Certificate
Schița de curs
Introducere
Începerea cu KNIME
- Ce este KNIME?
- Analiza cu KNIME
- Serverul KNIME
Învățarea automată
- Teoria învățării computaționale
- Algoritmi de computer pentru experiențe computaționale
Pregătirea mediului de dezvoltare
- Instalarea și configurarea KNIME-ului
Nodurile KNIME
- Adăugarea de noduri
- Accesarea și citirea datelor
- Fuzionarea, împărțirea și filtrarea datelor
- Gruparea și pivotarea datelor
- Curățarea datelor
Modelare
- Crearea de fluxuri de lucru
- Importarea datelor
- Pregătirea datelor
- Vizualizarea datelor
- Crearea unui model de arbore de decizie
- Lucrul cu modele de regresie
- Predicția datelor
- Compararea și potrivirea datelor
Tehnici de învățare
- Lucrul cu tehnici aleatorii forest
- Utilizarea regresiei polinomiale
- Atribuirea claselor
- Evaluarea modelelor
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență cu Python
- Experiență cu R
Audienta
- Cercetători în domeniul datelor
Mărturii (4)
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate subiectele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, a explicat cum ne ajută acestea în munca noastră de zi cu zi.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
M-a impresionat foarte tare instruirea. Am considerat că toate modulele sunt aplicabile pentru probleme cu care mă confrunt la locul de muncă. Integrarea instruirii cu notebook-urile jupyter a fost cu adevărat impresionantă.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina
Ceea ce mi-a plăcut cel mai mult la instruire a fost organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina