Schița de curs
Capitolul 1: Statistică descriptivă și analiză grafică
Introducere
- Obiective de învățare
- Tipuri de date
Concepte de bază
- Tipuri de date
- Quiz: Tipuri de date
Folosirea graficelor pentru a analiza datele
- Concepte de bază
- Diagrame cu bare și diagrame Pareto
- Diagrame circulare
- Histograme
- Dotplot-uri
- Diagrame cu valori individuale
- Boxplot-uri
- Diagrame de serii temporale
- Quiz: Folosirea graficelor pentru a analiza datele
- Instrumente Minitab: Diagramă cu bare
- Instrumente Minitab: Diagramă circulară
- Instrumente Minitab: Histogramă
- Instrumente Minitab: Dotplot
- Instrumente Minitab: Diagramă cu valori individuale
- Instrumente Minitab: Boxplot
- Instrumente Minitab: Diagramă de serii temporale
- Exercițiu: Analiză grafică
Folosirea statisticii pentru a analiza datele
- Concepte de bază
- Media și mediana
- Amplitudinea, varianța și abaterea standard
- Quiz: Folosirea statisticii pentru a analiza datele
- Instrumente Minitab: Afișarea statisticilor descriptive
- Exercițiu: Statistică descriptivă
Rezumat și recapitularea obiectivelor
Capitolul 2: Inferență statistică
2.1 Introducere
2.1.1 Obiective de învățare
2.2 Fundamentele inferenței statistice
2.2.1 Concepte de bază
2.2.2 Eșantioane aleatorii
2.2.3 Quiz: Fundamentele inferenței statistice
2.2.4 Instrumente Minitab: Eșantionare aleatorie
2.3 Distribuții de eșantionare
2.3.1 Concepte de bază
2.3.2 Distribuția de eșantionare a mediei
2.3.3 Quiz: Distribuții de eșantionare
2.4 Distribuția normală
2.4.1 Concepte de bază
2.4.2 Probabilități asociate cu o distribuție normală
2.4.3 Probabilități asociate cu media eșantionului
2.4.4 Quiz: Distribuția normală
2.4.5 Instrumente Minitab: Probabilități cumulative cu o distribuție normală
2.4.6 Exercițiu: Probabilități și distribuții normale
2.5 Rezumat
2.5.1 Recapitularea obiectivelor
Capitolul 3: Teste de ipoteze și intervale de încredere
3.1 Introducere
3.1.1 Obiective de învățare
3.2 Teste și intervale de încredere
3.2.1 Intervale de încredere
3.2.2 Testarea ipotezelor
3.2.3 Folosirea testării ipotezelor pentru a lua decizii
3.2.4 Erori de tip I și tip II și puterea statistică
3.2.5 Quiz: Teste și intervale de încredere
3.3 Testul t pentru un eșantion
3.3.1 Concepte de bază
3.3.2 Diagrame cu valori individuale
3.3.3 Rezultatele testului t pentru un eșantion
3.3.4 Ipoteze
3.3.5 Quiz: Testul t pentru un eșantion
3.3.6 Instrumente Minitab: Testul t pentru un eșantion
3.3.7 Exercițiu: Testul t pentru un eșantion
3.4 Testul varianțelor
3.4.1 Concepte de bază
3.4.2 Boxplot-uri
3.4.3 Rezultatele testului pentru 2 varianțe 3.4.4 Ipoteze
3.4.5 Quiz: Testul pentru 2 varianțe
3.4.6 Instrumente Minitab: Testul pentru 2 varianțe
3.4.7 Exercițiu: Testul pentru 2 varianțe
3.5 Testul t pentru 2 eșantioane
3.5.1 Concepte de bază
3.5.2 Diagramă cu valori individuale
3.5.3 Rezultatele testului t pentru 2 eșantioane
3.5.4 Ipoteze
3.5.5 Quiz: Testul t pentru 2 eșantioane
3.5.6 Instrumente Minitab: Testul t pentru 2 eșantioane
3.5.7 Exercițiu: Testul t pentru 2 eșantioane
3.6 Testul t pereche
3.6.1 Concepte de bază
