Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și al edge computing-ului pentru a permite eficiență, procesare în timp real și inovare în diverse industrii.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Să identifice cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Să diferențieze între arhitecturile și scenariile de implementare ale edge computing și cloud computing.
• Să implementeze soluții de edge computing pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sistem și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicarea sa în IoT.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea datelor în timp real și luarea deciziilor în sistemele IoT.
• Integrarea Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Abordarea considerațiilor etice și a celor mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze ThingsBoard
• Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
• Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
• Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
• Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Audiență

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Kura este un cadru bazat pe sursă deschisă Java pentru IoT care permite accesul la hardware-ul de bază, comunicarea cu platformele de integrare M2M/IoT, gestionarea gateway-urilor și gestionarea configurațiilor de rețea.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale Kura și cum îl pot utiliza pentru soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Kura
• Să înțeleagă elementele fundamentale și caracteristicile de bază ale Kura
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze soluții IoT cu Kura

Audiență

• Dezvoltatori
• Programatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în România, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
• Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
• Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.

Scopul cursului este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are aceasta asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - încă de la început - a fost dedicată lumii inteligente.

Progresul tehnologic și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe sectoare, inclusiv în cel guvernamental. Goratele de generare a datelor guvernamentale și de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, prelucrarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin și ele mai complexe. Noile instrumente de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, aceștia pun bazele pentru a corela dependențele dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create dintr-o îmbinare a celor mai disruptive tehnologii:

• dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

IDC preconizează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mult decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi determinată de aceste tehnologii de platformă 3. Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente esențiale pentru a face față complexității sporite a informațiilor digitale. Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite administrației publice să ia decizii mai bune, acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date - conexe și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar pentru a realiza aceste performanțe este nevoie de mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. "Pentru a da sens acestorvolumele de Big Dataeste nevoie de instrumente și tehnologii de ultimă generație care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații", au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul de politică științifică și tehnologică al Casei Albe într-o postare pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas pentru a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa națională de cercetare și dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus mai mult de 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia de Big Data și de instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le ridică Big Data sunt aproape la fel de înspăimântătoare pe cât de încurajatoare este promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să reducă la minimum prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la un acces ușor, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul în care au nevoie de ele. Copiile de rezervă pentru cantități masive de date sporesc provocarea.

Analiza eficientă a datelor reprezintă o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munții de date, identificând tendințele care le pot ajuta să opereze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de analiză computațională a datelor din cadrul Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul i-a ajutat pe cercetătorii din domeniul medical să găsească o legătură care îi poate alerta pe medici cu privire la anevrismele aortice înainte ca acestea să se producă. De asemenea, sistemul este folosit și pentru sarcini mai banale, cum ar fi examinarea CV-urilor pentru a pune în legătură candidații la un loc de muncă cu managerii de angajare.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

Introducere

Constrânși de veniturile tradiționale din serviciile de voce și date, CSP (furnizorii de servicii de comunicații) caută noi surse de venituri din serviciile IoT furnizate către locuințe, birouri și persoane fizice. Ca urmare, IoT devine parte a noului model OSS și BSS.

Rezumat

• Studii de caz privind integrarea cu succes a serviciilor IoT de către Telcos
• Integrarea serviciilor IoT cu OSS
• Un nou tip de ofertă locală de date/servicii/conectivitate IoT
• IoT vertical - vânzarea de servicii totale vs. vânzarea de middleware IoT.
• Integrarea vânzării IoT în BSS

Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 12 miliarde până în 2019 și peste 100 de miliarde până în 2025.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și electrocasnice, parcarea, RFID, produsele de iluminat și încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.

Tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Pe măsură ce DLT a devenit mai bine înțeleasă în ultimii ani și capacitatea sa de a rezolva cazuri de utilizare pentru întreprinderi a devenit evidentă, tehnologii au explorat tehnologia registrul distribuit (DLT) (cum ar fi Blockchain sau IOTA) pentru a rezolva cazuri de utilizare care au descurajat industriile timp de ani de zile. Spre deosebire de tehnologiile existente, una dintre caracteristicile cheie ale DLT este capacitatea sa de neegalat de a oferi trasabilitate, responsabilitate și înregistrări imuabile care pot fi accesate în orice moment. Un domeniu de aplicare de interes în DLT este securizarea rețelelor eterogene. Tehnologia trebuie să fie securizată, imuabilă și să ofere tranzacții în timp real.

