Formare online Statistics în România

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și designerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze DFSS pentru a asigura calitatea încorporată în produs sau proces de la începutul fazei de proiectare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și conceptele Design for Six Sigma (DFSS).
• Învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplice instrumente și tehnici DFSS pentru a proiecta și optimiza procese.
• Dezvolte abilități de gestionare și conducere eficientă a proiectelor DFSS.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să obțină o înțelegere profundă a metodologiei Six Sigma DMAIC la nivel de Black Belt.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere comprehensivă a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control, cu accent pe proiecte complexe.
• Dobândi expertiză în tehnici avansate de analiză statistică pentru luarea deciziilor bazate pe date.
• Conduce proiecte Six Sigma de mare amploare și să gestioneze echipe de proiect în mod eficient.
• Implementa îmbunătățiri semnificative ale proceselor, aliniate la obiectivele și strategiile organizaționale.

R Markdown este un cadru de autor care combină cod R executabil cu text narativ pentru a crea documente dinamice și reproducibile.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel începător și intermediar de R care doresc să genereze rapoarte automate și dinamice folosind R Markdown pentru documentație internă, publicații de cercetare sau publicare pe web.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea documente R Markdown cu bucăți de cod R încorporate și text formatat.
• Genera rezultate în multiple formate, inclusiv HTML, PDF și Word.
• Folosi rapoarte parametrizate și logică condiționată pentru a genera conținut dinamic.
• Personaliza aspectul documentelor cu teme, șabloane și LaTeX pentru o prezentare profesională.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă pe deplin metodologia DMAIC și să se pregătească pentru rolul de Six Sigma Green Belt eficient.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Dobândească o cunoaștere aprofundată a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control din Six Sigma.
• Aplice eficient o gamă largă de instrumente și tehnici Six Sigma în fiecare fază DMAIC.
• Efectueze și interpreteze analize statistice pentru îmbunătățirea proceselor.
• Planifice, execute și gestioneze un proiect Six Sigma.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să capete o înțelegere de bază a principiilor Six Sigma și Lean pentru a le integra și a îmbunătăți procesele de afaceri.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să obțină o înțelegere solidă a principiilor Lean Six Sigma.
• Să utilizeze metodologiile Six Sigma pentru a îmbunătăți calitatea proceselor prin eliminarea cauzelor defectelor și minimizarea variabilității.
• Să integreze metodologiile Lean și Six Sigma pentru a obține îmbunătățiri ale proceselor mai eficiente și mai eficace.
• Să predea instrumente și tehnici de bază Lean Six Sigma pe care Centurile Galbene le pot aplica în proiectele de îmbunătățire a proceselor, cum ar fi 5S, Kaizen și maparea proceselor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă atât principiile Six Sigma, cât și cele Lean pentru a conduce proiecte semnificative de îmbunătățire a proceselor în organizațiile lor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Dezvolte o înțelegere comprehensivă a modului în care metodologiile Lean și Six Sigma pot fi integrate pentru îmbunătățirea proceselor.
• Dobândească cunoștințe aprofundate și abilități de aplicare în fazele Define, Measure, Analyze, Improve și Control.
• Aplice instrumente statistice avansate pentru luarea deciziilor bazate pe date și analiza proceselor.
• Conducă și gestioneze proiecte Lean Six Sigma în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oricărui persoană interesată să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Efectua analiza datelor folosind Python, R și SQL.
• Creare de informații prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Lua decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să curețe și să analizeze date, să facă proiecții statistice și să creeze vizualizări pertinente folosind aceste instrumente.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Python, R, Power Query și Power BI pentru analiza datelor.
• Curăța și organiza seturi de date folosind Python și Power Query.
• Efectua analize statistice și proiecții cu R.
• Crea dashboard-uri și rapoarte profesionale cu Power BI.
• Integra și analiza date din mai multe surse în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dobândească abilitățile necesare pentru a gestiona proiecte complexe Six Sigma și să își asume un rol de lider în implementările Six Sigma și Lean.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere profundă a metodelor și instrumentelor avansate Six Sigma și Lean.
• Conduce proiecte complexe de îmbunătățire a proceselor care sunt aliniate cu strategiile organizaționale.
• Efectua analize statistice complexe și să ia decizii bazate pe date.
• Conduce eficient inițiative de schimbare și să construiască o cultură a îmbunătățirii continue.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă mai profund metodologia Six Sigma și principiile acesteia și să stăpânească procesul DMAIC.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să dobândească cunoștințe dincolo de principiile de bază acoperite în cadrul cursului Centura Albă.
• Să stăpânească procesul DMAIC și să învețe instrumente avansate Six Sigma.
• Să învețe cum să contribuie eficient la o echipă de proiect Six Sigma și să colaboreze cu Centurile Verzi și Negre.
• Să aplice metodologiile Six Sigma în procesele de afaceri din lumea reală pentru îmbunătățiri.

