Formare online NLP în România

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea modelelor lingvistice de largă scară local.

Această instruire live, condusă de un instructor (online sau prezent), este adresată practicilor financiare și personalului IT la nivel intermediar care doresc să implementeze, personalize și operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în mediile financiare.

Prin finalizarea acestei instruiri, participanții vor obține abilitățile necesare pentru a:

• A implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiunile financiare.
• A integra LLM-uri locale în fluxuri de lucru analitice și de raportare.
• A adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice financelor.
• A aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.

Formatul cursului

• Prezentație interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu date financiare.
• Implementarea scenariilor focusate pe finanțe în laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjament.

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea modelelor de limbaj larg la nivel local.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este adresată practicanților intermediari din domeniul sănătății și echipei IT care doresc să implementeze, personalizeze și operationalizeze soluțiile AI bazate pe Ollama în cadrul mediilor clinice și administrative.

La finalizarea acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Ollama pentru utilizare sigură în mediile din domeniul sănătății.
• Integreze modelele LLM locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
• Personalizeze modelele pentru terminologia specifică domeniului sănătății și sarcinile specifice.
• Aplice cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitatea reglementară.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Demonstrații practice și exerciții ghidate.
• Implementare practică într-un mediu de simulare medical sandboxed.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Ollama este o platformă pentru rularea locală a modelelor de limbaj și multimodale, susținând practici de guvernanță și AI responsabilă.

Acest training în direct (online sau presenzial) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să implementeze echitatea, transparența și responsabilitatea în aplicațiile suportate de Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica principiile AI responsabile în implementările Ollama.
• Implementa strategii de filtrare a conținutului și mitigare a îndoielilor.
• Dizolva fluxuri de muncă pentru guvernanță care să aliniereze AI și să asigure auditabilitatea.
• Etablui cadre pentru monitorizare și raportare pentru conformitate.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de prelețuri și discuții.
• Labe-uri practice de concepere a fluxurilor de lucru pentru guvernanță.
• Cazuri studiu și exerciții orientate spre conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Mistral AI este o familie puternică de modele AI open-source și pregătite pentru entități, concepute pentru aplicații lingvistice, multimodale și agente.

Această instruire direcționată de instructor (online sau prezentă la fața locului) este destinate profesionistilor cu nivel intermediu până la avansat care doresc să construiască, implementeze și gestioneze agenți AI folosind modelele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și capacitățile modelului Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.
• Proiecta și implementa agenți AI folosind modelele Mistral pentru cazuri de utilizare în entități și pentru dezvoltatori.
• Integra sisteme de codare, conectoare și date din entitate în fluxurile de lucru ale agentilor.
• Optimiza performanța, costul și conformitatea pentru agenți alimentați cu Mistral.

Formatul Cursului

• Prezentație interactivă și discuții.
• Mulți exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă care permite rularea modelelor de limbaj și multimodale în mod local, în timp ce susține strategii de implementare sigure.

Acest training guiți de un instrucțtor (online sau presenzial) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri puternice de confidențialitate a datelor și conformitate regulamentară.

În cele din urmă, participantii vor putea:

• Implementați Ollama în mod sigur în medii containerizate și on-prem.
• Aplicați tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
• Implementați practici sigure de jurnalizare, monitorizare și audit.
• Enforcați controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.

Format al cursului

• Sesiuni interactive de prelecții și discuții.
• Labe practice cu modele sigure de implementare.
• Cazuri de studiu și exerciții practice axate pe conformitate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Claude AI este un model lingvistic avansat conceput pentru a susține sarcini analitice, strategice și organizatorii complexe.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezent) se adresează profesionistilor cu nivel începător în managementul proiectelor și planificarea strategică, care doresc să folosească Claude AI pentru a consolida designul, documentarea, comunicarea și activitățile de planificare pe termen lung ale proiectelor.

La finalizarea acestei instruirii, participanții vor obține capacitatea de a:

• Crea documente de proiect precum hărți, sinteze și scopuri folosind Claude AI.
• Analiza riscuri, constrângeri și dependențe cu raționament susținut de IA.
• Dezvolta comunicări pentru părțile interesate și produse de raportare adaptate diferitelor publice țintă.
• Folosească Claude AI pentru a susține planificarea sprint-urilor, prioritizarea și refinarea drumului de proiect.

Formatul Cursului

• Explicații oferite de instructor în combinație cu demonstrații ghidate.
• Practică practică folosind scenarii din lumea reală de management al proiectelor.
• Exerciții structurate aplicând Claude AI într-un mediu live.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Scenarii personalizate, șabloane specifice organizației sau fluxuri de lucru orientate pe industrie pot fi integrate la cerere.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă care permite echipele să construiască și integreze asistenți conversaționali în fluxurile de lucru ale întreprinderilor și față către clienți.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezent) este destinate managerilor de produs la nivel începător până la nivel intermediar, dezvoltatorilor full-stack și inginerilor de integrare care doresc să proiecteze, integreze și să producă asistenți conversaționali folosind conectoarele și integrațiile Mistral.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Integreze modele conversaționale Mistral cu conectoare enterprise și SaaS.
• Implementeze generația augmentată de retragere (RAG) pentru răspunsuri fundamentate.
• Proiecteze pattern-uri UX pentru asistenți chat interni și externi.
• Introducă asistenții în fluxurile de lucru ale produselor pentru cazuri reale.

Formatul cursului

• Prezentație interactivă și discuție.
• Exerciții practice de integrare.
• Dezvoltarea asistenților conversaționali în mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Ollama este o platformă care permite rularea de modele de limbaj larg și multimodale la nivel local.

Acest instruire guiță (online sau în pres Henhouse) se adresează practicionerilor cu cunoștințe intermediare care doresc să masteze tehnici de inginerie a prompturilor pentru a optimiza iesirile Ollama.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze prompturi eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să aplique tehnici precum primirea și structurarea în lanț de gândiri.
• Să implementeze șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
• Să construiască pipe-uri de prompturi multi-etapa pentru fluxuri de lucru complexe.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Exerciții practice cu proiectarea prompturilor.
• Ponovica reală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Claude AI este un sistem de IA generativ conceput pentru a ajuta la raționament, generarea de conținut, recuperarea de cunoștințe și automatizarea fluxurilor de lucru.

Această instruire prezentată de un instructor (online sau în locație) este destinată profesioniștilor la nivel începător care doresc să aplice Claude AI la sarcinile de suport al clienților și operațiunile de servicii.

La finalizarea acestui program, participanții vor putea:

• Utiliza Claude pentru a accelera triajul și clasificarea suportului.
• Crea răspunsuri și rezumate de client cu ton consistent.
• Automata procesele de redactare a biletei și recuperarea cunoștințelor.
• Integrează Claude în fluxurile de lucru existente ale suportului clientilor.

Formatul cursului

• Prelegeri ghidate cu scenarii de suport din lumea reală.
• Exerciții practice bazate pe cazuri de servicii enterprise.
• Utilizarea Claude într-un mediu de suport simulat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă aveți nevoie ca acest curs să fie adaptat fluxurilor de suport ale organizației dvs., vă rugăm să ne contactați pentru a discuta personalizarea.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea aplicațiilor LLM cu mai mulți actori, ca grafuri compunibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să conceapă, să implementeze și să opereze soluții legale bazate pe LangGraph cu controale necesare în ceea ce privește conformitatea, traceabilitatea și guvernanța.

La sfârșitul acestei instruirări, participanții vor fi capabili să:

• Conspună fluxuri de lucru specifice domeniului legal ale LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integreze ontologii legale și standarde documentare în starea grafică și procesarea acestuia.
• Implementeze garduri de protecție, aprobări cu implicarea umană și căi de decizie traceabile.
• Așeze, monitorizeze și mențină serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Mulți exerciții și practici.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Mistral AI este o platformă de Inteligență Artificială deschisă și pregătită pentru enterprise, care oferă caracteristici pentru implementarea sigură, conformă și responsabilă a IA.

