Schița de curs

Sursele metodelor

  • Inteligenţă artificială
  • Învățare automată
  • Statistics
  • Surse de date

Preprocesarea datelor

  • Import/Export de date
  • Explorarea și vizualizarea datelor
  • Reducerea dimensionalității
  • Confruntarea cu valorile lipsă
  • Pachete R

Principalele sarcini de extragere a datelor

  • Analiza automată sau semi-automată a unor cantități mari de date
  • Extragerea modelelor interesante necunoscute anterior
    • grupuri de înregistrări de date (analiza cluster)
    • înregistrări neobișnuite (detecția anomaliilor)
    • dependențe (minarea regulilor de asociere)

Exploatarea datelor

  • Detectarea anomaliilor (detecție anormal/modificare/abatere)
  • Învățarea regulilor de asociere (modelarea dependenței)
  • Clustering
  • Clasificare
  • Regresia
  • Rezumat
  • Exploatarea frecventă a modelelor
  • Text Mining
  • Arbori de decizie
  • Regresia
  • Neural Networks
  • Exploatarea secvenței
  • Exploatarea frecventă a modelelor

Dragaj de date, pescuit de date, snooping de date

Cerințe

Bune cunoștințe de R.

 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (1)

Categorii înrudite