Shiny este un pachet R care permite utilizatorilor să construiască aplicații web interactive și dinamice direct din R, fără a fi nevoie de cunoștințe de JavaScript sau de framework-uri web complexe.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel intermediar de R care doresc să construiască și să implementeze aplicații web personalizate folosind Shiny pentru vizualizarea datelor, interacțiunea cu utilizatorul și raportare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să creeze aplicații web interactive folosind Shiny și R.
• Să proiecteze interfețe utilizator cu elemente reactive și intrări dinamice.
• Să încorporeze vizualizări de date și funcționalități de raportare în aplicațiile Shiny.
• Să implementeze și să partajeze aplicații Shiny local sau online prin Shiny Server sau Posit Cloud.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să aibă o înțelegere de bază a metodologiei Six Sigma și a principiilor sale.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Six Sigma și să învețe procesul DMAIC.
• Să înțeleagă rolurile și responsabilitățile specifice ale unui White Belt în contextul unui proiect Six Sigma.
• Să învețe cum să aplice principiile Six Sigma pentru a identifica oportunități de îmbunătățire și să sprijine proiectele Six Sigma în cadrul unei organizații.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată oamenilor de știință care doresc să învețe și să folosească Designul Experimentelor (DoE) pentru a înțelege relația de cauzalitate dintre multiple factori.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege avantajele experimentelor proiectate față de alte abordări.
• Înțelege relațiile de cauzalitate și interacțiunile dintre factori.
• Învață cele mai bune practici și îndrumări pentru a conduce experimente cu succes.

Această formare condusă de un instructor, în direct <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpânească elementele fundamentale ale econometriei.
• Să utilizeze Eviews și simulatoare de riscuri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinat profesioniștilor din domeniul informaticii de nivel intermediar până la avansat, care doresc să utilizeze Stata pentru analiza statistică și să îl integreze cu R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze eficient Stata pentru analiza datelor și modelarea statistică.
• Să compare funcționalitățile Stata cu cele ale SPSS și R.
• Să integreze Stata cu R pentru un calcul statistic fără probleme.
• Să dezvolte și să automatizeze fluxuri de lucru folosind Stata și R.

R este un mediu foarte popular, open source, pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenții în limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, bibliotecile și conceptele avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și sesiuni practice

Publicul țintă

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți, precum și orice persoană interesată să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele Cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statisticile, crescând astfel eficiența și eficacitatea muncii sau cercetării dumneavoastră.

Acest curs descrie cum să utilizați Analysis ToolPack în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuați proceduri statistice de bază. De asemenea, va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Analiza datelor este un instrument esențial în afaceri astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să ajutăm participanții să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări precum: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte fiind sub formă de text. Postări pe bloguri, tweet-uri, social media și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Folosind limbajul R și bibliotecile de Procesare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, practică intensă, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Analizarea Datelor Financiare în Excel îi înzestră pe analiștii financiari și contabili cu tehnici avansate pentru automatizarea calculelor și rapoartelor complexe. Acoperă principiile de bază ale funcțiilor financiare, căutări INDEX-MATCH, interogări de bază de date, tabele și grafice Pivot, precum și integrarea datelor externe. Explorează funcțiile Goal Seek, Solver, Analysis ToolPak și macro-uri VBA pentru automatizarea fluxurilor de lucru recurente. Ajută profesioniștii să transforme cifrele brute în informații financiare acționabile și previziuni precise pentru planificarea strategică.

R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare care variază de la programe de tranzacționare până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În acest training condus de un instructor, în direct, participanții vor învăța cum să utilizeze R pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale limbajului de programare R
• Selecteze și utilizeze pachete și tehnici R pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web etc.)
• Construiască aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Depaneze, integreze, implementeze și optimizeze o aplicație R

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Analiști
• Quanti

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Acest training își propune să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. Cu toate acestea, dacă aveți un subiect, un instrument sau o tehnică specifică pe care doriți să o adăugați sau să o dezvoltați mai detaliat, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor avansați de nivel intermediar ai limbajului R care doresc să utilizeze R pentru a construi fluxuri de lucru mai rapide, să îmbunătățească calitatea codului și să gestioneze sarcini de analiză mai complexe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: crea funcții reutilizabile, îmbunătăți fluxurile de lucru cu date, depana și optimiza codul și produce rapoarte reproductibile.

Scop:

Dezvoltarea abilității de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizare avansată, casete de dialog și sintaxă a limbajului de comandă pentru tehnicile analitice selectate.

Destinatari:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească abilitatea de a utiliza pachetul SPSS la nivel avansat și să învețe modelele statistice selectate. Formarea abordează probleme universale de analiză și este dedicată unui domeniu specific.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării unor seturi mari de date. Dezvoltat inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători care doresc să folosească programarea R pentru a manipula date, să efectueze analize de date de bază și să creeze vizualizări convingătoare pentru obținerea de insights.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale programării în R.
• Aplice procese fundamentale de știință a datelor.
• Creeze reprezentări vizuale ale datelor.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza cluster.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Utiliza analiza cluster pentru exploatarea datelor
• Stăpâni sintaxa R pentru soluții de clustering.
• Implementa clustering ierarhic și neierarhic.
• Lua decizii bazate pe date pentru a îmbunătăți operațiunile de afaceri.

Acest curs este destinat persoanelor care au deja o fundație în știința datelor și statistică. Explicațiile oferite sunt concepute fie pentru a servi ca o reamintire pentru cei care sunt deja familiarizați cu conceptele, fie pentru a informa pe cei cu o fundație adecvată.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată oamenilor de știință care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să planifice, să construiască și să implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiuni.
• Să implementeze proiecte de știință a datelor de la început până la sfârșit.

Acest curs le va oferi participanților o introducere cuprinzătoare în Minitab, un pachet software statistic puternic folosit pentru analiza datelor și îmbunătățirea calității. Participanții vor învăța cum să importe, să manipuleze și să analizeze date, precum și cum să genereze afișaje grafice de bază ale datelor. La sfârșitul cursului, participanții vor putea utiliza Minitab pentru a efectua analize statistice de bază, cum ar fi testarea ipotezelor și intervale de încredere.

Încrederea în analiza statistică începe cu Minitab, un instrument standard în industrie pentru asigurarea calității și luarea deciziilor analitice. Explorează tehnici esențiale, cum ar fi statistica descriptivă, modelarea distribuțiilor, metodele de regresie, designul experimental și diagramele de control pentru monitorizarea proceselor. Îi înarmează pe practicieni să utilizeze intervale de încredere, teste de ipoteze și analiza varianței pentru a identifica semnale acționabile în seturi de date complexe.

În acest antrenament live condus de un instructor, participanții vor învăța tehnici avansate de Învățare a Mașinilor cu R, parcurgând crearea unei aplicații din lumea reală.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege și implementează tehnici de învățare nesupervizată
• Aplică clustering și clasificare pentru a face predicții bazate pe date din lumea reală.
• Vizualizează date pentru a obține rapid informații, a lua decizii și a rafina analiza.
• Îmbunătățește performanța unui model de învățare a mașinilor folosind ajustarea hiperparametrilor.
• Pune un model în producție pentru utilizarea într-o aplicație mai mare.
• Aplică tehnici avansate de învățare a mașinilor pentru a răspunde la întrebări legate de date din rețele sociale, date mari și multe altele.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai largi a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea de medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Shiny este un pachet open source pentru R care oferă un cadru web pentru construirea aplicațiilor web interactive folosind R.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să combine știința datelor și dezvoltarea web folosind Shiny, R și HTML.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să construiască aplicații web interactive cu R folosind Shiny

