Cursuri de pregatire IoT All-in-One

În comparație cu alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape toate ramurile ingineriei fundamentale - Mecanică, Electronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analitică și Mobil. Pentru fiecare dintre aceste straturi de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și starea actuală a artelor. Acesta este prima dată când un curs modest acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de instruire avansat care acoperă starea actuală a artelor în domeniul Internetului lucrurilor (IoT)

Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modalitățile în care poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor model IoT pentru a arăta implementările practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașele inteligente, retailul, călătoria și transportul, precum și scenarii de utilizare cu dispozitive și lucruri conectate.

Public țintă

Managerii responsabili pentru procesele de afaceri și operaționale în organizațiile lor respective și care doresc să afle cum să folosească IoT-ul pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Antreprenorii și investitorii care dorește să construiască noi aventuri și care doresc să dezvolte o înțelegere mai bună a paipurilor tehnologice IoT pentru a-și folosi acestea într-un mod eficient.

Estimările valorii pieței Internetului lucrurilor (IoT) sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este o strată integrată și difuzată de dispozitive, senzori și putere de calcul care se superpuie întregului industrie consumator, B2B și guvernamental. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi, și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul total al smartphone-urilor, smart TV-urilor, tabletei, computerelor portabile și PC-urilor combine.

În spațiul consumatorului, multe produse și servicii au traversat deja în IoT, inclusiv electrocasnice de bucătărie și casă, parcare, RFID, produse de iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații din Internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile fundamentale ale IoT nu sunt nimic nou, deoarece comunicarea M2M exista de la nașterea internetului. Totuși, ceea ce a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine adăugate de adoptarea massivă a smartphonelor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explosivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea prezentă pentru IoT.

Due to oportunităților nelimitate în afacerea IoT, un număr mare de antreprenori mici și medii au intrat pe traseul „gold rush” al IoT. De asemenea, datorită apariției electronice open source și platformelor IoT, costurile dezvoltării sistemelor IoT și gestionarea unei producții de dimensiuni semnificative devin tot mai abordabile. Proprietarii existenți de produse electronice simt presiunea de a integra dispozitivele lor cu internet sau aplicații mobile.

Această instruire este destinată unei revizui tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii IoT/antreprenorii să poată înțelege bazele tehnologiei și afacerilor IoT.

Scopul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementărilor IoT în automatizarea acasă și a orașelor (case inteligente și orașe), Internetul industrial, sănătatea, guvernul, rețelele mobile celulare și alte domenii.

Introducere basică la toate elementele IoT - Mecanică, Platforma electronică/senzor, Protocoluri wireless și prin cablu, Integrarea mobilă cu electronica, Integrarea mobilă cu enterprise, Analitică de date și Plan total de control

Protocolurile M2M Wireless pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să folosiți fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, colectarea datelor și controlul –Platforme disponibile de colectare a datelor M2M pentru IoT- Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platforme electronice open source/comercial pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT mai mici

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune precum automatizarea acasă, alarma de foc, vehicule, militar, sănătatea acasă etc.

Progresele tehnologice și creșterea constantă a informațiilor transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe industrii, inclusiv în guvernare. Ratele de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale cresc din cauza dezvoltării rapide a dispozitivelor mobile și aplicațiilor, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securizarea și eliminarea lor devin la rândul lor mai complexe. Noile instrumente de capturare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să extragă înțelepciune din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct critic, realizând că informația este un bun strategic și că guvernul trebuie să protejeze, să folosească și să analizeze atât datele structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Întrucât liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, ei stabilesc fundația pentru a identifica dependențele între evenimente, persoane, procese și informații.

Soluțiile valoroase ale guvernului vor fi create prin combinarea celor mai disruptive tehnologii:

• Dispozitive mobile și aplicații
• Servicii cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune prin acțiuni bazate pe modele dezvăluite prin analiza volumelor mari de date — structurate și nestructurate, conectate și neconectate.

Dar realizarea acestor performanțe necesită mult mai mult decât doar acumularea unor cantități masive de date. „Sensibilizarea față de aceste volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de frontieră care să poată analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații,” au scris Tom Kalil și Fen Zhao, din Biroul Tehnologiei Științifice al Casa Albă, într-un articol pe blogul OSTP.