3.6.2 Diagrame cu valori individuale
3.6.3 Rezultatele testului t pereche
3.6.4 Ipoteze
3.6.5 Quiz: Testul t pereche
3.6.6 Instrumente Minitab: Testul t pereche
3.6.7 Exercițiu: Testul t pereche
3.7 Testul proporției
3.7.1 Concepte de bază
3.7.2 Rezultatele testului pentru 1 proporție
3.7.3 Ipoteze
3.7.4 Quiz: Testul pentru 1 proporție
3.7.5 Instrumente Minitab: Testul pentru 1 proporție
3.7.6 Exercițiu: Testul pentru 1 proporție
3.8 Testul proporțiilor
3.8.1 Concepte de bază
3.8.2 Rezultatele testului pentru 2 proporții
3.8.3 Ipoteze
3.8.4 Quiz: Testul pentru 2 proporții
3.8.5 Instrumente Minitab: Testul pentru 2 proporții
3.8.6 Exercițiu: Testul pentru 2 proporții
3.9 Testul chi-pătrat
3.9.1 Concepte de bază
3.9.2 Rezultatele testului chi-pătrat
3.9.3 Ipoteze
3.9.4 Quiz: Testul chi-pătrat
3.9.5 Instrumente Minitab: Testul chi-pătrat
3.9.6 Exercițiu: Testul chi-pătrat
3.10 Rezumat
3.10.1 Recapitularea obiectivelor
Capitolul 4: Diagrame de control
4.1 Introducere
4.1.1 Obiective de învățare
4.2 Controlul statistic al procesului
4.2.1 Concepte de bază
4.2.2 Tipare în diagramele de control
4.2.3 Quiz: Controlul statistic al procesului
4.3 Diagrame de control pentru date variabile în subgrupuri
4.3.1 Concepte de bază
4.3.2 Diagrame R
4.3.3 Diagrame S
4.3.4 Diagrame Xbar
4.3.5 Quiz: Diagrame de control pentru date variabile în subgrupuri
4.3.6 Instrumente Minitab: Diagrama Xbar-R
4.3.7 Exercițiu: Diagrama Xbar-R
4.4 Diagrame de control pentru observații individuale
4.4.1 Concepte de bază
4.4.2 Diagrame cu amplitudine mobilă
4.4.3 Diagrame pentru valori individuale
4.4.4 Quiz: Diagrame de control pentru observații individuale
4.4.5 Instrumente Minitab: Diagrama I-MR
4.4.6 Exercițiu: Diagrama I-MR
4.5 Diagrame de control pentru date atributive
4.5.1 Concepte de bază
4.5.2 Diagrame NP și P
4.5.3 Diagrame C și U
4.5.4 Quiz: Diagrame de control pentru date atributive
4.5.5 Instrumente Minitab: Diagrama P
4.5.6 Exercițiu: Diagrama P
4.6 Rezumat și recapitularea obiectivelor
Capitolul 5: Capabilitatea procesului
5.1 Introducere
5.1.1 Obiective de învățare
5.2 Capabilitatea procesului pentru date normale
5.2.1 Concepte de bază
5.2.2 Ipoteze
5.2.3 Testarea normalității
5.2.4 Quiz: Capabilitatea procesului pentru date normale
5.2.5 Instrumente Minitab: Testul de normalitate
5.2.6 Exercițiu: Ipoteze pentru capabilitatea procesului
5.3 Indici de capabilitate
5.3.1 Capabilitate potențială: Cp și Cpk
5.3.2 Performanța procesului: Pp și Ppk
5.3.3 Nivelul Sigma
5.3.4 Quiz: Indici de capabilitate
5.3.5 Instrumente Minitab: Cp și Pp
5.3.6 Instrumente Minitab: Nivelul Sigma
5.3.7 Exercițiu: Capabilitatea procesului pentru date normale
5.4 Capabilitatea procesului pentru date non-normale
5.4.1 Transformări și distribuții alternative
5.4.2 Transformarea Box-Cox
5.4.3 Transformarea Johnson
5.4.4 Distribuții alternative
5.4.5 Quiz: Capabilitatea procesului pentru date non-normale
5.4.6 Instrumente Minitab: Transformarea Box-Cox
5.4.7 Instrumente Minitab: Transformarea Johnson
5.4.8 Instrumente Minitab: Analiza capabilității cu transformarea Johnson