Acest antrenament live condus de instrucțiune (online sau pe loc) este orientat spre lideri intermediași de conformitate, arhitecți de securitate și stakeholderi legal/operaționali care doresc să implementeze practici responsabile de IA cu Mistral prin intermediul mecanismelor de confidențialitate, rezidență a datelor și controluri de enterprise.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
• Aplica strategii de rezidență a datelor pentru a satisface cerințele reglementare.
• Configura controluri enterprise de calificare, cum ar fi RBAC, SSO și jurnalele de audit.
• Evaluează opțiunile vendor și de implementare pentru alinierea cu conformitatea.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Cazuri de studiu orientate pe conformitate și exerciții.
• Implementare practică a controlurilor enterprise AI.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă pentru rularea de modele de limbaj complex și multimodale la nivel local și în scală.

Acest formator-led, antrenament live (online sau presenzial) se adresează inginerilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să scalzi deploy-urile Ollama pentru medii multi-utilizatori, cu flux ridicat și eficiente din punct de vedere costurilor.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini multi-utilizatori și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenzei.
• Monitoriza și optimizează infrastructura pentru performanță și eficiență costuri.

Format al Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Laboratoare practice de deploy și scalare.
• Exerciții de optimizare practică în medii live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferă unelte puternice de implementare și optimizare pentru aplicații AI în timp real din computer vision și NLP, în special pe hardware Huawei Ascend.

Această instruire live, guvernată de instructor (online sau la fața locului), este destinată practicienilor intermediari ai inteligenței artificiale care doresc să construiască, să implementeze și să optimizze modele de computer vision și limbaj natural folosind CANN SDK pentru cazuri de utilizare în producție.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Implementa și optimiza modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
• Folosi instrumentele CANN pentru a converti modelele și să le integreze în pipeline-uri live.
• Optimiza performanța inferenței pentru sarcini precum detectarea, clasificarea și analiza sentimentului.
• Construi pipeline-uri live de CV/NLP pentru scenarii de implementare pe margine sau în cloud.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și demonstrație.
• Laborator de manipulare cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
• Proiectarea pipeline-urilor live folosind cazuri reale de utilizare din CV și NLP.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Claude AI este un sistem avansat de limbaj și raționament care susține sarcinile cu date structurate, fluxurile de lucru analitice și augmentarea inteligenței afacerilor.

Această instruire direcționată de instructor (online sau în locație) este destulă pentru profesioniști la nivel începător sau intermediar care doresc să folosească Claude pentru a accelera analiza datelor, genera înțelegere și a optimiza procesele BI.

După finalizarea acestei instrueri, participanții vor putea:

• Aplica Claude pentru a efectua analize exploratorii ad-hoc ale datelor.
• Genera cereri SQL, rezumată și transformări folosind indicații naturale în limbaj natural.
• Folosește Claude pentru a proiecta panourile de control, KPI-uri și viziuni analitice mai eficient.
• Interpretă datele afacerilor cu o acuratețe îmbunătățită prin raționament asistat de AI structurată.

Formatul Cursului

• Demonstrații și discuții guvernează de instructor.
• Exerciții practice folosind seturi de date din lumea reală a afacerilor.
• Aplicarea practică a Claude în scenarii orientate spre BI.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă este necesară personalizarea pentru a se alinia cu instrumentele BI interne sau fluxurile de lucru, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestui curs.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
• Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
• Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
• Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea locală a modelelor de limbaj complexe și multimodale.

Acest training live (online sau presenzial) condus de un instrucțurator se adresează inginerilor avansați în inteligența artificială, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Sconfigura și rula modeluri multimodale cu Ollama.
• Integra intrări textuale, imaginale și audio pentru aplicații reale.
• Construi sistemuri de înțelegere a documentelor și întrebări-înșirieri vizuale (QA).
• Dezvolta agenți multimodali capabili să raționeze acròs modalități.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Practică directă cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live-lab a fluxurilor de lucru multimodali folosind Ollama.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Acest instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată cercetătorilor ML intermediari, inginerilor aplicativi și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv pipeline-uri OCR și înțelegere a documentelor.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Setați și configurați modelele Mistral pentru sarcini multimodale.
• Implementați fluxuri de lucru OCR și le integrați cu pipeline-urile NLP.
• Proiectați aplicații de înțelegere a documentelor pentru cazuri de utilizare enterprise.
• Dezvoltați funcționalități de căutare vizual-text și asistență UI.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exerciții de codificare practice.
• Implementarea live-lab a pipeline-urilor multimodale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instrucțiune îndrumată în direct (în mod online sau presencial) este destinată specialistilor intermediari în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să aplique tehnici de procesare a limbajului natural folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale procesării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curățe datele textuale pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date textuale folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Cursul Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation este un curs detaliat care se concentrează pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelului în timpul executării deplasărilor locale sau private Ollama.

Acest instruire live (online sau presencial) este destinat inginerilor avansați AI, profesionalilor ML Ops și practitionerilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operatională a modelelor Ollama în producție.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Să efectueze un depanaj sistematic al modelelor gândite de Ollama și să reproduca modurile de eșec în mod confiabil.
• Să conceapă și execută pipeline-uri robuste de evaluare cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitatea (jurnale, urmări, metrice) pentru a monitoriza sănătatea și derivația modelului.
• Să automatizeze teste, validare și verificări de regresie integrate în pipeline-uri CI/CD.

Format al cursului

• Lecții interactiv și discuții.
• Ateliere practice și exerciții de depanaj folosind deplasări Ollama.
• Cazuri studiu, seanci de rezolvare a problemelor în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe local) se adresează cercetătorilor, analistilor și angajaților cu cunoștințe în domeniul gestionării informațiilor de nivel mediu care doresc să folosească Claude AI pentru procesarea unor cantități mari de date, sinteza informațiilor și automatizarea sarcinilor de cercetare.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru recenzii literare și sinteza cercetărilor.
• Sintetiza rapoarte, articole de cercetare și documente de lungă durată.
• Extrage informații cheie și tendințe din date structurate și nestructurate.
• Integra Claude AI în fluxurile de lucru ale cercetării și gestionării cunoștințelor.

Modelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI opensource concepute pentru o implementare flexibilă, ajustarea fină și integrarea scalabilă.

Această instruire în prezența instructorului (online sau pe loc) este destinată inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să găzduiască local, să ajusteze fin și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Configura mediile de gazduiere locală pentru modelele Mistral și Devstral.
• Aplica tehnici de ajustare fină pentru performanțe specifice domeniului.
• Implementa versiunarea, monitorizarea și guvernanța lifecycle.
• Asigura securitatea, conformitatea și utilizarea responsabilă a modelelor opensource.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exerciții practice de gazduiere locală și ajustare fină.
• Implementarea live a pipeline-urilor de guvernanță și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

LangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
• Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
• Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.

Format al cursului

• Lecții interacutive și discuții.
• Exerciții practice cu studii de caz reale.
• Practică de implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM cu stări persistente și control asupra execuției, ca grafuri componibile cu mai mulți actori.

Această instruire live condusă de instructor (online sau onsite) este destinată inginerilor avansați de platforme AI, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, depeneze, monitorizeze și opereze sisteme LangGraph de calitate de producție.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Inginera fiabilitatea prin retry-uri, timeout-uri, idempotențialitate și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmărească execuțiile grafurilor, inspecteze starea sistemului și reproducă sistematic problemele de producție.
• Echipamenteze grafurile cu jurnale, metrice și trace-uri, le implementeze în producție și monitorizeze SLA-urile și costurile.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea live într-un mediu de laborator.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau presencial) se adresează creatorilor de conținut, redactorilor și marketerelor cu niveluri de inițiere până la intermediar care doresc să folosească Claude AI pentru generarea, editarea și rezumatizarea conținutului pentru a îmbunătăți blogurile, rapoartele și materialele marketing.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru gândire creativă și dezvoltarea ideilor.
• Îmbunătăți scrierea cu editare și corectură asistată de Inteligență Artificială.
• Genera rezumate pentru conținutul de lungă formă și rapoarte.
• Automatiza crearea de copii marketing pentru diferite platforme.

Această instruire condusă de un instructor, în direct (online sau pe fața locului), este destinată profesioniștilor avansați care doresc să ajusteze și să personaliceze modelele de IA pe Ollama pentru o performanță îmbunătățită și aplicații specifice domeniului.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura un mediu eficient pentru ajustarea fină a modelelor de IA pe Ollama.
• Pregăti seturi de date pentru ajustarea fină supravegheată și învățarea prin încurajare (reinforcement learning).
• Optimiza modelele de IA pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Difuzarea modelilor personalizate în mediile de producție.
• Evalua îmbunătățirile modelului și asigura robustetea acestuia.

Mistral este o familie de modele lingvistice mari cu performanță ridicată, optimizate pentru implementarea în producție la scară largă și costuri reduse.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată inginerilor avansați de infrastructură, arhitecților cloud și liderilor MLOps care doresc să conceapă, implementeze și optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru maximizarea debitului și minimizarea costurilor.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Implementa modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
• Aplica strategii de lotare, cuantificare și servire eficientă.
• Optimiza costurile de inferență păstrând performanța.
• Concepe topologii de servire pregătite pentru producție pentru sarcinile de lucru enterprise.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Această instruire live condusă de instructor (online sau onsite) este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru drivate de IA secure și eficiente folosind Ollama.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Implementa și configura Ollama pentru procesarea cu IA privată.
• Integreze modele de IA în fluxuri de lucru secure ale întreprinderii.
• Optimiza performanța AI păstrând confidențialitatea datelor.
• Automatizeze procesele de afaceri cu capacitatea de IA locală.
• Asigure conformitatea cu politiciile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau pe locațiune) se adresează dezvoltatorilor software intermediari și inginerilor AI care doresc să integreze Claude AI în aplicațiile lor, să construiască chatbote cu putere AI și să îmbunătățească funcționalitatea software-ului prin automatizare guițită de IA.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza API-ul Claude AI pentru a integra IA în aplicații.
• Dezvolta chatbote și asistenți virtuali guiți de IA.
• Îmbunătăți aplicațiile prin automatizare și NLP guițită de IA.
• Optimiza și ajusta modelele Claude AI pentru diferite cazuri de utilizare.

LangGraph este un cadru de orchestrare bazat pe grafuri care permite fluxuri de lucru conditionale și cu mai mulți pași ale LLM și al unor instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea canalurilor de conținut.

Această instruire în-directie, live (online sau pe fața locului) este adresată marketerilor intermediari, strategiștilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizare care doresc să implementeze campanii de email dinamice cu ramificații și canale de generare a conținutului folosind LangGraph.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Proiecta canale de conținut și email structurate pe grafuri cu logică condițională.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai mulți pași.
• Evaluare, monitorizare și optimizare a performanței și a rezultatelor de livrare ale fluxurilor de lucru.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Laboratoare practice implementând canale de email și fluxuri de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logicile de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Le Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă capacabilități de IA conversațională sigure, personalizabile și guvernată pentru organizații, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări cu aplicații enterprise.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată managerilor de produs la nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor soluțiilor și echipelor de securitate/compliență care doresc să implementeze, să configureze și să administreze Le Chat Enterprise în medii enterprise.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să seteze și să configureze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
• Să activeze RBAC, SSO și controale impuse de compliență.
• Să integreze Le Chat cu aplicații enterprise și depozite de date.
• Să proiecteze și să implementeze cărți de joc pentru administrarea și guvernanța ChatOps.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru construirea și executarea agenților de codare care pot interacționa cu bazele de cod, instrumentele dezvoltatorilor și API-urile pentru a crește productivitatea ingineritului.

