Statistics Training in Moldova

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și proiectanților de nivel mediu care doresc să utilizeze DFSS pentru a se asigura că calitatea este integrată în produs sau proces încă de la începutul fazei de proiectare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să înțeleagă principiile și conceptele Design Six Sigma (DFSS).
• Să învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplicați instrumentele și tehnicile DFSS pentru a proiecta și optimiza procesele.
• Dezvoltarea abilităților de gestionare și conducere eficientă a proiectelor DFSS.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să obțină o înțelegere aprofundată a metodologiei Six Sigma DMAIC la nivel de centură neagră.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere cuprinzătoare a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control, cu accent pe proiectele complexe.
• să dobândească expertiză în tehnici avansate de analiză statistică pentru luarea deciziilor bazate pe date.
• Să conducă proiecte Six Sigma de mare anvergură și să gestioneze eficient echipele de proiect.
• Implementați îmbunătățiri semnificative ale proceselor care se aliniază cu obiectivele și strategiile organizaționale.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aibă o înțelegere cuprinzătoare a metodologiei DMAIC și să se pregătească pentru rolul de centuri verzi Six Sigma eficiente.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dobândească o cunoaștere temeinică a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control ale Six Sigma.
• Să aplice eficient o gamă largă de instrumente și tehnici Six Sigma în cadrul fiecărei faze DMAIC.
• Să efectueze și să interpreteze analize statistice pentru îmbunătățirea proceselor.
• Să planifice, să execute și să gestioneze un proiect Six Sigma.

Acest training interactiv în timp real (online sau pe locație) este destinat profesionistilor de nivel începător care doresc să obțină o înțelegere fundamentală a principiilor Six Sigma și Lean pentru a le integra și îmbunătăți procesele de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Obține o înțelegere solidă a principiilor Six Sigma Lean.
• Folosi metodele Six Sigma pentru a îmbunătăți calitatea proceselor eliminând cauzele defecției și minimizând variabilitatea.
• Integra metodologiile Lean și Six Sigma pentru a obține ameliorări mai eficiente și mai eficace ale proceselor.
• Învața instrumentele și tehnici de bază Six Sigma Lean pe care cei cu Ceată Galbenă le pot aplica în proiectele de îmbunătățire a proceselor, cum ar fi 5S, Kaizen, și mapearea proceselor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă atât principiile Six Sigma, cât și principiile Lean pentru a conduce proiecte semnificative de îmbunătățire a proceselor în organizațiile lor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere cuprinzătoare a modului în care metodologiile Lean și Six Sigma pot fi integrate pentru îmbunătățirea proceselor.
• Să dobândească cunoștințe aprofundate și abilități de aplicare în fazele Definire, Măsurare, Analiză, Îmbunătățire și Control.
• Să aplice instrumente statistice avansate pentru luarea deciziilor bazate pe date și analiza proceselor.
• Conducerea și gestionarea eficientă a proiectelor Six Sigma Lean.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dobândească abilitățile necesare pentru a gestiona proiecte Six Sigma complexe și să își asume un rol de lider în implementările Six Sigma și Lean.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere aprofundată a metodologiilor și instrumentelor avansate Six Sigma și Lean.
• Să conducă proiecte complexe de îmbunătățire a proceselor care se aliniază cu strategiile organizaționale.
• Să efectueze analize statistice complexe și să ia decizii bazate pe date.
• Să conducă în mod eficient inițiative de schimbare și să construiască o cultură a îmbunătățirii continue.

Acest training interactiv în timp real (online sau pe locație) este destinat profesionistilor de nivel de începător care dorește să obțină o înțelegere mai profundă a metodei Six Sigma și principiilor sale, precum și să mesterizeze procesul DMAIC.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Obțină cunoștințe în plus față de principiile de bază acoperite în cursul White Belt.
• Mesterizeze procesul DMAIC și învețe instrumentele avansate Six Sigma.
• Învăță cum să contribuie eficient la un echipaj de proiect Six Sigma și să colaboreze cu Green și Black Belts.
• Aplice metodele Six Sigma la procesele de afaceri din viața reală pentru îmbunătățiri.

Acest training guițat în timp real (online sau la locație) este destinat profesionistilor de nivel începător care doresc să obțină o cunoștință de bază a metodologiei Six Sigma și principiilor sale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă bazele Six Sigma și să învețe procesul DMAIC.
• Să înțeleagă rolurile și responsabilitățile specifice ale unui cintă alb în contextul unui proiect Six Sigma.
• Să învețe cum să aplicăm principiile Six Sigma pentru a identifica oportunități de îmbunătățire și a susține proiectele Six Sigma în cadrul organizației.

Acest training presat (online sau la sediu) este destinat cercetătorilor care doresc să învețe și să folosească metoda Design of Experiments (DoE) pentru a înțelege relațiile de cauzalitate între mai mulți factori.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Înțelege avantajele experimentelor proiectate în comparație cu alte abordări.
• Înțelege relațiile de cauzalitate și interacțiunile între factori.
• Aprenderea celor mai bune practici și directivelor pentru a conduce cu succes experimentele.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Învățați și înțelegeți fundamentele econometriei.
• Utilizați Eviews și simulatoarele de risc.
.

R este un mediu popular și open source pentru calcul statistic, analiză de date și grafice. Acest curs îi introduce pe studenți în limbajul de programare R.  Efectuează o acoperire a fundamentelor limbajului, bibliotecilor și conceptelor avansate. Analize avansate ale datelor și grafică cu date din lumea reală.

Publicul

Dezvoltatori / analiza de date

Durată

3 zile

Format

Conferințe și laborator

Publicul țintă

Analistii, cercetătorii, cercetătorii științifici, absolvenții și studenții sau oricine care este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele cursului

Acest curs va ajuta la îmbunătățirea cunoștințelor cu privire la Excel și statistică, rezultând o creștere a eficacității și eficienței munca sau cercetării tale.

Acest curs descrie cum să folosești pachetul de unelte pentru analiză în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuezi proceduri statistice de bază. Voi explica ce limite există la Excel și cum să le depăși.

Analiza datelor este un instrument crucial în afaceri astăzi. Vom concentra atenția pe dezvoltarea abilităților pentru analiză practică a datelor. Scopul este să ajutăm delegațiile să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări:

Ce s-a produs?

• procesarea și analiza datelor
• crearea vizualizărilor informative ale datelor

Ceea ce va fi?

• previziuni pentru performanța viitoare
• evaluarea previziunilor

Ceea ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Cursele pot fi oferite fie ca un curs presărit în clasa timp de 6 zile sau la distanță pe parcursul a câteva săptămâni dacă este preferat. Putem lucra cu dumneavoastră pentru a oferi cursul în cel mai bun mod, adaptându-l la nevoile dumneavoastră.

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90 % din totalul datelor, majoritatea sub formă de text. Postările de pe bloguri, tweet-urile, rețelele de socializare și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.

Acest curs live, condus de un instructor, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând bibliotecile R Language și Natural Language Processing (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Eșantioanele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest instruire îndatorată (online sau presenzială) este destinată profesionalilor din RRHH și specialistelor de recrutare care doresc să folosească metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizației. Această formare abordează atât metodele qualitative, cât și cele quantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrange.

Public

Analiști financiari sau de piață, manageri, contabili

Obiectivele cursului

Facilitați și automatizați toate tipurile de analize financiare cu Microsoft Excel

Acest training în direct (online sau presenzial) este destinat profesionistilor din domeniul resurselor umane care doresc să folosească metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizației. Această cursă acoperă atât abordările calitative, cât și cele quantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această cursă acoperă teme avansate în programarea cu R.

Goal:

Masteșteți-vă abilitatea de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizare avansată, casete de dialog și limbajul de comandă sintaxă pentru tehnici analitice selectate.

Destinatarii:

Analitiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să obțină abilitatea de a utiliza pachetul SPSS la nivel avansat și să învețe modele statistice selectate. Cursul abordează probleme universale de analiză și este dedicat unei industrii specifice.

Publică:

Cursul este destinat specialistilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor mari de date într-un mediu de sistem distribuit.

Goal:

Cunoștințe profunde despre administrarea clusterului Hadoop.

Acest training în direcția instructorului (online sau live) este destinat oamenilor cu cunoștințe intermedii în domeniul științei datelor și statisticilor care doresc să pregătească date, construi modele și să aplică eficient tehnici de învățare automată în domeniile lor profesionale.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă și implementeze diverse algoritmi Machine Learning.
• Să pregătească datele și modelele pentru aplicațiile de învățare automată.
• Să efectueze analize post hoc și să vizualizeze rezultatele eficient.
• Să aplique tehnici de învățare automată la scenarii specifice domeniului, real-world.

