Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a Tableau
  • Noțiuni fundamentale de Python, R și SQL

Noțiuni introductive

  • Configurarea mediului de dezvoltare
  • Înțelegerea integrării software

Analiza datelor cu Python

  • Python fundamente și programare
  • Importul de biblioteci și seturi de date
  • Manipularea datelor
  • Normalizarea și formatarea datelor
  • Analiza exploratorie a datelor
  • Efectuarea analizei de regresie
  • Dezvoltarea și evaluarea modelelor
  • Vizualizarea datelor

Data Analysis cu R

  • Fundamentele și programarea R
  • Pregătirea datelor
  • Clasificarea și lucrul cu datele în R
  • Utilizarea funcțiilor
  • Vizualizarea datelor

Analiza datelor cu SQL

  • Configurarea bazei de date
  • Conectarea Python și SQL
  • Conectarea R și SQL
  • SQL agregări și îmbinări
  • Interogarea bazei de date
  • Manipularea datelor

Vizualizarea datelor folosind Tableau

  • Tableau principii de proiectare pentru vizualizare
  • Crearea de tablouri de bord, grafice și tabele
  • Tehnici de cartografiere
  • Regresii în R și Tableau
  • Analiză avansată cu R și Tableau
  • Exemple practice și cazuri de utilizare

Depanare

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Experiență practică cu analiza datelor (de exemplu, folosind Excel)
  • .
  • Înțelegere generală a conceptelor de baze de date
  • .
  • Nu este necesară experiență de programare
  • .

Audiență

  • Analiști de date
  35 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (5)

Cursuri înrudite

QGIS for Geographic Information System

  21 ore

Categorii înrudite