Acest antrenament condus de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE-urilor care doresc să proiecteze, implementeze și optimizze agenții de codare folosind Devstral.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Setați și configurați Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Proiectați fluxuri de lucru agentești pentru explorarea și modificarea bazei de cod.
• Integrați agenții de codare cu instrumentele dezvoltatorului și API-urile.
• Implementați cele mai bune practici pentru implementarea sigură și eficientă a agentilor.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezențial) este destinată profesionalilor la nivel de începător care doresc să integreze Claude AI în fluxurile lor de lucru zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și automatizarea.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru automatizarea sarcinilor repetitive și optimizarea fluxurilor de lucru.
• Îmbunătăți productivitatea personală și a echipei folosind automatizare bazată pe AI.
• Integreze Claude AI cu instrumentele de afaceri existente și platformele.
• Optimizeze luarea deciziilor și gestionarea sarcinilor drivate de AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diferite scopuri.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
• Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să deducă și să utilizeze eficient grafurile de cunoștințe.
• să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
• Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin ajustarea eficientă a modelelor de limbaj preinstruite.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ajustării fine pentru sarcinile NLP.
• Ajustarea fină a modelelor pre-antrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații NLP specifice.
• Optimizarea hiperparametrilor pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Evaluați și implementați modele ajustate în scenarii din lumea reală.

Această instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, inginerilor din domeniul învățării automate, cercetătorilor NLP și pasionaților de inteligență artificială care doresc să înțeleagă funcționarea internă a modelelor GPT, să exploreze capacitățile GPT-3 și GPT-4 și să învețe cum să utilizeze aceste modele pentru sarcinile lor NLP.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și principiile cheie din spatele transformatoarelor generative preinstruite.
• Să înțeleagă arhitectura și procesul de formare a modelelor GPT.
• Să utilizeze GPT-3 pentru sarcini precum generarea, completarea și traducerea textului.
• Explorarea celor mai recente progrese în GPT-4 și a potențialelor sale aplicații.
• Aplicarea modelelor GPT la propriile proiecte și sarcini NLP.

Această formare în direct, live la România (online sau pe locație) se adresează profesionistilor de afaceri la nivel de începători, echipei de suport clienti și entuziasmașilor tehnologici care doresc să înțeleagă fundamentalele lui Claude AI și să le folosească pentru aplicații de afaceri.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege capacitatele și utilizările lui Claude AI.
• Configura și interacționa eficient cu Claude AI.
• Automatiza fluxurile de muncă ale afacerii cu inteligența artificială conversațională.
• Îmbunătăți angajamentul și suportul clientilor folosind soluții bazate pe IA.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral Medium 3 este un model lingvistic de dimensiuni mari, cu performanță ridicată și multimodal, conceput pentru implementări de grad producție în mediile enterprise.

Acest curs instruit de instructor (online sau la locația solicitată) este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar până la avansat, arhitecților platformelor și echipelor MLOps care doresc să implementeze, optimizate și să asigure securitatea Mistral Medium 3 pentru cazurile de utilizare enterprise.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
• Optimiza performanța inferinței și costurile.
• Aplica cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
• Aplica cele mai bune practici în domeniul securității și conformității pentru mediile enterprise.

Formatul Cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea manuală într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Această instruire live condusă de instructor în România (online sau prezentă la fața locului) este destinate profesionistilor la nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru rularea modelelor AI pe mașinile lor locale.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă fundamentele Ollama și capacitățile sale.
• Seteze Ollama pentru rularea modelelor AI locale.
• Deployeze și interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
• Optimizze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile AI.
• Exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90 % din totalul datelor, majoritatea sub formă de text. Postările de pe bloguri, tweet-urile, rețelele de socializare și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.

Acest curs live, condus de un instructor, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând bibliotecile R Language și Natural Language Processing (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Eșantioanele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovare, CTO-uri, arhitecți de software și oricine care se interesă de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cea mai apropiată previziune pentru dezvoltarea acesteia.

IA este o colecție de tehnologii pentru crearea de sisteme inteligente capabile să înțeleagă datele și activitățile din jurul datelor pentru a lua "decizii inteligente". Pentru furnizorii Telecom, crearea de aplicații și servicii care utilizează inteligența artificială ar putea deschide ușa unor operațiuni și servicii îmbunătățite în domenii precum întreținerea și optimizarea rețelelor.

În cadrul acestui curs, vom examina diferitele tehnologii care alcătuiesc IA și seturile de competențe necesare pentru a le pune în aplicare. Pe parcursul cursului, vom examina aplicațiile specifice ale IA în cadrul industriei Telecom.

Audiență

• Ingineri de rețea
• Personal de exploatare a rețelelor
• Telecom manageri tehnici

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții practice

Această cursă este adresată dezvoltatorilor și știincțificilor ai datelor care doresc să înțeleagă și să implementeze inteligența artificială în aplicațiile lor. Se acoperă mai ales analiza datelor, inteligenta artificială distribuită și procesarea limbajului natural.

ChatBoții sunt programe informatice care simulează automat răspunsuri umane prin intermediul interfețelor de chat. ChatBoții ajută organizațiile să își maximizeze eficiența operațională, oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbots în Python.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele construirii chatboților
• Construiască, testeze, implementeze și depanareze diverse chatboți utilizând Python

Audiență

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

În această instruire live, condusă de un instrutor, participanții vor învăța să folosească biblioteci Python pentru NLP, creând o aplicație care procesează un set de imagini și generează legende.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Proiecta și codifica DL pentru NLP folosind biblioteci Python.
• Crea cod Python care citește o colecție substanțială de imagini și generează cuvinte cheie.
• Crea cod Python care generează legende din cuvintele cheie detectate.

Această sesiune de instruire în clasa va explora tehniciile NLP împreună cu aplicarea AI și Roboticii în afaceri. Delegații vor efectua exemple pe calculator și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python

Acest training, condus de un instrucționist și susținut live (online sau în locație), este destinat dezvoltatorilor și savanților datelor care doresc să folosească spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a identifica modele și a obține insight-uri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura spaCy.
• Înțelege abordarea lui spaCy în Procesarea Limbajului Natural (NLP).
• Extrage modele și obține insight-uri de afaceri din surse de date la scară largă.
• Integra biblioteca spaCy cu aplicațiile web și legacy existente.
• Implementa spaCy în mediile de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Folosește spaCy pentru preprocesarea textului pentru Învățarea Profundă (Deep Learning).

Formatul Cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
• Pentru mai multe informații despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

În Machine Learning cu Python, funcția de Rezumatizare a Textului este capabilă să citească textul introdus și să producă un rezumat. Această capacitate este disponibilă din linia de comandă sau ca API/Library în Python. O aplicație încântătoare este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să revizuiască mase de date textuale înainte de generarea rapoartelor și prezentărilor.

În această instruire live, condusă de instructor, participanții vor învăța să folosească Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului introdus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Folosi un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
• Proiecta și crea cod pentru Rezumatizarea Textului folosind biblioteci Python.
• Evaluează trei biblioteci de rezumatizare în Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiență

• Dezvoltatori
• Cercetători de date

Formatul cursului

• Parțial prelegeri, parțial discuții, exerciții și practică intensivă

TensorFlow™ este o bibliotecă de software open source pentru calcul numeric folosind grafice de flux de date.

SyntaxNet este un cadru de procesare a limbajului natural bazat pe rețele neuronale pentru TensorFlow.

Word2Vec se folosește pentru învățarea reprezentărilor vectoriale ale cuvintelor, numite "embedding-uri de cuvinte". Word2vec este un model predictiv eficient din punct de vedere computational pentru învățarea embedding-urilor de cuvinte din textul brut. Există două variante, modelul Continuous Bag-of-Words (CBOW) și modelul Skip-Gram (Capitolele 3.1 și 3.2 în Mikolov et al.).

Folosite împreună, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de embedding învățate din intrarea de limbaj natural.

Audiență

Acest curs este destinat dezvoltatorilor și inginerilor care intenționează să lucreze cu modelele SyntaxNet și Word2Vec în graficele lor TensorFlow.

După finalizarea acestui curs, delegații vor:

• înțelege structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow
• fi capabili să efectueze sarcini de instalare / mediu de producție / arhitectură și configurare
• fi capabili să evalueze calitatea codului, să execute depistarea erelor, monitorizarea
• fi capabili să implementeze aspecte avansate de producție precum învățarea modelelor, embedding-ul termenilor, construirea graficelor și logging-ul