Public țintă

• Specialiști în știința datelor
• Dezvoltatori web
• Statisticieni

Formatul cursului

• Parțial curs teoretic, discuții, exerciții și practică intensivă

Această formare condusă de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinată personalului departamentelor de procese și membrilor echipelor operaționale care doresc să stăpânească tehnici practice de îmbunătățire a proceselor folosind principiile Six Sigma și modelarea BPMN 2.0.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat analiștilor, cercetătorilor și profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar, care doresc să utilizeze SPSS pentru pregătirea datelor, analiza statistică și modelarea predictivă.

Acest curs a fost creat pentru decidenții al căror obiectiv principal nu este să efectueze calcule și analize, ci să le înțeleagă și să fie capabili să aleagă ce tip de metode statistice sunt relevante în planificarea strategică a organizației.

De exemplu, un participant potențial trebuie să decidă câte eșantioane trebuie colectate înainte de a putea lua decizia dacă produsul va fi lansat sau nu.

Dacă aveți nevoie de un curs mai lung care acoperă elementele de bază ale gândirii statistice, consultați cursul de 5 zile "Statistică pentru Manageri".

Statistică Nivelul 1 acoperă tehnici și măsurători statistice de bază pentru profesioniștii din domeniul datelor. Explorează reprezentarea grafică și rezumarea distribuțiilor de date, înțelegerea modelelor de distribuție normală și calculul unor măsuri analitice cheie, inclusiv media, mediana, modul, deviația standard și varianța. Îi înzestrează pe participanți cu fundamentele necesare pentru a gestiona seturi de date din lumea reală și pentru a produce rezultate bazate pe dovezi. Ideal pentru oricine dorește să construiască o bază cantitativă solidă pentru știința datelor și analiza.

Acest curs își propune să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de proiectare și analiză statistică și a relevanței acestora în cercetarea din diverse discipline științifice.

Acoperă câteva metode de probabilitate și statistică, în principal prin exemple. Acest training conține aproximativ 30% prelegeri, 70% chestionare ghidate și laboratoare.

În cazul cursurilor închise, putem adapta exemplele și materialele la o ramură specifică (cum ar fi teste de psihologie, sectorul public, biologie, genetică, etc.).

În cazul cursurilor publice, sunt folosite exemple mixte.

Deși în cadrul acestui curs sunt utilizate diverse software (de la Microsoft Excel la SPSS, Statgraphics, etc.), accentul principal este pe înțelegerea principiilor și proceselor care ghidează cercetarea, raționamentul și concluziile.

Acest curs poate fi oferit sub formă de curs mixt, adică cu teme și sarcini de lucru.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date care doresc să utilizeze Stata și R pentru a analiza date mari în scopul analizei statistice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele de sinteză, frecvențe și multe altele.
• Gestiona și structura baze de date mari pentru a se pregăti pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în R pentru Tableau.

• Implementați analize Tableau cu R.
• Returnați valori în Tableau cu algoritmi de învățare în R.
• Structurați și vizualizați funcții R în Tableau.
• Luați decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul datelor care doresc să folosească Tableau pentru a construi vizualizări complexe, să optimizeze panourile de bord și să efectueze analize avansate ale datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea: instala și configura Tableau pentru utilizare avansată, crea calcule avansate, proiecta panouri de bord interactive și optimiza performanța.

Descriere:

Acest curs este conceput pentru a învăța utilizatorii de R cum să creeze aplicații web fără a fi nevoie să învețe HTML, Javascript și CSS cross-browser.

Obiectiv:

Acoperă elementele de bază ale funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/randare/panouare utilizate frecvent din biblioteca Shiny.

Această instruire condusă de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze pe serii de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor de timp.
• Să utilizeze pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.