Cursuri de pregatire Analiză Statistică folosind SPSS

Introducere

Începutul lucrului cu SPSS

• Prezentarea interfeței și funcționalităților SPSS
• Importul și exportul fișierelor de date
• Introducerea și gestionarea de bază a datelor

Obținerea, editarea și salvarea rezultatelor statistice

• Generarea de rapoarte statistice
• Personalizarea tabelelor și graficelor de ieșire
• Salvarea și exportul rezultatelor analizelor

Manipularea datelor

• Tehnici de transformare a datelor
• Recodificarea variabilelor și calculul unora noi
• Gestionarea datelor lipsă

Proceduri de statistică descriptivă

• Calculul măsurilor de tendință centrală și variabilitate
• Distribuții de frecvență și tabele de contingență
• Vizualizarea datelor cu grafice și diagrame

Evaluarea ipotezelor de distribuție a scorurilor

• Teste de normalitate și evaluări grafice
• Evaluarea asimetriei și kurtozei
• Verificarea valorilor aberante

Teste t

• Test t pentru eșantioane independente
• Test t pentru eșantioane perechite
• Interpretarea rezultatelor testelor t

Diferențe de grup univariate: ANOVA și ANCOVA

• ANOVA unidirecțională și comparații post-hoc
• ANOVA factorială pentru mai multe variabile
• Introducere în ANCOVA și aplicațiile sale

Diferențe de grup multivariate: MANOVA

• Înțelegerea conceptelor MANOVA
• Efectuarea testelor MANOVA în SPSS
• Interpretarea rezultatelor MANOVA

Proceduri neparametrice pentru analiza datelor de frecvență

• Teste chi-pătrat de independență
• Test Mann-Whitney U și test Wilcoxon signed-rank
• Test Kruskal-Wallis H pentru ANOVA neparametrică

Corelații

• Coeficientul de corelație Pearson
• Corelația de rang Spearman
• Corelația parțială și point-biserială

Regresie cu variabile cantitative

• Analiza de regresie liniară simplă
• Modele de regresie multiplă
• Interpretarea coeficienților de regresie și a diagnosticelor

Regresie cu variabile categorice

• Codificarea variabilelor dummy pentru date categorice
• Analiza de regresie logistică
• Interpretarea ratelor de șansă și a potrivirii modelului logistic

Analiza componentelor principale și analiza factorială

• Analiza factorială exploratorie (EFA)
• Tehnici de analiză a componentelor principale (PCA)
• Metode de rotație a factorilor și interpretarea rezultatelor

Rezumat și pași următori