Formare online Statistics în România

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și proiectanților de nivel mediu care doresc să utilizeze DFSS pentru a se asigura că calitatea este integrată în produs sau proces încă de la începutul fazei de proiectare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să înțeleagă principiile și conceptele Design Six Sigma (DFSS).
• Să învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplicați instrumentele și tehnicile DFSS pentru a proiecta și optimiza procesele.
• Dezvoltarea abilităților de gestionare și conducere eficientă a proiectelor DFSS.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să obțină o înțelegere aprofundată a metodologiei Six Sigma DMAIC la nivel de centură neagră.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere cuprinzătoare a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control, cu accent pe proiectele complexe.
• să dobândească expertiză în tehnici avansate de analiză statistică pentru luarea deciziilor bazate pe date.
• Să conducă proiecte Six Sigma de mare anvergură și să gestioneze eficient echipele de proiect.
• Implementați îmbunătățiri semnificative ale proceselor care se aliniază cu obiectivele și strategiile organizaționale.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aibă o înțelegere cuprinzătoare a metodologiei DMAIC și să se pregătească pentru rolul de centuri verzi Six Sigma eficiente.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dobândească o cunoaștere temeinică a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control ale Six Sigma.
• Să aplice eficient o gamă largă de instrumente și tehnici Six Sigma în cadrul fiecărei faze DMAIC.
• Să efectueze și să interpreteze analize statistice pentru îmbunătățirea proceselor.
• Să planifice, să execute și să gestioneze un proiect Six Sigma.

Acest training interactiv în timp real (online sau pe locație) este destinat profesionistilor de nivel începător care doresc să obțină o înțelegere fundamentală a principiilor Six Sigma și Lean pentru a le integra și îmbunătăți procesele de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Obține o înțelegere solidă a principiilor Six Sigma Lean.
• Folosi metodele Six Sigma pentru a îmbunătăți calitatea proceselor eliminând cauzele defecției și minimizând variabilitatea.
• Integra metodologiile Lean și Six Sigma pentru a obține ameliorări mai eficiente și mai eficace ale proceselor.
• Învața instrumentele și tehnici de bază Six Sigma Lean pe care cei cu Ceată Galbenă le pot aplica în proiectele de îmbunătățire a proceselor, cum ar fi 5S, Kaizen, și mapearea proceselor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă atât principiile Six Sigma, cât și principiile Lean pentru a conduce proiecte semnificative de îmbunătățire a proceselor în organizațiile lor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere cuprinzătoare a modului în care metodologiile Lean și Six Sigma pot fi integrate pentru îmbunătățirea proceselor.
• Să dobândească cunoștințe aprofundate și abilități de aplicare în fazele Definire, Măsurare, Analiză, Îmbunătățire și Control.
• Să aplice instrumente statistice avansate pentru luarea deciziilor bazate pe date și analiza proceselor.
• Conducerea și gestionarea eficientă a proiectelor Six Sigma Lean.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dobândească abilitățile necesare pentru a gestiona proiecte Six Sigma complexe și să își asume un rol de lider în implementările Six Sigma și Lean.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o înțelegere aprofundată a metodologiilor și instrumentelor avansate Six Sigma și Lean.
• Să conducă proiecte complexe de îmbunătățire a proceselor care se aliniază cu strategiile organizaționale.
• Să efectueze analize statistice complexe și să ia decizii bazate pe date.
• Să conducă în mod eficient inițiative de schimbare și să construiască o cultură a îmbunătățirii continue.

Acest training interactiv în timp real (online sau pe locație) este destinat profesionistilor de nivel de începător care dorește să obțină o înțelegere mai profundă a metodei Six Sigma și principiilor sale, precum și să mesterizeze procesul DMAIC.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Obțină cunoștințe în plus față de principiile de bază acoperite în cursul White Belt.
• Mesterizeze procesul DMAIC și învețe instrumentele avansate Six Sigma.
• Învăță cum să contribuie eficient la un echipaj de proiect Six Sigma și să colaboreze cu Green și Black Belts.
• Aplice metodele Six Sigma la procesele de afaceri din viața reală pentru îmbunătățiri.

Acest training guițat în timp real (online sau la locație) este destinat profesionistilor de nivel începător care doresc să obțină o cunoștință de bază a metodologiei Six Sigma și principiilor sale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă bazele Six Sigma și să învețe procesul DMAIC.
• Să înțeleagă rolurile și responsabilitățile specifice ale unui cintă alb în contextul unui proiect Six Sigma.
• Să învețe cum să aplicăm principiile Six Sigma pentru a identifica oportunități de îmbunătățire și a susține proiectele Six Sigma în cadrul organizației.

