Cursuri de pregatire R pentru Analiza și Cercetarea Datelor

Scop:

Dezvoltarea abilității de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizare avansată, casete de dialog și sintaxă a limbajului de comandă pentru tehnicile analitice selectate.

Destinatari:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească abilitatea de a utiliza pachetul SPSS la nivel avansat și să învețe modelele statistice selectate. Formarea abordează probleme universale de analiză și este dedicată unui domeniu specific.

Publicul țintă:

Cursul este destinat specialiștilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor mari de date într-un mediu de sistem distribuit

Obiectiv:

Dobândirea de cunoștințe aprofundate despre administrarea clusterelor Hadoop.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în date și statisticienilor de nivel intermediar care doresc să pregătească date, să construiască modele și să aplice tehnicile de învățare automată eficient în domeniile lor profesionale.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să implementeze diverse algoritme de Învățare Automată.
• Să pregătească date și modele pentru aplicații de învățare automată.
• Să efectueze analize post hoc și să vizualizeze rezultatele în mod eficient.
• Să aplice tehnici de învățare automată în scenarii specifice din lumea reală.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată oamenilor de știință care doresc să învețe și să folosească Designul Experimentelor (DoE) pentru a înțelege relația de cauzalitate dintre multiple factori.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege avantajele experimentelor proiectate față de alte abordări.
• Înțelege relațiile de cauzalitate și interacțiunile dintre factori.
• Învață cele mai bune practici și îndrumări pentru a conduce experimente cu succes.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și designerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze DFSS pentru a asigura calitatea încorporată în produs sau proces de la începutul fazei de proiectare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și conceptele Design for Six Sigma (DFSS).
• Învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplice instrumente și tehnici DFSS pentru a proiecta și optimiza procese.
• Dezvolte abilități de gestionare și conducere eficientă a proiectelor DFSS.

Această formare condusă de un instructor, în direct <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpânească elementele fundamentale ale econometriei.
• Să utilizeze Eviews și simulatoare de riscuri.

Public țintă

Analiști financiari sau de piață, manageri, contabili

Obiectivele Cursului

Facilitarea și automatizarea tuturor tipurilor de analize financiare folosind Microsoft Excel

Publicul țintă

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți, precum și orice persoană interesată să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele Cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statisticile, crescând astfel eficiența și eficacitatea muncii sau cercetării dumneavoastră.

Acest curs descrie cum să utilizați Analysis ToolPack în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuați proceduri statistice de bază. De asemenea, va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Această instruire condusă de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze pe serii de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor de timp.
• Să utilizeze pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor din domeniul Resurselor Umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

R este un limbaj de programare open-source și gratuit pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs este destinat persoanelor care au deja o fundație în știința datelor și statistică. Explicațiile oferite sunt concepute fie pentru a servi ca o reamintire pentru cei care sunt deja familiarizați cu conceptele, fie pentru a informa pe cei cu o fundație adecvată.

Publicul țintă

Acest curs a fost creat pentru analiști, prognozatori care doresc să introducă sau să îmbunătățească prognozele, care pot fi legate de prognoza vânzărilor, prognoza economică, prognoza tehnologică, managementul lanțului de aprovizionare și prognoza cererii sau ofertei.

Descriere

Acest curs ghidează participanții printr-o serie de metodologii, cadre și algoritmi care sunt utile atunci când alegeți cum să preziceți viitorul pe baza datelor istorice.

Folosește instrumente standard precum Microsoft Excel sau unele programe Open Source (notabil proiectul R).

Principiile acoperite în acest curs pot fi implementate de orice software (de exemplu, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice folosind SPSS pentru a interpreta corect datele, a rula teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga pe interfața SPSS și gestiona seturi de date eficient.
• Efectua analize statistice descriptive și inferențiale.
• Conduce teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Aplica teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorială pentru interpretarea avansată a datelor.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensă

• Efectuează analiza datelor și creează vizualizări atractive
• Trage concluzii utile din diverse seturi de date de probă
• Filtrează, sortează și rezumă date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformă datele procesate în grafice informative, diagrame cu bare, histograme
• Importă și filtrează date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS