Cursuri de pregatire Minitab for Statistical Data Analysis

Capitolul 1: Analiză descriptivă Statistics și grafică

1.1 Introducere

1.1.1 Obiectivele de învățare

1.2 Tipuri de date

1.2.1 Concepte de bază 1.2.2 Tipuri de date 1.2.3 Test: Tipuri de date

1.3 Utilizarea graficelor pentru analiza datelor

1.3.1 Concepte de bază 1.3.2 Diagrame cu bare și diagrame Pareto 1.3.3 Diagrame circulare 1.3.4 Histograme 1.3.5 Diagrame cu puncte 1.3.6 Diagrame cu valori individuale 1.3.7 Diagrame cu case 1.3.8 Diagrame cu serii temporale 1.3.9 Testare pentru utilizarea graficelor Analiza datelor 1.3.10 Instrumente Minitab: Diagramă cu bare 1.3.11 Instrumente Minitab: Diagramă circulară 1.3.12 Instrumente Minitab: Histogramă 1.3.13 Instrumente Minitab: Diagramă cu puncte 1.3.14 Instrumente Minitab: Diagramă valori individuale 1.3.15 Instrumente Minitab: 1.3 Boxplot. 16 Minitab Tools: Times Series Plot 1.3.17 Exercițiu: Analiză grafică

1.4 Utilizarea Statistics pentru a analiza datele

1.4.1 Concepte de bază 1.4.2 Media și mediană 1.4.3 Interval, varianță și abatere standard 1.4.4 Test: Utilizarea Statistics pentru analiza datelor 1.4.5 Instrumente Minitab: Afișare descriptiv Statistics 1.4.6 Exercițiu: descriptiv Statistics

1.5 Rezumat

1.5.1 Analiza obiectivelor

Capitolul 2: Inferență statistică

2.1 Introducere

2.1.1 Obiectivele de învățare 2.2 Elementele fundamentale ale inferenței statistice 2.2.1 Concepte de bază 2.2.2 Eșantioane aleatorii 2.2.3 Test: Fundamente ale inferenței statistice 2.2.4 Instrumente Minitab: Eșantionare aleatorie

2.3 Distribuții de eșantionare

2.3.1 Concepte de bază 2.3.2 Distribuția de eșantionare a mediei 2.3.3 Test: Distribuții de eșantionare

2.4 Distribuție normală

2.4.1 Concepte de bază 2.4.2 Probabilități asociate cu o distribuție normală 2.4.3 Probabilități asociate cu media eșantionului 2.4.4 Test: Distribuție normală 2.4.5 Instrumente Minitab: Probabilități cumulate cu o distribuție normală 2.4.6 Exercițiu: Probabilități și normal Distribuții

2.5 Rezumat

2.5.1 Analiza obiectivelor

Capitolul 3: Teste de ipoteză și intervale de încredere

3.1 Introducere

3.1.1 Obiectivele de învățare

3.2 Teste și intervale de încredere

3.2.1 Intervale de încredere 3.2.2 Testarea ipotezelor 3.2.3 Utilizarea testării ipotezelor pentru a lua decizii 3.2.4 Erori și putere de tip I și II 3.2.5 Test: teste și intervale de încredere

3.3 Testul t cu 1 probă

3.3.1 Concepte de bază 3.3.2 Diagrame de valori individuale 3.3.3 Rezultatele testului t cu 1 eșantion 3.3.4 Ipoteze 3.3.5 Test: Testul t cu 1 eșantion 3.3.6 Instrumente Minitab: Testul t cu 1 eșantion 3.3. 7 Exercițiu: 1-Sample t-Test

3.4 2 Testul variațiilor

3.4.1 Concepte de bază 3.4.2 Boxplot 3.4.3 2 Rezultatele testului de variații 3.4.4 Ipoteze 3.4.5 Test: Test cu 2 variații 3.4.6 Instrumente Minitab: Test cu 2 variații 3.4.7 Exercițiu: Test cu 2 variații

3.5 Test t cu 2 probe

3.5.1 Concepte de bază 3.5.2 Graficul valorii individuale 3.5.3 Rezultatele testului t cu 2 eșantioane 3.5.4 Ipoteze 3.5.5 Test: Testul t cu 2 eșantioane 3.5.6 Instrumente Minitab: Testul t cu 2 eșantioane 3.5. 7 Exercițiu: 2-Sample t-Test

3.6 Test t pereche

3.6.1 Concepte de bază 3.6.2 Diagrame de valori individuale 3.6.3 Rezultatele testului t pereche 3.6.4 Ipoteze 3.6.5 Test: test t pereche 3.6.6 Instrumente Minitab: test t pereche 3.6.7 Exercițiu: test t pereche Test

3.7 1 Test de proporție

3.7.1 Concepte de bază 3.7.2 1 Rezultatele testului de proporție 3.7.3 Ipoteze 3.7.4 Test: 1 test de proporție 3.7.5 Instrumente Minitab: 1 test de proporție 3.7.6 Exercițiu: 1 test de proporție

3.8 2 Testul proporțiilor

3.8.1 Concepte de bază 3.8.2 2 Rezultatele testului pentru proporții 3.8.3 Ipoteze 3.8.4 Test: Test cu 2 proporții 3.8.5 Instrumente Minitab: Test cu 2 proporții 3.8.6 Exercițiu: Test cu 2 proporții

3.9 Testul Chi-Pătrat

3.9.1 Concepte de bază 3.9.2 Rezultatele testului Chi-pătrat 3.9.3 Ipoteze 3.9.4 Test: Testul Chi-pătrat 3.9.5 Instrumente Minitab: Testul Chi-pătrat 3.9.6 Exercițiu: Testul Chi-pătrat

3.10 Rezumat

3.10.1 Analiza obiectivelor

Capitolul 4: Diagrame de control

4.1 Introducere

4.1.1 Obiectivele de învățare

4.2 Controlul statistic al procesului

4.2.1 Concepte de bază 4.2.2 Modele în diagramele de control 4.2.3 Test: Controlul statistic al procesului

4.3 Diagrame de control pentru date variabile în subgrupuri

4.3.1 Concepte de bază 4.3.2 Diagrame R 4.3.3 Diagrame S 4.3.4 Diagrame Xbar 4.3.5 Test: Diagrame de control pentru date variabile în subgrupuri 4.3.6 Instrumente Minitab: Diagramă Xbar-R 4.3.7 Exercițiu: Xbar-R Diagramă

4.4 Diagrame de control pentru observații individuale

4.4.1 Concepte de bază 4.4.2 Diagrame cu rază de mișcare 4.4.3 Diagrame cu persoane fizice 4.4.4 Test: Diagrame de control pentru observații individuale 4.4.5 Instrumente Minitab: Diagramă I-MR 4.4.6 Exercițiu: Diagramă I-MR

4.5 Diagrame de control pentru datele de atribut

4.5.1 Concepte de bază 4.5.2 Diagrame NP și P 4.5.3 Diagrame C și U 4.5.4 Test: Diagrame de control pentru date cu atribute 4.5.5 Instrumente Minitab: Diagramă P 4.5.6 Exercițiu: Diagramă P

4.6 Rezumat

4.6.1 Analiza obiectivelor

Capitolul 5: Capacitatea de proces

5.1 Introducere

5.1.1 Obiectivele de învățare

5.2 Capacitatea de procesare a datelor normale

5.2.1 Concepte de bază 5.2.2 Ipoteze 5.2.3 Testarea normalității 5.2.4 Test: Capacitate de proces pentru date normale 5.2.5 Instrumente Minitab: Test de normalitate 5.2.6 Exercițiu: Ipoteze pentru capacitatea de proces

5.3 Indici de capacitate

5.3.1 Capacitate potențială: Cp și Cpk 5.3.2 Performanța procesului: Pp și Ppk 5.3.3 Nivel Sigma 5.3.4 Test: Indici de capacitate 5.3.5 Instrumente Minitab: Cp și Pp 5.3.6 Instrumente Minitab: Nivel Sigma 5.3.7 Exercițiu: Capacitatea de procesare a datelor normale

5.4 Capacitatea de procesare a datelor nenormale

5.4.1 Transformări și distribuții alternative 5.4.2 Transformarea Box-Cox 5.4.3 Transformarea Johnson 5.4.4 Distribuții alternative 5.4.5 Test: Capacitate de procesare pentru date nenormale 5.4.6 Instrumente Minitab: Transformare Box-Cox 5.4.7 Instrumente Minitab: Johnson Transformation 5.4.8 Minitab Tools: Analiza capacității cu Johnson Transformation 5.4.9 Minitab Tools: Distribuții alternative 5.4.10 Minitab Tools: Analiza capacității cu distribuții alternative 5.4.11 Exercițiu: Capacitate de proces cu transformări de date 5.4.12 Exercițiu: Capacitate de proces Distribuții alternative

5.5 Rezumat

5.5.1 Analiza obiectivelor

Capitolul 6: Analiza varianței (ANOVA)

6.1 Introducere

6.1.1 Obiectivele de învățare

6.2 Fundamentele ANOVA

6.2.1 Concepte de bază 6.2.2 Grafice și rezumat Statistics 6.2.3 Test: Fundamentele ANOVA

6.3 ANOVA unidirecțional

6.3.1 Teste de ipoteză 6.3.2 F-Statistics și P-Valori 6.3.3 Comparații multiple 6.3.4 Ipoteze și diagrame reziduale 6.3.5 Test: One-Way ANOVA 6.3.6 Instrumente Minitab: One-Way ANOVA 6.3. 7 Exercițiu: ANOVA unidirecțional

6.4 ANOVA cu două sensuri

6.4.1 Concepte de bază 6.4.2 Grafice 6.4.3 Teste de ipoteză 6.4.4 Valori F-Statistics și P 6.4.5 Ipoteze și diagrame reziduale 6.4.6 Test: ANOVA bidirecțional 6.4.7 Instrumente Minitab: Two- Way ANOVA 6.4.8 Exercițiu: Two-way ANOVA

6.5 Rezumat

6.5.1 Rezumatul ANOVA

Capitolul 7: Corelație și regresie

7.1 Introducere

7.1.1 Obiectivele de învățare

7.2 Relația dintre două variabile cantitative

7.2.1 Concepte de bază 7.2.2 Graficul de dispersie 7.2.3 Corelația 7.2.4 Test: Relația dintre două variabile cantitative 7.2.5 Instrumente Minitab: Diagramă de dispersie 7.2.6 Instrumente Minitab: Corelație 7.2.7 Exercițiu: Diagrame de dispersie și corelație

7.3 Regresia simplă

7.3.1 Concepte de bază 7.3.2 Regresia 7.3.3 Teste de ipoteză și R2 7.3.4 Ipoteze și diagrame reziduale 7.3.5 Test: Regresie simplă 7.3.6 Instrumente Minitab: Regresie simplă 7.3.7 Exercițiu: Regresie simplă

7.4 Rezumat

7.4.1 Analiza obiectivelor

Capitolul 8: Analiza sistemelor de măsurare

8.1 Introducere

8.1.1 Obiectivele de învățare

8.2 Fundamentele analizei sistemelor de măsurare

8.2.1 Concepte de bază 8.2.2 Acuratețe 8.2.3 Precizie 8.2.4 Compararea preciziei și a preciziei 8.2.5 Test: Fundamentele analizei sistemelor de măsurare

8.3 Repetabilitate și reproductibilitate

8.3.1 Concepte de bază 8.3.2 Studii Gage R&R 8.3.3 Test: Repetabilitate și reproductibilitate

8.4 Analiza grafică a unui studiu Gage R&R

8.4.1 Concepte de bază 8.4.2 Componente ale variației 8.4.3 Diagrame Xbar și R 8.4.4 Interacțiunea dintre operator și partea 8.4.5 Grafice comparative 8.4.6 Diagrame Gage Run 8.4.7 Test: Analiza grafică a unui studiu Gage R&R 8.4 .8 Instrumente Minitab: Studiu R&R Gage încrucișat 8.4.9 Instrumente Minitab: Diagramă Gage Run 8.4.10 Exercițiu: Analiza grafică a unui studiu R&R Gage

8.5 Variație

8.5.1 Abaterea standard și variația studiului 8.5.2 Toleranța 8.5.3 Variația procesului 8.5.4 Test: Variație 8.5.5 Exercițiu: Analiza numerică a unui studiu R&R Gage

8.6 ANOVA cu un studiu Gage R&R

8.6.1 Componente de variație 8.6.2 Analiza tabelelor de varianță 8.6.3 Test: ANOVA cu un studiu Gage R&R 8.6.4 Exercițiu: Rezultat ANOVA pentru un studiu Gage R&R

8.7 Studiu de liniaritate și părtinire a calibrului

8.7.1 Concepte de bază 8.7.2 Linearitatea măsurătorului 8.7.3 Prejudecăți 8.7.4 Chestionar: Studiu privind liniaritatea și prejudecarea 8.7.5 Instrumente Minitab: Studiul liniarității și prejudecății 8.7.6 Exercițiu: Studiul liniarității și prejudecărilor

8.8 Analiza acordului de atribute

8.8.1 Concepte de bază 8.8.2 Date binare 8.8.3 Date nominale 8.8.4 Date ordinale 8.8.5 Test: Analiza acordului de atribute 8.8.6 Instrumente Minitab: Analiza acordului de atribute cu date binare 8.8.7 Instrumente Minitab: Analiză acordului de atribute Date nominale 8.8.8 Instrumente Minitab: Analiza acordului de atribute cu date ordinale 8.8.9 Exercițiu: Analiza acordului de atribute

8.9 Rezumat

8.9.1 Analiza obiectivelor

Capitolul 9: Proiectarea experimentelor

9.1 Introducere

9.1.1 Obiectivele de învățare

9.2 Proiectări factoriale

9.2.1 Concepte de bază 9.2.2 Crearea modelelor factoriale complete 9.2.3 Analizarea modelelor factoriale complete 9.2.4 Test: Proiecte factoriale 9.2.5 Instrumente Minitab: Crearea unui proiect factorial complet 9.2.6 Instrumente Minitab: Analiza unui proiect factorial complet 9.2. 7 Exercițiu: Creați un proiect factorial complet 9.2.8 Exercițiu: Analizați un proiect factorial complet

9.3 Blocarea și încorporarea punctelor centrale

9.3.1 Blocarea 9.3.2 Puncte centrale 9.3.3 Analizarea desenelor cu blocuri și puncte centrale 9.3.4 Test: Blocarea și încorporarea punctelor centrale 9.3.5 Instrumente Minitab: Crearea unui design factorial cu blocuri și puncte centrale 9.3.6 Instrumente Minitab: Analizați un proiect factorial cu blocuri și puncte centrale 9.3.7 Exercițiu: Creați un proiect factorial cu blocuri și puncte centrale 9.3.8 Exercițiu: Analizați un proiect factorial cu blocuri și puncte centrale

9.4 Proiecte factoriale fracționale

9.4.1 Concepte de bază 9.4.2 Crearea modelelor factoriale fracționale 9.4.3 Analizarea modelelor factoriale fracționale 9.4.4 Test: Proiecte factoriale fracționale 9.4.5 Instrumente Minitab: Crearea unui proiect factorial fracțional 9.4.6 Instrumente Minitab: Analizați un proiect factorial fracțional

9.5 Optimizarea răspunsului

9.5.1 Optimizarea răspunsului 9.5.2 Test: Optimizarea răspunsului 9.5.3 Instrumente Minitab: Optimizarea răspunsului 9.5.4 Exercițiu: Optimizarea răspunsului

9.6 Rezumat

9.6.1 Analiza obiectivelor