Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Metoda științifică, probabilitatea și Statistics
- Foarte scurtă istorie a statisticii
- De ce putem fi "încrezători" în ceea ce privește concluziile
- Probabilitatea și luarea deciziilor
Pregătirea pentru cercetare (a decide "ce" și "cum")
- Imaginea de ansamblu: cercetarea este o parte a unui proces cu intrări și ieșiri
- Culegerea de date
- Chestionare și măsurare
- Ce să măsurăm
- Studii observaționale
- Proiectarea experimentelor
- Analiza datelor și metodele grafice
- Competențe și tehnici de cercetare
- Cercetare Management
Descrierea datelor bivariate
- Introducere în datele bivariate
- Valori ale corelației Pearson
- Simulare de estimare a corelațiilor
- Proprietățile lui Pearson r
- Calcularea lui Pearson r
- Restricția intervalului Demo
- Legea sumei varianței II
- Exerciții
Probabilitatea
- Introducere
- Concepte de bază
- Demonstrația probabilității condiționate
- Simularea greșelii jucătorilor
- Demonstrația zilei de naștere
- Distribuția binomială
- Demonstrație binomială
- Ratele de bază
- Demonstrarea Teoremei lui Bayes
- Demonstrarea problemei Monty Hall
- Exerciții
Distribuții normale
- Introducere
- Istoric
- Domenii ale distribuțiilor normale
- Varietăți de distribuții normale Demo
- Distribuția normală standard
- Aproximația normală a binomului
- Demonstrație a aproximării normale
- Exerciții
Eșantionarea distribuțiilor
- Introducere
- Demonstrație de bază
- Dimensiunea eșantionului Demo
- Teorema limitei centrale Demo
- Distribuția de eșantionare a mediei
- Distribuția de eșantionare a diferenței dintre medii
- Distribuția de eșantionare a lui Pearson r
- Distribuția de eșantionare a unei proporții
- Exerciții
Estimări
- Introducere
- Gradele de libertate
- Caracteristici ale estimatorilor
- Simulare a deviației și variabilității
- Intervale de încredere
- Exerciții
Logica testării ipotezelor
- Introducere
- Testarea semnificației
- Erorile de tip I și de tip II
- Teste cu o și două talii
- Interpretarea rezultatelor semnificative
- Interpretarea rezultatelor nesemnificative
- Etape în testarea ipotezelor
- Testarea semnificației și intervalele de încredere
- Concepții greșite
- Exerciții
Testarea mediilor
- Medie unică
- Distribuția t Demo
- Diferența dintre două medii (grupuri independente)
- Simulare de robustețe
- Toate comparațiile perechi între medii
- Comparații specifice
- Diferența dintre două medii (perechi corelate)
- Simulare t corelate
- Comparații specifice (observații corelate)
- Comparații pe perechi (observații corelate)
- Exerciții
Putere
- Introducere
- Exemple de calcul
- Factori care afectează puterea
- Exerciții
Predicție
- Introducere în regresia liniară simplă
- Demonstrație de potrivire liniară
- Partiționarea sumelor pătratelor
- Eroarea standard a estimării
- Demonstrație a liniei de predicție
- Inferențial Statistics pentru b și r
- Exerciții
ANOVA
- Introducere
- Modele ANOVA
- ANOVA cu un factor (între subiecți)
- Demonstrație pe o singură cale
- ANOVA multifactorială (între subiecți)
- Dimensiuni inegale ale eșantioanelor
- Teste care completează ANOVA
- ANOVA în cadrul subiecților
- Puterea modelelor în cadrul subiecților Demo
- Exerciții
Chi pătrat
- Distribuția Chi pătrat
- Tabele unidirecționale
- Testarea distribuțiilor Demo
- Tabele de contingență
- Simulare tabel 2 x 2
- Exerciții
Studii de caz
Analiza studiilor de caz selectate
Cerințe
Este necesară o înțelegere solidă a statisticii descriptive (medie, medie, abatere standard, varianță) și o înțelegere de bază a probabilităților.
Este posibil să doriți să participați la un curs de pregătire: Statistics Nivelul 1
35 ore
Mărturii (5)
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curs - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