Casa Alba a făcut un pas spre ajutarea agențiilor guvernamentale să găsească aceste tehnologii prin stabilirea Inițiativei Naționale de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a maximiza exploatarea expanzivă a Big Data și instrumentelor necesare analizei acestuia.

provocările pe care le arată Big Data sunt aproape la fel de intimidante ca și promisiunea sa încurajatoare. Stocarea datelor eficient este una dintre aceste provocări. Bugetele sunt întotdeauna restricte, deci agențiile trebuie să minimizeze prețul per megabyte al stocării și să păstreze datele într-o formă ușor accesibilă pentru ca utilizatorii să le poată accesa când vor și cum au nevoie. Backup-ul unor cantități masive de date crește dificultatea.

Analiza datelor eficient este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să securiseze monele de date, identificând tendințe care le pot ajuta să opereze mai eficient. (O studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că cadrele executiv guvernamentale consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, în timp ce îndeplinește obiectivele misiunii.).

Instrumente personalizate Big Data permit, de asemenea, agențiilor să abordeze nevoia de analizare a datelor. De exemplu, grupul Computational Data Analytics din Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să identifice un legământ care poate alerta medicii despre anevrismele aortice înainte ca acestea să apară. Este, de asemenea, folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi trecerea prin curriculele vitae pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, acoperind aproape toate ramurile ingineriei fundamentale - Mecanică, Electronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză și Mobil. Pentru fiecare dintre straturile sale de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și starea de artă în evoluție. Aceasta este prima dată când se oferă un curs modest pentru a acoperi toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din industria de producție, cel mai important aspect este să înțeleagă progresul în domeniul Internetului Industrial al lucrurilor, care include întretenerea predictivă și preventivă, monitorizarea bazată pe condiție a mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energetica, optimizarea lanțului de aprovizionare și disponibilitatea utilităților industriale etc.

Rezumat

• Un program avansat de formare care acoperă starea actuală a artă în domeniul Internetului lucrurilor în fabricile inteligente.
• Acoperă mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a unui sistem IoT și al componentelor sale, precum și modul în care acesta poate ajuta profesioniștii din gestiunea producției.
• Demonstrație live a aplicațiilor model IIoT pentru fabricile inteligente

Public țintă

• Manageri responsabili pentru procesele de afaceri și operaționale în organizațiile lor respective din industria de producție și care doresc să descopere cum pot folosi IoT pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Durata 3 Zile (8 ore / zi)

Estimările pentru valoarea pieței Internetului lucrurilor sau IoT sunt massive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie consumator, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi, și 9 miliarde până în 2018. Anul respectiv, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combine.

În spațiul consumatorului, multe produse și servicii au traversat deja în IoT, inclusiv electrocasnice pentru bucătărie și casă, parcare, RFID, produse de iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile subiacente ale IoT nu sunt deloc noi, cum ar fi comunicarea M2M (mașină-la-mașină) existentă de la nașterea Internetului. Totuși, ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii semnalelor ieftine, adăugate de adaptarea deosebit de rapidă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea actuală pentru IoT.

Internetul Industrial, sau IIoT pentru producție, este folosit pe scară largă de la 2014 și din atunci s-au produs o serie de inovații în domeniul IIoT. Acest curs va introduce toate aspectele importante ale inovațiilor în domeniul Internetului Industrial.

Formarea este destinată unui review tehnologic și de afaceri al unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii IoT/antreprenorii să poată înțelege bazele tehnologiei și a afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unor platforme IIoT comune precum Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platforme cloud open source sau comerciale pentru AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud în plus față de alte platforme IoT secundare
3. Platforme electronice open source sau comerciale pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT
5. Aplicații Mobile/Desktop/Web - pentru înregistrare, colectarea datelor și control –
6. Protocoale M2M semnale pentru IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Când și unde să se folosească fiecare?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT-Mecanică, platforma electronică/senzorială, protocoale semnale și cu cabluri, integrarea Mobil la Electronic, integrarea Mobil la enterprise, analiza datelor și planul total de control

În această instruire condusă de instructor, participanții vor învăța noțiunile fundamentale ale IoT pe măsură ce își creează un sistem de senzori IoT bazat pe Arduino.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă principiile IoT, inclusiv componente de IoT și tehnici de comunicare.
• Înveți cum să folosească modulele de comunicație Arduino care pot fi utilizate pentru diferite sisteme IoT.
• Înveți cum să folosească și să programeze o aplicație mobilă pentru a controla Arduino.
• Folosească un modul Wi-Fi pentru a conecta Arduino la alt dispozitiv.
• Construiască și implementeze propriul lor sistem de senzori IoT.

