Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Metoda Științifică, Probabilitate și Statistică
- Scurt istoric al statisticii
- De ce putem fi „încrezători” în concluzii
- Probabilitate și luarea deciziilor
Pregătirea pentru cercetare (deciderea „ce” și „cum”)
- Imaginea de ansamblu: cercetarea face parte dintr-un proces cu intrări și ieșiri
- Colectarea datelor
- Chestionare și măsurători
- Ce să măsurăm
- Studii observaționale
- Proiectarea experimentelor
- Analiza datelor și metode grafice
- Abilități și tehnici de cercetare
- Managementul cercetării
Descrierea Datelor Bivariate
- Introducere în datele bivariate
- Valori ale corelației Pearson
- Simularea ghicirii corelațiilor
- Proprietățile lui Pearson's r
- Calculul lui Pearson's r
- Demonstrația restricției de interval
- Legea sumei varianței II
- Exerciții
Probabilitate
- Introducere
- Concepte de bază
- Demonstrația probabilității condiționate
- Simularea păcălelui jucătorului
- Demonstrația zilei de naștere
- Distribuția binomială
- Demonstrația binomială
- Rate de bază
- Demonstrația teoremei lui Bayes
- Problema Monty Hall
- Exerciții
Distribuții Normale
- Introducere
- Istoric
- Zone ale distribuțiilor normale
- Demonstrația varietăților de distribuții normale
- Distribuția normală standard
- Aproximarea normală a distribuției binomiale
- Demonstrația aproximării normale
- Exerciții
Distribuții de Eșantionare
- Introducere
- Demonstrație de bază
- Demonstrația mărimii eșantionului
- Demonstrația teoremei limitei centrale
- Distribuția de eșantionare a mediei
- Distribuția de eșantionare a diferenței dintre medii
- Distribuția de eșantionare a lui Pearson's r
- Distribuția de eșantionare a unei proporții
- Exerciții
Estimare
- Introducere
- Grade de libertate
- Caracteristicile estimatorilor
- Simularea părtinirii și variabilității
- Intervale de încredere
- Exerciții
Logica Testării Ipotezelor
- Introducere
- Testarea semnificației
- Erori de tip I și tip II
- Teste cu o singură coadă și două cozi
- Interpretarea rezultatelor semnificative
- Interpretarea rezultatelor nesemnificative
- Pași în testarea ipotezelor
- Testarea semnificației și intervalele de încredere
- Concepte greșite
- Exerciții
Testarea Mediilor
- Medie unică
- Demonstrația distribuției t
- Diferența dintre două medii (grupuri independente)
- Simularea robusteței
- Toate comparațiile perechi între medii
- Comparații specifice
- Diferența dintre două medii (perechi corelate)
- Simularea t corelat
- Comparații specifice (observații corelate)
- Comparații perechi (observații corelate)
- Exerciții
Putere
- Introducere
- Exemple de calcule
- Factori care afectează puterea
- Exerciții
Predicție
- Introducere în regresia liniară simplă
- Demonstrația potrivirii liniare
- Partiționarea sumelor de pătrate
- Eroarea standard a estimării
- Demonstrația liniei de predicție
- Statistici inferențiale pentru b și r
- Exerciții
ANOVA
- Introducere
- Proiecte ANOVA
- ANOVA cu un factor (între subiecți)
- Demonstrație unidirecțională
- ANOVA multifactorială (între subiecți)
- Dimensiuni inegale ale eșantioanelor
- Teste suplimentare ANOVA
- ANOVA în cadrul subiecților
- Demonstrația puterii proiectelor în cadrul subiecților
- Exerciții
Chi Pătrat
- Distribuția Chi Pătrat
- Tabele unidirecționale
- Demonstrația testării distribuțiilor
- Tabele de contingență
- Simularea tabelei 2 x 2
- Exerciții
Studii de Caz
Analiza unor studii de caz selectate
Cerințe
Este necesară o înțelegere solidă a statisticii descriptive (medie, medie aritmetică, abatere standard, varianță) și o înțelegere de bază a probabilității.
Ați putea dori să participați la cursul de pregătire: Statistică Nivelul 1
35 Ore
Mărturii (3)
cunoașterea instruirii, personalizată, toate temele abordate
eleni - EUAA
Curs - Forecasting with R
Tradus de catre o masina
Variația cu exercițiul și arătarea.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Tradus de catre o masina
Aplicațiile din viața reală folosind Statcan și CER ca exemple.
Matthew - Natural Resources Canada
Curs - Data Analytics With R
Tradus de catre o masina
