Schița de curs
Ziua 1 | Înțelegerea instrumentelor și prima construcție
Modulul 1 | Cum funcționează de fapt instrumentele de programare IA
Subiecte acoperite:
• Înțelegerea ferestrelor de context și a limitărilor acestora
• Stateless (fără stare) și modul în care modelele IA își păstrează informațiile în timpul unei sesiuni
• Fluxul de lucru Planificare → Execuție → Revizuire
• Ceea ce instrumentele IA de programare fac bine și unde întâmpină dificultăți
‡ Practici optime pentru colaborarea eficientă cu asistenții IA
Modulul 2 | Peisajul instrumentelor IA de programare
Subiecte acoperite:
• Prezentare generală a ecosistemului actual de programare IA
• Înțelegerea diferențelor dintre instrumente precum Cursor, GitHub Copilot și Claude Code
• Selectarea modelului și a instrumentului potrivit pentru diferite sarcini
• Punctele forte și limitările diverșilor asistenți de codificare
• Recomandări practice pentru adoptarea instrumentelor în echipele de dezvoltare
Modulul 3 | Anatomia prompt-ului
Subiecte acoperite:
• Componentele cheie ale unui prompt eficient
• Furnizarea contextului și definirea clară a sarcinii
• Specificarea formatelor de ieșire și a constrângerilor
• Cadrele și șabloanele comune de promptare
• Tehnici pentru îmbunătățirea calității și consistenței prompt-urilor
Modulul 4 | Prima codificare: Construcție de la zero
Subiecte acoperite:
• Construirea unui proiect dintr-un dosar gol
• Crearea structurii inițiale a aplicației și a scheletului (scaffolding)
‡ Gestionarea dependențelor și a configurației proiectului
• Îmbunătățirea iterativă a codului generat
‡ Testarea și rafinarea soluției finale
Ziua 2 | Baze de cod existente, personalizare și revizuire
Modulul 5 | Lucrul într-o bază de cod
Subiecte acoperite:
• Navigarea și înțelegerea unei baze de cod necunoscute
‡ Interogarea și analizarea proiectelor existente folosind instrumente IA
‡ Cartografierea structurii aplicației și a dependențelor
‡ Generarea documentației și a rezumatelor tehnice
‡ Accelerarea integrării în proiecte existente
Modulul 6 | Sarcini cotidiene: Remediere, caracteristici noi și testare
Subiecte acoperite:
‡ Utilizarea instrumentelor IA pentru investigarea și remedierea erorilor (bugs)
• Implementarea de funcționalități noi și îmbunătățiri
• Scrierea și îmbunătățirea testelor automate
‡ Validarea codului generat și a modificărilor
‡ Creșterea productivității în sarcinile zilnice de dezvoltare
Modulul 7 | Personalizare: Ce este aceasta
Subiecte acoperite:
• Înțelegerea regulilor proiectului și a fișierelor de configurație
‡ Introducere în conceptele AGENTS.md și memoria proiectului
• Unde și când se aplică mecanismele de personalizare
‡ Practici optime pentru configurarea asistenților IA
• Prezentare generală a abordărilor avansate de implementare
Modulul 8 | Garduri de siguranță, riscuri și judecată
Subiecte acoperite:
‡ Revizuirea și validarea codului generat de IA
• Înțelegerea modurilor comune de eșec și a limitărilor
• Recunoașterea injecțiilor de prompt-uri și a riscurilor de securitate
‡ Deciderea asupra muncii care poate fi delegată IA-ului
‡ Aplicarea judecății umane și menținerea responsabilității în dezvoltarea software
Cerințe
Nu sunt necesare cunoștințe anterioare de programare sau experiență cu instrumente IA.
O familiarizare de bază cu codul sau Git este utilă.
Cont licențiat (Claude Code / Cursor / Copilot)
Audiența țintă:
Persoane noi în dezvoltarea asistată de IA, inclusiv ne-programatori și programatori ocazionali, precum și roluri tehnice conexe din domeniile QA (asigurarea calității), date, produs sau operațiuni. Nu se presupune niciun background de dezvoltare.
Mărturii (2)
Folosirea codului Claude într-un mod mai eficient
Virgil Trif - Frequentis
Curs - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Tradus de catre o masina
"Am învățat potențialul instrumentului și am dobândit abilități suficiente pentru a începe să îl folosesc imediat în munca mea"
Angelo Moro
Curs - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Tradus de catre o masina
