Cursuri de pregatire Design for Six Sigma (DFSS)

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării unor seturi mari de date. Dezvoltat inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

R este un limbaj de programare open-source și gratuit pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai frecvente a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor publicitare, descoperirea mai rapidă a unor medicamente sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Această formare condusă de un instructor, în direct <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpânească elementele fundamentale ale econometriei.
• Să utilizeze Eviews și simulatoare de riscuri.

Această instruire condusă de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze pe serii de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor de timp.
• Să utilizeze pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor din domeniul Resurselor Umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Public țintă

Proprietari de afaceri (manageri de marketing, manageri de produse, manageri de bază de clienți) și echipele lor; profesioniști în analiza clienților.

Prezentare generală

Cursul urmărește ciclul de viață al clientului, de la achiziționarea de noi clienți, gestionarea clienților existenți pentru profitabilitate, păstrarea clienților buni și, în final, înțelegerea cui clienți ne părăsesc și de ce. Vom lucra cu date reale (deși anonime) din diverse industrii, inclusiv telecomunicații, asigurări, media și tehnologie înaltă.

Format

Instruire condusă de un instructor pe parcursul a cinci sesiuni de o jumătate de zi, cu exerciții în clasă precum și teme pentru acasă. Poate fi oferită ca un curs în clasă sau la distanță (online).

Public țintă

• manageri
• dezvoltatori
• oameni de știință
• studenți

Formatul cursului

instruire și discuții online SAU ateliere față în față

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai largi a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor pentru reclame, descoperirea de medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv citirea datelor, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și crearea de grafice informative. De asemenea, include analiza datelor folosind modele statistice comune. Cursul învață cum să utilizezi software-ul R (https://www.r-project.org) atât pe linie de comandă, cât și într-o interfață grafică (GUI).

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai largi a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea de medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai frecvente a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea mai rapidă a unor medicamente noi sau ajustarea modelelor financiare. R are o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în probleme din lumea reală folosind software-ul R-project.

Acest curs este destinat oamenilor de știință și statisticienilor care deja posedă abilități de bază de programare în R și C++ și au nevoie de cunoștințe avansate de programare în R.

Scopul este de a oferi un curs practic de programare avansată în R pentru participanții interesați să aplice metodele în activitatea lor profesională.

Exemple specifice sectorului sunt utilizate pentru a face formarea relevantă pentru public.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice folosind SPSS pentru a interpreta corect datele, a rula teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga pe interfața SPSS și gestiona seturi de date eficient.
• Efectua analize statistice descriptive și inferențiale.
• Conduce teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Aplica teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorială pentru interpretarea avansată a datelor.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensă

• Efectuează analiza datelor și creează vizualizări atractive
• Trage concluzii utile din diverse seturi de date de probă
• Filtrează, sortează și rezumă date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformă datele procesate în grafice informative, diagrame cu bare, histograme
• Importă și filtrează date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS

Descriere:

Acest curs este conceput pentru a învăța utilizatorii de R cum să creeze aplicații web fără a fi nevoie să învețe HTML, Javascript și CSS cross-browser.

Obiectiv:

Acoperă elementele de bază ale funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/randare/panouare utilizate frecvent din biblioteca Shiny.