Statistics Training in Moldova

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și proiectanților de nivel mediu care doresc să utilizeze DFSS pentru a se asigura că calitatea este integrată în produs sau proces încă de la începutul fazei de proiectare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să înțeleagă principiile și conceptele Design Six Sigma (DFSS).
• Să învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplicați instrumentele și tehnicile DFSS pentru a proiecta și optimiza procesele.
• Dezvoltarea abilităților de gestionare și conducere eficientă a proiectelor DFSS.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să obțină o înțelegere aprofundată a metodologiei Six Sigma DMAIC la nivel de centură neagră.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere cuprinzătoare a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control, cu accent pe proiectele complexe.
• să dobândească expertiză în tehnici avansate de analiză statistică pentru luarea deciziilor bazate pe date.
• Să conducă proiecte Six Sigma de mare anvergură și să gestioneze eficient echipele de proiect.
• Implementați îmbunătățiri semnificative ale proceselor care se aliniază cu obiectivele și strategiile organizaționale.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aibă o înțelegere cuprinzătoare a metodologiei DMAIC și să se pregătească pentru rolul de centuri verzi Six Sigma eficiente.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dobândească o cunoaștere temeinică a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control ale Six Sigma.
• Să aplice eficient o gamă largă de instrumente și tehnici Six Sigma în cadrul fiecărei faze DMAIC.
• Să efectueze și să interpreteze analize statistice pentru îmbunătățirea proceselor.
• Să planifice, să execute și să gestioneze un proiect Six Sigma.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să aibă o înțelegere fundamentală a principiilor Six Sigma și Lean pentru a le integra și a îmbunătăți procesele de afaceri.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o înțelegere solidă a principiilor Six Sigma și Lean.
• Folosească metodele Six Sigma pentru a îmbunătăți calitatea proceselor eliminând cauzele defectelor și minimizând variabilitatea.
• Integreze metodologii Six Sigma și Lean pentru a obține îmbunătățiri mai eficiente și mai eficace ale proceselor.
• Predare instrumente și tehnici de bază Six Sigma și Lean care pot fi aplicate de cei cu Cintec Galben în proiectele de îmbunătățire a proceselor, cum ar fi 5S, Kaizen, și mapearea proceselor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă atât principiile Six Sigma, cât și principiile Lean pentru a conduce proiecte semnificative de îmbunătățire a proceselor în organizațiile lor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere cuprinzătoare a modului în care metodologiile Lean și Six Sigma pot fi integrate pentru îmbunătățirea proceselor.
• Să dobândească cunoștințe aprofundate și abilități de aplicare în fazele Definire, Măsurare, Analiză, Îmbunătățire și Control.
• Să aplice instrumente statistice avansate pentru luarea deciziilor bazate pe date și analiza proceselor.
• Conducerea și gestionarea eficientă a proiectelor Six Sigma Lean.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dobândească abilitățile necesare pentru a gestiona proiecte Six Sigma complexe și să își asume un rol de lider în implementările Six Sigma și Lean.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere aprofundată a metodologiilor și instrumentelor avansate Six Sigma și Lean.
• Să conducă proiecte complexe de îmbunătățire a proceselor care se aliniază cu strategiile organizaționale.
• Să efectueze analize statistice complexe și să ia decizii bazate pe date.
• Să conducă în mod eficient inițiative de schimbare și să construiască o cultură a îmbunătățirii continue.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor începători care doresc să aibă o înțelegere mai profundă a metodologiei Six Sigma și a principiilor sale și să stăpânească procesul DMAIC.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dobândească cunoștințe dincolo de principiile de bază abordate în cadrul cursului White Belt.
• Să stăpânească procesul DMAIC și să învețe instrumente avansate Six Sigma.
• Să învețe cum să contribuie eficient la o echipă de proiect Six Sigma și să colaboreze cu centurile verzi și negre.
• Să aplicați metodologiile Six Sigma la procesele de afaceri din lumea reală în vederea îmbunătățirii.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor începători care doresc să aibă o înțelegere de bază a metodologiei Six Sigma și a principiilor sale.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale Six Sigma și să învețe procesul DMAIC.
• Să înțeleagă rolurile și responsabilitățile specifice ale unui White Belt în contextul unui proiect Six Sigma.
• Să învețe cum să aplice principiile Six Sigma pentru a identifica oportunități de îmbunătățire și să sprijine proiectele Six Sigma în cadrul unei organizații.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință care doresc să învețe și să utilizeze Design of Experiments (DoE) pentru a înțelege relația cauză-efect între mai mulți factori.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți avantajele experimentelor proiectate față de alte abordări.
.
• Înțelegeți relațiile cauză-efect și interacțiunile dintre factori.
.
• Învățați cele mai bune practici și linii directoare pentru a realiza experimente de succes.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Învățați și înțelegeți fundamentele econometriei.
• Utilizați Eviews și simulatoarele de risc.
.

R este un mediu foarte popular, cu sursă deschisă, pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs prezintă studenților limbajul de programare R. Acesta acoperă fundamentele limbajului, bibliotecile și conceptele avansate. Analiză avansată a datelor și grafică cu date din lumea reală.