Big Data sunt termeni care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor de date mari. Dezvoltate inițial de Go ogle, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, dintre care multe sunt disponibile ca open-source. R este un limbaj popular de programare în industria financiară.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Obiectiv:

Delegații vor fi capabili să analizeze seturi mari de date, să extragă tipare, să aleagă variabila potrivită care influențează rezultatele, astfel încât să fie prognozat un nou model cu rezultate predictive.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R are o mare varietate de pachete de date mining.

R este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calcul statistic, analiză de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și mediului academic. R are o mare varietate de pachete pentru extragerea datelor.

R este un limbaj de programare fără limite pentru calcul statistici, analize de date și grafică R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic R are o mare varietate de pachete de date mining .

Acest curs este destinat persoanelor care au deja o cunoaștere în domeniul științei datelor și statisticilor. Explicațiile date sunt concepute să servească fie ca reamintire pentru cei care sunt deja familiarizați cu conceptele, fie pentru a informa pe cei cu un antefapt adecvat.

Acest curs va oferi participanților o introducere completă în Minitab, un pachet software statistic puternic utilizat pentru analiza datelor și îmbunătățirea calității. Participanții vor învăța cum să importe, să manipuleze și să analizeze date, precum și cum să genereze reprezentări grafice de bază ale datelor. La sfârșitul cursului, participanții vor fi capabili să utilizeze Minitab pentru a efectua analize statistice de bază, cum ar fi testarea ipotezelor și intervalele de încredere.

Public

Proprietari de Business (manageri de marketing, manageri de produse, manageri de baze de clienți) și echipele acestora; experți pentru clienți.

Prezentare generală

Cursul urmărește ciclul de viață al clienților de la achiziționarea de noi clienți, gestionarea clienților existenți pentru profitabilitate, păstrarea clienților buni și, în sfârșit, înțelegerea clienților care ne părăsesc și de ce. Vom lucra cu date reale (dacă sunt anonime) dintr-o varietate de industrii, inclusiv telecomunicații, asigurări, mass-media și tehnologie de vârf.

Format

Instruirea condusă de instructor pe parcursul a cinci sesiuni de jumătate de zi cu exerciții de clasă, precum și temele. Acesta poate fi livrat ca curs de clasă sau la distanță (online).

Cursul este destinat tuturor celor interesați de analiza statistică. Ofrece familiaritate cu Minitab și crește eficacitatea și eficiența analizei dvs. de date, îmbunătățind cunoștințele dvs. de statistică.

R este un limbaj de programare gratuit și cu sursă deschisă pentru calcul statistic, analiză a datelor și grafice. R este utilizat de un număr crescut de manageri și analisti de date în corporații și academia. R are o varietate largă de pachete pentru minarea datelor.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în probleme din viața reală folosind software-ul R-project.

Acest curs este destinat specialistilor în date și statisticieni care au deja competențe de bază în codarea R & C++ și codul R, iar care necesită abilități avansate de codare în R.

Scopul este de a oferi un curs practic de programare avansată în R participantilor interesati să aplice metodele la locul de muncă.

Exemple specifice sectorului sunt folosite pentru a face formarea relevante pentru public.

Acest curs face parte din setul de abilități al științei datelor (Doméniu: Date și Tehnologie)

Organizare – Muncă practică și exemple reale de date

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice utilizând SPSS pentru a interpreta datele cu acuratețe, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze în interfața SPSS și să gestioneze eficient seturile de date.
• Să efectueze analize statistice descriptive și inferențiale.
• Să efectueze teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Să aplice teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorilor pentru interpretarea avansată a datelor.

Goal:

Învățarea de a lucra cu SPSS la nivel de independență

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească capacitatea de a utiliza pachetul SPSS și să învețe tehnici populare de data mining.

Această cursă a fost creată pentru cei care lucrează cu decizii și ale căror scop principal nu este să efectueze calculele și analizele, ci să le înțeleagă și să poată alege care metode statistice sunt relevante în planificarea strategică a organizației.