Obiectivul cursului

1. Prezentarea migrației de la IoT centralizat bazat pe cloud la IoT descentralizat bazat pe periferie (cu exemple de încărcare a mașinilor inteligente, rețele de energie P2P)
2. Desenarea straturilor de vulnerabilitate la fiecare stivă și între stive
3. Învățarea despre DLT (Blockchain și DAG - direct acyclic graph) în inițiativele IoT în IBM, Samsung, fundația IOTA și alți jucători mari.
4. Studii de caz și domenii de aplicare pentru DLT în IoT

Introducere

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analiză și telefonie mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale inginerești, există aspecte economice, standarde, reglementări și stadiul evolutiv al tehnologiei. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest care să acopere toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru membrii facultății, este de un interes primordial ca aceștia să aibă o cultură generală a standardelor IoT în evoluție. Pentru a solicita subvenții în domeniile IoT, cadrele didactice trebuie să fie expuse la noi direcții de cercetare în care își pot adapta competențele existente. De asemenea, aceștia trebuie să fie conștienți de ideea generală a domeniilor de finanțare în IoT. Acest curs va aborda acele domenii în evoluție în care pot atrage mai multe granturi de cercetare și industriale în IoT.

Rezumat

• Un program de formare avansat care acoperă stadiul actual al tehnologiei în Internetul obiectelor
• Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și cum poate ajuta facultățile să scrie mai multe propuneri de proiecte în domeniul IoT
• Demonstrații live ale aplicațiilor IoT model pentru a prezenta implementări IoT practice în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașe inteligente, retail, călătorii și transport și cazuri de utilizare în jurul dispozitivelor și obiectelor conectate
• Introducere în cele mai recente domenii ale IoT care necesită mai multă cercetare atât din punct de vedere structural, cât și ingineresc

Prezentare generală

Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 12 miliarde până în 2019 și peste 100 miliarde până în 2025.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și electrocasnice, parcarea, RFID, produsele de iluminat și încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

În ultimii trei ani, ingineria în domeniul IoT a cunoscut schimbări masive determinate în principal de Microsoft, Google și Amazon. Acești mastodonți mari au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și mai sigure. De asemenea, marginea IoT a câștigat o mulțime de impuls atât în cercetare, cât și în implementare ca singurul mijloc de implementare practică a IoT. 5G promite, de asemenea, să transforme afacerea IoT. Acest lucru a dus la o bandă mare fără precedent de noi domenii de finanțare a cercetării în IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al acestui curs este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în verticale emergente ( orașe inteligente, producție inteligentă, agricultură, siguranță publică etc.) și orizontale ( edge computing, platforme PaaS, 5G-IoT etc.) pentru cercetătorii universitari.

1. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT-Mecanică, Electronics/platformă de senzori, protocoale wireless și wireline, integrare mobilă la Electronics, integrare mobilă la întreprindere, analiză de date și plan de control total
2. Protocoale M2M fără fir pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să le utilizăm pe care?
3. Platforme de margine pentru IoT
4. Cloud-uri PaaS cunoscute pentru IoT- Azure, Google și AWS
5. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT
6. Platformă cloud pentru întreprinderi cu sursă deschisă/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud pe lângă alte cloud-uri IoT minore
7. Domenii de cercetare emergente în calculul de margine IoT, 5G-IoT și multe alte orizonturi.

Acest training live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să configureze, să implementeze și să gestioneze o aplicație IoT securizată.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte și să implementeze aplicații pentru a gestiona în siguranță dispozitivele IoT.
• Să integreze în siguranță dispozitivele IoT în cloud.
• Să integreze o aplicație IoT cu infrastructura existentă.

Internet of Things (IoT) este un domeniu tehnologic emergent care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software pentru detectare și control la distanță. Augmented Reality (AR) este o tehnologie care îmbunătățește experiența utilizatorului prin îmbinarea elementelor virtuale generate de calculator cu mediul fizic din lumea reală. RA permite întreprinderilor să ofere utilizatorilor o vizualizare în timp real și în lumea reală a informațiilor. Acestea sunt două tehnologii care au înregistrat o rată de adopție în creștere rapidă în mai multe industrii.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța fundamentele IoT și AR și vor aplica aceste cunoștințe la operațiunile și strategiile organizațiilor lor.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale IoT și AR
• Să învețe cum funcționează tehnologiile IoT și AR
• Să înțeleagă cum pot fi aplicate tehnologiile IoT și AR la strategia afacerii lor
• Să ia decizii de afaceri informate cu privire la IoT și AR

Audiență

• Manageri
• Antreprenori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.