Audiență

Dezvoltatori / analiză de date

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și activități practice

Public

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți și oricine este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel .

Obiectivele cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statistici și, ca urmare, creșteți eficacitatea și eficiența muncii sau a cercetării.

Acest curs descrie modul de utilizare a Instrumentului de analiză în Microsoft Excel , funcțiile statistice și modul de efectuare a procedurilor statistice de bază. Vă va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Analiza datelor este un instrument esențial în afaceri în prezent. Ne vom concentra pe tot parcursul procesului de dezvoltare a abilităților de analiză practică a datelor. Scopul este de a-i ajuta pe delegați să ofere răspunsuri la întrebări bazate pe dovezi:

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• producerea de vizualizări de date informative

Ce se va întâmpla?

• prognozarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Cursul în sine poate fi predat fie ca un curs de 6 zile în clasă, fie de la distanță, pe o perioadă de câteva săptămâni, dacă se preferă. Putem colabora cu dvs. pentru a oferi cursul care să se potrivească cel mai bine nevoilor dvs.

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90 % din totalul datelor, majoritatea sub formă de text. Postările de pe bloguri, tweet-urile, rețelele de socializare și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.

Acest curs live, condus de un instructor, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând bibliotecile R Language și Natural Language Processing (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Eșantioanele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor în resurse umane și specialiștilor în recrutare care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Public

Analiști financiari sau de piață, manageri, contabili

Obiectivele cursului

Facilitați și automatizați toate tipurile de analize financiare cu Microsoft Excel

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor din domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs acoperă subiecte avansate în programarea R.

Goal:

Stăpânirea abilității de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizarea avansată, casetele de dialog și sintaxa limbajului de comandă pentru tehnicile analitice selectate.

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească abilitatea de a utiliza pachetul SPSS și nivelul avansat și să învețe modelele statistice selectate. Formarea ia probleme de analiză universale și este dedicat unei industrii specifice

Audiență:

Cursul este destinat specialiștilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor mari de date într-un mediu de sistem distribuit

Goal:

Cunoștințe aprofundate privind Hadoop administrarea clusterelor.

Acest training în direcția instructorului (online sau live) este destinat oamenilor cu cunoștințe intermedii în domeniul științei datelor și statisticilor care doresc să pregătească date, construi modele și să aplică eficient tehnici de învățare automată în domeniile lor profesionale.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă și implementeze diverse algoritmi Machine Learning.
• Să pregătească datele și modelele pentru aplicațiile de învățare automată.
• Să efectueze analize post hoc și să vizualizeze rezultatele eficient.
• Să aplique tehnici de învățare automată la scenarii specifice domeniului, real-world.

Big Data sunt termeni care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor de date mari. Dezvoltate inițial de Go ogle, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, dintre care multe sunt disponibile ca open-source. R este un limbaj popular de programare în industria financiară.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Obiectiv:

Delegații vor fi capabili să analizeze seturi mari de date, să extragă tipare, să aleagă variabila potrivită care influențează rezultatele, astfel încât să fie prognozat un nou model cu rezultate predictive.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R are o mare varietate de pachete de date mining.

R este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calcul statistic, analiză de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și mediului academic. R are o mare varietate de pachete pentru extragerea datelor.

R este un limbaj de programare fără limite pentru calcul statistici, analize de date și grafică R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic R are o mare varietate de pachete de date mining .

Acest curs este destinat persoanelor care au deja cunoștințe în domeniul statisticii și științei datelor. Explicațiile oferite sunt concepute fie pentru a le reaminti celor care sunt deja familiarizați cu conceptele, fie pentru a-i informa pe cei care au o pregătire adecvată.

Acest curs va oferi participanților o introducere completă în Minitab, un pachet software statistic puternic utilizat pentru analiza datelor și îmbunătățirea calității. Participanții vor învăța cum să importe, să manipuleze și să analizeze date, precum și cum să genereze reprezentări grafice de bază ale datelor. La sfârșitul cursului, participanții vor fi capabili să utilizeze Minitab pentru a efectua analize statistice de bază, cum ar fi testarea ipotezelor și intervalele de încredere.

Public

Proprietari de Business (manageri de marketing, manageri de produse, manageri de baze de clienți) și echipele acestora; experți pentru clienți.

Prezentare generală

Cursul urmărește ciclul de viață al clienților de la achiziționarea de noi clienți, gestionarea clienților existenți pentru profitabilitate, păstrarea clienților buni și, în sfârșit, înțelegerea clienților care ne părăsesc și de ce. Vom lucra cu date reale (dacă sunt anonime) dintr-o varietate de industrii, inclusiv telecomunicații, asigurări, mass-media și tehnologie de vârf.

Format

Instruirea condusă de instructor pe parcursul a cinci sesiuni de jumătate de zi cu exerciții de clasă, precum și temele. Acesta poate fi livrat ca curs de clasă sau la distanță (online).

Cursul este destinat oricui interesat de analiza statistică Acesta vă oferă familiaritate cu Minitab și va crește eficiența și eficiența analizei datelor și vă va îmbunătăți cunoștințele despre statistici .

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R are o mare varietate de pachete de date mining.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în problemele din lumea reală folosind software-ul R-project.

Acest curs este destinat cercetătorilor de date și statisticienilor care au deja abilități de codare R & C++ bază și cod R și au nevoie de abilități avansate de codare R.

Scopul este de a oferi un curs practic avansat de programare R pentru participanții interesați în aplicarea metodelor la locul de muncă.

Exemple specifice sectorului sunt folosite pentru a face formarea relevantă pentru public

Acest curs face parte din setul de cunoștințe Data Scientist (Domeniu: date și tehnologie)

Organizație - Laborator și exemple practice privind datele reale .

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice utilizând SPSS pentru a interpreta datele cu acuratețe, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze în interfața SPSS și să gestioneze eficient seturile de date.
• Să efectueze analize statistice descriptive și inferențiale.
• Să efectueze teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Să aplice teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorilor pentru interpretarea avansată a datelor.

Goal:

Învățarea de a lucra cu SPSS la nivel de independență

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească capacitatea de a utiliza pachetul SPSS și să învețe tehnici populare de data mining.

Acest curs a fost creat pentru factorii de decizie, al căror scop principal nu este de a face calculul și analiza, ci de a le înțelege și de a putea alege ce fel de metode statistice sunt relevante în planificarea strategică a organizației.

De exemplu, un participant în perspectiva trebuie să decidă câte eșantioane trebuie colectate înainte de a putea decide dacă produsul va fi lansat sau nu.

Dacă aveți nevoie de un curs mai lung care să acopere principiile fundamentale ale gândirii statistice, aruncați o privire la formarea de 5 zile " Statistics for Managers".

Acest curs a fost creat pentru persoanele care au nevoie de cunoștințe generale de statistică. Acest curs poate fi adaptat la un anumit domeniu de expertiză, cum ar fi cercetarea de piață, biologie, producție, cercetare în sectorul public etc...

Acest curs de formare acoperă statisticile avansate. Acesta explică majoritatea instrumentelor utilizate în mod obișnuit în cercetare, analiză și prognoză. Acesta oferă scurte explicații ale teoriei din spatele formulelor.

Acest curs nu se referă la niciun domeniu specific de cunoștințe, dar poate fi adaptat dacă toți delegații au aceeași pregătire și aceleași obiective.

În timpul acestui curs sunt utilizate câteva instrumente informatice de bază (în special Excel și OpenOffice)

Acest curs urmărește să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de proiectare și analiză statistică și a relevanței acestora pentru cercetarea într-o serie de discipline științifice.

Acesta acoperă unele metode statistice și de probabilitate, în principal prin exemple. Acest curs conține aproximativ 30% prelegeri, 70% teste ghidate și laboratoare.

În cazul cursului închis, putem adapta exemplele și materialele la o anumită ramură (cum ar fi teste de psihologie, sectorul public, biologie, genetică etc...)

În cazul cursurilor publice, sunt utilizate exemple mixte.

Deși în timpul acestui curs se utilizează diverse programe software (Microsoft Excel la SPSS, Statgraphics etc...), accentul principal se pune pe înțelegerea principiilor și proceselor care ghidează cercetarea, raționamentul și concluzia.

Acest curs poate fi livrat ca un curs mixt, adică cu teme pentru acasă și sarcini.

Tableau îi ajută pe oameni să vadă și să înțeleagă datele .

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atrăgătoare
• Obțineți concluzii utile din diverse seturi de date cu date de probă
• Filtrați, sortați și rezumați datele pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în linii informative, loturi de bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse de date, inclusiv Excel , CSV și SPSS

Public

• Începători în limba R
• Începători pentru analiza și vizualizarea datelor

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Descriere:

Acesta este un curs conceput pentru a-i învăța pe utilizatorii R să creeze aplicații web fără să fie nevoie să învețe HTML -browser, script Java și CSS .

Obiectiv:

Acoperă elementele de bază ale funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare / ieșire / redare / panou utilizate frecvent în biblioteca Shiny.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să realizeze previziuni ale seriilor de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor utilizând R.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modelele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul "forecast" pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de prognoză pentru aplicații de afaceri și de cercetare.

Public

• manageri
• dezvoltatorii
• oamenii de știință
• studenți

Formatul cursului

instrucțiuni on-line și discuții SAU ateliere personale față-în-față

R  este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calculul statistic, analiza datelor și grafică. R  este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analisti de date în cadrul corporațiilor și academiei. R a găsit, de asemenea, urmăritori printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare informatică care găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării în creștere a minierelor de date pentru diferite obiective, cum ar fi prețurile publicitare, găsirea de noi medicamente mai repede sau modele financiare fine-tune. R are o gamă largă de pachete pentru minarea datelor.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv datele de citire, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și realizarea graficelor informative. Acesta include analizarea datelor folosind modele statistice comune. cursul învață cum să utilizați software-ul R (https://www.r-project.org) atât pe o linie de comandă, cât și într-o interfață grafică de utilizator (GUI).