De exemplu, un participant potențial trebuie să ia decizii cu privire la câte probe trebuie colectate pentru a putea decide dacă produsul va fi lansat sau nu.

Dacă doriți un curs mai lung care acoperă bazele pensării statistice, vă recomandăm să urmăriți formarea de 5 zile "Statistics pentru Manageri".

Acest curs a fost creat pentru persoanele care au nevoie de cunoștințe generale de statistică. Acest curs poate fi adaptat la un anumit domeniu de expertiză, cum ar fi cercetarea de piață, biologie, producție, cercetare în sectorul public etc...

Acest curs de instruire abordează statistică avansată. Explică majoritatea instrumentelor folosite în mod obișnuit în cercetare, analiză și previziune. Oferă explicații scurte ale teoriei din spatele formulelor.

Acest curs nu este legat de un anumit domeniu de cunoaștere, dar poate fi personalizat dacă toți delegații au aceeași experiență și obiective.

Durante acest curs se folosesc câteva instrumente de bază pentru computer (notabil Excel și OpenOffice)

Acest curs urmărește să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de dizain și analiză statistică și relevanța acestora pentru cercetarea din diverse domenii științifice.

Acesta abordează anumite aspecte ale probabilităților și metode statistice, în principal prin exemple. Antrenamentul conține aproximativ 30% de conferințe, 70% de teste guișate și laboratoare.

În cazul unui curs închis, putem adapta exemplele și materialele pentru un anumit domeniu (de exemplu, testele din psihologie, sectorul public, biologia, genetica etc.).

În cazul cursurilor publice, sunt utilizate exemple mixte.

Deși se folosește divers software în timpul acestui curs (Microsoft Excel până la SPSS, Statgraphics etc.) , principalul accent este pus pe înțelegerea principiilor și proceselor care guvernează cercetarea, raționamentul și concluzia.

Acest curs poate fi livrat sub forma unui curs amestecat, adică cu teme și sarcini.

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Pubică

Format al cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor fi capabili să:

În acest antrenament guiț de instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatili pentru curățarea, procesarea, modelizarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, și tibble.

• Începători la limbajul R
• Începători la analiza datelor și vizualizarea datelor

• Parțial prelecuire, parțial discuție, exerciții și antrenament intens practic

• Să realizeze analize de date și să creeze vizualizări atragatoare
• Să tragă concluzii utile din diverse seturi de date ale datelor de exemplu
• Să filtreze, sorteze și să rezume date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Să transforme datele procesate în grafice informative de linie, diagrame cu bare, histograme
• Să importe și filtreze date din diverse surse de date, inclusiv Excel, CSV, și fișiere SPSS

Descriere: 

Acest curs a fost conceput pentru a învăța utilizatorii R să creeze aplicații web fără a avea nevoie de a învăța scripturi compatibile cu mai mulți browseri HTML, Java și CSS.

Obiectiv:

Acoperă bazele funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/rederizare/panouri frecvent utilizate din biblioteca Shiny.

Această antrenament ședință în timp real (online sau presenzial) este destinat analistilor de date cu experiență medie și profesionalilor afacerilor care doresc să realizeze predicțiile pentru serii temporale și să automate workflows-ul analizei datelor folosind R.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele tehniciilor de predicție în R.
• Aplica modele de mediere exponențială și ARIMA pentru analiza serilor temporale.
• Utiliza pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de predicții precise.
• Automatiza workflows-urile de predicție pentru aplicațiile afaceri și cercetare.

Public

• manageri
• dezvoltatorii
• oamenii de știință
• studenți

Formatul cursului

instrucțiuni on-line și discuții SAU ateliere personale față-în-față

R  este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calculul statistic, analiza datelor și grafică. R  este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analisti de date în cadrul corporațiilor și academiei. R a găsit, de asemenea, urmăritori printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare informatică care găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării în creștere a minierelor de date pentru diferite obiective, cum ar fi prețurile publicitare, găsirea de noi medicamente mai repede sau modele financiare fine-tune. R are o gamă largă de pachete pentru minarea datelor.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv datele de citire, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și realizarea graficelor informative. Acesta include analizarea datelor folosind modele statistice comune. cursul învață cum să utilizați software-ul R (https://www.r-project.org) atât pe o linie de comandă, cât și într-o interfață grafică de utilizator (GUI).