Cursuri Statistics

Cursuri Statistics

Cursurile de pregătire locală, instruite live, demonstrează prin discuții interactive și practici de manevră cum să aplicați principiile statistice în rezolvarea problemelor din lumea reală Instruirea în domeniul statisticii este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.

Machine Translated

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Statistics Course Outlines

Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
35 hours
Sinoptic
Stata este un pachet software de uz general scris în C. R este un limbaj de programare și mediu software pentru calcul statistic. Folosind Stata și R, utilizatorii pot analiza seturi mari de date pentru cazuri de utilizare, ar fi economie, sociologie, biomedicină etc.

Acest instructor-a condus, de formare live (la fața locului sau de la distanță) se adresează analiștilor de date care doresc să utilizeze Stata și R pentru a analiza big data pentru analiza statistică.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- Creați modele statistice pentru a prezice variabilele și evenimentele de interes cheie.
- Generați vizualizări descriptive, tabele rezumative, frecvențe și multe altele.
- Gestionați și structurați baze de date mari pentru a predica pentru analiza datelor.

Formatul cursului

- Interactive prelegere și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
28 hours
Sinoptic
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.

Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Sinoptic
Acest curs este destinat inginerilor de date, factorilor de decizie și analiștilor de date și vă va determina să creați parcele foarte eficiente folosind R studio care să apeleze la factorii de decizie și să îi ajute să afle informații ascunse și să ia deciziile corecte
7 hours
Sinoptic
Acest curs acoperă subiecte avansate în programarea R.
21 hours
Sinoptic
Se estimează că datele nestructurate reprezintă peste 90 la sută din toate datele, o mare parte sub formă de text. Postările de blog, tweet-urile, social media și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.

Acest centru de cursuri, condus în direct de instructor, în jurul extragerii informațiilor și semnificațiilor din aceste date. Folosind bibliotecile R Language and Natural Language Processing (NLP) , combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică de calcul pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Probele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi vor aplica algoritmi potriviți pentru a analiza și raporta asupra semnificației sale.

Formatul cursului

- Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
14 hours
Sinoptic
Mathematica lucrează de peste 20 de ani la crearea celui mai bun mediu matematic specializat din lume. Versatilitatea acestui program îl face util atât în realizarea atât a facturilor simple la universitate, cât și a calculelor complexe la scară mai mare, fie pentru programare, fie pentru prezentarea datelor numerice.

Mathematica integrează perfect motorul care efectuează calcule numerice și simbolice, motorul grafic, limbajul de programare, documentația și posibilitatea publicării operei. Datorită bogăției de funcții, este un instrument de neprețuit pentru activitatea matematicienilor, fizicienilor, biologilor, chimiștilor, analiștilor financiari, sociologilor și a multor alte profesii care lucrează cu date zilnic.

După instruire, participantul va dobândi abilitățile necesare pentru:

- calcul eficient,
- plata programului
- crearea de documente care distorsionează textul,
- crearea de diagrame și imagini,
- crearea de obiecte grafice.
- prezentare și vizualizare de date.
42 hours
Sinoptic
Analiza datelor este un instrument esențial în afacerile de astăzi Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților pentru analiza datelor Scopul este de a ajuta delegații să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: Ce s-a întâmplat? prelucrarea și analizarea datelor producerea de vizualizări de date informative Ce se va intampla? prognozarea performanțelor viitoare evaluarea previziunilor Ce ar trebui să se întâmple? transformarea datelor în deciziile de afaceri bazate pe dovezi optimizarea proceselor Cursul în sine poate fi livrat fie ca curs de clasă de 6 zile, fie la distanță de-a lungul unei perioade de săptămâni dacă este preferat Putem lucra împreună cu dvs pentru a livra cursul pentru a se potrivi cel mai bine nevoilor dvs .
14 hours
Sinoptic
Scilab este o limbă bine dezvoltată, gratuită și deschisă la nivel înalt pentru manipularea datelor științifice Utilizat pentru statistici, grafică și animație, simulare, procesare de semnale, fizică, optimizare și multe altele, structura sa centrală de date este matricea, simplificând multe tipuri de probleme în comparație cu alternative, cum ar fi FORTRAN și derivatele C Este compatibil cu limbi precum C, Java și Python, făcându-l potrivit pentru a fi utilizat ca supliment la sistemele existente În această instruire instruită, participanții vor învăța avantajele Scilab în comparație cu alternative precum Matlab, elementele de bază ale sintaxei Scilab, precum și unele funcții avansate și interfața cu alte limbi utilizate pe scară largă, în funcție de cerere Cursul se va încheia cu un scurt proiect concentrat pe prelucrarea imaginilor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor avea o înțelegere a funcțiilor de bază și a unor funcții avansate ale Scilab și vor avea resursele necesare pentru a-și continua extinderea cunoștințelor Public Oamenii de știință și inginerii de date, în special cu interes în prelucrarea imaginilor și recunoașterea facială Formatul cursului Curs de parte, discuții parțiale, exerciții și practici intensive de manevră, cu un proiect final .
21 hours
Sinoptic
În această instruire instruită, participanții vor învăța tehnici avansate pentru Machine Learning cu R, pe măsură ce parcurg crearea unei aplicații în lumea reală Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați tehnici ca tuning hiperparametru și învățare profundă Înțelegerea și implementarea tehnicilor de învățare nesupravegheate Puneți un model în producție pentru a fi utilizat într-o aplicație mai mare Public Dezvoltatori Analistii Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
7 hours
Sinoptic
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Sinoptic
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să aplice tehnici și instrumente de învățare automată pentru rezolvarea problemelor din lumea reală în industria bancară. R va fi folosit ca limbaj de programare.

Participanții învață mai întâi principiile cheie, apoi își pun cunoștințele în practică construindu-și propriile modele de învățare automată și folosindu-le pentru a finaliza o serie de proiecte live.

Public

- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date
- Profesioniștii din domeniul bancar cu o pregătire tehnică

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
28 hours
Sinoptic
R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească R pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți fundamentele limbajului de programare R
- Selectați și utilizați pachete și tehnici R pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel , baze de date, web etc.)
- Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
- Depanarea, integrarea implementării și optimizarea unei aplicații R

Public

- Dezvoltatori
- Analistii
- experti

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

- Această instruire își propune să ofere soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați mai departe, vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.
21 hours
Sinoptic
R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruită în direct, participanții vor învăța fundamentele programării R în timp ce se plimbă prin codare în R folosind exemple financiare.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți elementele de bază ale programării R
- Folosiți R pentru a-și manipula datele pentru a efectua operațiuni financiare de bază

Public

- Programatorii
- Profesioniști Finance
- Profesioniști IT

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
21 hours
Sinoptic
R este un limbaj popular de programare în industria financiară Acesta este utilizat în aplicații financiare variind de la programe de bază de tranzacționare la sisteme de management al riscului În cadrul acestei instruiri instruite, participanții vor învăța elementele de bază ale tranzacționării financiare, pe măsură ce își propun să construiască și să implementeze strategii de tranzacționare de bază și acțiuni în R folosind quantstrat Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor fundamentale în tranzacționare Creați și implementați prima lor strategie de tranzacționare utilizând R Analizați performanța strategiei folosind R Public Programatorii Finanțatori profesioniști Profesioniști IT Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În acest training instruit, instruit în direct, participanții vor învăța concepte avansate de programare în R, pe măsură ce parcurg codificarea în R folosind exemple financiare.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Implementați tehnici avansate de programare R
- Folosiți R pentru a-și manipula datele pentru a efectua operațiuni financiare mai avansate

Public

- Programatorii
- Profesioniști Finance
- Profesioniști IT

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
28 hours
Sinoptic
Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru finanțe folosind R în timp ce trec prin crearea unui model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
- Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în finanțe
- Utilizați R pentru a crea modele de învățare profundă pentru finanțe
- Construiți propriul model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă folosind R

Public

- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
21 hours
Sinoptic
R este un limbaj de programare fără limite pentru calcul statistici, analize de date și grafică R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic R are o mare varietate de pachete de date mining .
28 hours
Sinoptic
Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruită în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru activități bancare folosind R, în timp ce trec prin crearea unui model de risc de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
- Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în domeniul bancar
- Utilizați R pentru a crea modele de învățare profundă pentru activități bancare
- Construiți propriul model de risc de învățare profundă folosind R

Public

- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
7 hours
Sinoptic
Shiny este un pachet open source R care oferă un cadru web pentru construirea de aplicații web interactive folosind R În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine știința datelor și dezvoltarea web folosind Shiny, R și HTML Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Construiți aplicații web interactive cu R folosind Shiny Public Cercetătorii de date Dezvoltatori web statisticienii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Organizație - Laborator și exemple practice privind datele reale .
7 hours
Sinoptic
Obiectivul cursului este de a permite participanților să dobândească o stăpânire a elementelor fundamentale ale R și modul de lucru cu datele.
14 hours
Sinoptic
Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.
14 hours
Sinoptic
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează specialiștilor în domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă abordări calitative, dar și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează specialiștilor în domeniul resurselor umane și specialiștilor în recrutare care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă abordări calitative, dar și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
21 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.

By the end of this training, participants will be able to:

- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.

By the end of this training, participants will be able to:

- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.

Upcoming Statistics Courses

Sfarsit de saptamana Statistics Cursuri, Seara Statistics Training, Statistics Camp, Statistics Cu instructor, Sfarsit de saptamana Statistics Training, Seara Statistics Cursuri, Statistics Coaching, Statistics Instructor, Statistics Trainer, Statistics Cursuri, Statistics Clase, Statistics Pe pagina, Statistics curs privat, Statistics one on one training

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Romania!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions