pentru calcul AI al Huawei folosit pentru a compila, optimiza și_deploya modelele AI pe procesorii AI Ascend.

Această formare guidată de instrucțoare (online sau în prezență) se adresează dezvoltatorilor AI la nivel începător care doresc să înțeleagă cum CANN se integrează în ciclul de viață al modelelor, din antrenament până la deploy, și cum funcționează cu cadre precum MindSpore, TensorFlow, și PyTorch.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege scopul și arhitectura setului de instrumente CANN.
• Configura un mediu de dezvoltare cu CANN și MindSpore.
• Convertește și deployează o model AI simplă pe hardware-ul Ascend.
• Obține cunoștințe fundamentale pentru proiectele viitoare de optimizare sau integrare cu CANN.

Format al cursului

• Lecturi interactive și discuții.
• Laboratoare practice cu deployarea unui model simplu.
• Pas cu pas a traversării lanțului de instrumente CANN și punctelor de integrare.

Opțiuni de personalizare ale cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Setul de instrumente Ascend CANN al Huawei permite inferențe puternice AI pe dispozitive la marginea rețelei, cum ar fi Ascend 310. CANN oferă instrumente esențiale pentru compilarea, optimizarea și deployul modelelor în medii cu resurse limitate de calcul și memorie.

Această antrenament sub formă de curs (online sau presencial) este destinat dezvoltatorilor AI intermediari și integratorilor care doresc să depună și să optimizeze modelele pe dispozitive la marginea rețelei folosind lanțul de instrumente CANN.

La sfârșitul antrenamentului, participantii vor putea:

• Prepara și converti modele AI pentru Ascend 310 folosind instrumentele CANN.
• Construi pipeline-uri de inferență ușoare folosind MindSpore Lite și AscendCL.
• Optimiza performanța modelelor pentru medii cu resurse limitate de calcul și memorie.
• Deploya și monitoriza aplicațiile AI în scenarii reale la marginea rețelei.

Format al cursului

• Predare interactivă și demonstrații.
• Muncă practică cu modele specifice marginii rețelei și scenarii.
• Exemple de deploy live pe hardware virtual sau fizic la marginea rețelei.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Stiva AI a Huawei — de la SDK la nivel scăzut CANN până la cadrul MindSpore la nivel ridicat — oferă un mediu integrat de dezvoltare și implementare AI optimizat pentru hardware Ascend.

Acest training guiț la distanță sau live (online sau pe locație) se adresează profesionistilor tehnici cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să înțeleagă cum componentele CANN și MindSpore lucrează împreună pentru a susține gestionarea ciclului de viață AI și deciziile infrastructurii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura stratificată a stivei de calcul AI a Huawei.
• Identifica modul în care CANN susține optimizarea modelului și implementarea la nivel hardware.
• Evalua cadrul și lanțul de instrumente MindSpore în raport cu alternativele industriei.
• Pozitiona stiva AI a Huawei în mediile enterprise sau cloud/on-prem.

Formatul Cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Demo-uri live ale sistemelor și parcurgeri bazate pe cazuri.
• Laboratoare guiț opționale privind fluxul modelului din MindSpore în CANN.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

CANN SDK (Compute Architecture pentru Neural Networks) este fundamentul de calcul AI al Huawei care permite dezvoltatorilor să ajusteze și optimizeze performanța rețelelor neuronale depozitare pe procesorii Ascend AI.

Acest training dirijat de instrucțuator (în mod online sau în prezență) este destinat dezvoltatorilor avansați de AI și inginerilor sistemelor care doresc să optimizeze performanța inferenței folosind setul avansat de instrumente al CANN, inclusiv Motorul Grafic, TIK și dezvoltarea operatorilor personalizați.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura de runtime a CANN și ciclul de viață al performanței.
• Să folosească instrumentele de profilare și Motorul Grafic pentru analiza și optimizarea performanței.
• Să creeze și să optimizeze operatori personalizați folosind TIK și TVM.
• Să rezolve bocagele de memorie și să îmbunătățească fluxul modelului.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Ateliere practice cu profilare în timp real și ajustare a operatorilor.
• Exerciții de optimizare folosind exemple de depozitare pentru cazuri speciale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru programare.

SDK-ul CANN (Arhitectură de Calcul pentru Neural Networks) oferă instrumente puternice de implementare și optimizare pentru aplicațiile AI în timp real din domeniul visionului computerizat și NLP, în special pe hardware Huawei Ascend.

Acest training sub conducerea unui instruire (în mod online sau presenzial) este destinat practicionerilor intermediari de IA care doresc să construiască, implementeze și optimizzeze modele CV și NLP folosind SDK-ul CANN pentru scenarii de utilizare în producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa și optimiza modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
• Utiliza instrumentele CANN pentru a converti modelele și să le integreze în pipeline-uri live.
• Optimiza performanța inferenței pentru sarcini precum detectare, clasificare și analiză de sentiment.
• Construi pipeline-uri CV/NLP în timp real pentru scenarii de implementare la bord sau pe cloud.

Format al cursului

• Lectură interactivă și demonstrație.
• Laborator practic cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
• Design de pipeline live folosind exemple reale din CV și NLP.

Opțiuni pentru personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.