Schița de curs

Ce oferă statistica decidenților Make

  • Statistică descriptivă Statistics
    • Statistici de bază - care dintre statistici (de exemplu, mediana, media, percentile etc...) sunt mai relevante pentru diferite distribuții
    • Grafice - importanța de a le face corect (de exemplu, cum modul în care este creat graficul reflectă decizia)
    • Tipuri de variabile - cu ce tipuri de variabile e mai ușor să lucrezi
    • Ceteris paribus, lucrurile sunt întotdeauna în mișcare
    • Problema variabilei a treia - cum să găsești influențatorul real
  • Statistică inferențială Statistics
    • Valoarea de probabilitate - ce însemnă valoarea P
    • Experiența repetată - cum să interpretezi rezultatele experimentelor repetate
    • Colectarea datelor - poți minimiza biaza, dar nu poți elimina complet
    • Înțelegerea nivelului de încredere

Gândire statistică

  • Luarea deciziilor cu informații limitate
    • cum să verifici cât de multă informație este suficientă
    • prioritizarea obiectivelor pe baza probabilităților și a returnului potențial (raport beneficiu/cost, arbori decizionali)
  • Cum se adună erorile
    • efectul papilonei
    • cenușoare negre
    • ce este catelul lui Schrödinger și ce este mărul lui Newton în afaceri
  • Cassandra Problemă - cum să măsoară o previziune dacă calea de acțiune a fost modificată
    • Google Tendințele gripale - cum s-a greșit
    • Cum deciziile fac previziunile rezultanțe
  • Forecasting - metode și practicabilitate
    • ARIMA
    • De ce previziunile naive sunt de obicei mai responsibile
    • Până unde ar trebui să meargă o previziune în trecut?
    • De ce mai multe date pot însemna o previziune mai rea?

Metode statistice utile pentru decidenți Make

  • Descrierea datelor bivariabile
    • date univariate și date bivariate
  • Probabilitate
    • de ce lucrurile diferă la fiecare măsurare?
  • Distribuții normale și erori distribuite normal
  • Estimare
    • surse independente de informații și grade de libertate
  • Logică a testării ipotezelor
    • Ce poate fi dovedit, și de ce este întotdeauna opus ceea ce vrem (Falsificarea)
    • Interpretarea rezultatelor testării ipotezelor
    • Testarea mediei
  • Putere
    • Cum să determinați o bună (și ieftină) dimensiune a eșantionului
    • Fals pozitiv și fals negativ și de ce este întotdeauna un compromis

Cerințe

Go Se cer abilități matematice. Expoziția la statistici de bază (de exemplu, munca cu oameni care efectuează analiza statistică) este necesară.

 7 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite