Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în Ollama în Financă

  • Înțelegerea implementării locale a LLM-urilor
  • Beneficiile AI pe dispozitiv în finanțe
  • Capacități cheie și limitele Ollama

Configurarea Ollama pentru medii financiare

  • Setarea sistemului și instalarea modelelor
  • Tehnici de configurare pentru sarcini financiare
  • Gestiunea mediilor securizate

Cazuri de utilizare fundamentale în Finanțe

  • Raportare financiară automatizată
  • Asistență în evaluarea și analiza riscurilor
  • Rezumat de piață și identificarea de insights

Personalizarea și Fine-Tuning-ul modelelor

  • Prompt engineering pentru scenarii financiare
  • Îmbunătățirea datelor specifice domeniului
  • Balancează precizia cu performanța

Integrarea sistemului și automatizarea

  • Conexiuni API și fluxuri de lucru
  • Integrare cu sisteme și unelte financiare
  • Scripting pentru procese financiare automatizate

Governanță, Securitate și Conformitate

  • Asigurarea confidențialității datelor
  • Conformitatea cu reglementările financiare
  • Bunele practici pentru o implementare securizată

Evaluarea și validarea modelelor

  • Tehnici de măsurare a preciziei
  • Atenuarea riscurilor și fluxuri de lucru de validare
  • Îmbunătățirea continuă a modelelor

Implementare operațională și suport

  • Strategii de monitorizare și optimizare
  • Versionare și actualizarea modelelor
  • Rezolvarea problemelor tehnice frecvente

Sinteza și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea fluxurilor de lucru din domeniul financiar
  • Experiență în analiză de date sau în sisteme financiare
  • Familiaritate cu concepte de bază în AI sau machine learning

Public țintă

  • Profesioniști din domeniul financiar
  • Echipe IT din sectorul financiar
  • Analisti și administratori tehnici

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite