Statistics Formare în Moldova

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și designerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze DFSS pentru a asigura calitatea încorporată în produs sau proces de la începutul fazei de proiectare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și conceptele Design for Six Sigma (DFSS).
• Învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplice instrumente și tehnici DFSS pentru a proiecta și optimiza procese.
• Dezvolte abilități de gestionare și conducere eficientă a proiectelor DFSS.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să obțină o înțelegere profundă a metodologiei Six Sigma DMAIC la nivel de Black Belt.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere comprehensivă a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control, cu accent pe proiecte complexe.
• Dobândi expertiză în tehnici avansate de analiză statistică pentru luarea deciziilor bazate pe date.
• Conduce proiecte Six Sigma de mare amploare și să gestioneze echipe de proiect în mod eficient.
• Implementa îmbunătățiri semnificative ale proceselor, aliniate la obiectivele și strategiile organizaționale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă pe deplin metodologia DMAIC și să se pregătească pentru rolul de Six Sigma Green Belt eficient.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Dobândească o cunoaștere aprofundată a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control din Six Sigma.
• Aplice eficient o gamă largă de instrumente și tehnici Six Sigma în fiecare fază DMAIC.
• Efectueze și interpreteze analize statistice pentru îmbunătățirea proceselor.
• Planifice, execute și gestioneze un proiect Six Sigma.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să capete o înțelegere de bază a principiilor Six Sigma și Lean pentru a le integra și a îmbunătăți procesele de afaceri.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să obțină o înțelegere solidă a principiilor Lean Six Sigma.
• Să utilizeze metodologiile Six Sigma pentru a îmbunătăți calitatea proceselor prin eliminarea cauzelor defectelor și minimizarea variabilității.
• Să integreze metodologiile Lean și Six Sigma pentru a obține îmbunătățiri ale proceselor mai eficiente și mai eficace.
• Să predea instrumente și tehnici de bază Lean Six Sigma pe care Centurile Galbene le pot aplica în proiectele de îmbunătățire a proceselor, cum ar fi 5S, Kaizen și maparea proceselor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă atât principiile Six Sigma, cât și cele Lean pentru a conduce proiecte semnificative de îmbunătățire a proceselor în organizațiile lor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Dezvolte o înțelegere comprehensivă a modului în care metodologiile Lean și Six Sigma pot fi integrate pentru îmbunătățirea proceselor.
• Dobândească cunoștințe aprofundate și abilități de aplicare în fazele Define, Measure, Analyze, Improve și Control.
• Aplice instrumente statistice avansate pentru luarea deciziilor bazate pe date și analiza proceselor.
• Conducă și gestioneze proiecte Lean Six Sigma în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dobândească abilitățile necesare pentru a gestiona proiecte complexe Six Sigma și să își asume un rol de lider în implementările Six Sigma și Lean.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere profundă a metodelor și instrumentelor avansate Six Sigma și Lean.
• Conduce proiecte complexe de îmbunătățire a proceselor care sunt aliniate cu strategiile organizaționale.
• Efectua analize statistice complexe și să ia decizii bazate pe date.
• Conduce eficient inițiative de schimbare și să construiască o cultură a îmbunătățirii continue.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă mai profund metodologia Six Sigma și principiile acesteia și să stăpânească procesul DMAIC.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să dobândească cunoștințe dincolo de principiile de bază acoperite în cadrul cursului Centura Albă.
• Să stăpânească procesul DMAIC și să învețe instrumente avansate Six Sigma.
• Să învețe cum să contribuie eficient la o echipă de proiect Six Sigma și să colaboreze cu Centurile Verzi și Negre.
• Să aplice metodologiile Six Sigma în procesele de afaceri din lumea reală pentru îmbunătățiri.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să aibă o înțelegere de bază a metodologiei Six Sigma și a principiilor sale.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Six Sigma și să învețe procesul DMAIC.
• Să înțeleagă rolurile și responsabilitățile specifice ale unui White Belt în contextul unui proiect Six Sigma.
• Să învețe cum să aplice principiile Six Sigma pentru a identifica oportunități de îmbunătățire și să sprijine proiectele Six Sigma în cadrul unei organizații.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată oamenilor de știință care doresc să învețe și să folosească Designul Experimentelor (DoE) pentru a înțelege relația de cauzalitate dintre multiple factori.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege avantajele experimentelor proiectate față de alte abordări.
• Înțelege relațiile de cauzalitate și interacțiunile dintre factori.
• Învață cele mai bune practici și îndrumări pentru a conduce experimente cu succes.

Această formare condusă de un instructor, în direct <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpânească elementele fundamentale ale econometriei.
• Să utilizeze Eviews și simulatoare de riscuri.

R este un mediu foarte popular, open source, pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenții în limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, bibliotecile și conceptele avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și sesiuni practice

Publicul țintă

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți, precum și orice persoană interesată să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele Cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statisticile, crescând astfel eficiența și eficacitatea muncii sau cercetării dumneavoastră.

Acest curs descrie cum să utilizați Analysis ToolPack în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuați proceduri statistice de bază. De asemenea, va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Analiza datelor este un instrument esențial în afaceri astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să ajutăm participanții să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări precum: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte fiind sub formă de text. Postări pe bloguri, tweet-uri, social media și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Folosind limbajul R și bibliotecile de Procesare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, practică intensă, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Public țintă

Analiști financiari sau de piață, manageri, contabili

Obiectivele Cursului

Facilitarea și automatizarea tuturor tipurilor de analize financiare folosind Microsoft Excel

R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare care variază de la programe de tranzacționare până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În acest training condus de un instructor, în direct, participanții vor învăța cum să utilizeze R pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale limbajului de programare R
• Selecteze și utilizeze pachete și tehnici R pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web etc.)
• Construiască aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Depaneze, integreze, implementeze și optimizeze o aplicație R

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Analiști
• Quanti

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Acest training își propune să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. Cu toate acestea, dacă aveți un subiect, un instrument sau o tehnică specifică pe care doriți să o adăugați sau să o dezvoltați mai detaliat, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor din domeniul Resurselor Umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs acoperă subiecte avansate în programarea R.

Scop:

Dezvoltarea abilității de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizare avansată, casete de dialog și sintaxă a limbajului de comandă pentru tehnicile analitice selectate.

Destinatari:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească abilitatea de a utiliza pachetul SPSS la nivel avansat și să învețe modelele statistice selectate. Formarea abordează probleme universale de analiză și este dedicată unui domeniu specific.

Publicul țintă:

Cursul este destinat specialiștilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor mari de date într-un mediu de sistem distribuit

Obiectiv:

Dobândirea de cunoștințe aprofundate despre administrarea clusterelor Hadoop.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în date și statisticienilor de nivel intermediar care doresc să pregătească date, să construiască modele și să aplice tehnicile de învățare automată eficient în domeniile lor profesionale.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să implementeze diverse algoritme de Învățare Automată.
• Să pregătească date și modele pentru aplicații de învățare automată.
• Să efectueze analize post hoc și să vizualizeze rezultatele în mod eficient.
• Să aplice tehnici de învățare automată în scenarii specifice din lumea reală.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării unor seturi mari de date. Dezvoltat inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

R este un limbaj de programare open-source și gratuit pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai frecvente a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor publicitare, descoperirea mai rapidă a unor medicamente sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să stăpânească elementele de bază ale R și modul de lucru cu date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege mediul de programare R și interfața RStudio.
• Importa, manipula și explora seturi de date folosind comenzile și pachetele R.
• Efectua analize statistice de bază și sumarizarea datelor.
• Genera vizualizări folosind atât R de bază, cât și ggplot2.
• Gestiona eficient spațiile de lucru, scripturile și pachetele.

R este un limbaj de programare open-source și gratuit pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs este destinat persoanelor care au deja o fundație în știința datelor și statistică. Explicațiile oferite sunt concepute fie pentru a servi ca o reamintire pentru cei care sunt deja familiarizați cu conceptele, fie pentru a informa pe cei cu o fundație adecvată.

Acest curs le va oferi participanților o introducere cuprinzătoare în Minitab, un pachet software statistic puternic folosit pentru analiza datelor și îmbunătățirea calității. Participanții vor învăța cum să importe, să manipuleze și să analizeze date, precum și cum să genereze afișaje grafice de bază ale datelor. La sfârșitul cursului, participanții vor putea utiliza Minitab pentru a efectua analize statistice de bază, cum ar fi testarea ipotezelor și intervale de încredere.

Public țintă

Proprietari de afaceri (manageri de marketing, manageri de produse, manageri de bază de clienți) și echipele lor; profesioniști în analiza clienților.

Prezentare generală

Cursul urmărește ciclul de viață al clientului, de la achiziționarea de noi clienți, gestionarea clienților existenți pentru profitabilitate, păstrarea clienților buni și, în final, înțelegerea cui clienți ne părăsesc și de ce. Vom lucra cu date reale (deși anonime) din diverse industrii, inclusiv telecomunicații, asigurări, media și tehnologie înaltă.

Format

Instruire condusă de un instructor pe parcursul a cinci sesiuni de o jumătate de zi, cu exerciții în clasă precum și teme pentru acasă. Poate fi oferită ca un curs în clasă sau la distanță (online).

Cursul este destinat oricui este interesat de analiza statistică. Acesta oferă familiarizarea cu Minitab și va spori eficiența și eficacitatea analizei datelor, îmbunătățind cunoștințele de statistică.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

În acest antrenament live condus de un instructor, participanții vor învăța tehnici avansate de Învățare a Mașinilor cu R, parcurgând crearea unei aplicații din lumea reală.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege și implementează tehnici de învățare nesupervizată
• Aplică clustering și clasificare pentru a face predicții bazate pe date din lumea reală.
• Vizualizează date pentru a obține rapid informații, a lua decizii și a rafina analiza.
• Îmbunătățește performanța unui model de învățare a mașinilor folosind ajustarea hiperparametrilor.
• Pune un model în producție pentru utilizarea într-o aplicație mai mare.
• Aplică tehnici avansate de învățare a mașinilor pentru a răspunde la întrebări legate de date din rețele sociale, date mari și multe altele.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai largi a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea de medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai frecvente a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea mai rapidă a unor medicamente noi sau ajustarea modelelor financiare. R are o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în probleme din lumea reală folosind software-ul R-project.

Acest curs este destinat oamenilor de știință și statisticienilor care deja posedă abilități de bază de programare în R și C++ și au nevoie de cunoștințe avansate de programare în R.

Scopul este de a oferi un curs practic de programare avansată în R pentru participanții interesați să aplice metodele în activitatea lor profesională.

Exemple specifice sectorului sunt utilizate pentru a face formarea relevantă pentru public.

Acest curs face parte din setul de competențe ale Specialistului în Date (Domeniul: Date și Tehnologie)

Organizare – Lucrări practice și exemple pe date reale

Shiny este un pachet open source pentru R care oferă un cadru web pentru construirea aplicațiilor web interactive folosind R.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să combine știința datelor și dezvoltarea web folosind Shiny, R și HTML.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să construiască aplicații web interactive cu R folosind Shiny

Public țintă

• Specialiști în știința datelor
• Dezvoltatori web
• Statisticieni

Formatul cursului

• Parțial curs teoretic, discuții, exerciții și practică intensivă

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice folosind SPSS pentru a interpreta corect datele, a rula teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga pe interfața SPSS și gestiona seturi de date eficient.
• Efectua analize statistice descriptive și inferențiale.
• Conduce teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Aplica teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorială pentru interpretarea avansată a datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat analiștilor, cercetătorilor și profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze SPSS pentru pregătirea datelor, analiza statistică și modelarea predictivă.

Acest curs a fost creat pentru decidenții al căror obiectiv principal nu este să efectueze calcule și analize, ci să le înțeleagă și să fie capabili să aleagă ce tip de metode statistice sunt relevante în planificarea strategică a organizației.

De exemplu, un participant potențial trebuie să decidă câte eșantioane trebuie colectate înainte de a putea lua decizia dacă produsul va fi lansat sau nu.

Dacă aveți nevoie de un curs mai lung care acoperă elementele de bază ale gândirii statistice, consultați cursul de 5 zile "Statistică pentru Manageri".

Acest curs a fost creat pentru persoanele care necesită abilități generale în statistică. Acest curs poate fi adaptat la o anumită arie de expertiză, cum ar fi cercetarea de piață, biologie, producție, cercetare în sectorul public, etc.

Acest curs de formare acoperă statistici avansate. Explică majoritatea instrumentelor utilizate în mod obișnuit în cercetare, analiză și previziune. Oferă explicații scurte ale teoriei din spatele formulelor.

Acest curs nu este legat de un domeniu specific de cunoaștere, dar poate fi adaptat dacă toți participanții au același background și obiective.

În cadrul acestui curs sunt utilizate unele instrumente de bază de calculator (în special Excel și OpenOffice).

Acest curs își propune să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de proiectare și analiză statistică și a relevanței acestora în cercetarea din diverse discipline științifice.

Acoperă câteva metode de probabilitate și statistică, în principal prin exemple. Acest training conține aproximativ 30% prelegeri, 70% chestionare ghidate și laboratoare.

În cazul cursurilor închise, putem adapta exemplele și materialele la o ramură specifică (cum ar fi teste de psihologie, sectorul public, biologie, genetică, etc.).

În cazul cursurilor publice, sunt folosite exemple mixte.

Deși în cadrul acestui curs sunt utilizate diverse software (de la Microsoft Excel la SPSS, Statgraphics, etc.), accentul principal este pe înțelegerea principiilor și proceselor care ghidează cercetarea, raționamentul și concluziile.

Acest curs poate fi oferit sub formă de curs mixt, adică cu teme și sarcini de lucru.

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensă

• Efectuează analiza datelor și creează vizualizări atractive
• Trage concluzii utile din diverse seturi de date de probă
• Filtrează, sortează și rezumă date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformă datele procesate în grafice informative, diagrame cu bare, histograme
• Importă și filtrează date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS

Descriere:

Acest curs este conceput pentru a învăța utilizatorii de R cum să creeze aplicații web fără a fi nevoie să învețe HTML, Javascript și CSS cross-browser.

Obiectiv:

Acoperă elementele de bază ale funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/randare/panouare utilizate frecvent din biblioteca Shiny.

Această instruire condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze pe serii de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor de timp.
• Să utilizeze pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

Public țintă

• manageri
• dezvoltatori
• oameni de știință
• studenți

Formatul cursului

instruire și discuții online SAU ateliere față în față

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai largi a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor pentru reclame, descoperirea de medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv citirea datelor, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și crearea de grafice informative. De asemenea, include analiza datelor folosind modele statistice comune. Cursul învață cum să utilizezi software-ul R (https://www.r-project.org) atât pe linie de comandă, cât și într-o interfață grafică (GUI).