Certificat
Schița de curs
Introducere
Începutul cu KNIME
- Ce este KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Învățarea Automată
- Teoria învățării computaționale
- Algoritmi computaționali pentru experiență computațională
Pregătirea mediului de dezvoltare
- Instalarea și configurarea KNIME
Nodurile KNIME
- Adăugarea nodurilor
- Accesarea și citirea datelor
- Îmbinarea, împărțirea și filtrarea datelor
- Gruparea și pivotarea datelor
- Curățarea datelor
Modelare
- Crearea fluxurilor de lucru
- Importul datelor
- Pregătirea datelor
- Vizualizarea datelor
- Crearea unui model de arbore de decizie
- Lucrul cu modele de regresie
- Prezicerea datelor
- Compararea și potrivirea datelor
Tehnici de învățare
- Lucrul cu tehnici de pădure aleatoare
- Utilizarea regresiei polinomiale
- Atribuirea claselor
- Evaluarea modelelor
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență cu Python
- Experiență cu R
Publicul țintă
- Oameni de știință a datelor
Mărturii (3)
Făcerea exercițiilor
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Mă bucur că voi avea din nou un antrenament cu Any, el a fost foarte bun, eu sunt doar un specialist GIS, dar Any mi-a explicat totul clar, desfășurând procese complexe în termeni simpli. Ștergeți-o pe această linie, vă mulțumesc.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina