Cursuri de pregatire Învățare Profundă Distribuită cu Horovod

Horovod este un cadru software open-source, proiectat pentru procesarea rapidă și eficientă a modelelor de învățare profundă distribuită folosind TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet. Acesta poate scala un script de antrenament pe un singur GPU pentru a rula pe mai multe GPU-uri sau gazde cu modificări minime de cod.

Acest antrenament condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor sau oamenilor de știință de date care doresc să folosească Horovod pentru a rula antrenamente de învățare profundă distribuită și să le scaleze pentru a rula pe mai multe GPU-uri în paralel.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe antrenamentele de învățare profundă.
• Să instaleze și să configureze Horovod pentru a antrena modele cu TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet.
• Să scaleze antrenamentele de învățare profundă cu Horovod pentru a rula pe mai multe GPU-uri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs se concentrează pe Horovod, dar pot fi necesare și alte instrumente și cadre software precum TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet. Vă rugăm să ne anunțați dacă aveți cerințe sau preferințe specifice.
• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.