5.4.9 Instrumente Minitab: Distribuții alternative
5.4.10 Instrumente Minitab: Analiza capabilității cu distribuții alternative
5.4.11 Exercițiu: Capabilitatea procesului cu transformări de date
5.4.12 Exercițiu: Capabilitatea procesului cu distribuții alternative
5.5 Rezumat
5.5.1 Recapitularea obiectivelor
Capitolul 6: Analiza varianței (ANOVA)
6.1 Introducere și obiective de învățare
6.2 Fundamentele ANOVA
6.2.1 Concepte de bază
6.2.2 Grafice și statistici rezumative
6.2.3 Quiz: Fundamentele ANOVA
6.3 ANOVA unidirecțională
6.3.1 Teste de ipoteze
6.3.2 Statistici F și valori P
6.3.3 Comparații multiple
6.3.4 Ipoteze și diagrame de reziduuri
6.3.5 Quiz: ANOVA unidirecțională
6.3.6 Instrumente Minitab: ANOVA unidirecțională
6.3.7 Exercițiu: ANOVA unidirecțională
6.4 ANOVA bidirecțională
6.4.1 Concepte de bază
6.4.2 Grafice
6.4.3 Teste de ipoteze
6.4.4 Statistici F și valori P
6.4.5 Ipoteze și diagrame de reziduuri
6.4.6 Quiz: ANOVA bidirecțională
6.4.7 Instrumente Minitab: ANOVA bidirecțională
6.4.8 Exercițiu: ANOVA bidirecțională
6.5 Rezumat
Capitolul 7: Corelație și regresie
7.1 Introducere
7.1.1 Obiective de învățare
7.2 Relația dintre două variabile cantitative
7.2.1 Concepte de bază
7.2.2 Scatterplot
7.2.3 Corelație
7.2.4 Quiz: Relația dintre două variabile cantitative
7.2.5 Instrumente Minitab: Scatterplot
7.2.6 Instrumente Minitab: Corelație
7.2.7 Exercițiu: Scatterplot-uri și corelație
7.3 Regresie simplă
7.3.1 Concepte de bază
7.3.2 Regresie
7.3.3 Teste de ipoteze și R-pătrat
7.3.4 Ipoteze și diagrame de reziduuri
7.3.5 Quiz: Regresie simplă
7.3.6 Instrumente Minitab: Regresie simplă
7.3.7 Exercițiu: Regresie simplă
7.4 Rezumat și recapitularea obiectivelor
Capitolul 8: Analiza sistemelor de măsurare
8.1 Introducere
8.1.1 Obiective de învățare
8.2 Fundamentele analizei sistemelor de măsurare
8.2.1 Concepte de bază
8.2.2 Acuratețe
8.2.3 Precizie
8.2.4 Compararea acurateței și preciziei
8.2.5 Quiz: Fundamentele analizei sistemelor de măsurare
8.3 Repetabilitate și reproductibilitate
8.3.1 Concepte de bază
8.3.2 Studii Gage R&R
8.3.3 Quiz: Repetabilitate și reproductibilitate
8.4 Analiza grafică a unui studiu Gage R&R
8.4.1 Concepte de bază
8.4.2 Componente ale variației
8.4.3 Diagrame Xbar și R
8.4.4 Interacțiunea dintre operator și piesă
8.4.5 Grafice comparative
8.4.6 Diagrame de rulare Gage
8.4.7 Quiz: Analiza grafică a unui studiu Gage R&R
8.4.8 Instrumente Minitab: Studiu Gage R&R încrucișat
8.4.9 Instrumente Minitab: Diagramă de rulare Gage
8.4.10 Exercițiu: Analiza grafică a unui studiu Gage R&R
8.5 Variație
8.5.1 Abaterea standard și variația studiului
8.5.2 Toleranță
8.5.3 Variația procesului
8.5.4 Quiz: Variație
8.5.5 Exercițiu: Analiza numerică a unui studiu Gage R&R
8.6 ANOVA cu un studiu Gage R&R
8.6.1 Componente ale varianței
8.6.2 Tabele de analiză a varianței
8.6.3 Quiz: ANOVA cu un studiu Gage R&R
8.6.4 Exercițiu: Output ANOVA pentru un studiu Gage R&R
8.7 Studiul de liniaritate și bias Gage
8.7.1 Concepte de bază
8.7.2 Liniaritate Gage
8.7.3 Bias Gage
8.7.4 Quiz: Studiul de liniaritate și bias Gage
8.7.5 Instrumente Minitab: Studiul de liniaritate și bias Gage
8.7.6 Exercițiu: Studiul de liniaritate și bias Gage
8.8 Analiza acordului atributiv
8.8.1 Concepte de bază
8.8.2 Date binare
8.8.3 Date nominale
8.8.4 Date ordinale
8.8.5 Quiz: Analiza acordului atributiv
8.8.6 Instrumente Minitab: Analiza acordului atributiv cu date binare
8.8.7 Instrumente Minitab: Analiza acordului atributiv cu date nominale
8.8.8 Instrumente Minitab: Analiza acordului atributiv cu date ordinale
8.8.9 Exercițiu: Analiza acordului atributiv
8.9 Rezumat
8.9.1 Recapitularea obiectivelor
Capitolul 9: Designul experimentelor
9.1 Introducere și obiective de învățare
9.2 Designuri factoriale
9.2.1 Concepte de bază
9.2.2 Crearea designurilor factoriale complete
9.2.3 Analiza designurilor factoriale complete
9.2.4 Quiz: Designuri factoriale
9.2.5 Instrumente Minitab: Crearea unui design factorial complet
9.2.6 Instrumente Minitab: Analiza unui design factorial complet
9.2.7 Exercițiu: Crearea unui design factorial complet
9.2.8 Exercițiu: Analiza unui design factorial complet
9.3 Blocarea și includerea punctelor centrale
9.3.1 Blocare
9.3.2 Puncte centrale
9.3.3 Analiza designurilor cu blocuri și puncte centrale
9.3.4 Quiz: Blocarea și includerea punctelor centrale
9.3.5 Instrumente Minitab: Crearea unui design factorial cu blocuri și puncte centrale
9.3.6 Instrumente Minitab: Analiza unui design factorial cu blocuri și puncte centrale
9.3.7 Exercițiu: Crearea unui design factorial cu blocuri și puncte centrale
9.3.8 Exercițiu: Analiza unui design factorial cu blocuri și puncte centrale
9.4 Designuri factoriale fracționate
9.4.1 Concepte de bază
9.4.2 Crearea designurilor factoriale fracționate
9.4.3 Analiza designurilor factoriale fracționate
9.4.4 Quiz: Designuri factoriale fracționate
9.4.5 Instrumente Minitab: Crearea unui design factorial fracționat
9.4.6 Instrumente Minitab: Analiza unui design factorial fracționat
9.5 Optimizarea răspunsului
9.5.1 Optimizarea răspunsului
9.5.2 Quiz: Optimizarea răspunsului
9.5.3 Instrumente Minitab: Optimizarea răspunsului
9.5.4 Exercițiu: Optimizarea răspunsului
9.6 Rezumat și recapitularea obiectivelor
Cerințe
Ar trebui să fii familiarizat cu noțiunile de bază de Excel și statistică
Mărturii (7)
M-am bucurat de exercițiile și de cât de bine era să le urmez
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Trecerea prin toate exemplele diferite și explicarea fiecăruia dintre termeni.
Lewis Print - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Interactiv, bine explicat și nu prea detaliat în fiecare secțiune necesară pentru acoperirea fiecărei secțiuni
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Demonstrațiile practice
Simson McCreath - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Formatorul a avut o înțelegere excelentă a materiei, și a reușit să răspundă la orice întrebări cu ușurință și pe scurt.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Obținerea experienței practice cu software-ul Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Formatorul a fost foarte cunoscător
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina