Cursuri de pregatire Învățare Profundă Distribuită cu Horovod

Horovod este un cadru open-source creat pentru a permite antrenarea rapidă și eficientă a modelelor de învățare profundă folosind TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet. Acesta permite scalarea unui script de antrenament proiectat inițial pentru un singur GPU pe mai multe GPU-uri sau chiar pe mai multe gazde, cu doar modificări minime ale codului.

Acest training condus de un instructor, disponibil atât online cât și la fața locului, este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze Horovod pentru a efectua antrenamente de învățare profundă distribuită și să scaleze eficient sarcini de lucru pe mai multe GPU-uri care funcționează în paralel.

La finalul trainingului, participanții vor putea:

• Să pregătească și să configureze un mediu de dezvoltare potrivit pentru sarcinile de antrenament de învățare profundă.

• Să instaleze și să configureze Horovod pentru a lucra cu TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet.

• Să scaleze sarcinile de învățare profundă folosind Horovod pentru a rula pe mai multe GPU-uri simultan.

Formatul Cursului

Cursul este livrat prin intermediul unor prelegeri interactive și discuții, susținute de numeroase exerciții și sesiuni practice, inclusiv implementări practice într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

Deși cursul se concentrează în principal pe Horovod, acesta poate implica și alte instrumente și cadre complementare, cum ar fi TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet. Dacă aveți cerințe sau preferințe specifice, vă rugăm să ne anunțați, astfel încât trainingul să poată fi adaptat în consecință.

Pentru a solicita o versiune personalizată a acestui training, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.