Acest training presat (online sau la sediu) este destinat cercetătorilor care doresc să învețe și să folosească metoda Design of Experiments (DoE) pentru a înțelege relațiile de cauzalitate între mai mulți factori.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Înțelege avantajele experimentelor proiectate în comparație cu alte abordări.
• Înțelege relațiile de cauzalitate și interacțiunile între factori.
• Aprenderea celor mai bune practici și directivelor pentru a conduce cu succes experimentele.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau pe loc), este destinată oricărui individ care dorește să învețe și să domenească fundamentalele analizei economice și a modelării.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Să învețe și să înțeleagă fundamentalele econometriei.
• Să folosească Eviews și simulari de risc.

R este un mediu foarte popular, open source pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. Acest curs introduce studenților limbajul de programare R. Îl acoperă pe toate aspectele: fundamentele limbajului, bibliotecile și concepte avansate. Analiza datelor și crearea graficelor cu date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durata

3 zile

Format

Prelegeri și lucrări de laborator

Publicul țintă

Analistii, cercetătorii, cercetătorii științifici, absolvenții și studenții sau oricine care este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele cursului

Acest curs va ajuta la îmbunătățirea cunoștințelor cu privire la Excel și statistică, rezultând o creștere a eficacității și eficienței munca sau cercetării tale.

Acest curs descrie cum să folosești pachetul de unelte pentru analiză în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuezi proceduri statistice de bază. Voi explica ce limite există la Excel și cum să le depăși.

Analiza datelor este un instrument crucial în afaceri astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților pentru o analiză practică a datelor. Scopul este de a ajuta delegații să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea vizualizărilor de date informative

Ce va întâmpina?

• previziunea performanței viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90 % din totalul datelor, majoritatea sub formă de text. Postările de pe bloguri, tweet-urile, rețelele de socializare și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.

Acest curs live, condus de un instructor, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând bibliotecile R Language și Natural Language Processing (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Eșantioanele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Audiență

Analizti financiari sau de piață, manageri, contabili

Obiectivele cursului

De facilitat și automatizat toate tipurile de analize financiare cu Microsoft Excel

R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Acesta este utilizat în aplicații financiare care variază de la programe de tranzacționare de bază la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze R pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice din domeniul financiar.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• să înțeleagă elementele fundamentale ale limbajului de programare R
• Să selecteze și să utilizeze pachete și tehnici R pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web etc.)
• Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și altele
• Depanarea, integrarea, implementarea și optimizarea unei aplicații R

Audiență

• Dezvoltatori
• analiști
• Cutezători

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Acest curs își propune să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii din domeniul finanțelor. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să îl adăugați sau să îl dezvoltați mai mult, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training în direct (online sau presenzial) este destinat profesionistilor din domeniul resurselor umane care doresc să folosească metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizației. Această cursă acoperă atât abordările calitative, cât și cele quantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această cursă acoperă teme avansate în programarea cu R.

Goal:

Masteșteți-vă abilitatea de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizare avansată, casete de dialog și limbajul de comandă sintaxă pentru tehnici analitice selectate.

Destinatarii:

Analitiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să obțină abilitatea de a utiliza pachetul SPSS la nivel avansat și să învețe modele statistice selectate. Cursul abordează probleme universale de analiză și este dedicat unei industrii specifice.

Publică:

Cursul este destinat specialistilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor mari de date într-un mediu de sistem distribuit.

Goal:

Cunoștințe profunde despre administrarea clusterului Hadoop.

Acest training în direcția instructorului (online sau live) este destinat oamenilor cu cunoștințe intermedii în domeniul științei datelor și statisticilor care doresc să pregătească date, construi modele și să aplică eficient tehnici de învățare automată în domeniile lor profesionale.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă și implementeze diverse algoritmi Machine Learning.
• Să pregătească datele și modelele pentru aplicațiile de învățare automată.
• Să efectueze analize post hoc și să vizualizeze rezultatele eficient.
• Să aplique tehnici de învățare automată la scenarii specifice domeniului, real-world.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor de date mari. Inițial dezvoltate de Google, aceste soluții Big Data s-au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre care sunt disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest training live și guițit de un instruire în România (online sau pe local) este destinat profesionistilor cu cunoștințe de bază care doresc să masteze fundamentele limbajului R și cum să lucreze cu date.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă mediul de programare R și interfața RStudio.
• Să importe, manipuleze și exploreze seturi de date folosind comenzi și pachetele R.
• Să efectueze analize statistice de bază și să rezumeze datele.
• Să genereze vizualizări folosind atât R-ul de bază, cât și ggplot2.
• Să gestioneze spațiile de lucru, scripturile și pachetele eficient.

R este un limbaj de programare fără limite pentru calcul statistici, analize de date și grafică R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic R are o mare varietate de pachete de date mining .

Acest curs este destinat persoanelor care au deja o cunoaștere în domeniul științei datelor și statisticilor. Explicațiile date sunt concepute să servească fie ca reamintire pentru cei care sunt deja familiarizați cu conceptele, fie pentru a informa pe cei cu un antefapt adecvat.

Acest curs va oferi participanților o introducere cuprinzătoare la Minitab, un potrivit pachet de software statistic folosit pentru analiza datelor și îmbunătățirea calității. Participanții vor învăța cum să importeze, manipuleze și analyzeze datele, precum și cum să genereze afișaje grafice de bază ale datelor. La finalul cursului, participanții vor fi capabili să folosească Minitab pentru a efectua analize statistice de bază, cum ar fi teste de ipoteză și intervale de încredere.

Public

Proprietari de afaceri (manageri de marketing, manageri de produs, manageri de bază de clienți) și echipele lor; profesioniști în domeniul insight-ului client.

Prezentare generală

Cursul urmărește ciclul vieții clienților, de la obținerea clienților noi, gestionarea clienților existenți pentru profitabilitate, ținerea în mișcare a clienților de calitate și înțelegerea celor care pleacă și de ce. Vom lucra cu date reale (dar anonime) dintr-o varietate de industrii, inclusiv telecomunicațiile, asigurările, media și tehnologia de vârf.

Format

Formare condusă de instrucțor pe parcursul a cinci sesiuni cu jumătate de zi, cu exerciții în clasă precum și teme de acasă. Poate fi prezentată atât ca curs de clasă, cât și la distanță (online).

Cursul este destinat oricui care se interesează de analiza statistică. Acesta oferă familiarizare cu Minitab și va crește eficiența și eficacitatea analizei datelor, îmbunătățind cunoștințele dvs. de statistică.

R este un limbaj de programare gratuit și cu sursă deschisă pentru calcul statistic, analiză a datelor și grafice. R este utilizat de un număr crescut de manageri și analisti de date în corporații și academia. R are o varietate largă de pachete pentru minarea datelor.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța tehnici avansate pentru Machine Learning cu R, pe măsură ce vor crea o aplicație din lumea reală.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți și implementați tehnici de învățare nesupravegheată
• Aplicați gruparea și clasificarea pentru a face predicții bazate pe date din lumea reală.
• Vizualizați datele pentru a obține rapid informații, a lua decizii și a rafina în continuare analiza.
• Îmbunătățiți performanța unui model de învățare automată utilizând reglarea hiper-parametrilor.
.
• Puneți un model în producție pentru a-l utiliza într-o aplicație mai mare.
• Aplicați tehnici avansate de învățare automată pentru a răspunde la întrebări care implică date de rețele sociale, date mari și altele.
.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în probleme din viața reală folosind software-ul R-project.

Acest curs este destinat specialistilor în date și statisticieni care au deja competențe de bază în codarea R & C++ și codul R, iar care necesită abilități avansate de codare în R.

Scopul este de a oferi un curs practic de programare avansată în R participantilor interesati să aplice metodele la locul de muncă.

Exemple specifice sectorului sunt folosite pentru a face formarea relevante pentru public.

Acest curs face parte din setul de abilități al științei datelor (Doméniu: Date și Tehnologie)

Organizare – Muncă practică și exemple reale de date

Shiny este un pachet open source R care oferă o framework web pentru construirea de aplicații web interactive folosind R.

În acest antrenament live, condus de instructor, participanții vor învăța cum să combine știința datelor și dezvoltarea web folosind Shiny, R și HTML.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Construi aplicații web interactive cu R folosind Shiny

Audiență

• Științiiți ai datelor
• Dezvoltatori web
• Statisticieni

Formatul cursului

• Parțial lecție, parțial discuție, exerciții și practică intensivă de manipulare directă.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice utilizând SPSS pentru a interpreta datele cu acuratețe, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze în interfața SPSS și să gestioneze eficient seturile de date.
• Să efectueze analize statistice descriptive și inferențiale.
• Să efectueze teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Să aplice teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorilor pentru interpretarea avansată a datelor.

Această instruire cu instructor (online sau la fața locului) este destinată analiștilor, cercetătorilor și profesionistilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească SPSS pentru pregătirea datelor, analiza statistică și modelarea predictivă.

Acest curs a fost creat pentru decidenți cu scopul principal de a înțelege, și nu neapărat de a face calculul și analiza, dar să poată alege care metode statistice sunt relevante în planificarea strategică a organizației.

De exemplu, un participant potențial trebuie să ia o decizie câte probe trebuie colectate înainte de a decide dacă produsul va fi lansat sau nu.

Dacă aveți nevoie de un curs mai lung care acoperă foarte bazele gândirii statistice, examinați instruirea de 5 zile "Statistica pentru Manageri".

Acest curs a fost creat pentru persoanele care au nevoie de cunoștințe generale de statistică. Acest curs poate fi adaptat la un anumit domeniu de expertiză, cum ar fi cercetarea de piață, biologie, producție, cercetare în sectorul public etc...

Acest curs de instruire abordează statistică avansată. Explică majoritatea instrumentelor folosite în mod obișnuit în cercetare, analiză și previziune. Oferă explicații scurte ale teoriei din spatele formulelor.

Acest curs nu este legat de un anumit domeniu de cunoaștere, dar poate fi personalizat dacă toți delegații au aceeași experiență și obiective.

Durante acest curs se folosesc câteva instrumente de bază pentru computer (notabil Excel și OpenOffice)

Acest curs urmărește să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de dizain și analiză statistică și relevanța acestora pentru cercetarea din diverse domenii științifice.

Acesta abordează anumite aspecte ale probabilităților și metode statistice, în principal prin exemple. Antrenamentul conține aproximativ 30% de conferințe, 70% de teste guișate și laboratoare.

În cazul unui curs închis, putem adapta exemplele și materialele pentru un anumit domeniu (de exemplu, testele din psihologie, sectorul public, biologia, genetica etc.).

În cazul cursurilor publice, sunt utilizate exemple mixte.

Deși se folosește divers software în timpul acestui curs (Microsoft Excel până la SPSS, Statgraphics etc.) , principalul accent este pus pe înțelegerea principiilor și proceselor care guvernează cercetarea, raționamentul și concluzia.

Acest curs poate fi livrat sub forma unui curs amestecat, adică cu teme și sarcini.

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Pubică

Format al cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor fi capabili să:

În acest antrenament guiț de instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatili pentru curățarea, procesarea, modelizarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, și tibble.

• Începători la limbajul R
• Începători la analiza datelor și vizualizarea datelor

• Parțial prelecuire, parțial discuție, exerciții și antrenament intens practic

• Să realizeze analize de date și să creeze vizualizări atragatoare
• Să tragă concluzii utile din diverse seturi de date ale datelor de exemplu
• Să filtreze, sorteze și să rezume date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Să transforme datele procesate în grafice informative de linie, diagrame cu bare, histograme
• Să importe și filtreze date din diverse surse de date, inclusiv Excel, CSV, și fișiere SPSS

Descriere: 

Acest curs a fost conceput pentru a învăța utilizatorii R să creeze aplicații web fără a avea nevoie de a învăța scripturi compatibile cu mai mulți browseri HTML, Java și CSS.

Obiectiv:

Acoperă bazele funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/rederizare/panouri frecvent utilizate din biblioteca Shiny.

Această antrenament ședință în timp real (online sau presenzial) este destinat analistilor de date cu experiență medie și profesionalilor afacerilor care doresc să realizeze predicțiile pentru serii temporale și să automate workflows-ul analizei datelor folosind R.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele tehniciilor de predicție în R.
• Aplica modele de mediere exponențială și ARIMA pentru analiza serilor temporale.
• Utiliza pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de predicții precise.
• Automatiza workflows-urile de predicție pentru aplicațiile afaceri și cercetare.

Public

• manageri
• dezvoltatorii
• oamenii de știință
• studenți

Formatul cursului

instrucțiuni on-line și discuții SAU ateliere personale față-în-față

R  este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calculul statistic, analiza datelor și grafică. R  este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analisti de date în cadrul corporațiilor și academiei. R a găsit, de asemenea, urmăritori printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare informatică care găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării în creștere a minierelor de date pentru diferite obiective, cum ar fi prețurile publicitare, găsirea de noi medicamente mai repede sau modele financiare fine-tune. R are o gamă largă de pachete pentru minarea datelor.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv datele de citire, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și realizarea graficelor informative. Acesta include analizarea datelor folosind modele statistice comune. cursul învață cum să utilizați software-ul R (https://www.r-project.org) atât pe o linie de comandă, cât și într-o interfață grafică de utilizator (GUI).