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin comunicații de rețea, cloud computing și captare de date.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT pe măsură ce vor trece prin crearea unui sistem de senzori IoT utilizând Raspberry Pi.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare
• Să învețe cum să configureze Raspberry Pi special pentru aplicații IoT
• Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT

Audiență

• Amatori
• Ingineri și tehnicieni hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Dezvoltatori începători

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Raspberry Pi suportă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va utiliza Raspbian bazat pe Linux ca sistem de operare și Python ca limbaj de programare. Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi.

În ultimii trei ani, ingineria în domeniul IoT a suferit schimbări majore, principale drivate de Microsoft, Google și Amazon. Aceste marile companii au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT mai ușor de gestionat și pentru a securiza anumite perimetre ale datelor. De asemenea, IoT edge a câștigat o mare dinamică atât în cercetare, cât și în implementare, fiind considerat singura modalitate practică de implementare a IoT. 5G promite, de asemenea, să transforme afacerea IoT. Acest lucru a dus la un spectru fără precedent de noi domenii de finanțare în cercetarea IoT.

Cu toate acestea, adaptarea pe scară largă a IoT este lentă din cauza preocupărilor legate de securitate la diverse niveluri. Securizarea firmware-ului și a gateway-urilor este încă departe de ideale. Unul dintre principalele probleme este neînțelegerile existente între diferitele mari producători IoT cu privire la securitate. Microsoft Azure, Amazon AWS au promovat propriile standarde de securitate, în timp ce NIST propune un cadru mai cuprinzător. Modelul OWASP cu 10 straturi de securitate a avut vreo influență, dar în general nu a reușit să cucerască terenul din cauza lipsei adoptării din partea principalelor platforme IoT precum Azure sau Google.

Al doilea domeniu de îngrijorare major este securitatea firmware-ului. În principal, majoritatea firmware-urilor rămân vulnerabile la orice actualizare, fie prin OTA (over the top) sau local prin un port hardware.

Scopul cursului

1. O introducere în toate stivele tehnologice, modelele de date și vulnerabilitățile IoT
2. Desenarea straturilor de vulnerabilitate la fiecare nivel al stivei și între acestea
3. Vulnerabilități din partea producătorilor și a dispozitivelor terțe
4. Înțelegerea standardului NIST de securitate IoT

În cadrul acestui curs de formare live susținut de un instructor în România, participanții vor învăța cum să maximizeze performanța Nginx pe măsură ce instalează, configurează, monitorizează și depanează Nginx pentru gestionarea diferitelor forme de trafic HTTP / TCP. Subiectele abordate includ modul de configurare a celor mai importanți parametri din Nginx, sistemul de operare și o mașină virtuală pentru a obține valoarea maximă din Nginx.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în România, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
• Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
• Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze ThingsBoard
• Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
• Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
• Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
• Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Audiență

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

Formarea prezentată în timp real de instrucțurator (online sau presencial) în România este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților sistemelor și profesionistilor din industrie care doresc să utilizeze Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT prin procesarea și analiza inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele AI la marginea rețelei (Edge AI) și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze mediile Edge AI pentru dispozitivele IoT.
• Să dezvolte și să deployeze modele AI pe dispozitive de margine pentru aplicații IoT.
• Implementa procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Integrare Edge AI cu diferite protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Această instruire condusă de instructor, live, în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT și managerilor de afaceri la nivel intermediar care doresc să înțeleagă potențialul IoT și calculului la margine pentru a permite eficiență, procesarea în timp real și inovare în diferite industrii.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și calculului la margine și rolul lor în transformarea digitală.
• Identificați cazuri de utilizare pentru IoT și calculul la margine în sectoarele manufacturier, logisticii și energetice.
• Distingeți între arhitecturile și scenariile de implementare ale calculului la margine și cloud computing.
• Implementați soluții de calcul la margine pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.