Cursuri de pregatire R Markdown for Dynamic Documents and Reproducible Reporting

Big Data sunt termeni care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor de date mari. Dezvoltate inițial de Go ogle, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, dintre care multe sunt disponibile ca open-source. R este un limbaj popular de programare în industria financiară.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

R este un mediu foarte popular, cu sursă deschisă, pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs prezintă studenților limbajul de programare R. Acesta acoperă fundamentele limbajului, bibliotecile și conceptele avansate. Analiză avansată a datelor și grafică cu date din lumea reală.

Audiență

Dezvoltatori / analiză de date

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și activități practice

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să realizeze previziuni ale seriilor de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor utilizând R.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modelele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul "forecast" pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de prognoză pentru aplicații de afaceri și de cercetare.

Public

Proprietari de Business (manageri de marketing, manageri de produse, manageri de baze de clienți) și echipele acestora; experți pentru clienți.

Prezentare generală

Cursul urmărește ciclul de viață al clienților de la achiziționarea de noi clienți, gestionarea clienților existenți pentru profitabilitate, păstrarea clienților buni și, în sfârșit, înțelegerea clienților care ne părăsesc și de ce. Vom lucra cu date reale (dacă sunt anonime) dintr-o varietate de industrii, inclusiv telecomunicații, asigurări, mass-media și tehnologie de vârf.

Format

Instruirea condusă de instructor pe parcursul a cinci sesiuni de jumătate de zi cu exerciții de clasă, precum și temele. Acesta poate fi livrat ca curs de clasă sau la distanță (online).

Public

• manageri
• dezvoltatorii
• oamenii de știință
• studenți

Formatul cursului

instrucțiuni on-line și discuții SAU ateliere personale față-în-față

R  este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calculul statistic, analiza datelor și grafică. R  este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analisti de date în cadrul corporațiilor și academiei. R a găsit, de asemenea, urmăritori printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare informatică care găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării în creștere a minierelor de date pentru diferite obiective, cum ar fi prețurile publicitare, găsirea de noi medicamente mai repede sau modele financiare fine-tune. R are o gamă largă de pachete pentru minarea datelor.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv datele de citire, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și realizarea graficelor informative. Acesta include analizarea datelor folosind modele statistice comune. cursul învață cum să utilizați software-ul R (https://www.r-project.org) atât pe o linie de comandă, cât și într-o interfață grafică de utilizator (GUI).

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în probleme din viața reală folosind software-ul R-project.

Acest curs este destinat cercetătorilor de date și statisticienilor care au deja abilități de codare R & C++ bază și cod R și au nevoie de abilități avansate de codare R.

Scopul este de a oferi un curs practic avansat de programare R pentru participanții interesați în aplicarea metodelor la locul de muncă.

Exemple specifice sectorului sunt folosite pentru a face formarea relevantă pentru public

Acest curs face parte din setul de cunoștințe Data Scientist (Domeniu: date și tehnologie)

Pubică

Format al cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor fi capabili să:

În acest antrenament guiț de instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatili pentru curățarea, procesarea, modelizarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, și tibble.

• Începători la limbajul R
• Începători la analiza datelor și vizualizarea datelor

• Parțial prelecuire, parțial discuție, exerciții și antrenament intens practic

• Să realizeze analize de date și să creeze vizualizări atragatoare
• Să tragă concluzii utile din diverse seturi de date ale datelor de exemplu
• Să filtreze, sorteze și să rezume date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Să transforme datele procesate în grafice informative de linie, diagrame cu bare, histograme
• Să importe și filtreze date din diverse surse de date, inclusiv Excel, CSV, și fișiere SPSS

Descriere:

Acesta este un curs conceput pentru a-i învăța pe utilizatorii R să creeze aplicații web fără să fie nevoie să învețe HTML -browser, script Java și CSS .

Obiectiv:

Acoperă elementele de bază ale funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare / ieșire / redare / panou utilizate frecvent în biblioteca Shiny.